2022年智慧渔业信息化服务管理平台整体建设策划方案.doc

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1、智慧渔业信息化服务管理平台整体建设策划方案 智慧渔业 信息化服务管理平台 建设方案 目录 第 1 章 概述 10 第 2 章 智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 12 2.1 、 智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 . 13 2.1.1 、 多媒体应急指挥调度 . 13 2.1.2 、 网上水产医院 . 13 2.1.3 、 养殖技术培训 . 13 2.1.4 、 病虫害图谱 . 14 2.1.5 、 行情资讯 . 14 2.1.6 、 养殖过程监控板块 . 14 2.1.7 、 电子交易服务管理板块 . 15 2.1.8 、 大数据分析板块 . 15 2.2 、 系统整体架构 . 17

2、 2.3 、 建设效果 . 18 第 3 章 多媒体应急指挥调度系统 20 3.1 、 智慧渔业应急指挥调度需求分析 . 20 3.1.1 、 海洋渔业通信主要存在问题 . 20 3.1.2 、 应急指挥调度系统优势分析 . 22 3.2 、 整体解决方案 . 27 3.2.1 、 方案设计原则 . 27 3.2.2 、 系统建设目标 . 28 3.2.3 、 系统建议方案 . 30 3.3 、 系统组网说明 . 33 3.3.1 、 省级应急调度中心 . 33 3.3.2 、 市级应急调度中心 . 33 3.3.3 、 县级调度现场 . 34 3.4 、 应急指挥调度业务 . 34 3.4.

3、1 、 日常各部门内部通信 . 34 3.4.2 、 紧急状态音视频统一调度 . 36 3.5 、 主要硬件选型 . 38 3.5.1 、 调度台 . 38 3.5.2 、 MDS多媒体调度机 . 43 3.5.3 、 MDS-PCT专用触摸屏调度台 . 45 3.5.4 、 MDS-CR录音服务器 . 47 3.5.5 、 GTS104集群接入网关 . 49 3.5.6 、 GPC101广播网关 . 51 3.5.7 、 GS8无线中继接入网关 . 54 3.5.8 、 GA90模块化网关 . 56 3.5.9 、 MDS-8228 调度电话 . 58 第 4 章 鱼类养殖智能管理系统 61

4、 4.1 、 鱼类养殖中需要监测的几个方面 . 61 4.1.1 、 养殖水域环境监测 . 61 4.1.2 、 养殖水域水质监测 . 62 4.2 、 智能化控制系统 . 63 4.3 、 配置构成 . 63 第 5 章 现代渔业技术远程服务管理系统 64 5.1 、 系统组成 . 64 5.2 、 系统功能 . 65 5.2.1 、 提升渔业信息化管理手段 . 65 5.2.2 、 查看渔业信息资讯 . 65 5.2.3 、 水质在线监测与控制 . 65 5.2.4 、 生产日志档案管理 . 65 5.2.5 、 实现养殖病害远程诊断 . 66 5.2.6 、 视频安全防护 . 66 5.

5、3 、 水质监测系统 . 66 5.3.1 、 系统作用 . 66 5.3.2 、 核心技术 . 67 5.3.3 、 平台搭建 . 68 5.3.4、 功能概述 . 68 5.3.5 、 基数数据保障 . 68 5.3.6、 产品设备 . 69 5.3.7、 系统说明 . 75 5.4 、 智能数据采集系统 . 77 5.4.1 、 系统概述 . 77 5.4.2 、 数据采集系统组成 . 78 5.4.3、 系统设计方案 . 78 第 6 章 水样预处理系统 89 6.1 、 水样预处理系统各单元介绍 . 90 6.1.1 、 本水样预处理系统 . 90 6.1.2、 高效率、低维护过滤系

6、统 . 91 6.1.3 、 清洗单元 . 92 6.2 、 自动辅助系统 . 93 6.2.1 、 自动控制系统 . 94 6.2.2 、 数据采集和传输系统 . 95 第 7 章 水产品质量安全管理系统 109 7.1 、 保障水产品安全的必要性和紧迫性 . 109 7.2、 目前面临的主要难题 . 110 7.2.1 、 渔业水域污染严重 . 110 7.2.2 、 生产环节滥用不良投入品 . 110 7.2.3 、 标准化生产滞后 . 111 7.2.4 、 可追溯信息集成困难 . 111 7.2.5 、 水产品安全监管体制存在缺陷 . 112 7.2.6 、 水产品质量安全意识淡薄

7、. 113 7.2.7 、 基础技术研究薄弱 . 114 7.3 、 系统目标 . 115 7.4 、 系统设计 . 116 7.4.1 、 日常操作管理 . 117 7.4.2 、 检疫检验管理 . 117 7.4.3 、 基础设置管理 . 117 7.4.4 、 日常监管管理 . 118 7.4.5 、 统计分析管理 . 118 7.4.6 、 绩效考核管理 . 118 7.4.7 、 电子地图管理 . 118 7.4.8 、 论坛管理 . 119 第 8 章 养殖环境视频监控系统 121 8.1 、 系统介绍 . 121 8.2 、 系统功能 . 122 第 9 章 鱼病远程诊断系统 1

