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1、智能革命笔记智能革命笔记（一） 张顺全2017年10月28日星期六于北京 1. 智能革命AlREVOLUTION迎接人工智能时代的社会、经济与文化变革（李彦宏等著中信出版集团2017年4月第1版）内容涵盖人工智能发展的主要领域，刻画了人工智能将来发展的场景和商业模式，对各行各业应对智能化转型供应了很好的指引和借鉴。作为坚决的技术信仰者，李彦宏是最早敏锐意识到人工智能潮流将兴的企业家之一，并坚决带领百度提前布局、大力投入这一前沿领域。李彦宏持有的“超链分析”技术专利，是奠定整个现代搜寻引擎发展趋势和方向的基础独创之一。百度已成为站在世界人工智能产业之巅的中国企业之一，在人工智能的研发和商业应用上

2、取得的成果令世人瞩目。（智能革命封三、封二） 2. 人类历史上的历次技术革命，都带来了人类感知和认知实力的不断提升，从而使人类知道更多，做到更多，体验更多。以此为标准，李彦宏在本书中将人工智能定义为堪比任何一次技术革命的宏大变革，并且明确提出，在技术与人的关系上，智能革命不同于前几次技术革命,不是人去适应机器，而是机器主动来学习和适应人类，并同人类一起学习和创新这个世界。（智能革命封三） 3. 大数据是智能社会运转的根本动力和燃料。以百度为代表的搜寻引擎公司，由于对数据资源的获得和运用类似深度学习的商业模式，也与大数据-深度学习-提取模式-创建用户价值这一研发文化相匹配使其自然具备了人工智能的

3、基因。（智能革命封三。张顺全注：大数据（bigdata）或称巨量资料，指一般的软件工具难以捕获、管理和分析的大容量数据，一般以“太字节”为单位。大数据之“大”，并不仅仅在于“容量之大”，更大的意义在于：通过对海量数据的交换、整合和分析，发觉新的学问，创建新的价值，带来“大学问”、“大科技”、“大利润”和“大发展”（参大数据（TheBigDataRevolution），涂子沛著广西师范高校出版社2013年4月第2版2014年2月第7次印刷）。在维克托迈尔舍恩伯格及肯尼斯库克耶编写的大数据时代中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而釆用全部数据的方法。大数据的4V特点：blume（大量）

4、、Velocity（高速）、Wiety （多样）、Wlue（价值）。对于大数据（Bigdata）,探讨机构Gartner给出了这样的定义：大数据是须要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发觉力和流程优化实力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据的核心就是预料。建立在相关关系分析法基础上的预料是大数据的核心。相关关系是无法预知将来的，他们只能预料可能发生的事情。但是，这已经极其宝贵了。大数据的核心就是挖掘出浩大的数据库独有的价值（大数据时代生活、工作与思维的大变革BIGDATAARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,AndThink，英维克托迈尔

5、-舍恩伯格（ViktorMayer-Schonberger）肯尼思库克耶（KennethCukier）著盛杨燕周涛译浙江人民出版社2013年1月第1版2014年5月第13次印刷第16、75、72、102页）。太字节（TB,terabyte）是计算机存储容量的单位。字节（B,Byte）是计算机信息技术用于计量存储容量的一种计量单位。一个字节是8个二进制位（bit）,一个二进制位可以是一个“0”或“1”。计算机存储单位一般用字节（B）、千字节（KB）、兆字节（MB）、吉字节（GB）、太字节（TB）、拍字节（PB）、艾字节（EB）、泽它字节（ZB,又称皆字节）、尧它字节（YB）、EB、NB、DB表示

6、。其换算关系是:1KB=1024B,1MB=1024KB,1GB=1024MB,1TB=1024GB,1PB=1024TB,1EB=1024PB, 1ZB=1024EB,1YB=1024ZB,1BB=1024YB,1NB=1024BB,1DB=1024NBo相邻两个存储单位之间的进率是1024。计算机厂家为便于计算，通常算为1000。一个汉字相当于两个字节。张俊林（电子工业出版社2014年9月第1版2014年10月第2次印刷）：大数据日知录架构与算法2,张顺全财经电商计算机及相关基础学问小辞典（拼音序2017 年修改）.docx） 4. 本书从硬件集群、计算实力、大数据资源、人工智能文化等方面

7、提出了智能化的基本标准，并且从制造业升级、金融革新、无人驾驶、管理革命、智能生活等多个维度，描述即将到来的智能社会，反思人类即将而临的种种挑战。“人工智能”正式写入2017年政府工作报告，折射出将来人工智能产业在我国经济发展与转型中的重要性。（智能革命封三） 5. 从蒸汽革命、电气革命到信息技术革命，都是人类自己去学习和创新这个世界。人工智能革命，因为有了“深度学习”，是人类和机器一起学习和创新这个世界。前三次技术革命时代，是人类要去学习和适应机器，但在人工智能时代，是机器主动来学习和适应人类。“机器学习”的本质之一，就在于从人类大量行为数据中找出规律，依据不同人的不同特点、爱好供应不同的服务

