统计学第一章绪论.pptx

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1、1课前说明课前说明 1 1、授课方式：授课与上机实践相结合，根据教学进度有可能的话，安排、授课方式：授课与上机实践相结合，根据教学进度有可能的话，安排1 12 2次的课次的课堂讨论。堂讨论。2 2、有个人考勤、小组作业等考核内容。、有个人考勤、小组作业等考核内容。3 3、学生最好能利用课余时间上机熟悉、学生最好能利用课余时间上机熟悉ExcelExcel实现统计计算的过程。实现统计计算的过程。4 4、期末考试为闭卷。、期末考试为闭卷。5 5、总评成绩由平时成绩（出勤情况、个人作业、小组作业等）和期末考试等部分构、总评成绩由平时成绩（出勤情况、个人作业、小组作业等）和期末考试等部分构成。成。第1页

2、/共68页2教学参考书（中文版）教学参考书（中文版）庞皓庞皓 杨作廪主编杨作廪主编统计学统计学，西南财经大学，西南财经大学出版社，出版社，20002000年年3 3月第二版月第二版 黄良文主编黄良文主编统计学原理统计学原理，中国统计出版社，中国统计出版社20002000年年6 6月第一版月第一版 Gudmund R.IversenGudmund R.Iversen，吴喜之等译，吴喜之等译统计学统计学基本概念和方法（基本概念和方法（StatisticsStatistics the the conceptual approachconceptual approach高等教育出版社，高等教育出版社，

3、2000200020002000年年3 3 3 3月第一版月第一版 贾俊平等主编贾俊平等主编统计学统计学，中国人民大学出版，中国人民大学出版社，社，20042004年年1010月第二版月第二版 吴喜之编著吴喜之编著统计学：从数据到结论统计学：从数据到结论，中国，中国统计出版社，统计出版社，20042004年年8 8月月第2页/共68页3教学参考书（英文版）Davie L.Anderson,Davie L.Anderson,Statistics for Business and EconomyStatistics for Business and Economy 6 6thth Edition

4、Edition（影印版），（影印版），机械工业出版社机械工业出版社19981998年年7 7月月 Douglas A.Lind,William G.Marchal,Robert D.Mason,Douglas A.Lind,William G.Marchal,Robert D.Mason,Statistical Techniques in Business and EconomicsStatistical Techniques in Business and Economics 11 11thth Edition,(Edition,(影印版影印版)，中信出版社，中信出版社，20022002年年

5、5 5月（月（CFACFA系列）系列）Jessica M.Utts,Robert F.Heckard,Jessica M.Utts,Robert F.Heckard,Mind on StatisticsMind on Statistics(影印版影印版 )，机械工业出版社，机械工业出版社，20022002年年1010月月第3页/共68页4第第 一一 章章 导论导论1.1 统计学及其应用领域1.2 统计数据的类型1.3 统计中的几个基本概念1.4 几种常用的统计软件第4页/共68页5学习目标1.理解统计学的含义2.理解统计数据与统计学的关系3.了解统计学的应用领域4.了解数据的类型5.理解统计中

6、的几个基本概念 第5页/共68页61.1 统计学及其应用领域一.统计学与统计规律二.统计的应用领域三.历史上著名的统计学家第6页/共68页7你想过下面的问题吗?当你买了一台电器产品时，被告知三年内可以免费保修。那么厂家这样说的依据是什么?因为说多了厂家会损失；说少了则会失去竞争力，也是损失。到底这个保修期是怎样决定的呢?在同一年级中，同样统计学的课程可能由一些不同教师讲授。教师讲课方式当然不一样；考试题目也不一定相同。那么如何比较不同班级的统计学成绩是否有差异呢?第7页/共68页8你想过下面的问题吗?大学排名是一个非常敏感的问题。不同的机构得出不同的结果；各自都说自己是客观、公正和有道理的。到

7、底如何理解这些不同的结果呢?任何公司都有一个信用问题。如果这些公司试图得到贷款时并没有不还贷的不良记录。如何根据它们的财务和商业资料来判断一个公司的信用等级呢?第8页/共68页9你想过下面的问题吗?如何通过问卷调查来得到性别、年龄、职业、收入等各种因素与公众对某项事物(比如商品或政策)的态度的关系呢?如何才能够比较客观地得到某个电视节目的收视率，以确定插播的广告价格是否合理呢?最简单的问题，如怎样计算国家和地区的平均发展速度？如何衡量和反映全国城镇镇居民家庭的收入水平的高低及其增长速度？反映某地区的物价变动 情况的CPI又是如何得到的？第9页/共68页10什么是统计学?1.数据搜集：取得数据2

