《统计学原理》参考答案解读.pdf

《《统计学原理》参考答案解读.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计学原理》参考答案解读.pdf（20页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、 附录：参考答案 第一章 一、填空题 1、统计调查；统计整理；统计分析 2、统计工作；统计资料；统计科学 3、调查；数量性；总体性；具体性；社会性 4、总体单位（个体）；总体 5、性质相同；总体 6、信息职能；咨询职能；监督职能；提供信息 7、数量；品质 二、单项选择题 1、A 2、C 3、C 4、B 5、A 6、B 7、A 8、B 9、C 10、A 三、简答题 1、所谓统计，是人们认识客观世界总体现象数量特征、数量关系和数量变动规律的一种调查研究方法。这种方法是对总体现象数量方面进行收集、整理和分析研究的总称，是人们认识客观世界的一种最有效的工具。统计通常有三种涵义，即统计工作、统计资料和统

2、计学，其中统计资料是统计工作的成果，统计学是统计工作的经验总结与理论概括。2、统计是研究大量社会经济现象的数量方面的，如果总体各单位的标志和指标没有差异（变异），其具体表现都一样，那么只要调查一个便可知全体，这样就用不着统计了。只有变异才能统计，变异是统计的前提。3、标志是说明总体单位具有的特征，指标是说明总体的综合数量特征的。区别：标志是说明总体单位（个体）特征的；而指标是说明总体特征的。标志中的数量标志是可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。标志一般不具备

3、时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。联系：一般来说，指标的数值是由标志值汇总而来的；标志和指标存在着一定的变换关系。4、统计研究的基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法。第二章 一、项选择题 1.B 2.B 3.D 4.A 5.B 6.C 7.B 8.C 二、判断题 1.()2.()3.()4.()5.()6.()7.()8.()三、简答题 1.相同点：三种调查都是一时性的非全面调查，都是从总体中抽出一部分单位进行调查。不同点：三种调查从总体中抽取调查单位的方法不同。重点调查是抽取一部分重点单位，是有意识进行的；典型调查在确定调查单位时，也是

4、有意识进行的，抽选出的单位不是重点单位，而是具有典型意义的单位；而抽样调查是按随机原则抽选调查单位，是排除人们主观意识的。重点调查和典型调查，不能用被抽出的那部分单位所计算出的数据去推算总体的有关数据，而抽样调查能推算。2.区别：调查单位是调查项目的承担者；填报单位是负责向上报告调查内容的单位，二者在一般情况下是不一致的。联系：有时调查单位与填报单位是一个，例如工业企业普查，每个企业既是调查单位，也是填报单位，这时二者是一致的。3.一次性的全面调查 调查对象：该工业企业的全部职工 调查单位：该工业企业的每一职工 填报单位：每一车间 调查时间：2009年底（即2009年 12 月 31 日）第三

5、章 一、单项选择题 D 2.B 3.B 4.C 5.C 6.A 7.A 8.A 二、判断题（）2.（）3.（）4.（）5.（）6.（）7.（）三、简答题 统计资料整理是统计观察和统计分析的基础，在统计工作中起着承前启后作用。统计资料整理如何，直接影响到社会经济统计对社会经济现象总体数量描述的准确性和对社会经济现象总体数量分析的真实性。主要内容包括：检查原始资料；综合汇总各项指标，并按要求分组；将汇总结果编成统计表和分析表。2.统计分组可将复杂的社会经济现象科学分类，分析总体的内部结构，从而认识各种类型的社会经济现象的本质特征及其发展规律，揭示各种社会经济现象间的依存关系，加深对事物认识。选择分

6、组标志要根据统计研究的目的；适应被 研究对象特征；考虑历史资料的可比性。3.组中值是在组距数列中，各组所有变量值的代表数值。组中值只是每组变量值的代表值，而不是平均数，原因是组中值不是根据每个组所有变量值计算的。四、计算题 分组标志是离散型数量标志，组限不重叠；属于开口异距数列，是不连续或离散型变量数列。闭口等距组距数列，属于连续变量数列，组限重叠。各组组中值及频率分布如下：组别 组中值 频率（%）400-500 450 16.7 500-600 550 25.0 600-700 650 41.7 700-800 750 8.3 800-900 850 8.3 某省 20 户城镇居民平均每人全

