图象增强实用.pptx

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1、第一节 图像增强3.1.1 图像增强引言3.1.2 点运算增强3.1.3 直方图增强3.1.4 彩色图像增强3.1.5 空域过滤器3.1.6 频域过滤器3.1.7 从频域规范产生空域模板第1页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤器空域过滤器1)空域过滤器的基本概念空域过滤器的定义、分类2)钝化过滤器基本低通滤波、中值滤波3)锐化过滤器基本高通滤波、高增益滤波、微分过滤器第2页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤1)空域过滤处理的基本概念空域过滤及过滤器的定义 使用空域模板进行的图像处理，被称为空域过滤。模板本身被称为空域过滤器空域过滤器的分类数学形态分类、处理效果分类第3页/共53页3

2、.1.5 图像增强:空域过滤数学形态分类处理效果分类空域过滤器非线性过滤器线性过滤器带通低通高通中值最小值最大值锐化过滤器钝化过滤器第4页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤线性过滤器的定义线性过滤器是线性系统和频域过滤概念在空域的自然延伸。其特征是结果像素值的计算由下列公式定义：R=w1z1+w2z2+wnzn其中：wi i=1,2,n 是模板的系数 zi i=1,2,n 是被计算像素及其邻域像素的值第5页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤低通滤波器主要用途：钝化图像、去除噪音高通滤波器主要用途：边缘增强、边缘提取带通滤波器主要用途：删除特定频率、增强中很少用第6页/共53页3.1

3、.5 图像增强:空域过滤非线性过滤器的定义使用模板进行结果像素值的计算，结果值直接取决于像素邻域的值，而不使用乘积和的计算 R=w1z1+w2z2+wnzn第7页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤中值滤波主要用途：钝化图像、去除噪音计算公式：R=mid zk|k=1,2,9最大值滤波主要用途：寻找最亮点计算公式：R=max zk|k=1,2,9最小值滤波主要用途：寻找最暗点计算公式：R=min zk|k=1,2,9第8页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤最大值滤波第9页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤最小值滤波第10页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤2)钝化过滤器(

4、1)钝化过滤器的主要用途(2)基本低通滤波(3)中值滤波第11页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤(1)钝化过滤器的主要用途对大图像处理前，删去无用的细小细节连接中断的线段和曲线降低噪音钝化处理，恢复过分锐化的图像图像创艺（阴影、软边、朦胧效果）第12页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤(2)基本低通滤波过滤器模板系数的设计模板尺寸对过滤器效果的影响低通空域滤波的缺点和问题算法实现和提高效率第13页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤过滤器模板系数的设计根据空域中低通冲激响应函数的图形来设计模板的系数例如，选择高斯函数作为冲激函数g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)0第14

5、页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤器设计模板系数的原则1）大于02）都选1，或中间选1，周围选0.5111111111111111111111111110.5110.510.5110.510.5110.50.50.50.50.50.50.50.50.50.50.5第15页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤器模板系数与像素邻域的计算通过求均值，解决超出灰度范围问题111111111111111111111111110.5110.510.5110.510.5110.50.50.50.50.50.50.50.50.50.50.51/25*1/17*第16页/共53页3.1.5 图像增强

6、:空域过滤模板尺寸对过滤器效果的影响模板尺寸越大，图像越模糊，图像细节丢失越多第17页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤5x5 模板第18页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤9x9 模板第19页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤低通空域滤波的缺点和问题如果图像处理的目的是去除噪音，那么，低通滤波在去除噪音的同时也钝化了边和尖锐的细节第20页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤算法实现和提高效率边缘的计算1）相邻近似计算法2）不完整模板近似法111111111111111111111111/4*1/9*第21页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤算法实现和提高效率提高效

7、率的方法按列求和减列，加列计算:R2=R1-w1+w41111111111/9*R1=w1+w2+w3 R2=w2+w3+w41111111111/9*111111111111第22页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤(3)中值滤波中值滤波的原理用模板区域内象素的中值，作为结果值R=mid zk|k=1,2,9强迫突出的亮点（暗点）更象它周围的值，以消除孤立的亮点（暗点）第23页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤中值滤波算法的实现将模板区域内的象素排序，求出中值。例如：3x3的模板，第5大的是中值，5x5的模板，第13大的是中值，7x7的模板，第25大的是中值，9x9的模板，第41

8、大的是中值。对于同值象素，连续排列。如（10,15,20,20,20,20,20,25,100）第24页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤中值滤波算法的特点在去除噪音的同时，可以比较好地保留边的锐度和图像的细节第25页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤3)锐化过滤器(1)锐化过滤器的主要用途(2)基本高通滤波(3)高增益滤波(4)微分过滤器第26页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤(1)锐化过滤器的主要用途印刷中的细微层次强调。弥补扫描、挂网对图像的钝化超声探测成象，分辨率低，边缘模糊，通过锐化来改善图像识别中，分割前的边缘提取锐化处理恢复过度钝化、暴光不足的图像图像创艺（只