8、.数据分析：分析数据 3.数据描述：图表展示数据4.数据解释：结果的说明 贾俊平等认为“收集、分析、表述和解释数据的科学”（摘自贾贾俊俊平平等等主主编编统统计计学学第二版，第二版，P1P1）什么是统计学？第10页/共68页11什么是统计学?吴喜之认为：“统计学(statistics)是用以收集数据、分析数据、以及由数据得出结论的一组概念、原则和方法。”（摘自吴喜之编著统计学：从数据到结论P2）第11页/共68页12什么是统计学什么是统计学?黄良文认为：“统计学是关于数据搜集、整理、归纳、分析的方法论科学。”（摘自黄良文主编统计学原理，P1）第12页/共68页13What is Meant by

9、 Statistics?Statistics is the science of collecting,organizing,presenting,analyzing,and interpreting numerical data to assist in making more effective decisions.Cited by Douglas A.Lind,William G.Marchal,Robert D.Mason,Statistical Techniques in Business and Economics 11th Edition,(影印版)第13页/共68页14stat

10、istics的定义(不列颠百科全书)statistics:the science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data.Copyright 1994-2000 Encyclopaedia Britannica,Inc.（不列颠百科全书）第14页/共68页15统计学研究的对象统计学研究的对象统计研究的对象是大量现象总体的数量方面。统计学的研究对象是现象总体的数量特征和数量关系，通过这些数量方面反映社会经济现象的规律性。数量方面的表现形式:（1）静态统计数据 （2）动态统计数据 （3）相关统计数据第15页/共68页16统计

11、研究的特点之一统计研究的特点之一（一）数量性统计的研究对象是现象的数量方面，例如社会经济现象的规模、水平、现象间的数量关系，以及决定现象质量的数量界限。统计研究对象的数量性，是统计区别于其他社会经济调查研究活动的根本特点。第16页/共68页17统计研究的特点之二统计研究的特点之二（二）总体性 统计研究对象不是个体现象的数量方面，而是由许多个体现象构成的总体的数量方面。统计研究对象的总体性的特点是由社会经济现象的特点和统计研究的目的决定的第17页/共68页18统计研究的特点之三（三）具体性统计所研究对象的数量是具体的数量，不是抽象的数量，这是统计和数学的重要区别。如果抽掉具体的内容，不是在一定时

12、间、地点和条件下进行研究，那就不能说明任何问题，也就不成其为统计，其数据也就不是统计数据。第18页/共68页19统计研究的特点之四（四）变异性统计研究的对象总是处在变化之中的，这种变化不仅表现在数量上，同时也会表现在品质上，因此，统计研究的对象不仅是在一定的特定阶段是静态的，同时更多地表现为动态的，这也增加了统计研究的难度。第19页/共68页20统计研究的过程收集数据(取得数据取得数据)整理数据(处理数据处理数据)解释数据(结果说明结果说明)分析数据(研究数据研究数据)实际问题第20页/共68页21随机性和规律性随机性和规律性：关系密切的孪生子第21页/共68页22例如，人的寿命是很难预先确定

13、的。一个吸烟、喝酒、不锻炼、而且喜好油荤食物的人可能比一个很少得病、生活习惯良好的人活得长。因此，可以说，活得长短有一定的随机性(randomness)。这种随机性可能和人的经历、基因、习惯等等无数不易说清的因素都有关系。随机性和规律性第22页/共68页23随机性和规律性随机性和规律性但是从总体来说，我国公民的预期寿命却是非常稳定的，而且由于生活水平的提高在逐步增长；比如1996年的平均预期寿命为70.80岁,而2000年为71.40岁。这就是规律性。一个人可能活过这个平均年龄，也可能活不到这个年龄，这是随机的。但是总体来说，预期寿命的稳定性，却说明了随机之中有规律性。这种规律就是统计规律。第