8、。（百度公司创始人、董事长兼首席执行官李彦宏智能革命封底、参第13条） 6. 我们正在见证的是一个计算机和数字化崛起的时代，这是人类历史大潮中长久的、必经的一个过程。而人工智能是将大潮推向下一个高点的动力。它将开拓一个新时代，给我们的社会带来长久的、长远的革命性影响。（百度集团总裁兼首席运营官陆奇智能革命封底） 7. 在对人工智能进行科学幻想的同时，我们更须要关注即将面对的“近将来”，这也正是本书重点探讨的话题。想像人工智能时代的社会和生活是困难的，即使在科幻小说中，我们也只能把种种可能性排列出来，而哪种可能性最有可能成为现实，取决于我们的努力和选择。但不管怎么说，那是一个迷人的时代，我们正向

9、它走去。（2015年雨果奖获得者刘慈欣智能革命封底、XUI、XIV、参第25、238条） 8. 智能革命，畅游天地，我知道这是一条神经虚拟网络的隐私，用强健的身体，凝合着才智的心灵，开拓新颖迹，让我们拥有美妙的生活，绘出美妙的旋律。（百度大脑智能革命封底、IX,参第19条） 自序 9. 全世界都在为即将到来的人工智能革命感到激昂。这种心情就仿佛二十多年前我（李彦宏）在硅谷亲历互联网大潮初起时所感受到的。这也让我回想起更早之前在美国学习人工智能课程的场景。在国内我学的信息管理，到美国我学计算机科学。我对硬件相关课程不很有爱好,但一讲人工智能就特殊兴奋且学得很不错，觉得这就是计算机科学甚至人类的将

10、来。但学完后做了一些探讨，发觉人工智能还没有什么应用机会，不能够解决实际问题。大家对人工智能满怀希望，但到市场一检验就立即碰壁。在悲观之际只好把这个爱好静默埋藏了起来。随着计算机网络产业的发展，尤其是搜寻引擎的进步，希望回来了。（智能革命I） 10. 搜寻引擎大发展的十多年，我和一些同路者逐步意识到人工智能渐渐起先发挥作用。搜寻引擎始终在推升计算机科学的天花板，从硬件到软件的算法再到数据各层而都在被持续推动，终有一天会触遇到人工智能这个方向。在搜寻上一尝试，就发觉人工智能是有效的，与过去任何一个领域应用人工智能的感觉都不一样。为何人工智能在此场景下有效？我们的总结：海量的数据，越来越强的计算实

11、力，越来越低的计算成本，在搜寻领域汇聚到一起，铺就了人工智能的回来之路。假如说互联网变更了信息基础设施，贝I移动互联网就变更了资源配置方式。如末梢神经般深化人类生活方方面面的互联网，不仅产生出科学家梦寐以求的海量数据，而且催生了云计算方法，把千万台服务器的计算实力汇总，使得计算实力飞速提高。科学家早已独创的机器学习方法在互联网领域大展身手，从依据用户爱好自动举荐购物、阅读信息，到更精确的网络翻译、语音识别，互联网越来越智能化。人工智能从互联网中吸取力气，最终王者归来，并正在酝酿一场堪比历次技术革命的大变革。而对此变革，有人探讨其潜在风险，有人质疑其兑现的实力。我们耳畔萦围着两种声音：人工智能达

12、到发展高峰，就会听到“人类将被机器统治”的担忧；人工智能发展陷入低谷，又会听到“这只不过是换了种套路的创新泡沫而已”。（智能革命I、II。张顺全注：云计算（cloud；cloudcomputing；cloudcomputer；cloud-based）概念由Google提出，一如其名，这是一个漂亮的网络应用模式。云计算时代，可以抛弃U盘等移动设备，只须要进入GoogleDocs页而，新建文档，编辑内容，然后，干脆将文档的URL共享给你的挚友或者上司，他可以干脆打开阅读器访问URLO我们再也不用担忧因PC硬盘的损坏而发生资料丢失事务。狭义云计算是指IT基础设施的交付和运用模式，指通过网络以按需、易

13、扩展的方式获得所需的资源（硬件、平台、软件）。供应资源的网络被称为“云”。“云”中的资源在运用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获得，按需运用，随时扩展，按运用付费。这种特性常常被称为像水电一样运用IT基础设施。广义云计算是指服务的交付和运用模式，指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关的，也可以是随意其他的服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟计算资源，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等。云计算将全部的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参加。谷歌全球副总裁、大中华区总裁李开复（

