普通质量管理解决方法工具介绍.doc

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1、工程人员工作手册工程人员工作手册一、一、常用质量管理工具常用质量管理工具质量管理的发展从质量检验阶段历经统计质量管理阶段，而后从 20 世纪 50 年代开始进入全面质量管理阶段，在这当中，产生了 TQC、TQM、QCC、ISO9001、6sigma 等各种质量管理理论及方法，这些质量管理方式对质量统计工具均有广泛的运用，那么常用的质量工具到底有哪些，它们的作用又是如何呢？下面将作简要的介绍。 1.1 数据的种类数据的种类定量数据计量数据：是连续性的数据，如长度（mm） 、时间(second )、重量( Kg ) 等测量所得数据,也称计量值。计数数据：是间断性数据，以缺点数,不良品数来作为计算标

2、准的数值称为计数值，如合格/不合格。定性数据以人的感觉判断出来的数据。例如，水果的甜度或衣服的美感。1.2 整理数据应注意的事项整理数据应注意的事项要对问题采取对策之前，一定要有数据作为依据。要清楚数据使用的目的。数据的整理，改善前与改善后所具备条件要一致，才有可比性。 数据收集完成之后，一定要马上统计、使用。1.3 常用质量管理工具列表：常用质量管理工具列表：新 QC 七大工具新 QC 七大工具其它方法分 层 法调 查 表排 列 图因 果 图直 方 图控 制 图散 布 图系 统 图关 联 图亲 和 图矩 阵 图矢 线 图P D P C 法矩 阵 数 据 分 析 法简 易 图正 交 试 验 设

3、 计 法优 选 法水 平 对 比 法头 脑 风 暴 法流 程 图1.4 QC 旧七大工具旧七大工具1.4.1 柏拉图又称为 28 原理图、排列图。此图表的运用在于找出影响问题发生的几个较大的因素，并加以 处置及控制，就可解决问题的 80%以上。注：这里的 80%不是一个绝对的概念，只指占多数，一般情况下，只 要有 70%以上比例，即可直接列为要解决的对象。 运用：根据收集的数据，以不良原因或不良现象等加以项目别分类，及所占的比例，再依照大小顺序排列， 再加上累积值的图形在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据，并对数据进行归纳、整理、加工、分在质量管理过程中，需要有目的地收集有关质量数据

4、，并对数据进行归纳、整理、加工、分 析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原析，从中获得有关产品质量或生产状态的信息，从而发现产品存在的质量问题以及产生问题的原 因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。因，以便对产品的设计、工艺进行改进，以保证和提高产品质量。数据在质量管理中的作用数据在质量管理中的作用一切用数据说话，数据是质量管一切用数据说话，数据是质量管 理活动的基础。理活动的基础。 用 EXCEL 制作步骤： 将收集的数据分类并按数量大小排序，如下点击 EXCEL 菜单栏插入图表自定义类型两轴线-柱图下一步，之后按提示操作，以

5、下为完成后的柏拉图，从中看出连焊、漏贴、偏移占了 73%，这三项是首要解决的问题在 QCC 活动中，常用柏拉图呈现现状（如上图） ，以找到首先要解决的问题，在效果验证中，还可以运用 柏拉图做改善前后比对，对突出改善效果，如下图，从中一目了然地看出 A、B 两项问题在经过改善之后不再 是主要问题。1.3.2 因果图因果图又称鱼骨图、特性要因图。作用是将造成某个问题的众多原因，分别整理出来，表达结果与原因之间的关系。以抓住产生结果的直接原因，从而采取有效的措施解决问题。运用：对问题的产生由相关人员用脑力风暴法从 (5M2E) 人、机、料、法、环、测进行分析。不良类别不良数单项比率累计 连焊1027

6、.0%27.0% 漏贴924.3%51.4% 偏移821.6%73.0% 贴反513.5%86.5% 立碑38.1%94.6% 多件12.7%97.3% 错位12.7%100.0% 合计37贴贴片片PQC抽抽检检不不合合格格分分布布109 8531127.0%51.4%73.0%86.5%94.6%97.3%100.0%1357911连 焊漏 贴偏 移贴 反立 碑多 件错 位不合格现象不合格板数0%25%50%75%100%累计不合格占有率C D AE B F50%30%80%累计%100% 改进后累计%A B C D E F50%30%80%百件缺点数100%C D AE B F50%30%