14、23页/共68页24通过对看起来随机的现象进行统计分析，我们开始认识这个世界。统计思想通过对看起来随机的现象进行统计分析，我们开始认识这个世界。统计思想的基础知识能够帮助把随机性归纳于可能的规律性中。的基础知识能够帮助把随机性归纳于可能的规律性中。统计思想统计思想：从我们如何：从我们如何观察事物观察事物和和事物本身如何真正发生事物本身如何真正发生两方面，帮助我们两方面，帮助我们理解随机性和规律性的重要性。因此，统计可以看作是一项对随机现象中的理解随机性和规律性的重要性。因此，统计可以看作是一项对随机现象中的规律性的研究。规律性的研究。随机性和规律性第24页/共68页25随机性和规律性 然而，甚

15、至规律也表现出某种随机性。如果你再掷100次硬币，正面朝上的次数几乎不会和前100次完全一样。在第一个100次中，也许有48次硬币的正面朝上，然而在第二个100次中，也许就有53次正面朝上。这表明了统计的一个重要的本质特征。不管我们是否再进行一次或一组新的观察，每次观测得到的结果，并不能得到和上次观察一模一样的结果。第25页/共68页26这种偏差不仅仅发生于掷硬币时，而且发生于调查、实验和其它任何一种方式的数据收集中。如果在某次调查中，人们被问到他们如何看待当今的某一重要问题，某一比例的人会有某一特定的观点。如果对不同的人再做同样的调查，则有不同于上述比例的人支持这一观点。这两个比例之间的差异

16、主要是由于数据本身的随机性引起的。在这种意义下来说，统计就成了对数据中的偏差问题的研究。随机性和规律性第26页/共68页27 根根据据作作为为统统计计基基础础的的数数学学理理论论（概概率率论论），我我们们可可以以确确定定一一项项调调查查中中的的某某一一比比例例有有多多大大的的随随机机性性，以以及及在在下下一一次次的的重重复复调调查查中中，这这个个比比例例可可能能有有多多大大的的偏偏差差。我我们们甚甚至可以指出，这两个比例之间的差异，是否大到了随机性本身所不能解释的地步。至可以指出，这两个比例之间的差异，是否大到了随机性本身所不能解释的地步。我们将在以后章节中引申和详细讨论这些思想。我们将在以后

17、章节中引申和详细讨论这些思想。随机性和规律性第27页/共68页28随机性和规律性在规律性中，变化趋势时有出现。比如，随着逐渐增加的汽车安全带的使用和保险气囊的安装，发生车祸在规律性中，变化趋势时有出现。比如，随着逐渐增加的汽车安全带的使用和保险气囊的安装，发生车祸的比例也许在上升，但造成的司机损伤呈下降趋势。的比例也许在上升，但造成的司机损伤呈下降趋势。统计把单独的、随机的事件置于规律性中，并揭示其变化趋势统计把单独的、随机的事件置于规律性中，并揭示其变化趋势。如果在不同时期，交通事故发生次数的如果在不同时期，交通事故发生次数的（两种规律性的）差异超出了随机性本身可以解释的地步，那么变化趋势就

18、发生了。（两种规律性的）差异超出了随机性本身可以解释的地步，那么变化趋势就发生了。第28页/共68页29让我们回顾一下让我们回顾一下2020世纪世纪5050年代小儿麻痹症疫苗的投入使用过程。年代小儿麻痹症疫苗的投入使用过程。小小儿儿麻麻痹痹症症是是一一种种可可怕怕的的疾疾病病，通通常常能能使使患患者者（大大部部分分是是儿儿童童）瘫瘫痪痪或或死死亡亡。在在这这种种病病经经过过多多年年流流行行之之后后，一一种种疫疫苗苗最最终终被被研研制制出出来来。科科学学家家们们希希望望该该疫疫苗苗能能够够预预防防这这种种可可怕怕的的疾疾病病，但但是是没没有有人人清清楚楚这这种种疫疫苗苗是是否否真真能能像像人人们

19、们期期待待的那样起作用。的那样起作用。研究随机性和规律性的例子第29页/共68页30尽尽管管实实验验室室和和动动物物实实验验的的结结果果很很令令人人振振奋奋，然然而而唯唯一一检检验验这这种种疫疫苗苗是是否否起起作作用用的的方方法法还还是是人人体实验。体实验。因因为为小小儿儿麻麻痹痹症症是是一一种种较较罕罕见见的的疾疾病病，疫疫苗苗必必须须试试用用于于相相当当一一大大批批孩孩子子们们的的身身上上，所所以以研研究究者们决定在者们决定在2020万个孩子身上做实验。万个孩子身上做实验。此此外外，研研究究者者们们还还决决定定用用另另外外相相同同数数目目的的孩孩子子作作为为对对照照组组。对对照照组组的的孩