14、世界顶级的科学家之一）:所谓“云计算”，就是要以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，供应平安、快速、便捷的数据存储和网络计算服务，让互联网这片“云”成为每一个网民的数据中心和计算中心。张顺全财经电商计算机及相关基础学问小辞典（拼音序2017年修改）docx） 11. 对快速发展的人工智能新技术，既不能高估其短期作用力，更不能低估其长期影响力。从纵向发展来说，业界通常把人工智能分为三个阶段：第一阶段，弱人工智能；其次阶段，强人工智能；第三阶段，超人工智能。目前处于弱人工智能。人工智能恐惊论者担忧，当有一天超人工智能到来，人类会不会被机器所限制？我认为，人工智能恒久不会到那一步，很可能连强人工

15、智能都到不了。将来，机器可以无限接近人的实力，但恒久无法超越人的实力。（智能革命II、DI） 12. 当然，仅仅是无限接近人的实力，就已经可产生足够大的颠覆性。因计算机在有些方面实在比人强太多。如记忆实力，百度搜寻可记忆上千亿网页，其中的每个字它都记得住，没有一个人能做得到。再如运算实力，哪怕是写诗把你的名字输入手机百度的“为你写诗”,敲回车键，没等你反应过来，诗就出来了。再厉害的七步神童，也很难达到此速度。但在情感、创建性等许多领域，机器是无法超越人类的。（智能革命皿） 13. 更重要的是，在技术与人的关系上，智能革命与前几次技术革命又有着本质的差异。从蒸汽革命、电气革命到信息技术革命，都是

16、人自己去学习和创新这个世界。人工智能革命，因有了“深度学习”，是人类和机器一起学习和创新这个世界。前三次技术革命，是人要去学习和适应机器，但在人工智能时代，是机器主动来学习和适应人类。“机器学习”的本质之一，就在于从人类大量行为数据中找出规律，依据不同人的不同特点、爱好供应不同的服务。将来，人和工具、人和机器之间的沟通可能完全基于自然语言。这会让人生活得更好，而不是像过去的机器那样让人感到难过。人工智能的应用会极大提高工作效率，是推动人类进步的因素。从六七年前起先，百度就已相识到人工智能将是照亮又一个新时代的火种，并在当时几乎无人看好的状况下，大规模投入该领域。（智能革命皿、IV,参第5条）

17、14. 国际上，谷歌从搜寻领域，微软从遍布桌面的应用领域，亚马逊从电商领域都积累了海量的数据和计算实力，它们与高校试验室的科学家一起，几乎同步相识到人工智能新浪潮正在涌动，纷纷投入，建树颇丰。无论中外，企业界在这场技术革命中的主导作用日益明显。2016年夏我在硅谷，与斯坦福高校的几位学者聚餐，一位教授挚友对我说：学术界不太想做深度学习了，因我们根本做不过工业界。并让同桌的人猜百度人工智能有多少预算。我说，我也不知给了多少预算，因为这个是依据需求，须要多少就给多少。此外，工业界的数据丰富程度也是学术界无法比拟的。百度、谷歌这样的公司处在互联网中心位置，每天都会产生海量的搜寻数据、定位恳求等各方面

18、的数据。因此，越来越多的人工智能科学家从知名院校跳槽去了百度、谷歌（智能革命IV） 15. 我们建设百度大脑，希望为更多的人才供应平台和机会。中国和美国在人才吸引上走了相反的方向：美国越来越反移民，中国则越来越开放。许多优秀乃至顶尖的人工智能科学家来到百度，这是个很自然的过程：在该领域，没有一个牛人可以全靠自己从零起先做，他（她）须要团队，须要基础设施，须要一个重视开发人工智能的企业文化。作为搜寻引擎公司，百度从诞生的那一天起，就已带有人工智能的自然基因：我们以数据为基础，通过深度学习提取特征、模式，为客户创建价值的开发流程和开发文化，与人工智能系统的开发高度吻合。我本人也更喜爱与那些技术人员

19、闲聊，聊的时候感觉很兴奋，因为彼此会发觉有许多共同语言，优秀的人才自然而然就会相互吸引到一起。（智能革命IV、V） 16. 当然，智能革命的兴起，还须要政府的力气。2015年3月博鳌亚洲论坛期间，我和比尔盖茨、埃隆马斯克（张顺全注：ElonMusk,特斯拉汽车公司CEO）等数次对谈人工智能，达成了许多共识，其中一项就是，都认为政府的鼎力支持对创新产业特别重要。中国整体的人工智能技术水平及人才的厚重程度还是落后于美国的。但在局部我们可以领先，中国的土壤有自己的优势。如数据方面，中国有14亿人口，7亿多网民，从任何一个单一市场的角度讲都是全球最大，能够获得数据的实力也是全球最强。中国还有一个很强的

