432统计学考试大纲.pdf

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1、432 统计学 1目目录录 I 考考查查目目标标.2 II 考考试试形形式式和和试试卷卷结结构构.2 III 考考查查内内容容.2 IV.?型型示示例例及及参参考考答答案案.3 432 统计学 2全全?硕硕士士研研究究生生入入学学统统一一考考试试应应用用统统计计硕硕士士?业业学学?统统计计学学考考试试大大纲纲 I 考考查查目目标标 全?硕士研究生入学统一考试应用统计硕士?业学?统计学?考试是?高等?校和科研?所招收应用统计硕士生儿设置的?选拔性质的考试科目?目的是科学?公?效地测试考生是否?备攻读应用统计?业硕士所必须的?本素质?一般能力和?养潜能，以利用选拔?发展潜力的?秀人才入学，?家的经

2、济建设?养?良好职业道德?法制观念和?视?较强分析?解决实?能力的高层次?应用型?复合型的统计?业人才?考试要求是测试考生掌握数据处收集?处理和分析的一些?本统计方法?体来说?要求考生?1 掌握数据收集和处理的?本分方法?2 掌握数据分析的金发原理和方法?3 掌握了?本的概率论知识?4?用统计方法分析数据和解释数据的?本能力?II 考考试试形形式式和和试试卷卷结结构构 一?试卷满分及考试时间 试卷满分?150 分，考试时间 180 分钟?答?方式 答?方式?卷?笔试?允许使用计算器?仅仅?备四则?算和开方?算?能的计算器?，但?得使用带?公式和文本?储?能的计算器?试卷内容?型结构 统计学 1

3、20 分，?以?种?型?单项选择?25?，每小?2 分，共 50 分 简答?3?，每小?10 分，共 30 分 计算?分析?2?，每小?20 分，共 40 分 概率论 30 分，?以?种?型?单项选择?5?，每小?2 分，共 10 分 简答?1?，每小?10 分，共 10 分 计算?分析?1?，每小?10 分，共 10 分 III 考考查查内内容容 一一?统统计计学学 1 调查的组?和实施?2 概率抽样?非概率抽样?3 数据的预处理?4 用?表展示定性数据?5 用?表展示定?数据?6 用统计?述数据的水?均数?中?数?分?数和?数?432 统计学 37 用统计?述数据的差异?极差?标准差?样本

4、方差?8 参数估计的?本原理?9 一个总体和两个总体参数的?间估计?10 样本?的确定?11 假设检验的?本原理?12 一个总体和两个总体参数的检验?13 方差分析的?本原理?14 单因子和?因子方差分析的实现和结果解释?15 变?间的关系?相关关系和函数关系的差?16 一元线性回?的估计和检验?17 用残差检验模型的假定?18 多元线性回?模型?19 多元线性回?的拟合?度和显著性检验?20 多?共线性现象?21 时间序列的组成要素?22 时间序列的预测方法?概概率率论论 1?及关系和?算?2?的概率?3 条?概率和全概公式?4 随机变?的定?5 离散型随机变?的分布列和分布函数?离散型均匀

5、分布?项分布和泊松分布?6 连续型随机变?的概率密度函数和分布函数?均匀分布?态分布和指数分布?7 随机变?的期望?方差?8 随机变?函数的期望?方差?IV.?型型示示例例及及参参考考答答案案 全全?硕硕士士研研究究生生入入学学统统一一考考试试 应应用用统统计计硕硕士士?业业学学?统统计计学学试试?一一.单单项项选选择择?本本?包包括括 130?共共 30 个个小小?，每每小小?2 分分，共共 60 分分?在在每每小小?给给出出的的四四个个选选项项中中，只只?一一个个符符合合?目目要要求求，把把所所选选项项前前的的?母母填填在在答答?相相应应的的序序?内内?选选择择?答答?1 2 3 4 5

6、6 7 8 9 10 答答案案?11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 答答案案 432 统计学 4?21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 答答案案 1.?了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取 60?学生调查，从女生中抽取 40?学生调查，这种抽样方法属于?A.简单随机抽样 B.整群抽样 C.系统抽样 D.分层抽样 2.某班学生的?均成绩是 80 分，标准差是 10 分?如果已知该班学生的考试分数?对称分布，可以判断考试分数在 70 到 90 分之间的学生大约?A.95%B.89 C.68 D.99 3.已知总体的均值?50，标准差?8，从该总体