8、25 9.1 、 鱼病诊断系统分析 . 127 9.1.1 、 现行系统功能调查及其诊断流程调查 . 127 9.1.2 、 用户需求分析及其现行系统剖析 . 127 9.2 、 系统可行性分析 . 128 9.2.1 、 系统的知识来源可靠性分析 . 129 9.2.2 、 系统的资金、环境、技术可行性分析 . 129 9.2.3 、 系统推广与应用可行性分析 . 130 9.2.4 、 系统的逻辑模型 . 130 9.3 、 鱼病诊断知识获取 . 132 9.3.1 、 问题识别阶段 . 134 9.3.2 、 知识概念化阶段 . 135 9.3.3 、 知识形式化阶段 . 136 9.3

9、.4 、 知识实现阶段 . 137 9.3.5 、 知识测试阶段 . 139 9.4 、 鱼病诊断系统设计 . 141 9.4.1 、 系统总体结构设计 . 141 9.4.2 、 系统功能模块设计 . 144 9.5 、 鱼病诊断处理流程设计 . 148 9.5.1 、 系统实现 . 154 9.5.2 、 系统开发软件环境 . 155 第 10 章 渔场网箱 GIS 综合信息管理系统 166 10.1 、 数据收集与预处理 . 168 10.2 、 研究方法和步骤 . 169 10.3 、 海岸带网箱养殖选址 . 170 10.4 、 网箱养殖环境对海岸带旅游业影响评价 . 172 10.

10、5 、 讨论与结论 . 173 第 11 章 智慧渔业物联网系统 175 11.1 、 系统概要 . 175 11.2 、 系统特征 . 175 11.3 、 实用新型内容 . 178 11.4 、 技术方案 . 178 11.5 、 有益效果 . 180 第 12 章 渔业云数据减灾数据库平台建设 180 12.1 、 数据库设计原则 . 181 12.2 、 数据库命名规范 . 182 12.3 、 数据库逻辑划分 . 185 12.4 、 基础信息库 . 185 12.5 、 地理信息库 . 189 12.6 、 灾情信息库 . 192 12.7 、 事件信息库 . 193 12.8 、

11、 预案信息库 . 195 12.9 、 预警信息库 . 196 12.10 、 渠道信息库 . 197 12.11 、 为农服务信息库 . 199 12.12 、 该项目渔业养殖产业综合服务数据库 . 200 第 13 章 管理综合指挥中心建设 214 13.1 、 计算机网络系统 . 214 13.1.1 、 建设要求 . 214 13.1.2 、 系统设计 . 214 13.1.3 、 系统功能 . 215 13.1.4 、 设备选型与配置 . . 215 13.2 、 数字会议及音响系统 . 218 13.2.1 、 建设要求 . 218 13.2.2 、 系统设计 . 219 13.2

12、.3、 系统功能 . 219 13.2.4 、 设备选型与配置 . . 220 13.3 、 显示系统 . 227 13.3.1 、 建设要求 . 227 13.3.2 、 系统设计 . 228 13.3.3、 系统功能 . 228 13.3.4、 设备选型与配置 . 228 13.4 、 机房工程 . 231 13.5 、 外围设备 . 232 第 14 章 信息安全中心设计 235 14.1 、 XXX云安全风险分析 . . 235 14.1.1 、 XXX云环境面临的传统安全威胁 . 235 14.1.2 、 XXX云环境面临的新型安全威胁 . 237 14.2 、 XXX云安全建设方案

13、 . . 298 14.2.1 、 IaaS 层安全建设方案 . 298 14.2.2 、 PaaS 平台安全 . 307 14.2.3 、 DaaS层安全建设方案 . 319 14.2.4 、 SaaS 层安全建设方案 . 325 14.2.5 、 安全服务中心建设方案 . . 332 第1章 概述 鱼类养殖已经是十分普遍的养殖项目，但因其肉类鲜美，营养丰富，种类繁多， 养鱼业不仅没被众多水产养殖业淘汰，反而呈现出发展上升的态势。随着自然环境的改变，很多珍惜鱼类濒临灭绝，如： 娃娃鱼、中华鲟鱼 人工养殖渔业不仅成为满足市场需求的做法， 更是保存物种多样性的最佳方式。 随着科技的发展，物联网养

