人脸识别简介.ppt

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1、会计学1人脸识别简介人脸识别简介(jin ji)第一页，共31页。简介简介(jin ji)人脸识别是基于人的脸部特征信息(xnx)进行 身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。第1页/共30页第二页，共31页。人脸识别过程人脸识别过程(guchng)n n一般分三步：一般分三步：n n(1)(1)首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们的照片形成面像文件，并将这首先建立人脸的面像档案。即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们

2、的照片形成面像文件，并将这些面像文件生成面纹编码贮存起来。些面像文件生成面纹编码贮存起来。n n(2)(2)获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹获取当前的人体面像。即用摄像机捕捉的当前出入人员的面像，或取照片输入，并将当前的面像文件生成面纹编码。编码。n n(3)(3)用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上用当前的面纹编码与档案库存的比对。即将当前的面像的面纹编码与档案库存中的面纹编码进行检索比对。上述的述的“面纹编码面纹编码”方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面

3、纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部方式是根据人脸脸部的本质特征和开头来工作的。这种面纹编码可以抵抗光线、皮肤色调、面部毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确毛发、发型、眼镜、表情和姿态的变化，具有强大的可靠性，从而使它可以从百万人中精确(jngqu)(jngqu)地辩认出某地辩认出某个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。个人。人脸的识别过程，利用普通的图像处理设备就能自动、连续、实时地完成。第2页/共30页第三页，共31页。人脸识别方法人脸识别方法(fngf)简介简介n n基于特征脸（基于特征脸（PCAPCA）的人脸识

4、别方法：特征脸方法是基于）的人脸识别方法：特征脸方法是基于K-LK-L变换的人脸识别方法，变换的人脸识别方法，K-LK-L变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过K-LK-L变换后得到一变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训

5、练样本，而且特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。基于完全是基于图像灰度的统计特性的。基于PCAPCA的人脸识别研究，对图像进行简单的人脸识别研究，对图像进行简单灰度处理，剪切出脸部部分，选择合适算法灰度处理，剪切出脸部部分，选择合适算法(sun f(sun f)进行检测。进行检测。第3页/共30页第四页，共31页。人脸识别图像人脸识别图像人脸识别图像人脸识别图像(t xin(t xin)预处理预处理预处理预处理 像素可视为N2维空间中的一个点。由于人脸结构的相似性，当把很多这样的人脸图像(t xin)归一化缩放之后，这些图像(t

6、 xin)在这一超高维空间中不是随机或散乱分布的，而是存在某种规律，因此可以通过K-L变换用一个低维子空间描述人脸图像(t xin)（本征脸），同时又能保存所需要的识别信息。第4页/共30页第五页，共31页。图像图像(t xin)的格式转换和压的格式转换和压缩缩 图像采集设备采集的图像通常以图像采集设备采集的图像通常以图像采集设备采集的图像通常以图像采集设备采集的图像通常以bmp bmp 或或或或jpg jpg 格式存入计算机。以格式存入计算机。以格式存入计算机。以格式存入计算机。以bmp bmp 格式文件格式文件格式文件格式文件为例为例为例为例,bmp,bmp 文件通常分为四部分文件通常分为

7、四部分文件通常分为四部分文件通常分为四部分:文件头、信息头、调色板、数据文件头、信息头、调色板、数据文件头、信息头、调色板、数据文件头、信息头、调色板、数据(shj)(shj)部分。部分。部分。部分。一幅一幅一幅一幅24 24 位的真彩图像的每个像素由三个字节表示位的真彩图像的每个像素由三个字节表示位的真彩图像的每个像素由三个字节表示位的真彩图像的每个像素由三个字节表示,这样这样这样这样,储存一幅储存一幅储存一幅储存一幅640 3 480 640 3 480 的的的的图像就需要占用图像就需要占用图像就需要占用图像就需要占用6403480=921600 6403480=921600 字节字节字节

8、字节,无论对于存储容量和处理时间都是无论对于存储容量和处理时间都是无论对于存储容量和处理时间都是无论对于存储容量和处理时间都是不太理想的不太理想的不太理想的不太理想的,因此因此因此因此,需要对图像进行压缩。需要对图像进行压缩。需要对图像进行压缩。需要对图像进行压缩。一般采用的方法是将彩色图像转换为灰度图像一般采用的方法是将彩色图像转换为灰度图像一般采用的方法是将彩色图像转换为灰度图像一般采用的方法是将彩色图像转换为灰度图像,公式为公式为公式为公式为:Y=R0.299+G0.587+B0.114,Y=R0.299+G0.587+B0.114,其中其中其中其中Y Y被称为灰度值。这样被称为灰度值。

9、这样被称为灰度值。这样被称为灰度值。这样,彩色图像的每彩色图像的每彩色图像的每彩色图像的每个像素通过索引使用统一的调色板个像素通过索引使用统一的调色板个像素通过索引使用统一的调色板个像素通过索引使用统一的调色板,节省了大量的存储空间和处理时间。节省了大量的存储空间和处理时间。节省了大量的存储空间和处理时间。节省了大量的存储空间和处理时间。第11页/共30页第十二页，共31页。图像计算图像计算图像计算图像计算(j sun)(j sun)与匹配与匹配与匹配与匹配n n图像(t xin)通过计算分析得到模板或者模型n n将分析出来的模板或模型与数据库里图像(t xin)进行比对,得到结果第12页/共

10、30页第十三页，共31页。从电脑(dinn o)导入图像从摄像头拍照(pi zho)图像大小(dxio)归一化，彩色图转换成灰度图 图像灰度值归一化 人脸检测 训练图像 人脸识别人脸图像采集模块图像预处理模块 人脸信息库欧式距离判断输出基本信息结束否 识别模块第17页/共30页第十八页，共31页。人脸识别实际人脸识别实际人脸识别实际人脸识别实际(shj)(shj)运用运用运用运用1.中科(zhn k)奥森人脸识别系统第18页/共30页第十九页，共31页。第19页/共30页第二十页，共31页。第20页/共30页第二十一页，共31页。n n中科院人脸识别技术成功用于奥运会开幕式中科院人脸识别技术成

11、功用于奥运会开幕式n n8 8月月8 8日，数万名观众由国家体育场鸟巢的日，数万名观众由国家体育场鸟巢的100100多个人脸识别系统快速多个人脸识别系统快速身份验证身份验证(ynzhng)(ynzhng)关口有序入场，参加关口有序入场，参加20082008北京奥运会的开幕式。北京奥运会的开幕式。据悉，该验证据悉，该验证(ynzhng)(ynzhng)系统是由中科院自动化所研制的。系统是由中科院自动化所研制的。第21页/共30页第二十二页，共31页。2.南京理工的人脸识别南京理工的人脸识别第22页/共30页第二十三页，共31页。人脸识别门禁系统 识别大型(dxng)场馆准入系统第23页/共30页第二十四页，共31页。本次课题结束本次课题结束(jish)，谢谢，谢谢第27页/共30页第二十八页，共31页。内容(nirng)总结会计学。身份识别的一种生物识别技术。(3)用当前的面纹编码与档案(dng n)库存的比对。第3页/共30页。一幅MN个像素的数字图像，其像素灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示：。第8页/共30页。一般采用的方法是将彩色图像转换为灰度图像,公式为:。图像大小归一化，彩色图转换成灰度图。语音。第29页/共30页第三十一页，共31页。