Minitab（基础）.ppt

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1、MInitab视频教程CCDDMMI IAAMINITABMINITAB操作指南操作指南课程内容课程内容时间分配时间分配序序 MINITABMINITAB简介简介5第一章第一章 “文件文件”菜单基本操作菜单基本操作5第二章第二章 “数据数据”菜单基本操作菜单基本操作10第三章第三章 “计算计算”菜单基本操作菜单基本操作10第四章第四章 “图形图形”菜单基本操作菜单基本操作30休 息10五章五章 “统计统计”菜单基本操作菜单基本操作50课程内容架构及课程设计课程内容架构及课程设计MInitab视频教程CCDDMMI IAA序序MINITABMINITAB简介简介一一 MINITABMINITAB

2、历史简介历史简介二二 MINITABMINITAB界面简介界面简介三三 MINITABMINITAB菜单简介菜单简介一、一、MINITABMINITAB发展历史发展历史q 起源 1972年，美国宾夕法尼亚州立大学为作统计分析、教育用而开发，目前已在工学、社会学等所有领域被广泛使用。q发展 在GE、MOTOROLA等公司已作为基本的程序而使用，且与Six-sigma有关联的部分陆续地在完善之中。q版本Minitab=+=Minitab=+=+R13R14R15MiniMiniTabulatorTabulator小型小型计算机计算机二、二、MINITABMINITAB界面简介界面简介标题栏：标题栏

3、：显示文件名称显示文件名称菜单栏：菜单栏：显示功能模块显示功能模块会话栏：会话栏：直接输入 Minitab 的命令或显示类似统计表的文本型结果文件的窗口工作表：工作表：用于直接输入数据或可以修改的窗口三、三、MINITABMINITAB菜单简介菜单简介v文件文件(F)F):主要是资料的开启和储存v编辑编辑(E)E):编辑工作表资料,外部data的link及command link editor副功能表v数据数据(A)A):工作表资料的分割、合并、排序、堆垒、资料形态的改变等功能v计算计算(C)C):利用内部函数的资料计算及利用分布函数的资料生成v统计统计(S)S):执行统计分析如基础统计、假设

4、检验、回归分析、ANOVA、DOEv图形图形(G)G):各种图形的绘制、编辑如散布图、直方图、箱型图、正态分布图v编辑编辑(D)D):不使用功能表，直接使用命令行作业v工具工具(T)T):工具列v窗口窗口(W)W):窗口画面的管理v帮助帮助(H)H):操作说明MInitab视频教程CCDDMMI IAA第一章第一章“文件文件”菜单基本操作菜单基本操作“文件文件”菜单功能概菜单功能概述述一一 打开项目打开项目二二 打开工作表打开工作表“文件文件”菜单功能简介菜单功能简介一、一、打开项目打开项目二、二、打开工作表打开工作表MInitab视频教程CCDDMMI IAA第二章第二章“数据数据”菜单基本

5、操作菜单基本操作“数据数据”菜单功能概菜单功能概述述一、拆分列一、拆分列二二 堆叠堆叠“数据数据”菜单功能概述菜单功能概述（两列堆垒）（行堆垒成列）（多列堆垒）（列拆分为列）一一 拆分列拆分列二二 堆叠堆叠MInitab视频教程CCDDMMI IAA第三章第三章“图形图形”基本操作基本操作一、散点图一、散点图二、直方图二、直方图三、箱线图三、箱线图“图形图形”菜单功能概述菜单功能概述展示两列数据间的相关趋势；展示两列数据间的相关趋势；展示一列数据的分布状况；展示一列数据的分布状况；展示混合数据间的分布差异。展示混合数据间的分布差异。展示一列数据的分布状况；展示一列数据的分布状况；展示混合数据间