7、年可支配收入分布表 全 年 可支 配 收入 户数 比例（）向 上 累计户数 向 上 累计比例 向 下 累计户数 向 下 累计比例 60 以下 3 15.0 3 15.0 20 100.0 6070 6 30.0 9 45.0 11 85.0 7080 6 30.0 15 75.0 17 55.0 8090 3 15.0 18 90.0 5 25.0 90 以上 2 10.0 20 100.0 2 10.0 合计 20 100.0 图略 第四章 一、简答题 1、总量指标是反映社会经济现象总体规模或水平的统计指标。计算总量指标的意义是：(1)总量指标是对社会经济现象总体认识的起点。(2)总量指标是

8、实行社会管理的依据之一。(3)总量指标是计算相对指标和平均指标的基础。总量指标可按不同的标志进行分类，一般按其反映的内容和时间状况分类。(1)按反映总体内容的不同划分，可分为总体单位总量和总体标志总量。(2)按其反映的时间状况不同，可分为时点指标和时期指标。(3)按其表现形式不同，可分为实物指标、价值指标与劳动指标。2、相对指标是运用对比的方法，来反映某些相关事物之间数量联系程度的综合指标。相对指标的主要作用是：（1）能够表明现象的相对水平、普遍程度及比例关系；（2）可以使一些不能直接对比的现象总量找到对比的基础；（3）可以表明事物的发展程度、内部结构及比例；（4）可以使不能用总量指标直接对比

9、的非同类现象之间，能够进行比较；（5）是进行计划管理和考核企业经济活动成果的重要指标之一。3、在分析长期计划执行情况时，水平法和累计法的主要区别在于：水平法适用于检查按水平法规定任务的长期计划，用报告期的实际完成数与长期计划的任务数对比进行检查。累计法适用于检查短期计划和按累计法规定任务的长期计划，用从期初累计至报告期止的实际数与计划任务数对比进行检查。4、结构相对指标和比例相对指标的主要区别是结构相对指标是用同一个总体中的一部分数值和总体数值相比，同一个总体中各组成部分的结构相对数之和等于1 或百分之百；比例相对指标是同一个总体中的各部分数值之间的比例关系。5、在组距数列中，利用组中值代替平

10、均数，是假定各组的标志数值是均匀分配的。但事实上，各组标志值的分布不一定完全均匀。另外，组中值也不是根据该组所有变量值计算的。因此，各组的组中值与组平均数之间不可避免地会存在一定程度的偏差，组中值只是一个近似值。二、判断题 1、()2、()3、()4、()5、()6、()7、()8、()9、()10、()三、单项选择题 1、D 2、C 3、D 4、A 5、D 6、B 7、D 8、B 9、D 10、B 四、计算题 1、（1）某企业生产情况如下：单位：（万元）2008 年总产值 2009 年总产值 计划 实际 完成计划%计划 实际 完成计划%一分厂（190.48）200 105 230（253）1

11、10 二分厂 300（345）115 350 315（90）三分厂（120）132 110 140（168）120 企业合计（610.48）（677）（110.90）（720）（736）（102.22）（2）该企业 2008 年的计划完成程度相对数为 110.90%，而 2009 年只有 102.22%，所以 2008 年完成任务程度比 2009 好。2、118.8%3、125%4、95.79%5、某城市商业情况 2008 年末 2009 年末 平均每个商业网点服务人数（人）21 168 平均每个商业职工服务人数（人）8 22（3）上述两个指标是强度相对指标。第五章 一、选择题 1.D 2.B

12、 3.B 4.A 5.B 6.B 7.B 二、判断 1.()2.()3.()4.()5.()三、简答题 1.结构相对指标和比例相对指标的主要区别是结构相对指标是用同一个总体中的一部分数值和总体数值相比，同一个总体中各组成部分的结构相对数之和等于1 或百分之百；比例相对指标是同一个总体中的各部分数值之间的比例关系。2.在组距数列中，利用组中值代替平均数，是假定各组的标志数值是均匀分配的。但事实上，各组标志值的分布不一定完全均匀。另外，组中值也不是根据该组所有变量值计算的。因此，各组的组中值与组平均数之间不可避免地会存在一定程度的偏差，组中值只是一个近似值。3.加权算术平均数与加权调和平均数在计算

