云计算及多层次将成未来绿色数据中心主流.doc

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1、目前，金融、电信和政府行业是数据中心建设发展较快的行业，通过数据大集中，银行、电信等行业已经实现了业务的集中管理，能够在全国的范围内提供同等水平的业务服务，提高了客户的满意度。与此同时，业务数据的集中存储与管理，为高水平的安全的数据保障创造了条件，业务连续性到了一个新的高度。企业信息化发展往往经历以下几个阶段，首先便是最传统的信息化建设，企业内部购置PC机，组成局域网，进行简单的信息化运作;其次，将服务器加入到局域网内，进行更为复杂的信息化运作;再次，当服务器发展到一定数量，企业自身已经无法再承担大量的服务器的维护时，遍将服务器托管，利用互联网进行相关信息化运作;于是，随着服务器数量日益增多，

2、变诞生了小规模的数据中心，接着，中型、大型数据中心也迅速诞生。目前，金融、电信和政府行业是数据中心建设发展较快的行业，通过数据大集中，银行、电信等行业已经实现了业务的集中管理，能够在全国的范围内提供同等水平的业务服务，提高了客户的满意度。与此同时，业务数据的集中存储与管理，为高水平的安全的数据保障创造了条件，业务连续性到了一个新的高度。而随着数据中心的发展，数据中心已经不单单是一个简单的服务器统一托管、维护的场所，已经衍变称一个集大数据量运算，存储为一体的高性能计算机的集中地，于是，各IT厂商变将之前以单台为单位的服务器通过各种方式变成多台为群体的模式，在此基础上开展诸如虚拟化、云计算、云存储

3、等一系列的功能，以提高单位数量内服务器的使用效率。比如：DELL新近组建了一个专门的业务部门-数据中心解决方案部门，负责全球数据中心业务的拓展与开拓。SUN公司在去年就宣布了Blackbox的计划，将网络设施、服务器计算、存储备份以及UPS供电等涉及数据中心机房建设的有关内容全部集成到一个类似集装箱的黑盒子内，提供给用户一个完整的数据中心的解决方案。对于用户而言，构建数据中心不必考虑从砖头和水泥做起，全部的工作只是一个个模块的连接，具有很大的灵活性以及移动的便利性。IBM、惠普则宣布了相应的新一代数据中心的解决方案，他们称之为绿色数据中心或者是下一代数据中心，并组建了专门的部门提供专业化的服务

4、。与此同时，联想、浪潮和宝德也推出了相应的解决方案，如联想的数值实验室，浪潮和宝德则针对数据中心分别发布了新一代刀片服务器NX4120以及高密度服务器和存储服务器。在各厂商推出各种各样解决方案的同时，服务器多核、刀片、虚拟化、超密度服务器、高性能计算、开源、光纤通道、InfiniBand等重点新技术成为了市场热点。这也让我想起来，之前PCPOP企业频道发布的诸厂商争夺刀片市场混乱局面何时止，各厂商在争霸刀片服务器市场，确定各自的刀片标准时，数据中心的未来发展的方向也一样，呈现一个混乱局面。但是，总的来说，未来数据中心发展方向还是以绿色、大规模虚拟化展开、高密度等为主。绿色为数据中心发展永恒的主

5、题数据中心是能耗大户，这已经得到了业界一直的认可。有数据显示，随着数据中心的迅速发展，如果不加以控制，未来数据中心能耗将直线上升，23年的能耗将超过数据中心自身建设成本，因此，减少数据中心能耗不单单为企业降低运营成本，更是企业社会责任心的一种体现。美国CIO杂志在之前曾进行了项有280位IT经理人参与的，针对教育领域/非营业组织(12%)、制造服务业(10%)、金融/银行/会计业(9%)、政府组织(7%)、医疗照护/医药服务/制药/生技业(6%)，以及批发商/零售/物流业(6%)，关于绿色IT的调查中，过半IT经理人(55%)表示，他们所处的企业至少都拥有一个包括诉诸环境延续，与绿化IT相关的

6、企业社会责任方案，而1/4的企业正开始着手面对这个议题。但仅仅只有54%的企业响应，他们的企业时常参与供货商的产品回收程序方案，或者以环境安全为前提处置IT设备，21%偶尔才会做如此的动作，而20%的企业很少或从未这样做。除此之外，1/3的人是根本没有想到其所采购或建置的产品，是否是节省能源或者符合环境延续流程的。在这次调查中，社会责任(38%)以及降低营运成本(37%)是IT经理人推动绿化IT运作的两大主要动机。比较积极的企业已经着手进行，或者计划构建使他们IT运作于对环境能更为友善的基础建设，比如降低服务器能源消耗(64%)、教育使用者在夜晚关掉机器设备(57%)、把计算机调置为未使用则进

7、入睡眠模式的状态(49%)，以及更新或者重新校正可以提升效能的数据中心冷却系统(44%)。63%的人表示他们的公司需遵照美国电子回收规定，而其中有92%的IT经理人表示已经遵守所需规定法规。大多数的企业仍然没有一套可计算出该公司对于环境造成冲击程度的方法。61%的人表示，他们的企业没有二氧化碳排放量(CarbonFootprint)的统计数据，仅只有16%的企业才正准备进行。近乎1/4的企业没有计算IT设备造成的二氧化碳排放量，仅11%有把此部份计算进去。24%的IT经理人表示，他们的企业监管IT相关能源支出，但近一半(46%)的企业则说他们没有IT绿化环境永续的目标。20%的IT经理人表示在