9、剩下边界的特殊图像）尖端武器的目标识别、定位第27页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤(2)基本高通滤波过滤器模板系数的设计过滤器效果的分析基本高通空域滤波的缺点和问题第28页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤过滤器模板系数的设计根据空域中高通冲激响应函数的图形来设计模板的系数:g(x,y)=h(x,y)*f(x,y)0第29页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤器设计模板系数的原则1）中心系数为正值，外围为负值2）系数之和为01-118-11-111-11-111-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-18-1-1-1-1-1-11/9*1/25*第30页/共53页

10、3.1.5 图像增强:空域过滤器5 x 5模板1-118-11-111-11-111-1-1-1-1-1-1-1-1-1-1-11/25*第31页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤器3 x 3 模板-1-18-1-1-1-1-1-11/9*第32页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤过滤器效果的分析常数或变化平缓的区域，结果为0或很小，图像很暗，亮度被降低了在暗的背景上边缘被增强了图像的整体对比度降低了计算时会出现负值，归0处理为常见第33页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤基本高通空域滤波的缺点和问题高通滤波在增强了边的同时，丢失了图像的层次和亮度第34页/共53页3.1.5

11、 图像增强:空域过滤(2)高增益过滤高增益过滤的原理过滤器扩大因子及模板系数的设计高增益过滤模板尺寸的选定高增益过滤器效果的分析第35页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤高增溢过滤的原理弥补高通滤波的缺陷，在增强边和细节的同时，不丢失原图像的低频成分。高通滤波可看作为：高通=原图 低通在上式原图上乘一个扩大因子A，有高增溢过滤：高增溢=A原图 低通第36页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤高增溢过滤的原理高增溢=A原图 低通 =(A 1)原图+（原图 低通）=(A 1)原图+高通当A=1时，高增溢就是高通过滤，当A 1 时，原图像的一部分被加到高通中。特别是Unsharp_Mask

12、ing=A原图 低通，是印刷图像处理重要工具(USM)。第37页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤高增溢过滤的原理高增溢=(A 1)*原图+高通 USM=A*原图 低通第38页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤器过滤器扩大因子及模板系数设计对于 3x3的模板，设 w=9A 1；（高通时 w=8）A的值决定了过滤器的特性当 A=1.1时，意味着把 0.1个原图像加到基本高通上。当 A=1.2时，结果处在上限的边缘-1-1w-1-1-1-1-1-11/9*第39页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤高通及高增溢模板尺寸的选定照理讲，高通和高增溢的模板尺寸可以比3x3大。例如：模板取

13、7x7，高通权值为48，其它均为-1，规整化系数为1/49根据经验，高通过滤模板很少有大于3x3的第40页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤高增溢过滤器效果的分析高增溢比高通的优点是很明显的，即增强了边，又保留了层次。噪音对结果图像的视觉效果有重要的影响，高增溢在增强了边的同时也增强了噪音。第41页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤(4)微分过滤器微分过滤器的原理过滤器扩大因子及模板系数的设计微分过滤器效果的分析第42页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器的原理均值产生钝化的效果，而均值与积分相似，由此而联想到，微分能不能产生相反的效果，即锐化的效果呢？结论是肯定的。

14、在图像处理中应用微分最常用的方法是计算梯度。函数f(x,y)在(x,y)处的梯度为一个向量：f=f/x,f/y 第43页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器的原理 计算这个向量的大小为：f=mag(f)=(f/x)2+(f/y)21/2 考虑一个3x3的图像区域，z代表灰度级，上式在点z5的f值可用数字方式近似。(f/x)用（z5 z6）近似 (f/y)用（z5 z8）近似，组合为：f (z5-z6)2+(z5-z8)21/2z2z8z5z3z9z6z1z7z4第44页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器的原理用绝对值替换平方和平方根 有：f|z5-z6|+|z5-

15、z8|另外一种计算方法是使用交叉差：f (z5-z9)2+(z6-z8)21/2 f|z5-z9|+|z6-z8|z2z8z5z3z9z6z1z7z4第45页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器模板系数设计Roberts交叉梯度算子Prewitt梯度算子Sobel梯度算子第46页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器模板系数设计Roberts交叉梯度算子 f|z5-z9|+|z6-z8|梯度计算由两个模板组成，第一个求得梯度的第一项，第二个求得梯度的第二项，然后求和，得到梯度。两个模板称为Roberts 交叉梯度算子z2z8z5z3z9z6z1z7z401-10-10

16、01第47页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器模板系数设计Prewitt梯度算子3x3的梯度模板f|(z7 +z8+z9)-(z1+z2+z3)|+|(z3 +z6+z9)-(z1+z4+z7)|z2z8z5z3z9z6z1z7z4-110-110-110000-1-1-1111第48页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器模板系数设计Sobel梯度算子3x3的梯度模板f|(z7 +2z8+z9)-(z1+2z2+z3)|+|(z3 +2z6+z9)-(z1+2z4+z7)|z2z8z5z3z9z6z1z7z4-220-110-110000-1-1-2112第49页/共53页3.1.5 图像增强:空域过滤微分过滤器效果的分析直接使用，与高通类似。微分过滤器的两种应用（1）梯度25的赋最大值255，否则赋原值。边被增强，背景保留（2）梯度25的赋最大值255，否则赋0。边被增强，图被二值化第50页/共53页第三次作业：实现高增溢算法第51页/共53页请提问第52页/共53页感谢您的观看。第53页/共53页