13、上的不同点是二者的应用条件不一样。如果资料中直接给了每个组的变量值x 和次数 f，而没有给标志总量（m=xf），就要应用加权算术平均数计算平均数；如果资料中直接给了每个组的变量值 x和标志总量（m=xf），而没有给每个组的次数 f，就要用调和平均数来计算平均数。4.平均指标的计算原则是：社会现象的同质性；要用组平均数补充总平均数；要用分配数列补充说明平均数；注意一般和个别相结合，把平均数和典型事例结合起来.四、计算题 1.工人按日产量分组（日）组中值（件）X 7 月份 8 月份 工人数（人）f 比重（%）f/f Xf 工人数（人）f 比重（%）f/f Xf 20 以下 15 30 8.33 4

14、50 18 5.00 270 20-30 25 78 21.67 1950 30 8.33 750 30-40 35 108 30.00 3780 72 30.00 2520 40-50 45 90 25.00 4050 120 33.34 5400 50-60 55 42 11.67 2310 90 25.00 4950 60 以上 65 12 3.33 780 30 8.33 1950 合计 360 100.00 13320 360 100.00 15840 7 月份平均每人日产量为：3736013320fXfX（件）8 月份平均每人日产量为：4436015840fXfX（件）根据计算结果

15、得知 8 月份比 7 月份平均每人日产量多 7 件。其原因是不同组日产量水平的工人所占比重发生变化所致。7 月份工人日产量在 40 件以上的工人只占全部工人数的 40%，而 8 月份这部分工人所占比重则为 66.67%。2.品种 价格（元/公斤）x 甲市场 乙市场 销售额（万元）m 销售量（万公斤）m/x 比重（%）销售额（万元）m 销售量（万公斤）m/x 比重（%）甲 0.30 75.0 250 50 37.5 125 36.36 乙 0.32 40.0 125 25 30.0 93.75 27.28 丙 0.36 45.0 125 25 45.0 125 36.36 合计 160.0 50

16、0 100 112.5 343.75 100 甲市场平均价格为：H甲=500160 xmm=0.32（元/公斤）乙市场平均价格为：H乙=5005.162xmm=0.325（元/公斤）经计算得知，乙市场蔬菜平均价格高，其原因是乙市场价格较高的蔬菜销售量比重大于甲市场。也可以说，乙市场蔬菜平均价格高的蔬菜销售额比重大于甲市场。3.计划完成程度的计算表如下：产品 2006 年计划为2005 年的%2006 年实际为2005 年的%计划完成程度%甲 110 120 109.09 乙 108 85 78.70 丙 105 203 193.33 4.由题意知：本年实际产值/本年计划产值=103%本年实际产

17、值/上年实际产值=155%所以：本年计划产值/上年实际产值=155%103%=150.49%计划规定比上年增长 50.49%；成本计划完成程度=672（60012）=114.29%第六章 一、选择题 1.A 2.D 3.D 4.A 5.B 6.B 7.B 8.B 9.D 二、判断1.()2.()3.()4.（）三、简答：1.总体的分布具有两大特征，一个是变量值的集中趋势，一个是变量值的离中趋势。平均指标是将变量值的数量差异抽象化，以反映现象的一般水平，即变量值的集中趋势。但它却不能反映出变量值的差异程度。而标志变异指标弥补了这个不足，它能反映变量值的差异程度，即变量值的离中趋势。只有二者有机结