20、孩子子仅仅仅仅得得到到安安慰慰剂剂一一种种看看起起来来像像疫疫苗苗的的替替代代品品以以便便为为观观察察疫苗是否真的起作用。疫苗是否真的起作用。研究随机性和规律性时的例子第30页/共68页31 当孩子们被注射了疫苗或安慰剂以当孩子们被注射了疫苗或安慰剂以后，研究者们开始在下一个后，研究者们开始在下一个“小儿麻小儿麻痹症季节痹症季节”中观察实验结果。在对照中观察实验结果。在对照组中，有组中，有138138个孩子感染了此病。这个孩子感染了此病。这个数字当然有一定的随机性，研究者个数字当然有一定的随机性，研究者们并不能确定它意味着什么。们并不能确定它意味着什么。如果另外一组的如果另外一组的2020万个

21、孩子也被注射万个孩子也被注射安慰剂，那么不一定会有同样多的孩安慰剂，那么不一定会有同样多的孩子感染此疾病。根据随机性的大小，子感染此疾病。根据随机性的大小，可能有可能有130130或或140140或其它数目的孩子或其它数目的孩子们染上小儿麻痹症们染上小儿麻痹症。研究随机性和规律性时的例子第31页/共68页32 在在被被注注射射了了疫疫苗苗的的那那一一组组（称称之之为为试试验验组组）中中，有有5656个个孩孩子子患患了了小小儿儿麻麻痹痹症症，这这个个数数字字当当然也有随机性。然也有随机性。问问题题的的关关键键之之处处在在于于，患患该该疾疾病病的的5656个个孩孩子子和和138138个个孩孩子子的

22、的差差别别是是否否超超过过了了随随机机性性所所能能解解释释的的程程度度。如如果果是是的的话话（即即5656与与138138之之差差是是显显著著的的大大），那那么么研研究究者者们们就就能能够够有有把把握握说说，疫疫苗苗起起作作用用了了。利利用用后后面面介介绍绍的的方方法法，我我们们可可以以看看到到，138138和和5656的的差差别别超超出出了了随随机机性性本本身身所所能能解解释释的的范范围围，因因此此该该疫疫苗苗被被宣宣布布为为能能有有效效降降低低该该疾疾病病发发病病率率的作用，其研制是成功的。的作用，其研制是成功的。研究随机性和规律性时例子第32页/共68页33从从此此以以后后，这这种种疫疫

23、苗苗在在许许多多国国家家根根除除了了小小儿儿麻麻痹痹症症。全全世世界界的的健健康康组组织织所所做做的的进进一一步步的的努努力力，将将使使不不发发达达国国家家的的孩孩子子们们，在在不不远远的的将将来来，也也有有可可能不再遭受小儿麻痹症所带来的痛苦。能不再遭受小儿麻痹症所带来的痛苦。在在某某种种重重要要的的意意义义上上说说，统统计计推推理理为为发发展展和和检检验验疫苗的研究者们提供了有力的理论支持。疫苗的研究者们提供了有力的理论支持。研究随机性和规律性时例子第33页/共68页34概率和机会概率和机会 概率（Probability）是一个取值在0和1之间的数，它用以度量某一随机事件以多大的机会或可能

24、性发生。第34页/共68页35这是 Museum of Science，Boston，US，有关正态分布和概率的介绍。第35页/共68页36概率和机会有些事件发生的概率是无法精确推断的。比如，你对别人说你这个中秋节准备去旅游的概率大概是80%80%。但是，有些简单随机事件的概率是可以知道和计算出来的。比如，掷一枚均匀的骰子。但掷出骰子之后究竟会得到哪一种结果事先是无法预知的。这体现了随机性。但是，只要没有人在骰子上做手脚，你事先知道得到6 6点那一面的概率应该是六分之一。得到其它点的概率也是一样。当然，根据我们学过的古典概率还可以计算出比较复杂随机结果发生的概率值，这反映了掷骰子的规律性。第3