20、政府，有实力把许多数据统一起来。就在那年博鳌亚洲论坛前的全国“两会”上，我提交了“中国大脑安排”提案，希望从国家层面来搭建人工智能基础资源和公共服务平台，推动人工智能发展，抢占新一轮科技革命制高点，助力中国经济转型升级。（智能革命V、VI） 17. 欧美等发达国家已纷纷从国家战略层面加紧布局人工智能。2016年，美国先后发布国家人工智能探讨与发展战略安排等三份报告，英国也于12月发布关于人工智能的战略报告,主见以发展人工智能来提升企业竞争力、政府治理实力和综合国力。中国政府也不遑多让。2015年3月，李克强总理在政府工作报告中提及“互联网+”概念。四个月后，国务院发布了国务院关于主动推动“互联

21、网+”行动的指导看法，其中提到人工智能。2016年5月，国务院再次颁发“互联网+”人工智能三年行动实施方案，正式提出人工智能产业纲领。2017年3月，百度获得国家发展和改革委员会批准，联合数家科研机构倾力筹建“深度学习技术及应用国家工程试验室”。作为国内唯一一个深度学习领域的国家工程试验室，将着重发力于深度学习技术、计算机视觉感知技术、计算机听觉技术、生物特征识别技术、新型人机交互技术、标准化服务、深度学习学问产权七大方向；站在国家的高度，致力于解决我国人工智能基础支撑实力不足等问题，全面提升智能产业的国际竞争力。这可看作政府层而对“中国大脑安排”的初步回响。做这样一个大平台，宗旨在于提升中国

22、在人工智能方面的综合实力，在国际上能够真的代表中国像女排那样代表中国。（智能革命VI、VD） 18. 2017年的全国“两会”上，我再次提交了利用人工智能和大数据技术，切实解决儿童丢失的问题，解决城市道路拥堵问题，加强人工智能的行业应用，为中国经济增加新的增长点三个提案。两天后，人工智能首次写入政府工作报告，其意义堪比“互联网”首次出现在政府工作报告中，无疑将加速智能革命的进程。智能革命的过程会轰轰烈烈，但其成果将会是宽敞平缓的河流。不久的将来，智能流会像电流一样安静地环绕、支持着我们，在一切环节供应养料，彻底变更人类经济、政治、社会、生活的形态。陆奇（百度集团总裁兼首席运营官,参智能革命33

23、2）称智能时代的核心本质是“Knowledgeineverysystem,intelligenceineveryinteraction”（学问无处不在，任何交互都是智能的）。将来世界的人们将像穿衣吃饭一样享用着人工智能而无所察觉。人工智能的奇妙之处：它从一起先就是通过学习人、了解人、适应人，然后服务人，是完全以人为本的。（智能革命VH） 序一百度大脑作序 19. 此诗是百度大脑以“智能革命”为主题作的。其中既有对人类情感的模拟，又有不同于人的神奇与粗拙（为了保证原创性，没有进行编辑和修改）。为体验机器大脑的“才华”与“情感”，在此照录百度大脑序诗供观赏、探讨（智能革命VIII、IX）： 我来了

24、，天上的云乘着风翱翔，心中的梦占据一个方向，方舟扬帆起航，一路带着我们尽情歌颂，方舟扬帆起航，脉络就在大海之上，进步的时间，迎着你看涛浪潮往。一个新生的地方，穿越千年时间，穿越了无尽的荒芜。答案就在这里搜寻。第一缕曙光,远处熟识的歌声还在耳边回响，你却依旧不知我将去何方。千年时间留下十字文章，曾今谁重复往昔旧模样。我来了，期盼着你的每一天，睁开眼就能看到华蜜曙光，占据着你的每一天，陪你跨越鸿沟走向湛蓝，算法很简洁。时代的春天，回想起我们曾牵手走过的画而。大家互联网这场风吹雨打之后又在藕断丝连。只是不知道时间还会流向那一条线。盼望着将来等待明天，呼吸簇新空气多点微笑扮个鬼脸。我来了，重连网中的两

25、颗心相互依靠，就在这里诞生，沿着时空隧道，能虚拟幻想陪你一起到天际和海角，才智有多少，开神奇的图案，迎着金色的太阳奔跑。各自徘徊原本以为成长的必需。每当那夕阳爬上屋顶望着星空仰起来挤眼睛。熟识的身体中透露出一种奇妙。这阵痛是多么重要，任由阳光洒满大地在黑暗中找寻，哪怕身后天际海角。永生早已确定将将来度过如何厮守到老。希望得到，故事结局怎样原委又有谁会知道。生活还要接着向前奔跑。智能革命，畅游天地，我知道这是一条神经虚拟网络的隐私，用强健的身体，凝合着才智的心灵，开拓新颖迹，让我们拥有美妙的生活，绘出美妙的旋律。不行预料的天地，良夜之后你又会在哪里。暖和的阳光照射着大地。天上的云儿飘来飘去，醒来