18、合起来，才可以全面反映总体分布的特征。2.标志变异指标有全距、平均差、标准差。标准差是最常用的指标，这是因为它和全距、平均差相比，具有较多的优点。全距测定标志变动程度虽然简单，但它容易受极端数值的影响，测定结果不能充分反映现象实际离散程度。平均差指标虽然弥补了全距指标的不足，但它在数学处理上是用绝对值消除负离差，因而不适合代数法演算。而标准差除了具有平均差的优点外，它在数学处理上是采用平方消除负号，最后开方还原的方法，符合代数运算法则。所以它用的最多。3.标准差的大小，一方面取决变量值离散程度大小的影响，也取决于平均数大小的影响。如果两个数列的平均数大小相等时，平均数对标准差没有影响，这时就可

19、以直接用标准差比较两个数列平均数代表性大小；但如果两个数列的平均数不等时，平均数的大小对标准差有影响，这时就能直接用标准差比较两个数列平均数代表性的大小，就需要消除平均数大小对标准差的影响，而需要用标准差系数比较两个平均数代表性的大小。4.用全距测定标志变异度的优点是计算简便，易于了解和掌握。缺点是它易受极端数值的影响，因而测定的结果往往不能充分反映现象的实际离散程度。5.变异度指标是综合反映总体各单位标志值及其分布的差异程度的指标，也称 标志变动度。反映总体内部各总体单位之间差异程度的指标很多，按其比较标准不同，大致可以分为以下几类：（一）全距和四分位差 其中，全距是总体中极端值之差，四分位

20、差则是根据第三分位点标志值与第一分位点的标志值之差来计算的。（二）平均差、标准差和方差 平均差是各标志值与其平均数离差绝对值的平均水平；方差是各标志值与其平均数离差平方的平均水平；标准差则是方差的平方根。四计算题：1.工资额（元）X 售货员人数（人）Xf XX fXX 2XXf 1 375 4 1500 135 540 72900 2 430 3 1290 80 240 19200 3 510 7 3570 0 0 0 4 590 3 1770 80 240 19200 5 690 3 2070 180 540 97200 2595 20 10200 1560 208500 2010200fX

21、fX=510（元）；全距=690375=315（元）156020XX fA Df=78（元）；202085002ffXX=102.1（元）%10051078%100XDAVDA=15.29%；%1005101.102%100XV=20.02%2.平均合格率为：10060190450230P100%=93%标准差为：93.0193.01PP100%=25.51%标准差系数为：25.51%93%PV=27.43%3.列表有 按月工资分组（元）职工人数（人）f 组中值（元）工资总额（元）xf XX 2XXf 900-1100 60 1000 60000 360 7776000 1100-1300 1

22、00 1200 120000 160 2560000 1300-1500 140 1400 196000 40 224000 1500-1700 60 1600 96000 240 3456000 1700-1900 40 1800 72000 440 7744000 合 计 400 544000 21760000 平均工资：54400400XfXf=1360（元）标准差：221760000100ffx x=233.24（元）第七章 一、单项选择题 B A A B D A D B 二、多项选择题 三、判断题（）（）（）（）（）（）四、简答题 序时平均数和一般平均数的相同点是两种平均数都是所有变

23、量值的代表数值，表现的都是现象的一般水平。不同点是序时平均数平均的是现象在不同时间上指标数值的差别，是从动态上说明现象的一般水平，是根据时间数列计算的；而一般平均数平均的是现象在同一个时间上的数量差别，是从静态上说明现象的一般水平，是根据变量数列计算的。水平法和累计法计算平均发展速度的区别在计算平均发展速度时，它们的数理 根据、计算方法和应用场合各不相同。水平法侧重点是从最后水平出发来进行研究，而累计法的侧重点是从各年发展水平的累计总和出发来研究的。所谓长期趋势，是指客观现象在某一个相当长的时期内持续变化的趋势。测定和分析过去一段相当长的时间之内客观现象持续向上增长或向下降低的发展趋势，从而认

24、识和掌握现象发展变化的规律性。通过分析现象发展的长期趋势，为统计预测提供必要条件。测定长期趋势，可以消除原有时间数列中长期趋势的影响，以便更好地来研究季节变动等问题。五、计算题 第一季度平均每月总产值=4400 万元 第二季度平均每月总产值4856.7 万元 第三季度平均每月总产值=5200 万元 第四季度平均每月总产值=5500 万元 全年平均每月总产值=4989.2 万元 第一季度平均职工人数302 人 第二季度平均职工人数310 人 第三季度平均职工人数=322 人 第四季度平均职工人数=344 人 全年平均职工人数320 人 计算如果如下表：单位 2000 年 2001 年 2002