25、6页/共68页37统计方法体系统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验非参数估计第37页/共68页38统计方法之一类：描述统计(descriptive statistics)1.内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析2.目的描述数据特征找出数据的基本规律0 0 0252525505050Q1Q1Q1Q2Q2Q2Q3Q3Q3Q4Q4Q4￥x x x=30 =30 =30 s s s2 22=105=105=105第38页/共68页39统计方法之另一类推断统计(inferential statistics)1.内容参数估计假设检验2.目的对总体特征作出推断样样本本总体总体第39页/共68页40描述

26、统计与推断统计的关系反映客观现反映客观现象的数据象的数据揭示总体内揭示总体内在的数量规在的数量规律性律性推断统计推断统计（利用样本信息和概率（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进论对总体的数量特征进行估计和检验等）行估计和检验等）概率论概率论（包括分布理论、大数定律（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）和中心极限定理等）描述统计描述统计（统计数据的搜集、整（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）理、显示和分析等）总体数据总体数据样本数据样本数据第40页/共68页41统计的应用领域统计学经济学经济学管理学管理学医学医学工程学工程学社会学社会学第41页/共68页42统计的应用领域actuari

27、al work actuarial work(精算精算)agriculture agriculture(农业农业)animal science animal science(动物学动物学)anthropology anthropology(人类学人类学)archaeology archaeology(考古学考古学)auditing auditing(审计学审计学)crystallography crystallography(晶体学晶体学)demography demography(人口统计学人口统计学)dentistry dentistry(牙医学牙医学)ecology ecology(生态

28、学生态学)econometrics econometrics(经济计量学经济计量学)education education(教育学教育学)election forecasting and projection election forecasting and projection(选举预测和策划选举预测和策划)engineering engineering(工程工程)epidemiology epidemiology(流行病学流行病学)finance finance(金融金融)fisheries research fisheries research(水产渔业研究水产渔业研究)gambling

29、 gambling(赌博赌博)genetics genetics(遗传学遗传学)geography geography(地理学地理学)geology geology(地质学地质学)historical research historical research(历史研究历史研究)human genetics human genetics(人类遗传学人类遗传学)第42页/共68页43统计的应用领域hydrology hydrology(水文学水文学)IndustryIndustry(工业工业)linguisticslinguistics(语言学语言学)literature literature(文

30、学文学)manpower planningmanpower planning(劳动力计划劳动力计划)management sciencemanagement science(管理科学管理科学)marketing marketing(市场营销学市场营销学)medical diagnosismedical diagnosis(医学诊断医学诊断)meteorology meteorology(气象学气象学)military sciencemilitary science(军事科学军事科学)nuclear material safeguardsnuclear material safeguards(核

31、材料安全管理核材料安全管理)ophthalmology ophthalmology(眼科学眼科学)pharmaceutics pharmaceutics(制药学制药学)physicsphysics(物理学物理学)political sciencepolitical science(政治学政治学)psychology psychology(心理学心理学)psychophysics psychophysics(心理物理学心理物理学)quality controlquality control(质量控制质量控制)religious studiesreligious studies(宗教研究宗教研究)

32、sociologysociology(社会学社会学)survey samplingsurvey sampling(调查抽样调查抽样)taxonomy taxonomy(分类学分类学)weather modification weather modification(气象改善气象改善)第43页/共68页44历史上著名的统计学家 Jacob Bernoulli(Jacob Bernoulli(伯努利伯努利)(1654-1705)(1654-1705)Edmond Halley(Edmond Halley(哈雷哈雷)(1656-1742)(1656-1742)De Moivre(De Moivre(

33、棣美佛棣美佛)(1667-1754)(1667-1754)Thomas Bayes(Thomas Bayes(贝叶斯贝叶斯)(1702-1761)(1702-1761)Leonhard Euler(Leonhard Euler(欧拉欧拉)(1707-1783)(1707-1783)Pierre Simon Laplace(Pierre Simon Laplace(拉普拉斯拉普拉斯)(1749-1827)(1749-1827)Adrien Marie Legendre(Adrien Marie Legendre(勒让德勒让德)(1752-1833)(1752-1833)Thomas Robert