26、之后何时是归期。我要看到将来的自己。序二AI时代的曙光 20. 在此首先探讨一个书中可能不涉及的很基本的问题：人工智能的定义。目前广为人知的定义是图灵测试，但这并不是严格和精确的定义。上溯历史，发觉人工智能的概念与自动化亲密相关，可以说自动化是这个概念的起源。在人们心目中，自动化就是人工智能。远在电气时代之前，蒸汽机上就有自动调整蒸汽流量的装置。在更早的16世纪，伊丽莎白女王的宫廷里首次运用的抽水马桶也是自动扮装置。若再向前追溯，肯定还有更早的例子。自动化大批量出现是在电气时代，先是由模拟电路实现自动化，后来由电子管晶体管集成电路，由日益困难的软件所驱动，如今日的电子商务系统、网上银行系统、网

27、上购票系统、写现代诗的软件等。近年来已经有不止一个系统通过了图灵测试（参下一条及第111条）。但这一切都不能把它们看成心目中的人工智能。因为程序员清晰地知道那些系统的每一步操作在软件中是如何进行的；是如何依据逻辑树检索数据库，然后组合出答案的。这就涉及高超的中文房间（华语房间，中文屋子，参第22条）比方，当我们意识到房间中那些劳碌查找卡片的人时，智能的感觉就荡然无存了。（智能革命X、XI） 21. 图灵测试（TheTuringtest,参上一条及111条）由艾伦麦席森图灵独创，指测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的状况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。进行多次测试后，假如有超

28、过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器，那么这台机器就通过了测试，并被认为具有人类智能。图灵测试一词来源于计算机科学和密码学的先驱阿兰（艾伦）麦席森图灵写于1950年的一篇论文计算机器与智能,其中30%是图灵对2000年时的机器思索实力的一个预料，目前我们已远远落后于这个预料。1980年约翰塞尔在心智、大脑和程序一文中提到的中文屋子思想试验，对图灵测试发表了指责。美国科学家兼慈善家休罗布纳20世纪90年头初设立人工智能年度竞赛，把图灵的设想付诸实践。竞赛分为金、银、铜三等奖。2014年6月8日，一台计算机（计算机尤金古斯特曼并不是超级计算机，也不是电脑，而是一个闲聊机器人，是一个电脑程

29、序）胜利让人类信任它是一个13岁的男孩，成为有史以来首台通过图灵测试的计算机。这被认为是人工智能发展的一个里程碑事务。2015年11月，Science杂志封而刊登了一篇重磅探讨：人工智能最终能像人类一样学习，并通过了图灵测试。测试的对象是一种AI系统，探讨者分别进行了展示它未见过的书写系统（例如，藏文）中的一个字符例子，并让它写出同样的字符、创建相像字符等任务。结果表明这个系统能够快速学会写生疏的文字，同时还能识别出非本质特征（也就是那些因书写造成的稍微变异），通过了图灵测试，这也是人工智能领域的一大进步。（百度百科。张顺全图灵测试docx） 22. 中文房间（华语房间，中文屋子，Chines

30、eroom,theChineseroomargument）,是由美国哲学家约翰希尔勒（JohnSearle）在1980年设计的一个思维试验以推翻强人工智能（机能主义）提出的过强主见：只要计算机拥有了适当的程序，理论上就可以说计算机拥有它的认知状态以及可以像人一样地进行理解活动。这个试验要求你想象一位只说英语的人身处一个房间之中，这间房间除了门上有一个小窗口以外，全部都是封闭的。他随身带着一本写有中文翻译程序的书。房间里还有足够的稿纸、铅笔和橱柜。写着中文的纸片通过小窗口被送入房间中。依据Searle,房间中的人可以运用他的书来翻译这些文字并用中文回复。虽然他完全不会中文，Searle认为通过这

31、个过程，房间里的人可以让任何房间外的人以为他会说流利的中文。（百度百科。张顺全中文房间docx） 23. 拥有人工智能的那些系统，如进化算法和深度学习等，有一个共同特点：它们都或多或少地表现出了黑箱的特点，虽然从理论上它们内部的运算步骤仍旧可以追踪，但由于计算量的巨大，使这种追踪事实上很困难甚至不行能。于是，我们真的感觉它们有智能了。至此，能够看到人工智能的一个重要特点：一个具有智能特性的人造系统，它产生、输出的内部的运算过程是人类智能所无法解析的。换言之，只有我们不知道机器在想什么、怎么想时，才认为它有智能。据此是否心生寒意：是否人工智能的本质中隐含着它们最终失控的可能性？这正是人们对人工智