7、80%累计%100% 改进后累计%A B C D E F50%30%80%百件缺点数100%改进后累计%A B C D E F50%30%80%百件缺点数100%改进后累计%A B C D E F50%30%80%百件缺点数100%累计%A B C D E F50%30%80%百件缺点数100%1） 先讨论决定大要因，并以大骨连接骨干。大要因数量应根据实际情况合理分类，一般按“人机料法环测”分类，但不应该过多，将大要因写于大骨上2） 再分层次讨论决定中要因及小要因，分别将中要因、小要因写在中骨及小骨上。3） 对所有要因进行分析讨论，得出重要原因（或者说真因） ，并以突出的方式标识出来。 （如用

8、红笔圈出最重要的要因:原则上是最小要因）1.3.3 直方图直方图就是将所收集的数据经过计算，以数据的最大值和最小值之间的全距分为几个相等的区间作 为 X 轴，以次数为 Y 轴,并将各区间內的测定值所出現次数累计画成的柱形,以各组的次数决定柱子的高低从而 识别过程的分布状况。运用：根据收集的数据，找出最大值和最小值计算出全距，决定组数计算出组距，制作出次数分布表， 再画出图形，并标出平均值、规格上限和下限。从图中测知制程能力及数据分布范围，了解所分析的制程和规 格、平均值之间的差异。到超市检查某一包装食品重量，要求偏差在+50g ，-0g , 抽 100 包，每包重量偏差如 下， 制作步骤：组数

9、选择 10，组距=极差/组数，约等于 5，接着制作出生成图形的次数分布表，如下组 数1 23 4 5 6 7 8 9 1014182824273343262932 1222228302234292448 6142942353024363438 16243218223628253928 3718368212638202012 47302826283040123128 24203224342842203427 22211822211429461034 19192830201228383228 40242024242030352832界 限5.5-10.510.5-15.515.5-20.520.5

10、-25.525.5-30.530.5-35.535.5-40.540.5-45.545.5-50.550.5-55.5频 数1 3 6 14 19 28 14 10 3 3（2）接着点击 EXCEL 菜单栏插入图表标准类型柱形图下一步，之后按提示操作，以下为完成后的直方图。1.3.4 查检表查检表将原始测量和收集到的数据定期或定时检查。一般用于记录，调查，或设备、工具及计量 仪器维护三个方面。1.3.5 层别法层别法就是按照不同类别，掌握特定的统计数据，找出其间是否有差异并改善的统计分析方法。 一般我们可以按照以下几种来分类 部门别、单位别。可按所属等分层。 人员别。可按年龄、工级和性别等分层

11、。 机器别。可按不同的工艺设备类型、新旧程度、不同的生产线和工装置具等分层。 方法别。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、生产速度等分层。 测量别。可按测量设备、测量方法、测量人员、取样方法和环境条件等分层。 材料别。可按产地、批号、制造商、规范成分等分层。 时间别。可按不同的班次、日期等分层。 环境别。可按清洁度、湿度、温度和空间大小等分层。 制品别。可按成品、半成品、在制品等分层。 举例： 从 2005 年 10 月 1 日12 月 31 日装配 5 条线的不合格品记录中按不合格项目及线别进行层别，得到如 下数据：5 10 15 20 25 0 5.5 10.5 15.5 20.5 2

12、5.5 30.5 35.5 40.5 45.5 50.5 TL TU 频频数数 重重量量 N=100 X=26.6 S=9.14 CPk=0.85 30 姓名日期123456赵晓军林亚张可人陈文芳珍玲王小娜2006年6月组装D线静电手环测试检查表上 上上 上 上XXX上 上 上 上上 上 上XXX上 上上 上上 上 上 上 上 上 上 上 上2242583563533322231746 上 上2402562832722452411537 上 上 上151165178168144107913 上 上758090948272493 上 上141827231632130 上 上70477793491

13、081967548191上2上上 上2000.09.18 上 上2000上 1上 -6上3上4上5上6上上 上 上 上 上 上 上 上 上上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上上 上 上XXX上 上 上 上上 上 上XXX上 上上 上上 上 上 上 上 上 上 上 上2242583563533322231746 上 上2402562832722452411537 上 上 上151165178168144107913 上 上758090948272493 上 上141827231632130 上 上70477793491081967548191上2上上 上