6、的分布差异。展示混合数据间的分布差异。一一 散点图散点图结论：温度很有可能影响到不良率结论：温度很有可能影响到不良率二二 直方图直方图案例：D处7线PRESS有三台并行生产，需判断它们之间对Tilt是否有差异。三三 箱线图箱线图MInitab视频教程CCDDMMI IAA第四章第四章“统计统计”基本操作基本操作第一节、基本统计第一节、基本统计第二节、回归分析第二节、回归分析第三节、方差分析第三节、方差分析第四节、控制图第四节、控制图第五节、质量工具第五节、质量工具MInitab视频教程CCDDMMI IAA第一节第一节基本统计基本统计一、显示描述性统计一、显示描述性统计二、单样本二、单样本t

7、t检验检验三、双样本三、双样本t t检验检验四、检验四、检验五、五、2 2检验检验六、相关分析六、相关分析七、正态检验七、正态检验基本统计概述基本统计概述统计均值、标准差统计均值、标准差组连续数据与标准比较组连续数据与标准比较组连续数据之间比较组连续数据之间比较个比率与标准比较个比率与标准比较个比率之间比较个比率之间比较个以上变量间相关性分析个以上变量间相关性分析变量是否呈正态分布检验变量是否呈正态分布检验一一 显示描述性统计数据显示描述性统计数据二二 单样本单样本t t检验检验根据历史经验，Tilt的测量数据的分布接近于正态，但假设不知道。为了检验总体平均值是否为 5 并获得平均值的 9%置

8、信区间，需要使用 t 过程。结论：结论：P0.05,P0.05,无法否定原假设，即样本所代表的总体的平均值无法否定原假设，即样本所代表的总体的平均值。故混合。故混合tilttilt的均值无异常。的均值无异常。三三 双样本双样本t t检验检验结论：结论：P0.05,P.65。作为竞选活动管理者，您收集了 950 名随机选择的党派成员的数据，并发现有 560 人支持该候选人。您进行了一项比率检验，以确定支持者的比率是否大于必需比率 0.65。此外，还构造了 95%的置信限，以确定支持者比率的下限。结论：结论：P=10.05,P=10.05,无法否定原假无法否定原假设，即支持候选人的党派成员设，即支

9、持候选人的党派成员的比率不大于的比率不大于 0.65 0.65 这一必需这一必需比率比率,建议她不要竞选州地区建议她不要竞选州地区检察官职位。检察官职位。五五 双比率检验双比率检验(2P)2P)作为一个部门经理，你需要决定选购一款复印机。经过比较作为一个部门经理，你需要决定选购一款复印机。经过比较2020多个品多个品牌复印机的价格、质量、售后等多方面因素后，选定了两款：牌复印机的价格、质量、售后等多方面因素后，选定了两款：A A、B B。由于之前公司已经有使用这两种复印机，所以随机由于之前公司已经有使用这两种复印机，所以随机5050个数据，发现个数据，发现A A款有过款有过6 6次维修记录，而

10、次维修记录，而B B款有过款有过8 8次维修记录。次维修记录。该部门经理要选购复印机哪款该部门经理要选购复印机哪款该部门经理要选购复印机哪款该部门经理要选购复印机哪款1 1、两个母体比例差异量、两个母体比例差异量95%95%的信赖区间：的信赖区间：(-0.175790,0.0957903)(-0.175790,0.0957903)，在这个区间内，在这个区间内，包含包含0 0，即两个母体的比例相等即两个母体的比例相等2 2、差值、差值 =0(=0(与与 0)0)的检验的检验:Z=-0.58 :Z=-0.58 P P 值值 =0.564=0.564，即，即95%95%置信区间，置信区间，P-Val

11、ue P-Value 0.050.05，接受原假设，即复印机，接受原假设，即复印机A A与与B B之不良之不良率相等。率相等。六六 相关分析相关分析 现有 200 名学生的语文和数学 SAT 得分以及大学一年级平均成绩，我们要研究这些变量之间的相关性。我们使用具有默认选项的相关来显示 p 值。结论：结论：P P都都0.05,0.05,0.05,TILTTILT呈正态分布呈正态分布MInitab视频教程CCDDMMI IAA第二节第二节回归分析回归分析一般回归分析一般回归分析回归分析概述回归分析概述一班现线性回归分析一班现线性回归分析拟合线图回归分析拟合线图回归分析一、简单回归分析概述一、简单回