34、 Malthus(Thomas Robert Malthus(马尔萨斯马尔萨斯)(1766-1834)(1766-1834)Thomas Robert Thomas Robert Malthus Malthus(马尔萨斯马尔萨斯)Pierre Simon Laplace Pierre Simon Laplace(拉普拉斯拉普拉斯)Leonhard Euler Leonhard Euler(欧拉欧拉)第44页/共68页45历史上著名的统计学家 Friedrich Gauss(Friedrich Gauss(高斯高斯)(1777-1855)(1777-1855)Johann Gregor Mend

35、el(Johann Gregor Mendel(孟德尔孟德尔)(1822-1884)(1822-1884)Karl Pearson(Karl Pearson(皮尔森皮尔森)(1857-1936)(1857-1936)Ronald Aylmer Fisher(Ronald Aylmer Fisher(费歇费歇)(1890-1962),)(1890-1962),Jerzy Neyman(1894-1981)Jerzy Neyman(1894-1981)Egon Sharpe Pearson(Egon Sharpe Pearson(皮尔森皮尔森)(1895-1980)(1895-1980)Willi

36、am Feller(William Feller(费勒费勒)(1906-1970).)(1906-1970).Friedrich Gauss Friedrich Gauss(高斯高斯)Johann Gregor MendelJohann Gregor Mendel(孟德尔孟德尔)第45页/共68页46一、分类数据、顺序数据、数值型数据二、观测数据和实验数据三、截面数据和时间序列数据1.2 统计数据的类型第46页/共68页47什么是统计数据？(data)1.对各类现象进行计量的结果 2.不是指单个的数字，而是由多个数据构成的数据集合 3.不仅仅是指数字，它可以是数字的，也可以是文字的 从实质上说

37、，数据是指某变量的具体取值。当然，数据可以是文字、也可以是数字第47页/共68页48这里要明确变量与数据的区别与联系变量（名）：是表明某事物某个特征的概念和名称，且可以取不同的值。例如，人的性别、物体颜色、学历、产品等级、婚姻状况、所属民族、年龄、身高、体重、收入、肤色、国籍，等等变量的分类名名义义变变量量顺顺序序变变量量数数值值变变量量第48页/共68页49一、统计数据的分类统计数据的分类统计数据的分类o按计量层次分分类类的的数数据据顺顺序序的的数数据据数数值值型型数数据据o按时间状况截截面面的的数数据据时时序序的的数数据据o按收集方法观观察察的的数数据据试试验验的的数数据据第49页/共68

38、页50一、统计数据的分类(按计量尺度的大小分类)1.分类数据(categorical data)对事物进行分类的结果数据表现为类别，用文字来表述例如，人口按性别分为男、女两类；物体按颜色不同分为红、黄、蓝；2.顺序数据(rank data)对事物类别顺序的测度数据表现为类别，用文字来表述例如，产品按等级分为一等品、二等品、三等品、次品等、学历、职称 3.数值型数据(metric data)对事物的精确测度结果表现为具体的数值例如：身高为175cm、168cm；年龄为21、20、19岁第50页/共68页51二、统计数据的分类 (按收集方法分)1.观测的数据(observational data)

39、通过调查或观测而收集到的数据在没有对事物人为控制的条件下而得到的有关社会经济现象的统计数据几乎都是观测数据2.试验的数据(experimental data)在试验中控制试验对象而收集到的数据比如，对一种新药疗效的试验，对一种新的农作物品种的试验等自然科学领域的数据大多数都为试验数据第51页/共68页52三、统计数据的分类(按时间状况不同来分类)1.截面数据(cross-sectional data)在相同或近似相同的时间点上收集的数据描述现象在某一时刻的变化情况比如，2010年我国各地区的国内生产总值数据2.时间序列数据(time series data)在不同时间上收集到的数据描述现象随时

40、间变化的情况比如，1996年至2010年国内生产总值数据第52页/共68页53区分不同类型的数据是至关重要的因为不同类型的数据，其统计分析方法也不同见P7第53页/共68页541.3 统计中的几个基本概念一、总体和样本二、参数和统计量三、变量第54页/共68页55一、总体和样本1.总体(population)所研究的全部元素的集合。其中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的无限总体所包括的元素是无限的，不可数的2.样本(sample)从总体中抽取的一部分元素构成的集合构成样本的元素的数目称为样本容量 第55页/共68页56二、参数和统计量1