14、2000.09.18 上 上2000上 1上 -6上3上4上5上6上上 上 上 上 上 上 上 上 上上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上按不合格项目层别 生产总数 10028按生产线层别 5 条线生产总数 10028统统计计项项目目 缺缺陷陷数数量量 百百分分比比 上 上 上 上 472 4.7% 上 上 上 上 228 2.3% 上 上 上 上 95 0.9% 上 上 上 上 上 148 1.5% 上 上 上 上 上 33 0.3% 合 计 976 1.3.6 控制图控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法 。图內有中心线(UCL)、上控制界限(UCL)和

15、下控制 界限(LCL)三条线。而实际控制的线条往往在设置的三条线内波动。如下图：控制图的种类很多 计数型控制图：P 控制图、C 控制图等 计量型控制图：X BAR-R 控制图、X-R 控制图等 日常我们主要用的是 X BAR-R 控制图。1.3.7 散布图散布图又叫相关图，是用来考察和判断两个特性或变量之间关系的图形。 散布图中两个变量之间的关联判定状态有：正相关，弱正相关，负相关，弱负相关，无相关。用 EXCEL 制作步骤：1、将收集的数据分类层别并制作成统计表格式如下：温度586060606162636363646465666768686869次数413532016043322560温度6

16、96970707171717272737374747576767676次数131401215553532016线体线体缺陷数量缺陷数量百分比百分比1 线590.6%2 线2562.6%3 线4074.1%4 线1982.0%5 线560.6%合 计9769.7%故障次数与相对温度的关联分析01234567556065707580故障次数上 上 上 上 上 (U C L) 下控制界限(LC L） 上 上 上 (C L) X X XY Y Y0 0 0 X X XY Y Y0 0 0正相关X X XY Y Y0 0 0 X X XY Y Y0 0 0弱相关Y Y Y0 0 0 X X XY Y Y

17、0 0 0 X X X负相关无相关Y Y Y0 0 0 X X XY Y Y0 0 0 X X X 2、点击 EXCEL 菜单栏插入图表标准类型XY 散点图下一步，之后按提示操作，以下为完成后的散布图，从图中点的分布情况根据散布图的关联判定状态，故障次数与相对温度是不相关的。1.3.8 折线图折线图被用来显示一段时间内的趋势。可以通过折线图，对将来作出预测。 用 EXCEL 表制作步骤：首先在 Excel 工作表中将收集到的数据、资料生成制作折线图前的表格。接着选择生成图表数据区域，点击 EXCEL 表菜单栏中插入图表标准类型折线图下一步，之后按提示操作，以下为完成后的折线图。从中我们可以看出

18、 10 月至 1 月抽检实际 PPM 的趋势推移与 目标的对比情况。10 至 1 月 QA 抽检 PPM 推移图（包装部分）1.3.9. 柱形图柱形图 用 EXCEL 表制作步骤：首先在 Excel 工作表中将收集到的数据、资料生成制作折线 图前的表格。接着选择生成图表数据区域，点击 EXCEL 表菜单栏中插入图表标准类型柱 形图下一步，之后按提示操作。按键沾锡不良项目分布月份月份1010 月月1111 月月1212 月月1 1 月月 月月 PPMPPM413413463463420420499499 月目标月目标4004004004004004004004000100200300400500

19、60010月11月12月1月各月PPM 月目标月份PPM露镍 内圈沾锡 7PPM 大面积沾锡 9PPM 522PP183PP0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 54PP24PP局部块状沾锡 外圈沾漆 接地焊盘沾锡 沾锡类型局部块状沾锡外圈沾锡接地焊盘沾锡大面积沾锡露镍内圈沾锡数量28098291354PPM522183542497投入总数5362501.3.10. 饼分图饼分图用来表示一组数据中各项目类别所占的不同比率。用 EXCEL 表制作步骤：在 Excel 工作表中将收集到的数据、资料生成制作饼分图前的表格。项目漏检可靠性 问题其它在分析