25、年 2003 年 2004 年 2005 年 工业总产值 万元 343.3 447.0 519.7 548.7 703.6 783.9 累计增长量 万元 103.7 176.4 205.4 360.3 440.6 逐年增长量 万元 103.7 72.7 29.0 154.9 80.3 定基发展速度%130.21 151.38 159.83 204.95 228.34 环比发展速度%130.21 116.26 105.58 128.23 111.41 定基增长速度%30.21 51.38 59.83 104.95 128.34 环比增长速度%30.21 16.26 5.58 28.23 11.4

26、1“十五”时期工业总产值平均发展速度=53.3439.783=117.96%各种指标的相互关系如下：增长速度=发展速度1，如 2001 年工业总产值发展速度为 130.21%，同期增长速度=130.21%100%=30.21%定基发展速度=各年环比发展速度连乘积，如 2005 年工业总产值发展速度228.34%=130.21%116.2%105.58%128.23%111.41%累 计 增 长 量=各 年 逐 期 增 长 量 之 和，如 2005 年 累 计 增 长 量440.6=103.7+72.7+29.0+154.9+80.3 平均发展速度等于环比发展速度的连乘积再用其项数开方。如“十五

27、”期间工业总产值平均发展速度=51.3021 1.1621 1.0558 1.2823 1.1141=117.96%平均增长速度=平均发展速度1，如“十五”期间平均增长速度17.96%=117.96%100%2000-2005 年每年平均增长速度=6.2%第八章：一、单项选择题 1.B 2.D 3.C 4.B 5.A 6.B 7.C 8.D 9.D 10.B 11.A 二、多项选择题 三、判断题（）（）（）（）（）（）（）（）（）（）四、简答题 抽样调查中的随机原则是指：在抽样过程中，样本单位的抽取不受任何主观因素的影响，从而保证总体中每个单位都有一定的被抽中的可能性的原则。随机原则是随机抽样

28、所必须遵循的基本原则。在统计抽样调查中，必须坚持随机原则。这是因为：坚持随机原则，才能保证抽样的科学性，是建立在概率论的理论基础之上的。坚持随机原则，才能保证所抽样本的分布类似于总体的分布，才能保证样本对总体的代表性。坚持随机原则，才能够排除主观因素等非随机因素对抽样调查的影响，保证抽样调查的科学性。抽样估计就是以样本的实际资料为依据，计算一定的样本指标，并用以对总体作出数量上的估计和判断。它有以下三方面特点：在逻辑上运用归纳推理而不是演绎推理。在方法上运用不确定和概率估计法而不是运用确定的数学分析法。估计的结论存在着一定的抽样误差。抽样误差是指在按随机原则抽样时，在没有登记误差和系统性误差的

29、条件下，单纯由于不同的随机样本得出的不同的估计量而产生的误差，它是一种偶然性的代表性误差。抽样误差在抽样调查中是不可避免要产生的，但可以计算并加以控制，影响抽样误差的因素有：抽样单位数的多少；总体被研究标志的变异程度；抽样的组织方式。五、计算题 增加 3 倍；增加 23.46%；增加 10.80%4.81X5.07（次）；66.94%P73.06%0.237x（年）；X在 7.19 年至 8.13 年之间 抽样年平均收入X=7568（元）不重复抽样的抽样误差x=30.2371（元）职工月平均收入在 7508.74 元到 7627.26 元之间。第九章：一、填空题 1、数量指标指数；质量指标指数

30、 2、总指数；个体指数 3、质量指标；数量指标 4、产品产量；出厂价格 5、同度量因素；出厂价格 6、可变构成指数；固定构成指数；结构影响指数 7、乘积；等于；代数和 8、不变权数；比重数；WWKQQ01；WWPPKP01 9、上涨了 33.3%10、提高了 25%二、判断题 1、()2、()3、()4、()5、()6、()7、()8、()9、()10、()三、单项选择 1、D 2、C 3、C 4、C 5、B 6、A 7、D 8、D 9、A 10、D 四、计算题 1、物价指数为 95.24%；即物价降低了 4.76%2、物价上涨了，物价指数为 150%，即报告期比基期物价提高了 50%3、（1