41、.参数(parameter)研究者想要了解的总体的某种特征值总体分布中的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()等总体参数通常用希腊字母表示 2.统计量(statistic)根据样本数据计算出来的一个量，是样本的函数最重要的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)等样本统计量通常用小写英文字母来表示 第56页/共68页57三、变 量(Variable)1.说明现象某种特征的概念如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等变量的具体表现称为变量值，即数据（可以是文字性数据）2.变量可以分为分类变量(categorical variable)：说明事物类别的一个名称顺序变

42、量(rank variable)：说明事物有序类别的一个名称数值型变量(metric variable)：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：间隔性的取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值 第57页/共68页58统计中的几个基本概念小结平均数平均数标准差标准差比例比例参数参数 统计量统计量 x xs sp p 总体总体 样本样本第58页/共68页591.4 1.4 几种常用的统计软件几种常用的统计软件典型的统计软件SASSPSSMINITABSTATISTICAExcelMINITABMINITABSTATISTICASTATISTICAExcelExcelSASSASSPSSSPSS第59

43、页/共68页60常用统计软件1.Excel：它严格说来并不是统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装Office时没有安装数据分析的功能，那就必须安装了才行。当然，画图功能是已经具备的了。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用宏命令来编程；这时就没有相应的简单选项了。多数专业一些的统计推断问题还需要借助其他专门的统计软件来处理。第60页/共68页61常用统计软件2.SPSS：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格

44、合理。它也有自己的程序语言，但基本上已经“傻瓜化”。它对于非专业统计工作者是很好的选择。3.SAS：这是功能非常齐全的软件；尽管价格相当不菲，许多公司，特别是美国制药公司都在使用，这多半是因为其功能众多和某些美国政府机构一些人的偏爱。尽管现在已经尽量“傻瓜化”，但仍然需要一定的训练才可以进入。也可以对它编程；但对于基本统计课程则不那么方便。第61页/共68页62常用统计软件常用统计软件4.S-plus：这是统计学家喜爱的软件。不仅由于其功能齐全，而且由于其强大而又方便的编程功能，使得研究人员可以编制他们的程序来实现其自己创造的理论和方法。它也在进行“傻瓜化”以争取顾客。但仍然以编程方便为顾客所

45、青睐。第62页/共68页63常用统计软件5.R软件：这是一个免费的，由志愿者管理的软件。其编程语言与S-plus所基于的S语言一样，很方便。还有不断加入的从事各个方向研究的统计学家编写的统计软件包。同时从网上可以不断更新和增加有关的软件包和程序。这是发展最快的软件，受到世界上统计师生的欢迎。是用户量增加最快的统计软件。它的语言结构和C+、Fortran、Matlab、Pascal、Basic等很相似，容易举一反三。对于一般非统计工作者来说，主要问题是它没有“傻瓜化”。第63页/共68页64常用统计软件6.Minitab：这个软件是很方便的功能强大而又齐全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如

46、SPSS与SAS那么普遍。7.Eviews：这是一个处理回归和时间序列等问题很方便的软件。8.GAUSS：这是一个很好用的统计软件，许多搞经济的喜欢它。主要也是编程功能强大。目前在我国使用的人不多。第64页/共68页65常用统计软件9.FORTRAN：这是应用于各个领域的历史很长的非常优秀的编程软件，功能强大，也有许多数学软件包和一些统计软件包。由于可以编译成机器语言，计算速度比这里介绍的其他软件都快得多。但需要编程和编译。10.MATLAB：这也是应用于各个领域的以编程为主的软件，在工程上应用广泛。编程类似于S和R。但是统计函数不多。第65页/共68页66本章思考题1举出你所知道的统计应用例子。2举出日常生活中随机性和规律性的例子。3掷一个骰子，或者抛一个钱币100次，记录下结果；并用此来解释随机性和规律性以及概率的概念。4你使用过统计软件或者利用过其他软件中的统计功能吗?你有什么经验和体会?5举出有若干定量变量的(假想的或真实的)例子。说出你希望得到的结论。第66页/共68页67本章思考题6举出有若干定性变量的(假想的或真实的)例子。说出你希望得到的结论。7举出既有定性变量又有定量变量的(假想的或真实的)例子。说出你希望得到的结论。8举出任何涉及变量关系的例子。9.通过本章的学习，请你谈谈对统计学研究对象特点的认识。第67页/共68页68感谢您的观看！第68页/共68页