性能测试报告(共19页).docx

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1、精选优质文档-倾情为你奉上接口性能测试报告Rev：A.1编制软件测试工程师*日期批准架构师*日期专心-专注-专业目录1 概述1. 1 目的该文档详细描述压力测试过程、测试监控数据以及测试数据分析结论。1.2 术语负载测试： 通过测试工具不断增大压力，查看系统性能表现的一个测试过程。负载机：发送请求，生产测试压力的机器。1.3 参考资料2. 测试需求2.1被测系统分析*是一个试点项目，*正在接入到*项目中来，通过*系统可以直接进入到*平台。后续用户量会随着*系统用户的接入逐渐增大。11月*系统会展示到互联网大会上0，预计互联网大会访问量会到达一万以上，这么大的用户访问量必然对我们的系统造成很大的

2、考验。当前*部署在一台2核4G的阿里云服务器上，在这样低的性能机器上系统能处理很大的并发是不可能的。目前系统注册和使用用户非常少，并不会对系统造成威胁。但是系统的处理效率、容量和稳定性未经过验证，还不确定系统在单服务器的效率、容量和稳定性。2.2 测试通过标准通过指标错误率5%响应时间5sCPU75%内存75%3. 测试前置操作第1章 3.1 测试环境首先测试服务器有限，没有独立的服务器供压测使用。其次*线上用户量非常少，压测非订单业务接口不影响生产环境的运行，所以选择合适的时间在生产环境下直接压测。系统的api接口、dubbo服务和mysql服务器都在同一台服务器，配置都是默认的，没有经过优

3、化。性能测试环境jdk版本jdk1.8部署容器apache-tomcat-8测试工具Jmeter3.2Jmeter负载服务器4核8G CentOS 64位 4台mysql数据库服务器4核8G CentOS 64位 1台Web应用服务器与数据库服务器共用3.2 测试脚本如下附件：3.3 基础数据没有历史数据可以参考，不需要构造基础数据，直接使用生产环境已有的数据。3.4 人力资源测试1人、后台服务开发1人。序号角色人数职责1性能测试工程师1性能测试方案性能测试脚本性能执行测试和分析性能测试报告2后台服务开发工程师1协查性能测试过程问题协助分析性能测试结果3.5 负载场景配置3.6 测试监控（1）

4、 应用服务器监控：使用linux自带的top、vmstat命令监控服务器资源（2） Tomcat的JVM监控：使用jdk自带的jmap、jstat查看内存、线程、类的情况。（3） 数据库监控：没有做监控。后续可以增加慢查询的跟踪。（4） 负载机监控：使用linux自带的top、vmstat命令监控服务器资源备注：由于是生产环境，所以没有使用第三方工具进行监控。4. 测试场景设计4.1 测试场景4.2 相关业务接口4.3 测试用例从*入口进入*首页、商家详情页、商品详情页、商品列表、商家列表四个业务同时压测，每个业务相关的接口按列表中的顺序逐一请求。5. 测试过程整个测试过程中5.1 100个并

5、发测试情况整个测试过程不管是错误率还是响应时间都是正常，系统响应很快，基本上小于400ms。5.2 200个并发测试情况翻倍增加了并发数后，系统的响应有较大幅度的变厉害，部分接口响应时间翻倍，但是整个过程中平均响应时间小于2s，TPS（如图4）有所增长，达到预定指标。5.3 500个并发测试情况继续增大并发量，翻倍增加了并发数后，系统整体的性能变化很大TPS和流量吞吐量都没有什么增长，系统的响应时间从原来小于2s到现在2s10s之间，超时率达到了4.43%。说明系统处理效率已经达到了瓶颈。继续减小并发查看系统的表现。5.4 300个并发测试情况减少到300个并发后，系统的响应时间、tps、流量

6、吞吐量都跟200个并发差不多。继续增大并发查看系统性能表现。5.5 400个并发测试情况增大到400个并发后，系统响应时间有所增大，比300个并发慢23s。TPS比300个稍大，流量吞吐量没什么大的变化。系统还是处理比较正常的。对比500个并发，也说明500个并发就是系统的瓶颈。5.6 1000个并发测试情况从20个并发，每10秒钟增加20个并发，逐渐增大到1000个并发。从下面图表可以看出响应时间（图1）逐渐的增大，当增大到800个并发后，系统的响应时间基本上都超过了10s，系统此时超时率非常大。在600个并发左右时系统的流量吞吐量、TPS 并没有继续增大，开始保持平稳的曲线。跟500个并发

7、对比，可以说明500600之间就是系统的瓶颈。再增大并发，系统已经不能处理。系统队列增大，失败率增多。随着并发的增大，系统在1000个并发下压测5分钟，系统并没有奔溃。停止压测后，重新访问系统，系统还能正常响应，说明系统是可恢复性的。5.7 错误分析问题1：Non HTTP response code: .SocketTimeoutException/Non HTTP response message: Read timed out系统处理不了那么多情况，压测请求连接不上服务。问题2：Non HTTP response code: .SocketTimeoutException/Non HTT

8、P response message: connect timed out系统处理不了那么多情况，压测请求连接不上服务。问题3：Non HTTP response code: org.apache.http.NoHttpResponseException/Non HTTP response message: :443 failed to respond系统处理不了那么多情况，系统超时。问题4：Non HTTP response code: .SocketException/Non HTTP response message: Connection reset系统处理不了那么多情况，压测请求连接不上服务。6. 测试结论500600之间就是系统的瓶颈。再增大并发，系统已经不能处理。系统队列增大，失败率增多。随着并发的增大，当并发达到1000个时，80%的请求超时。在1000并发下压测5分钟，系统还在正常运行，系统能承受1000个并发的冲击。建议：（1） 优化tomcat线程、内存的配置。（2） 为数据库增加索引和缓存。（3） 增加分布式部署。（4） 再继续几轮压测。7. 风险分析由于系统服务器没有做全面的监控，包括服务器、数据。不能确定是哪个组件的瓶颈。8. 附录图表指标说明