31、）个体指数：产量指数（%）出厂价格指数（%）甲 100.0 120.0 乙 125.0 100.0 丙 200.0 83.3（2）综合指数：产 量 118.1%出厂价格 105.8%4、（1）成本、产量的个体指数 产品名称 成本个体指数（%）产量个体指数（%）甲 90.0 110.0 乙 100.0 125.0 丙 87.5 114.3（2）综合成本指数=91.3%（3）总生产费用指数 19200200000011QZQZKZQ=104.2%5、（1）生产费用总指数=9.09.129.12100%=107.5%（2）单位成本降低而总生产费用节约了3990 元。第十章 C A B A C B A

32、 二：判断（）（）（）（）（）（）（）（）三、简答：区别在于：函数关系是变量之间的一种完全确定性的关系，一个变量的数值完全由另一个变量的数值所确定与控制；相关关系一般不是完全确定，对自变量的一个值，与之对应的因变量不是唯一的。联系在于：二者都是反映了变量之间的相互依存关系，当变量之间的相关关系较为密切时，用函数关系来对相关关系作近似的代替，即进行回归分析。按相关关系涉及的变量多少，相关关系可分为单相关和复相关；按相关的方向不同，相关关系可分为正相关和负相关；按相关的表现形式不同，相关关系可分为线性相关（直线相关）和非线性相关（曲线相关）；按相关的密切程度不同，相关关系可分为完全相关、不完全相关

33、和不相关。确定变量之间有无相关关系，以及相关关系的表现形式；确定相关关系的密切程度；选择合适的数学方程式；测定变量估计值的准确程度；对回归方程进行显著性检验。在直线回归方程 yc=a+bx 中，参数 a、b 的几何意义是：a 是直线的截距，b 是直线的斜率。经济意义是：a 是作为因变量的经济现象的起点值，b 是回归系数，即作为自变量的经济现象每增加或减少一个单位，则作为因变量的经济现象随之增加或减少 b 个单位。双曲线回归：令1yy，1 xx，则有yabx 指数曲线：xyab 两边取对数：lnlnlnyaxb 令：lnyy，lnAa，lnBb，则得到一元线性回归模型：yABx 二次抛物线：21

34、2 yab xb x 令212,xx xx，原方程转化为二元线性回归模型：1 122 yab xb x 四计算：相关表：月份 1 3 2 4 6 5 7 x 12 16 23 32 34 43 56 y 100 90 110 160 150 230 300 散点图：略 从相关表和散点图可以看出，两个变量之间为正相关，且显现线性形态。0.9686r t-统计量：221ntrr=8.7122nt=0.0255t=2.5706，相关系数通过显著检验。y=4.831x+13.785。22222215 171040 520()()15 1204015 26780520nxyxyrnxxnyy=0.946

35、4 22215 17104052024.25()15 1204030nxyxynxxbaybx 直线回归方程：y=24.25x 30 估计标准误差：226780(30)52024.25 17108.382152xyyaybxySn y=3617.9x2000.1 y=5380.419（万元）第十一章 一、排位与百分比：图 1142 图 1143 描述统计：图 1144 图 1145 二、工人产量差别分析：图 1146 图 1147 图 1148 工人产量有显著差别。机器产量差别分析：图 1149 图50 图 1151 工人产量有显著差别。不同工人使用不同机器：图 1152 图 1153 不同工人使用不同机器，其产量也有明显差别。三、相关系数：图 1154 图 1155 取对数 图 1156 多元回归份分析：图 1157 预测：010002000300040005000600070002000200120022003200420052006200720082009亿元年份 图 1158：20002009 年云南省 GDP 预测方程为：GDPt。图 1159 图 1160 图 1161 得到预测方程：-959088.7947480.2733GDPt 带入2010t，得到 2010 年 GDP 为 6260.605 亿元。