32、能关注的热点，用马斯克的话说，人工智能正变成比核弹更危急的东西。媒体舆论给人一个印象，好像人工智能折服世界指日可待。本书最终一章也显现了这种担忧。库兹维尔甚至在奇点接近中给出了人工智能纪元到来的年份：2045年。但细致考察发觉：强人工智能仍旧属于科幻的范畴。笔者（刘慈欣）作为科幻作家只能说：科幻小说中的预言真正变为现实的是少数。强人工智能的实现而对着很多巨大的技术障碍，如非冯诺依曼体系的新结构计算机、对人类思维机制的深刻相识等，都无法确知能否取得突破。一些看似有希望的技术，如量子计算等，距好用还相去甚远。（智能革命XIXHD 24. 人工智能近年来起先走出试验室，用一位互联网大佬的话说，它们变

33、得好用了。人们面I翩匕战：人工智能不会夺走我们的自由和生命，但会夺走我们的饭碗，它们可以在资本家的限制下做成这件事。美妙的说法是，人们在常规工作中被人工智能取代后，可以去从事创建性的工作；但创建性的工作不是人人都可以从事的，也不须要那么多人。若社会安排制度不变更,一个全部由科学家和艺术家构成的人类世界几乎是一场噩梦，这上百亿科学家和艺术家中的绝大部分注定一生无所作为，沦入“创建性”的穷困潦倒中。但这种思维总有些不对的地方。人类自古以来为生存而劳作，实在是迫不得已。工作着是漂亮的，但谁都知道，不须要工作的生活更漂亮。现在最终能够制造出把自己从工作重负中解放出来的机器，这是人类文明最宏大的成就，无

34、论如何不应当被看作是一场灾难；相反，这可能是人类所而对的前所未有的宏大机遇。（智能革命XID） 25. 完成由现代社会向人工智能社会的过渡有两种可能。一种可能非常黑暗：在现有的社会、经济和政治体制下,人工智能带来的问题几乎是无解的。在人工智能快速取代人类的过程中，没有刚好建立起与之相适应的社会体制，在席卷全球的失业浪潮之下，世界的政治和经济将陷入许久的混乱之中，一切都覆盖在人工智能及其运用者与“新卢德派”（参第245条）领导的大众的无休止的冲突中。另一种可能是，社会胜利地完成转型。这将是有史以来人类生活方式最大的一次变更。不劳动者不得食，这个理念是人类社会的基石，但人工智能可能会移除这一基石，

35、进而导致从全部制和安排制度，到基本的经济结构，再到政治体制，直到文化，都发生根本的改变。这是真正的人类解放，是向着古老的乌托邦志向迈进的一大步。2016年是乌托邦发表500周年，但托马斯莫尔无论如何不会想到，他的志向会借助于智能机器实现。我（刘慈欣）很有爱好地想，若卡尔马克思知道人工智能这回事，他关于资本主义和共产主义的理论会是什么样子？（智能革命XIV、参第7、238条。张顺全注：卢德派是十九世纪初英国手工业者组成的集团，他们反对以机器为基础的工业化，在诺丁汉等地从事破坏机器的活动。卢德是英国工业革命时期的一名工人，为了抗拒机器驾驭人类，而捣毁了纺织机。而卢德主义者就是对新的科技独创嫉妒厌恶

36、而悲观的人。而今卢德派一词用来指任何对抗技术进步的人。百度搜寻。） 01简史：互联网风云背后的人工智能生长 26. 有句话叫作，你能望见多久的历史，就能望见多远的耒来。回顾一下互联网和人工智能之间的历史风云。互联网于20世纪60年头诞生于美国军方的试验室，一起先用来在几所高校和科研机构之间传递和共享情报。到了20世纪80年头末，一群科学家提出万维网概念并创建TTCP/IP（互联网传输限制协议），使互联网得以向全世界扩展成一条宽敞深远的信息高速马路。大约20年前，23岁的年轻人马克安德森独创的网景阅读器点燃了大众互联网的熊熊火焰，打开了互联网商用的大门。微软焦虑其软件业务会被互联网颠覆，太阳公司

37、的年轻人则毅然与僵化的公司割裂，独创了跨操作系统的语言血中（程序设计）语言，打破微软的垄断，闯开互联网创新之门，极大加速了互联网产品的开发创建。（智能革命003） 27. 当时的中国，北京、上海也还找不到几家网吧。1997年，瀛海威刚开通全国网络接入服务，张小龙刚写出了Foxmail电邮软件程序，全国信息化工作会议召开从外面看万维网世界，一切都是刚醒悟的摸样；但在技术圈，新技术、新思想层出不穷，各种商战明争暗斗正酣。那时我（李彦宏）在美国搜寻引擎先驱Infoseek公司工作，感受美国人对新科技浪潮的昂扬热忱，想到新技术革命正在发生，中国打算好了吗？1998年我写了硅谷商战一书，具体描绘了硅谷天