14、殖的出现，传统的养殖模式开始向这 一新型养殖方式靠拢。 物联网采用无线传感技术、 网络化管理等先进管理方法对养殖环境、水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等 进行全方位管理、监测，具有数据实时采集分析、食品溯源、生产基 地远程监控等功能。在保证质量的基础上大大提高了产量。 通过改变软硬件堆砌式的渔业物联网建设模式。根据水产养殖企 业自身实际情况。通过信息化、智能化手段，规范、革新养水产殖模式。改变传统养殖靠天时、靠经验，靠人力资源投入的旧模式，形成现代化养殖需要的生产模式。通过科学调控、全程数据追溯，形成可复制、模块化的养殖模式， 帮助水产养殖企业在同行业中具备优势核心竞争力。 智慧渔业是指

15、将工程技术、机械设备、监控仪表、管理软件和无 线传感网络等现代技术手段用于渔业生产，实现高密度、高产值、高效益的标准化养殖模式。 基于物联网的智能化渔业是专门为人工水产品养殖设计开发的， 采用 LoRaWAN无线技术、网络化管理等先进管理方法对养殖环境、 水质、鱼类生长状况、药物使用、废水处理等进行全方位管理、监测， 具有数据 实时采集分析、食品溯源、生产基地远程监控等功能，在 保证质量的基础上大大提高了产品。平台的运行需要服务方、政府、 水产企业和消费者的共同参与。 整个平台系统由服务方负责提供运维 服务， 平台同时服务于政府、水产品企业和消费者，实现政府监管 水产品企业向消费者提供水产品的

16、整个过程。 第2章 智慧渔业信息化服务管理平台总体设计 运用“互联网 +”技术和模式， 基于物联网技术特点和电子政务服务理念，建立高度渔业专业化的互联网平台，设立规则和标准，提供 高效的服务工具和流程，充分发挥政府的监督，管理，服务和推广职 能，促进种苗，繁育，饲料，养殖，渔业设施，技术和产品服务，物 流，加工，渠道和品牌建设等渔业相关企业和机构的互联网化，与政 府相关机构建立网上对接，实现网上行政，网上监管，网上服务和网 上推广；同时， 整合产业资源，建立政府政策指导和监督下的第三方“渔业+互联网垂直电商平台”，为整个渔业行业提供咨讯共享，资 质认定，信用查询，服务推广，线上交易， O2O等

17、服务，提升行业的信息化水平，提高信息透明度，打通交易链条，提升信用等级，降低 交易成本，建立可溯源机制，使优质企业，优质模式和优质产品能获 得最大的竞争优势， 促进“良币驱逐劣币”， 推动整个渔业的供给侧改革，带动渔业行业在食品安全，环境保护，技术更新，信用透明等 方面的提升，同时，扩大平台的辐射范围，为广东渔业特色品种在全 国，甚至全世界的推广提供支持。 2.1 、 智慧渔业信息化服务管理平台的系统整体架构 2.1.1 、 多媒体应急指挥调度 建立水产养殖技术远程支持体系，通过信息发布、视频、电话、在线交流、 留言板、知识库等方式为养殖户提供从生产到销售各环节的技术支持。 2.1.2 、 网

18、上水产医院 以专家远程在线服务的方式为水产养殖户提供养殖技术咨询、病虫害防护、疫情信息反馈等养殖相关技术服务。 2.1.3 、 养殖技术培训 通过多媒体知识库的形式，基于领域、分类、咨询等方式为养殖 户提供不同类别、 不同阶段水产品养殖的技术标准及管理特点， 从而最大限度的推广技术规范，提高行业质量标准。 2.1.4 、 病虫害图谱 针对区域性历史常规病虫害及疫情情况， 建立针对性的疫情 / 病虫害图谱，并通过实时疫情发展情况的智能养殖统计数据在平台上提供 针对性的解决方案。 2.1.5 、 行情资讯 针对水产行业新闻信息、市场动态、行情信息、饲料信息、鱼药信息、苗种信息、以及水产品各个分类的

19、实时动态新闻资讯。 2.1.6 、 养殖过程监控板块 建立区域性水产养殖监控平台，实现对辖区内所有养殖场的统一 监管，尤其是养殖环境水质的 24 小时不间断监测，包括对水体的溶氧量、水温等指标的自动采集，自动预警，从而达到“养殖不下水” 的效果，节省大量人工及能耗，减少水产养殖污染，提高生态环境质量，实现绿色农业。并提供气象和水文预报，信息发布和共享，以及通过平台的海量数据， 为水产养殖过程相关科研提供真实有价值的资料。 2.1.7 、 电子交易服务管理板块 建立水产养殖全产业链电子交易管理平台，实现鱼种、鱼苗、饲 料、成品等水产各环节交易的电子商务化实现。涵盖但不限于 B2B、 B2C、O2