7、中随机抽取样本?64 的样本，则样本均值的数学期望和抽样分布的标准误差分?A.50，8 B.50，1 C.50，4 D.8，8 4.根据一个?体的样本求出的总体均值 95%的置信?间?A.以 95%的概率包?总体均值 B.?5%的可能性包?总体均值 C.绝对包?总体均值 D.绝对包?总体均值或绝对?包?总体均值 5.一项研究发现，2000?新购买小汽车的人中?40%是女性，在 2005?所作的一项调查中，随机抽取 120 个新车?中?57 人?女性，在05.0=的显著性水?，检验2005?新车?中女性的比例是否?显著增?，建立的原假设和备择假设?A%40:,%40:10=HH B.%40:,%

8、40:10HH D%40:,%40:10HH?检验结果是没?拒绝原假设，这表明?A?充分证据证明中学生中吸烟的比例小于 30%B中学生中吸烟的比例小于等于 30%C没?充分证据表明中学生中吸烟的超过 30%D?充分证据证明中学生中吸烟的比例超过 30%22.某药品生产企业采用一种新的配方生产某种药品，并声称新配方药的疗效?好于旧的配432 统计学 7方?检验企业的说法是否属实，?药管理部门抽取一个样本?行检验?该检验的原假设所表达的是?A新配方药的疗效?显著?高 B新配方药的疗效?显著降?C新配方药的疗效?旧药相比没?变化 D新配方药的疗效?如旧药 23.在回?分析中，残差?方和SSE?映了y

9、的总变差中?A.?于x?y之间的线性关系引起的y的变化部分 B.?于x?y之间的非线性关系引起的y的变化部分 C.除了x对y的线性影响之外的?他因素对y变差的影响 D.?于y的变化引起的x的误差 24.在公?员的一次考试中，抽取49个应试者，得到的?均考试成绩?81分，标准差12=s分?该项考试中所?应试者的?均考试成绩 95%的置信?间?A811.96 B813.36 C810.48 D814.52 25.某大学共?5000?本科学生，每?均生活费支出是 500 元，标准差是 100 元?假定该校学生的生活费支出?对称分布，?生活费支出在 400 元?600 元之间的学生人数大约?A.475

10、0 人 B.4950 人 C.4550 人 D.3400 人 26.将一?质地均匀的骰子?它是一种各面?分?标?点数 1，2，3，4，5，6 的?方体玩?先?抛掷 3 次，?少出现一次 6 点向?的概率是()A5216 B25216 C31216 D91216 27.离散型随机变?的分布列?0120.2ab，?中,a b是未知数，如果已知取 1 的概率和取 2 的概率相等，则a=?A0.2 B0.3 C0.4 D0.5 28.?两人将?行一局象棋比赛，考虑?A=?胜?负，则A?A?负?胜 B?局 C?负 D?负或?局 29.对于随机变?，?()1010D=，则()D=?中()D表示随机变?的方

11、差?A0.1 B1 C10 D100 30.设函数()f x在?间,a b?等于 0.5，在?间之外等于 0，如果()f x可以作?某连续型随机变?的密度函数，则?间,a b可以是?A0,0.5 B0.5,2.5 C1,1.5 D2,3?.简简要要回回答答?列列?本本?包包括括 14?共共 4 个个小小?，每每小小?10 分分，共共 40 分分?1.简述假设检验中P值的?2.已知?两个地?的人均收入水?都是 5000 元?这个 5000 元对两个地?收入水?432 统计学 8的代表性是否一样？请说明理?3.简述分解法预测的?本?骤?4.?态分布的概率密度函数()f x?两个参数和，请结合函数(