20、无检验 项目现有方 法无法 检出 比值41%21%15%13%5%5% 接着选择生成图表数据区域，点击菜单栏中插入图表标准类型饼分图下一步，之后按提示操作，以下为完成后的饼分图。1.3.11. 雷达图雷达图用于问题或项目在得到改进后的程度，如在项目管理改善以及 QCC 活动的效果分析中 经常使用。 用 EXCEL 表制作步骤：在 Excel 工作表中将收集到的数据、资料生成制作饼分图前的表格。如下表格：改善意识57 逻辑思维67 QC 手法应用46 资料制作48 专业技能78 成员士气510 接着选择生成图表数据区域，点击菜单栏中插入图表标准类型雷达图下一步，之后按提示操作完成。以下为完成后的

21、雷达图。无形效果评估1.3.12 甘特图甘特图直观地表明任务计划在什么时候进行，以及实际进展与计划要求的对比。0510改善意识QC手法应用专业技能成员士气资料制作逻辑思维beforeafter漏检 41%其它 15%可靠性问题 21%无检验项目 5%现有方法无法 检出 5%在分析 13% 可靠性问题漏检无检验项目其它现有方法无法检出在分析生生产产技技术术处处种种子子圈圈QCC活活动动计计划划表表 工工作作时时间间 第1周 第2周 第3周 第4周 第5周 第6周 第7周 第8周 第9周 第10周 序序 号号 工工作作内内容容 05-12 0203 05-12 0410 05-12 1117 05

22、-12 1824 05-12 2531 06-01 0107 06-01 0814 06-01 1521 06-01 2228 06-02 0511 责责任任人人 1 启动会议 孙巍 2 组圈，定圈名 全体圈员 3 选题 全体圈员 4 QCC基础知识培训 江山 5 现状分析 罗德彬 6 目标设定 余文界 7 要因分析及确认 全体圈员 8 对策制定与实施 全体圈员 9 效果确认 洪明强 10 成果固化 所有圈员 11 总结 邓享斌 1.4 QC 新七大工具：新七大工具：1.4.1 系统图系统图系统图就是把实现达到的目的与需要采取的措施或手段，系统地进行展开分析， 以明确问题的重点是什么，最后找到

23、最佳手段或措施的一种方法。1.4.2 关联图关联图全名称管理指标间的关联分析，就是把原因关系复杂并相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起 来的一种图示分析工具，从而找出主要因素和问题症结所在的方法。用于纷繁复杂的因果纠缠分析、现场问题 的掌握、及市场调查。箭头只出不进是未端因素，如图： 箭头有进有出是中间因素，如图： 箭头只进不出是问题，如图：显显示示屏屏不不良良主主板板F FP PC C接接口口无无保保护护措措施施主主板板F FP PC C接接口口松松动动L LC CD D板板上上连连接接器器断断裂裂装装配配不不到到位位被被面面壳壳压压到到显显 示示 白白 屏屏连连接接器器自自身身不不良良连连

24、接接器器被被顶顶起起显显示示屏屏尺尺寸寸不不对对显显示示屏屏不不良良主主板板F FP PC C接接口口无无保保护护措措施施主主板板F FP PC C接接口口松松动动L LC CD D板板上上连连接接器器断断裂裂装装配配不不到到位位被被面面壳壳压压到到显显 示示 白白 屏屏连连接接器器自自身身不不良良连连接接器器被被顶顶起起显显示示屏屏尺尺寸寸不不对对连连接接器器被被顶顶起起显显示示屏屏尺尺寸寸不不对对问题中间因 素问题责责任任心心不不强强技技术术 水水平平 差差设设备备运运行行 不不稳稳定定色色 纯纯 初初 期期 不不 良良动动 会会 聚聚 初初 期期 不不 良良设设备备的的 不不一一致致性性

25、吊吊蓝蓝效效果果 不不好好培培训训效效果果未未 达达要要求求考考核核制制 度度不不完完 善善新新ITC作作业业 指指导导书书没没有有 到到位位调调整整机机 故故障障频频 繁繁偏偏转转线线圈圈 来来料料质质量量 差差设设备备电电气气 参参数数没没有有 在在工工艺艺范范 围围内内工工作作现现 场场灯灯光光 不不足足传传送送带带的的 预预热热稳稳定定 性性不不好好环环境境 卫卫生生 差差辅辅助助 材材料料 异异常常原原因因分分析析1.4.3 亲和图亲和图把收集到的事实、意见或构思等语言资料，按其相互之间的相近性归纳整理这些资料。用于掌 握各种问题的重点，找到改善对策。举例：某公司老是发生交期不准事件