20、O等符合水产交易规则的多种交易模式，为养殖户、贸易商、原料供应商、消费者等角色提供高效、安全、有序的水产交易体系。从而推动区域性水产行业的供给侧改革。 2.1.8 、 大数据分析板块 结合现代渔业在 “互联网 +”的创新模式下的应用， 为推进渔业专业新信息化标准化的建设， 引进业界最先进的大数据技术， 旨在充分利用渔业全产业链服务管理平台的强大影响力和资源， 全面挖掘平台各数据资源价值，以海量数据以及数据洞察为技术支撑和强大驱动 力，加速现代渔业产业的专业化发展。 2.1.8.1 、 大数据创新营销平台 将最先进的大数据精准营销理念与现代渔业电子商务平台进行完美融合，渔业的商家可以通过平台，方

21、便、快捷、低成本的进行个性化的营销推广，让大数据营销走进每一位渔业商家的日常运营。 2.1.8.2 、 大数据智能运营分析平台 将整个电子商务监管信息系统的数据与外部数据进行有机融合， 并结合应用统计学、计量经济学、运筹学、市场营销学等最新学科理论基础，为政府机关机构、渔业商家、终端消费者提供全方位、多侧 面、简单易用的运营决策工具。 2.1.8.3 、 大数据信用评估平台 通过采集电子交易平台中的交易记录 / 买卖双方的行为特征 / 相互评价信息等， 以及自有数据和外部可获取的信息， 系统借助模型和算法，可以量化平台中买卖双方的信用评估， 为企业和个人用户提供可靠的信用得分；藉此搭建完善的线

22、上信用评估平台。 2.2 、 系统整体架构 “智能化养殖测控平台” 是基于物联网技术和水质监测技术的水体智能监控管理系统， 采用三层网络架构， 最底层是信息获取与控制设备、中间层是网络传输与云平台、最上层是应用层，如下图所示。 其中，信息获取与控制设备层包括养殖载体内外的环境采集、 温室内部环境调控、过滤系统阀门和水质控制、视频采集等；网络传输与云 平台层包括养殖基地区内的低功耗自组无线传感网络和移动互联网， 实现数据在互联网云平台上的集中管理、 存储和处理。 应用层包括水体智能监控管理软件和人际交互硬件设备， 软件支持浏览器和手机两种交互方式，在硬件设备上，支持智能手机、便携式电脑、监控中心

23、 等多种层次和种类设备。 2.3 、 建设效果 “智慧渔业信息化服务管理平台”的整体建设以“经济适用”为 原则，拒绝不实用的产品， 并实现系统功能的模块化，让用户按需搭配，减轻用户的负担，真正让互联网资讯与交易、物联网监控与管理为养殖户带来经济效益。 根据建设目标要求，搭建集资讯服务、交易服务、养殖监控三位 一体的智能渔业全产业链服务平台，为养殖户、贸易商、消费者在生 产、交易、采买等环节提供全方位的信息化支撑。并通过对生产、交 易过程中产生的有效数据进行大数据分析， 实现基于数据驱动的行业经营指导，推动全行业的供给侧改革。 通过服务管理平台，提供的服务和价值： 1. 打造全省知名渔业品牌集中

24、展现的舞台，并将其推介到全国， 乃至全球。 2. 为渔业产业链中的各方提供完善的服务（如品牌推广、交易、 支付、供应链金融等） 。 3. 为农超对接搭建撮合专区。帮助养殖企业（养殖户）建立企业 网站，将对口超市企业请上平台， 实现超市采购经理与养殖户的直接对接 4. 为买卖双方提供高价值的信用参考信息。这是区别于其他信息 网站的重要优势。平台上的商企客户（买家或超市） ，必须是有正规工商资质、 纳税证明的企业， 相比于其他单纯信息类网站随便什么人都可以注册的情况，这个环境更加让人放心。 5. 帮助政府为农民提供一个准确、及时、有效的供需信息平台作 为渔业产品交易的技术支撑。 从而消除生产者和消

25、费者的割裂、 产区和销区的脱节的问题。 6. 服务管理平台将各种数据源进行融合和规范化处理，并通过专 业的数据挖掘算法对数据进行标签化， 为后续的数据产品及数字化营销提供精准、安全、高效的数据服务。实现包含行业趋势分析、竞品 市场分析、舆情分析三个部分的宏观整体分析， 包括店铺级经营总览、竞争情报、促销监控、智能铺货、服务诊断和运营优化等六个部分的 微观数据分析。 通过搭建完善的线上信用评估平台， 敦促买卖双方不断提升信用等级， 降低线上交易成本和风险， 不断提升信用信息透明度，创建更加优质安全的交易环境。 第3章 多媒体应急指挥调度系统 3.1 、 智慧渔业应急指挥调度需求分析 近年来，由于全球变暖，导致各种极端气候的频频发生，由气候 造成的自然灾害不断增多， 给经济发展和人民群众的生活带来了极大的危害。海洋渔业行业内也面临着相同的问题。 如何能在危险