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1、经过控制更先进的经过控制无模型多变量控制APC2.0AllanKern控制工程中文版导语：无模型多变量控制XMC并不是对多变量控制方法的“颠覆，它代表了对根本原理的回归。无模型多变量控制以更简单、更可靠的方式解决了多变量控制问题，而无需使用详细的模型或者在线优化器。无模型多变量控制XMC旨在解决多变量控制难题，而无需详细模型或者嵌入式优化器。“基于模型的多变量控制应用已经有很长时间，以致于许多工程师都没有意识到，如今无需在模型上付出工作，就可以拥有多变量控制。无模型多变量控制XMC并不是对多变量控制方法的“颠覆，它代表了对根本原理的回归。无模型多变量控制以更简单、更可靠的方式解决了多变量控制问

2、题，而无需使用详细的模型或者在线优化器。在传统的基于模型的多变量控制中，与模型有关的活动占工程和维护本钱的90或者更多，但是几乎所有的可靠性和性能问题都是因为模型质量差，几乎没有理由期望这种情况会改变。如今，大多数高级经过控制资源都被用于支持已经存在的应用程序，而不是支持新的应用程序。这使得许多高级经过控制需求未得到知足，时机没有被抓住，因此问题也就没有得到解决。无模型多变量控制提供了摆脱这种不可持续困境的途径。无模型多变量控制的原理以前，运营团队管理受到经过限制条件需要手动优化运营活动，而无模型多变量控制XMC那么将这些工作实现自动化，且无需详细的模型或者在线优化器。重要的经过限制条件、主要

3、手柄的控制、驱动器优化和平安挪动大小等，不再是从模型细节中才能获得的机密。它们已成为运营团队成员的根本知识图1：无模型多变量控制XMC使运营团队，将以前需要手动执行的多变量约束控制和优化方式实现自动化。值得注意的是，这种方法不需要详细的模型或者嵌入式优化器。无模型多变量控制在内部使用获得专利的速率预测控制RPC。图片提供：APCPerformance在其它常规的多变量控制矩阵中捕获的重要约束、相关手柄、优化目的和增益方向不是详细的模型，这对于无模型多变量控制来讲足以确定每个控制手柄的正确挪动方向。无模型多变量控制根据既定的平安运营标准也称为“经过速度限制，为每个手柄施行预先设计的挪动速率。无模

4、型多变量控制监视实际正在运行的经过响应，而不是昨天或者去年的响应，并使用速率预测控制RPC一种最新的、获得专利的单环控制算法，进展进一步的挪动速率调整，以预测性地减少挪动。从历史上看，手动多变量控制的质量取决于时间、主动性和不同运行人员的专业程度。而及时性和一致性是自动化的基石，这些都是无模型多变量控制的优势。使用速率预测控制基于自动验证的手动控制方法，并结合重要的经过控制原理和智能概念。速率预测控制的根底是将传统的成熟的手动控制方法自动化，并结合重要的经过控制原那么和智慧。速率预测控制产生的是单回路解决方案，而无模型多变量控制是多变量控制解决方案，它在内部使用速率预测控制。因此速率预测控制的

5、所有优点也适用于无模型多变量控制。与传统的比例-积分-微分PID相比，速率预测控制具有许多显著优势，它对PID替代的需求低，而对多变量控制替代的需求却很高，它的最大优势可能是在采用无模型多变量控制的环境中，带来如下好处：反响灵敏且稳定的性能；变量逐渐接近目的值时，进展预测渐缩以防止不必要的过冲或者波动；预先选择的挪动速度或者“经过速度限制，在多变量控制中可能十分重要，因为在该经过中可能会挪动多个关键手柄；强健的反应控制特性，因此无论干扰源怎样或者“模型怎样匹配，它都会采取适当措施。“无模型是什么意思？无模型控制意味着反应控制。所有经过控制本质上都是反应或者前馈。前馈控制需要模型，这些模型用于预

6、测和采取前馈行动。反应那么响应正在进展的偏向，并且必须有合理的方法来响应，例如PID或者速率预测控制。因此，基于模型与前馈同义。无模型是反应的代名词。大多数控制工程师都很欣赏前馈的潜力无缝地消除干扰，但是历史经历和当代的多变量经历说明，最好似无模型多变量控制那样有选择地使用前馈，而不是像模型预测控制那样大量使用。无模型也意味着自适应，这意味着随着经过响应的变化在短期和长期根底上，它们通常会发生变化，控制算法会自动进展补偿。自适应控制始终是经过控制的主要目的。在现代，工业界一直在尝试通过自动调整来实现回路自适应控制，但是在很大程度上却没有成功，并且在更复杂的多变量根底上尝试进展一样的事情，例如自

7、适应建模。值得注意的是，速率预测控制拥有无数经过控制专利中唯一具有固有适应性的专利。此外，无模型控制意味着控制不基于模型。因此，通过使用无模型控制可以减少或者完全消除与模型相关的活动，包括工厂测试、模型标识和模型维护。更先进的经过控制无模型多变量控制的可行性为经过工业提供了一种新的多变量控制范例，该范例更经济、敏捷、具有更大的可扩展性、更可靠，并且可以更好地知足当代经过工业日益灵敏的日常运营需求。它基于定性模型，没有嵌入式优化器，并结合了传统的反应和手动控制原理。表1将当今基于模型的多变量控制范例与新兴的无模型范例进展了比拟。表1：基于模型的多变量控制形式与无模型形式的比拟在运营设施中，多变量

8、控制应用程序的规模往往大小不一，从几个变量到几十个变量不等，因此较小占地面积的解决方案可以在两个方面带来好处。在占用空间较大的传统应用中，它可以为其提供可扩展的工具。在很多行业中，它还可以为那些维护负担较重的老旧应用程序，提供替代的新设计谋略。在无模型多变量控制尚未获得完全应用的情况下，经过行业可以考虑将其作为一种备案方案，并从中受益。它应被视为一条有望克制现有形式的重要资产和资源，并帮助制造企业开发出敏捷、可持续的先进经过控制解决方案的途径。关键概念：无模型多变量控制旨在解决高级控制问题，而无需详细模型或者在线优化器。速率预测控制与无模型多变量控制一起设计，具有一样的好处。无模型多变量控制可以使当代经过行业受益。考虑一下：无模型多变量控制可以为您的行业或者现场设施提供哪些帮助？声明：本文为转载类文章，如涉及版权问题，请及时联络我们删除2737591964，不便之处，敬请谅解！0