12、)f x的几何形状说明和的意?.计计算算?分分析析?本本?包包括括 13?共共 3 个个小小?，第第 1 小小?和和第第 2 小小?每每?20 分分，第第 3 小小?10 分分，共共 50 分分?1.某企业生产的袋装食品采用自动打包机包装，每袋标准?100 克?现从某天生产的一批产品中按?复抽样随机抽取 50 包?行检查，测得每包?克?如?每包?克?包数 96-98 2 98-100 3 100-102 34 102-104 7 104-106 4 合计 50?1?确定该种食品?均?95%的置信?间?2?采用假设检验方法检验该批食品的?是否符合标准要求？?05.0=，写出检验的?体?骤?2.一

13、家产品销售公?在 30 个地?设?销售分公?研究产品销售?(y)?该公?的销售?格?x1?各地?的?人均收入(x2)?广告费用(x3)之间的关系，搜集到 30个地?的?关数据?利用 Excel 得到?面的回?结果?05.0=?方差分析表 变差来源 df SS MS F Significance F 回?4008924.7 8.88341E-13 残差 总计 29 13458586.7 参数估计表 Coefficients 标准误差 t Stat P-value Intercept 7589.1025 2445.0213 3.1039 0.00457 X Variable 1-117.8861

14、31.8974-3.6958 0.00103 X Variable 2 80.6107 14.7676 5.4586 0.00001 X Variable 3 0.5012 0.1259 3.9814 0.00049?1?将方差分析表中的所缺数值补齐?2?写出销售?销售?格?人均收入?广告费用的多元线性回?方程，并解释各回?系数的意?3?检验回?方程的线性关系是否显著？?4?计算判定系数2R，并解释它的实?意?5?计算估计标准误差es，并解释它的实?意?432 统计学 9 3.用,A B C?类?元?连接成两个系统1N和2N?元?,A B C都?常?作时，系统1N?常?作?元?A?常?作?元?

15、,B C中?少?一个?常?作时，系统2N?常?作?已知元?,A B C?常?作的概率依次?0.80,0.90,0.90，?某个元?是否?常?作?他元?无关?分?求系统1N和2N?常?作的概率1P和2P?参参考考答答案案 一一?单单项项选选择择?1.D?2.C?3.B?4.D?5.C?6.B?7.A?8.D?9.D?10.C?11.A?12.C?13.A?14.D?15.C?16.B?17.A?18.D?19.D?20.B?21.C?22.C?23.C?24.B?25.D?26.D?27.C?28.D?29.A?30.B?简简要要回回答答?1.?1?如果原假设0H是?确的，所得到的样本结果会像实

16、?观测结果那?极端或更极端的概率，称?P值?2?P值是指在总体数据中，得到该样本数据的概率?3?P值是假设检验中的另一个决策?，对于给定的显著性水?，若=zz，所以拒绝原假设，该批食品的?符合标准要求?2.?1?方差分析表 变差来源 df SS MS F Significance F 回?3 12026774.1 4008924.7 72.80 8.88341E-13 残差 26 1431812.6 55069.7 总计 29 13458586.7?2?多元线性回?方程?3215012.06107.808861.1171025.7589xxxy+=?8861.1171=表示?在?人均收入和广告

17、费用?变的情况?，销售?格每增?一个单?，销售?均?降 117.8861 个单?6107.802=表示?在销售?格和广告费用?变的情况?，?人均收入每增?一个单?，销售?均增?80.6107 个单?5012.03=表示?在?销售?格和人均收入?变的情况?，广告费用每增?一个单?，销售?均增?0.5012 个单?432 统计学 11?3?于 Significance F=8.88341E-1305.0=，表明回?方程的线性关系显著?4?%36.897.134585861.120267742=SSTSSRR，表明在销售?的总变差中，被估计的多元线性回?方程所解释的比例?89.36%，说明回?方程的

18、拟合程度较高?5?67.2347.550691=MSEknSSEse?表明用销售?格?人均收入和广告费用来预测销售?时，?均的预测误差?234.67?3.解?分?记元?,A B C?常?作?,A B C，?已知条?可得 ()0.8,()0.9,()0.9P AP BP C=记系统1N?常?作?1N，则?11()()PP NP ABC=?于?,A B C相互独立，所以 1()()()0.8 0.9 0.90.648PP A P B P C=记系统2N?常?作?2N，则?()()22()PP NP ABC=IU?于,A B C相互独立，则?()()2()1()()()11()1()0.81 0.1 0.10.792PP AP BP CP AP BP C=