8、迈向IT部门绿化的路上，他们已经研拟好应对方针。在各大硬件厂商方面，都在致力于绿色数据中心的研发，如，IBM公司启动的IBM可扩展模块化数据中心(IBMScalableModularDataCenter)在网络，冷却，布线，能量分配，服务器和存储等方面都具备竞争优势。可以在计算能力提高一倍的情况下能耗能比传统的IT配置节约将近50%，而且IBM还将灵活性和科学的商业理念应用到了数据中心的设计和建设中。惠普GDCT解决方案中的供电与冷却服务，可为客户提供以下服务内容，并可使企业的能耗至少降低20%.大规模虚拟化，云计算的展开据统计，目前数据中心的资源平均利用率仅在20%至30%，服务器在五分之四

9、的情况下都是空闲的，但是，就更多传统的服务器而言，即便在空闲状态下，功耗也有峰值的60%，空闲设备的电力消耗，加上数据中心冷却设备的能耗，数据中心会增加50%至100%的能源消耗。如何解决此类现象，进行服务器虚拟化改造，将数据中心中的服务器由原先各种规格转变为相对统一单一方式(即按照数据中心的需求定制不同类型的服务器)，能有效降低数据中心的能耗，提高利用率。在这点上，Google数据中心的成功已经成为一个很好的案例。同时，各数据中心的使用者也需要进行角色的转换，将从数据中心的建设者，使用者的角色，转换成为数据中心的使用者的角色。相信了解云计算的读者都明白，云计算其实是种服务模式，向使用者提供服

10、务器的使用，换句话说，也许就是一种更大规模的SaaS，只是这里使用的不是软件，而是数据中心。这样，就能有效的避免数据中心的重复建设，而数据中心的管理者能按照数据中心的类别，深入开展云计算，云存储等服务，就如同Amazon一样。在中国市场，数据中心的建设大户是政府、金融业、通信业，这些行业掌控着大量的资金，因此在数据中心的建设上存在着过渡、重复建设，当我们试问：中国移动愿意与中国联通、中国电信一起，以地域为单位，共建数据中心吗，相信他们谁都不愿意，安全问题，业务种类的不同，企业内部运营系统的不同等诸多方式制约着建设统一数据中心的步伐前进，这点也体现在中国移动通信基站的重复建设，往往在同一个地方，

11、存在着移动的GSM基站，边上又有联通的GSM基站。在建设统一数据中心方面，IBM与无锡市政府一起，在无锡软件园区一同建设了首个云计算数据中心，产业园中的企业无需自设数据中心，直接租用云计算数据中心的资源即可，大大减少了企业建设数据中心方面的支出。多层次混合数据中心设计Gartner副总裁兼首席研究专家DavidJ.Cappuccio表示：单一的设计方法抬高了数据中心的建设和运营成本，而多层次设计方法因其选用最为合理、实用的设施规模而有效控制了投资成本和运营开销。一种行业标准分级系统(Industry-standardClassificationSystem)把数据中心设施定义为I-IV层级。第

12、IV层级要求满足最高可用性要求。而多层次混合设计首先通过业务需求分析来评估和优化相关应用，同时发掘哪里需要采用冗余的技术和基础设施来支持关键业务应用。需求类似的应用被分别集中到相应的数据中心层级，即配置相应冗余度和可扩展性的同一区域(或同一层级)。多层级混合设计是由惠普EYPMCF提供的一项服务，同时也是惠普关键设施服务(CriticalFacilitiesServices)的一部分。对于多层级混合设计服务，惠普EYPMCF关键设施服务业务策略与发展总监RickEinkorn说，多层次混合设计首先通过业务需求分析来评估和优化相关应用，同时发掘哪里需要采用冗余的技术和基础设施来支持关键业务应用。

13、需求类似的应用被分别集中到相应的数据中心层级，即配置相应冗余度和可扩展性的同一区域(或同一层级)。建设第II层级和第IV层级相结合的基础设施相比于全部采用第IV层的基础设施可以为企业节省上百万美元。惠普多层级混合设计成本分析工具(CostAnalysisTool)可以反应设不同施设计方案的调整对投资成本的影响。例如，一个五万平方英尺的数据中心采用多层级混合设计相比单纯采用IV层设计标准，可以节省近24%的建设成本。此外，多层级分区设计降低了数据中心的能源和空间需求，显著降低运营成本。可以说，未来数据中心朝着更为更为绿色、云计算、多层次的方向发展，而各企业则需肩负更多的社会责任心，进行角色的转换，将从数据中心的拥有者，使用者的角度转换成数据中心的使用者，而数据中心的建设方(包括各IT厂商及服务商)则需要建立完善的服务机制。相信，数据中心正朝着数量更少，规模更大，能耗更低的方向发展。Android消息推送 APP云推送 ios消息推送 推送 essdafk