12、归分析概述 为了查明变量之间函数的相关性而假定某数学模型，从已测定变量为了查明变量之间函数的相关性而假定某数学模型，从已测定变量的数据中推定其模型的统计性分析方法。根据这样的函数模型，从一个的数据中推定其模型的统计性分析方法。根据这样的函数模型，从一个变量的变化能预测另一个变量的变化。变量的变化能预测另一个变量的变化。如）父亲和儿子的身高关系、工程温度影响的制品强度如）父亲和儿子的身高关系、工程温度影响的制品强度如）父亲和儿子的身高关系、工程温度影响的制品强度如）父亲和儿子的身高关系、工程温度影响的制品强度输出变量：欲预测的变量，受输入变量影响。输入变量：影响输出变量的变量。输入变量与输出变量

13、（反应变量）输入变量与输出变量（反应变量）父亲的身高和工程温度都是独父亲的身高和工程温度都是独立变量，儿子的身高和制品强立变量，儿子的身高和制品强度都是输出变量。度都是输出变量。一、简单回归分析概述一、简单回归分析概述 R-Sq值叫决定系数，用 R2 表示 在0 R2 1范围，总变动中被回归线说明的变动所占的比率 R2 值越接近1时，回归线越高，判断越有意义 合理的值是多少？根据情况不同，尤其是工程和工程和产业不同。一般值为0.7以上是可以认为输出变量和输入变量的关系大 如果R R2 2是0.679（67.9%），用回归方程式能说明散布的67.9%，剩下的 32.1%是别的原因造成的qq 决定

14、系数决定系数决定系数决定系数一、简单回归分析概述一、简单回归分析概述输出变量：欲预测的变量，受输入变量影响。输入变量：影响输出变量的变量。qq简单的线性回归简单的线性回归简单的线性回归简单的线性回归 简单的线性回归，研究两变量间的关系：响应变量（Y）和预测变量（X）如果两变量的关系存在，线性回归模型可预测响应输出 线性回归方程一、简单回归分析概述一、简单回归分析概述 为了知道机械的使用年度和保养费用之间的关系，得为了知道机械的使用年度和保养费用之间的关系，得到了有关对相同机械保养记录的如下数据：到了有关对相同机械保养记录的如下数据：3 1 5 8 1 4 2 6 9 3 5 7 2 639 2

15、4 115 105 50 86 67 90 140 112 70 186 43 126使用年度(年)保养费用(千元)1 1）求说明）求说明X X与与Y Y之间关系的回归方程式之间关系的回归方程式2)2)若使用年度为若使用年度为1010年，保养费用为多少？年，保养费用为多少？一、简单回归分析概述一、简单回归分析概述结果确认结果确认 残差分析残差分析v检验残差的正态性v直方图表现残差的分布形态v残差vs拟合值表示残差随Y变化的分布，希望在0两侧的分布是任意的，平均值接近0v残差 vs观测值顺序.表示残差按资料提供顺序的分布趋势，希望是随机的MInitab视频教程CCDDMMI IAA第三节第三节方

16、差分析方差分析一、单因子一、单因子(堆叠堆叠)方差分析方差分析二、单因子二、单因子(未堆叠未堆叠)方差分析方差分析方差分析概述方差分析概述一、单因子一、单因子(堆叠堆叠)方差分析方差分析二、单因子二、单因子(未堆叠未堆叠)方差分析方差分析MInitab视频教程CCDDMMI IAA第四节第四节Xbar-sXbar-s控制图控制图控制图概述控制图概述Xbar-sXbar-s控制图控制图MInitab视频教程CCDDMMI IAA第五节第五节质量工具质量工具正态能力分析正态能力分析质量工具概述质量工具概述一、正态能力分析一、正态能力分析MInitab视频教程CCDDMMI IAA课后练习课后练习每人从第四章中每人从第四章中选择一个工具结选择一个工具结合生产实际进行合生产实际进行练习练习