26、，多次受到外部顾客的抱怨。用亲和图法找出原因出自何处？经过调 查，收集到以下语言资料： 1 包装错误；2 锅炉故障；3 机器老化；4 物料延误；5 产品颜色太深；6 经常停电；7 停水；8 机器保养不 周；9 原料库存变质；10 设备操作不当；11 人員疲劳；12 工作环境差；13 人员不足；14 人員流动率高；15 订 单期太及；16 订单临时增加；17 通知生产太迟；18 产品重量不符合；1.4.4 矩阵图矩阵图从问题事项中，找出对应的因素群，分別排列成行和列，找出其间行与列的关系或相关程 度的大小，它是探讨问题点找出当前首要关注解决的一种方法。分为 T 型、X 型、Y 型、L 型。 示例

27、：上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 上 L型矩阵图采购部制造研发品管 设计质量 来料质量 过程质量 运输质量 强相关 中等相关弱相关质量环节部门职责与产品质量矩阵图1.4.5 矢线图矢线图又称箭条图。通过组织与问题相关的人

28、员的小组讨论，对某工作事项或工程的实施进程， 建立最佳的日程计划并落实追踪管理，使其能顺利完成的一种手法。箭条图可用于新品开发设计、改进计划和 管理、工厂迁移计划和管理及各种事务的统筹。如：有一个工程项目需要统筹施工計划，其中各作业如表所示，请画出箭条图，并指出主要过程线。通过对工程项目的作业及时间的分析、把握，做成箭条图：1.4.6 矩阵数据分析法矩阵数据分析法在矩阵图上分析的各元素之间的关系如果能把资料来进行数据量化表示，就能更准 确地整理和分析结果。1.4.7 PDPC 法法为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能出现的障 碍和结果，并相应地提出多种应变计

29、划的一种方法。PDPC 法的制作方法：先确定要分析解决的课题，然后提出达到目标状态的手段和措施，并针对提 出的措施预先列举出将要出现的结果和困难时所要采取的措施及方案。上 上 上 上上 上 上 上上 上上 上 上 上上 上 上 上上 上 A上 上 上 上 上2上 上G 上 上 上 上 上B2上 上 B上 上 上 上 上A4上 上H 上 上 上 上 上B1上 上 C 上 上 上 上 上B3上 上I 上 上 上 上 上FG H2上 上 D 上 上 上 上 上B2上 上J上 上 上 上 上C2上 上 E上 上 上 上 上D1上 上K上 上 上 上 上EI J1上 上 F上 上 上 上 上B2上 上外

30、壁工程外壁粉刷 1 2 3 4 5 6 8 9 7 10 11 12 A 基础工程 2 B 骨干组合 4 C 建具装设 3 2 F 管配作业 G 内壁作业 H 电路配线 J 内部粉饰 I 内壁油漆 K 检验交房 2 2 1 2 2 1 1 外壁工程外壁粉刷 1 2 3 4 5 6 8 9 7 10 11 12 A 基础工程 2 B 骨干组合 4 C 建具装设 3 2 F 管配作业 G 内壁作业 H 电路配线 J 内部粉饰 I 内壁油漆 K 检验交房 2 2 1 2 2 1 1 出现 频率项目规模 适 当 性可测 量性过程可 控 性顾客重 视程度急迫性高报 酬率有无资 源保证总分是否成 为专案

31、2488106108问题1电性能维 修 机 多86957886398否问题2包 装 返 修 率 高68966648364否问题3装配效 率 低878876108442是权 重评估矩阵6Sigma项目评估矩阵图根据以上评估，选择6项目是装配效率低。如某维修工程部的 QCC 小组制定保证减少设备停机影响均衡生产的 PDPC 图來指导现场工作 ，如下图：设想设备 突然发生 故障停机 组织 抢修 领取 备件 更换 备件 调试 运转 交付 保证 均衡 生产 配件不全 无代用外购 配件 外购 无货 修旧件 应急 机电人员 不到位 安排其他 设备生产 确认质量要求 能否达到 A0 A1 A2 A3 A4 Z B2 B1 C1 C2 D4 D3 D2 D1 更换调整 工装/刀