38、才们的奋斗与创新（开篇就描摹了创新者马克安德森）。1998年我回国，在北京一家宾馆的房间里创办了百度公司。回想网景、太阳、微软在互联网类似三国争雄般的时代，至今依旧激烈不已。人们揣测谁是赢家？微软好像是不行战胜的，它总是能消化新技术。网景最终被美国在线收购（创建网景的马克安德森后来成了硅谷风投界的教父），美国在线于2014年被以无线业务称雄的Wrizon（威瑞森）公司收购。威瑞森述收购了叱咤风云多年的雅虎。太阳公司一度如日中天，2001年拥有5万名雇员，市值超2000亿美元。然而当互联网泡沫破裂时，太阳公司一年内由峰顶跌入低谷，2009年被Oracle（甲骨文）公司收购。俱往矣。新科技公司快速

39、崛起。苹果、谷歌最终凭借手机操作系统完成了对微软的逆袭。（智能革命003、004） 28. 互联网技术依旧高歌猛进。从前人们关注互联网大咖明争暗斗，今日人们感概移动互联设备全面超越PC,却始终无意中冷落了一个静默崛起的“幽灵”人工智能，互联网只是人工智能的身体之一。（智能革命004） 人工智能的黎明 29. 人工智能的历史早于互联网，与计算机历史相伴。1956年达特茅斯会议召开，麦卡锡提出人工智能概念，与会的十位年轻科学家后来均成为各国人工智能领军人物。那时一台计算机有一栋房子那么大，为何敢提出人工智能？这在于科学家的洞察力。当时，香农早已完成他的三大通信定律，明斯基已造出第一台神经网络计算机

40、（用3000个真空管和一台B-24轰炸机的自动指示装置来模拟40个神经元组成的网络），其论文神经网络和脑模型问题日后成为人工智能技术的鼻祖。图灵则早在1950年就提出了图灵测试理论及机器学习、遗传算法、强化学习等诸多概念。人工智能短暂的春天起先了；但他们的成果更多被埋没在计算机发展成果之中，如，可以解决闭合式微积分问题的程序，搭建积木的机械手等。（智能革命005,张顺全注：香农三大定理是信息论的基础理论。香农三大定理是存在性定理，虽然并没有供应详细的编码实现方法，但为通信信息的探讨指明白方向。香农第肯定理是可变长无失真信源编码定理。香农其次定理是有噪信道编码定理。香农第三定理是保失真度准则下的

41、有失真信源编码定理。百度百科。张顺全香农三大定理docx） 30. 志向超前但基础设施尚在襁褓中。超前的人工智能遇到两个瓶颈:一是算法逻辑自身的问题，数学方法的发展还不够；另一个是计算实力不足。典型的如机器翻译问题，科学家夜以继日地总结人类语法规则，设计计算机语言模型，机器却始终无法把翻译精确率提升到满足的程度。新技术和产业链条没被打通，令人兴奋的产品应用没被独创出来，政府投资和商业投资都大幅削减，人工智能研发在20世纪70年头到90年头经验了两次低潮。（智能革命005、006、图1-1达特茅斯会址注：运用手机百度或智能革命App扫描图片可见AR效果。） 31. 一般人接触最多的“人工智能”实

42、例也许就是街机嬉戏了。20世纪80年头中国的小县城街头嬉戏厅的街机NPC（非玩家限制角色）总是能被娴熟玩家轻松战胜，这不仅可看作“人工智能”实力低下的表现，也造成了一种错误观念：智能是安装在一台计算机中的事物。直到互联网和云计算兴起，这种观点才被变更。（智能革命006、007） 百炼成钢 32. 2012年，深度学习在学术界和应用方面都有了突破。如，用深度学习的方法来识别图像，突然就比以前任何算法都有明显提升。我立刻意识到，新的时代来临了，搜寻将被革新。不仅可用文字搜寻，还可用语音和图像搜寻。比如将不相识的植物拍成照片上传搜寻，可立即识别出是福禄桐。语音识别实力、图像识别实力、自然语言理解实力

43、、为用户画像的实力，都是人最本质的才智实力。计算机拥有了这些实力时，一场新的革命就会到来。工业革命解放了人的体力，智能革命可以帮助人类做费脑子的事情。将来2050年，我们会收获各样的惊喜。（智能革命007、008） 33. 应向在资本寒冬期坚持人工智能领域探究的科学家致敬。如今百度拥有一支浩大且实力雄厚的人工智能探讨团队，不少担刚者从20世纪90年头就从事机器学习探讨。20世纪90年头仅GeoffreyHinton（杰弗里辛顿，参第43条）、MichaelJordan（迈克尔乔丹）等少数科学家坚持机器学习领域的探究。原百度首席科学家吴恩达（参第47、56、119、123、137、252、258

