数字图像处理MATLAB运动模糊图像复原.pptx

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1、课件名称：运动模糊图像复原课件名称：运动模糊图像复原设计人：张彦龙设计人：张彦龙 陈廷川陈廷川指导老师：刘红霞第1页/共13页运动模糊图像复原技术目的运动模糊图像复原技术目的 图像复原技术也常被称为图像恢复技术图像复原技术能够去除或减轻在获取数字图像过程中发生的图像质量下降（退化）问题，从而使图像尽可能地接近于真实场景。第2页/共13页图像复原技术的应用图像复原技术的应用一方面，对地面上的成像系统来说，由于受到射线及大气的影响，会造成图像的退化;另一方面，在太空中的成像系统，由于宇宙飞船的速度远远快于相机快门的速度，从而造成了运动模糊;航空成像领域：无人机、预警机、侦察机的成像侦察；巡航导弹地

2、形识别，侧视雷达的地形侦察等；交通智能监控领域：电子眼（车速超过60km/60km/小时）；公安领域：指纹自动识别，手迹、人像、印章的鉴定识别，过期档案文字的识别等，都与图像复原技术密不可分;医学领域：图像复原技术也有着极其重要的作用，如X X光、CTCT等。第3页/共13页频域法频域法逆滤波法维纳滤波法约束最小平方滤波法小波变换法线性代数线性代数复原法复原法无约束复原法有约束复原法伪逆滤波法奇异值矩阵分解SVD法非线性代数非线性代数复原法复原法凸集投影法最大熵复原法贝叶斯复原法遗传进化法频谱外推法频谱外推法哈里斯外推法长球波函数外推法能量连续降减法神经网络法常见的回复方法第4页/共13页维纳

3、滤波法 I=imread(abc.png);figure(1);imshow(I,);title(原图像);PSF=fspecial(motion,40,75);MF=imfilter(I,PSF,circular);noise=imnoise(zeros(size(I),gaussian,0,0.001);MFN=imadd(MF,im2uint8(noise);figure(2);imshow(MFN,);title(运动模糊图像);figure(3);imshow(deconvwnr(MFN,PSF),);title(维纳滤波复原)运动模糊图像恢复程序第5页/共13页举例：图像式补偿方法

4、的应用举例模糊图像 复原后的清晰图像第6页/共13页维纳滤波复原原理 维纳(wiener)滤波可以归于反卷积(或反转滤波)算法一类，它是由Wiener首提出的，并应用于一维信号，并取得很好的效果。以后算法又被引入二维信号理，也取得相当满意的效果，尤其在图象复原领域，由于维纳滤波器的复原效良好，计算量较低，并且抗噪性能优良，因而在图象复原领域得到了广泛的应用并不断得到改进发展，许多高效的复原算法都是以此为基础形成的。第7页/共13页如果取：和分别是图象和噪声的自相关矩阵。并且都是正定对称矩阵，则有：的模方最小，实际上就意味着使噪声和信号的比对复原图象影响最小。因为图象和噪声的相关矩阵都是把图象当

5、作随机过程来研究，从而描述其统计特性的量，在这里最小二乘方的最佳已经演变成均方误差最小准则下的最佳。同样根据式(1)可求得频域维纳滤波公式如下即(1)第8页/共13页即 =1时，为标准维纳滤波器；1时，为含参维纳滤波器。若没有噪声时 =0,维纳滤波器则退化成理想反滤波器。实际很难求得因此，可以用一个比值k代替两者之比，从而得到简化的维纳滤波公式：实际应用中必须调节 以满足式公式1。因为 第9页/共13页实验小结 本次设计的题目是“基于MATLAB的运动模糊图像的复原”，查阅了许多资料，收集到了多种复原方法，并从中选择了复原效果较好的作为本次设计的内容。选择的方法是维纳滤波并给出了MATLAB实

6、现的程序。在查找资料的过程中，我对数字图像处理的认识更加清楚，了解到了更多的图像处理方法和思想。选择的几种方法是比较常用的，也是比较有代表性的方法，在利用这四种方法实现运动模糊图像复原的过程中，学到了逆滤波、维纳滤波和有约束最小二乘滤波的特点以及适用的范围。在MATLAB程序实现过程中，调试相应的程序，完成相应的参数设置，并观察不同参数下的图像处理效果，从而加深对各种滤波算法原理和过程的理解。第10页/共13页 青青春春，一一个个美美好好的的时时光光，一一个个最最佳佳的的年年华华，我我们们要要把把他他演演绎绎得得更更好好，更更加加绝绝色色，让让青青春春永永远远的的长长驻驻在在我我们们美美好好的的时时候候吧吧！在在这这短短暂暂的的岁岁月月里里，我我们们将将用用一一颗颗热热腾腾腾腾的的心心永永远远的歌颂它，永存我们的心中。的歌颂它，永存我们的心中。第11页/共13页谢谢观赏谢谢观赏2011年年6月月23日日第12页/共13页感谢您的观看！第13页/共13页