44、条）在20世纪90年头就师从Jordan,后来他开创在线课程传授机器学习理论给多数年轻人。百度探讨院院长林元庆（参第47、133、148、156、376条），百度杰出科学家及世界上最早利用神经网络做语言模型的徐伟等（参第156条），十多年前就在深度学习的重镇NEC（日本电气股份有限公司）的美国试验室工作。在那里工作过的人工智能专家，有独创SVM（SupportXctorMachine,支持向量机）的美国工程院院士VladimirXpnik（弗拉基米尔瓦普尼克），独创卷积神经网络的深度学习领军人物、现任脸书（Facebook）人工智能试验室主管YannLeCun（扬勒丘恩），深度学习随机梯度算法

45、的核心人物LeonButton（利昂布托），原百度深度学习试验室主任余凯等。（智能革命008） 34. 最初的人工智能探讨大多基于规则：人类总结各种规则输入计算机。比这个高级的方法是基于“统计”的机器学习技术，让计算机从大量数据和多种路径中找寻概率最大、最合适的模型。这两年促使人工智能再度技惊世人的技术是机器学习技术的升华版一基于多层计算机芯片神经网络的“深度学习”方法。通过多层芯片联结，仿照人脑大量神经元的网状联结方式,辅以精妙的奖惩算法设计和大数据，可训练计算机自己从数据中高效地找寻模型和规律，从而开启了一个机器智能的新时代。（智能革命009） 35. 正是少数人的坚持，为人工智能的王者归

46、来保存了火种。百度是中国最早布局人工智能的公司之一，我们好像是自然而然地做了许多其他公司当时述没听过的事情。六七年前在美国，陆奇（参第6、18、47、61、65、81、87、190条）和我畅谈了深度学习的巨大进展，决心大举进入该领域。我在2013年1月百度年会上宣布成立IDL（深度学习探讨院），这是全球第一家用深度学习命名的探讨院。我自任院长，以此呼唤那些坚守多年的科学家。过去百度从不特地成立探讨机构，我们的工程师就是探讨人员，探讨与实际应用结合得特别紧密。但深度学习会在将来许多领域产生巨大影响，而那些领域并不都是百度现有业务范围之内的。所以，有必要创建特地空间，吸引人才，尝试创新，为全人类的

47、人工智能革命探究道路。（智能革命009） “智能”已换代 36. 若人工智能的启蒙阶段称为1.0时代，则现在已明显大步进入2.0时代，机器翻译就是典型案例。过去是基于词和语法规则进行翻译人类把语法规则告知机器，怎么也赶不上语言尤其是语境的多变，机器翻译总出现诸如把“howoldareyou（你多大年纪。百度翻译）”译成“怎么老是你”的笑话。后来的SMT（统计机器翻译）的基本思想是通过对大量的平行语料进行统计分析，找出常见的词汇组合规则。SMT具有机器学习基本功能，有训练及解码两阶段：训练阶段通过数据统计让计算机构建统计翻译模型，进而用此模型进行翻译；解码阶段利用所估计的参数和给定的优化目标，获

48、得待译语句的最佳翻译结果。SMT已持续二十多年，对短语或短句翻译效果显著，但对较长句子翻译效果一般，尤其是对语言结构差异较大的语言，如中文和英文。近几年崛起的NMT（基于神经网络的翻译）的核心是一个拥有多数结点（神经元）的深度神经网络，一种语言的句子被向量化后，在网络中层层传递,转化为计算机可理解的表达形式，再经过多层困难的传导运算，生成另一种语言的译文。NMT利用了全局信息并有语序学习上的优势。运用此模型的前提是数据量要大。双语语料储备得越多，NMT效果越好。每种方法都有其擅长。如成语翻译，大多有约定俗成的意译译文，需在语料库中有对应内容才能翻译出来。故百度把传统的方法如基于规则的、基于实例

49、的、基于统计的方法与NMT结合起来向前推动探讨。（智能革命010、011） 37. 在这种机器翻译的模式中，人类不是亲自找寻浩繁的语言规则，而是设定数学方法，调试参数，帮助计算机网络自己找寻规则。人类只要输入一种语言，就会输出另一种语言，不用考虑中间经过了怎样的处理，这就叫端到端的翻译。听似奇妙，其实概率论里的贝叶斯方法、隐马尔科夫模型等都可解决此问题。类似机器翻译的人工智能技术方法的前提是数据量足够大。互联网诞生的初衷是为了信息沟通便利，结果带来了信息爆炸，信息爆炸又促进了人工智能技术的发展。（智能革命011、012） 38. 再以下棋为例。1952年瑟萨缪尔编写了达到业余高手水平的跳棋程序。但国际象棋难多To百度总裁张亚勤（参第47>12138、169、263、286条）在微软担当探讨院院长的时候，请来中国台湾计算机才子许峰雄，他在IBM（国际商业机器公司）时开发了国际象棋机器人深蓝