假期用整理后卷子1-2课时卷.pdf

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1、欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！假期用整理后卷子 1-2 课时卷 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用(一)1下列说法正确的是()Ay2x21 中的 x、y 是具有相关关系的两个变量 B正四面体的体积与其棱长具有相关关系 C电脑的销售量与电脑的价格之间是一种确定性的关系 D传染病医院感染甲型 H1N1 流感的医务人员数与医院收治的甲型流感人数是具有相关关系的两个变量 2两个变量成负相关关系时，散点图的特征是()A点散布特征为从左下角到右上角区域 B点散布在某带形区域内 C点散布在某圆形区域内 D点散布特征为从左上角到右下角区域内

2、3已知 x 与 y 之间的一组数据如下表：x 0 1 2 3 y 1 3 5 7 则 y 关于 x 的线性回归直线必过()A(2,2)点 B(1.5,0)点 C(1,2)点 D(1.5,4)点 4回归分析中，相关指数 R2 的值越大，说明残差平方和()A越大 B越小 C可能大也可能小 D以上均错 5某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据，运用 Excel 软件计算得 y 0.577x0.448(x 为人的年龄，y 为人体脂肪含量)对年龄为37 岁的人来说，下面说法正确的是()A年龄为 37 岁的人体内脂肪含量都为20.90%B年龄为 37 岁的人体内脂肪含量为 21

3、.01%C年龄为 37 岁的人群中的大部分人的体内脂肪含量为 20.90%D年龄为 37 岁人群中的大部分人的体内脂肪含量为 31.5%6在比较两个模型的拟合效果时，甲、乙两个模型的相关指数 R2 的值分别约为 0.96和 0.85，则拟合效果好的模型是_ 7今年一轮又一轮的寒潮席卷全国某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量 y(件)与月平均气温 x()之间的关系，随机统计了某 4 个月的月销售量与当月平均气温，数据如下表：月平均气温 x()17 13 8 2 月销售量 y(件)24 33 40 55 由表中数据算出线性回归方程 y b xa 中的 b 2.气象部门预测下个月的平均气温约为 6，

4、据此估计，该商场下个月羽绒服的销售量的件数约为_ 8已知线性回归方程为 y 0.50 x0.81，则 x25 时，y 的估计值为_ 9某企业上半年产品产量与单位成本资料如下：欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！月份 产量(千件)单位成本(元)1 2 73 2 3 72 3 4 71 4 3 73 5 4 69 6 5 68 (1)求出线性回归方程；(2)指出产量每增加 1 000 件时，单位成本平均变动多少？(3)假定产量为 6 000 件时，单位成本为多少元？10某电脑公司有 6 名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：推销员

5、编号 1 2 3 4 5 工作年限 x/年 3 5 6 7 9 推销金额 y/万元 2 3 3 4 5(1)求年推销金额 y 关于工作年限 x 的线性回归方程；(2)若第 6 名推销员的工作年限为 11 年，试估计他的年推销金额 11对变量 x，y 有观测数据(xi，yi)(i1,2，?，10)，得散点图(1)；对变量 u，v，有观测数据(ui，vi)(i1,2，?，10)，得散点图(2)，由这两个散点图可以判断()(1)(2)A变量 x 与 y 正相关，u 与 v 正相关 B变量 x 与 y 正相关，u 与 v 负相关 C变量 x与 y 负相关，u 与 v 正相关 D变量 x 与 y 负相关

6、，u 与 v 负相关 12假设关于某设备的使用年限 x 和所支出的维修费用 y(万元)，有如下的统计资料：x 2 3 4 5 6 y 2.2 3.8 5.5 6.5n 7.0 根据上表，通过计算机画出的散点图呈线性相关，并且已经得到 i1 xiyi112.3.(1)求线性回归方程 y b xa 的回归系数 a、b 的值；(2)求残差平方和；(3)求相关指数 R2；欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！(4)估计使用年限为 10 年时，维修费用是多少？1 答案 1D 感染的医务人员数不仅受医院收治的病人数的影响，还受防护措施等其他因素的影响

7、 2D 散点图的主要作用是直观判断两个变量之间的相关关系一般地说，当散点图中的点是呈“由左下角到右上角”的趋势时，则两个变量之间具有正相关关系；而当散点图中的点是呈“由左上角到右下角”的趋势时，则 两个变量之间具有负相关关系3D 在本题中，样本点的中心为(1.5,4)，所以回归直线过(1.5,4)点 4B 相关指数 R2 越大，说明回归模型拟合的效果越好，残差平方和越小，反之也是 5C 当 x37 时，y 0.577370.44820.90120.90，由此估计：年龄为 37岁的人群中的大部分人的体内 脂肪含量为 20.90%.6 甲 746 解析 样本点的中心为(10,38)，38210a，

8、a 58，当 x6 时，y 265846.811.696 解析 y 的估计值就是当 6 x25 时的函数值，6 6 即 0.50250.8111.69.9解(1)n6，i1 xi21，i1 yi426，x3.5，y71，i1 xi279，i1 xiyi1 481，6 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！xiyi6x b iy 1 1 48163.571 627963.52 1.82.ayb x711.823.577.37.ix2i6x 1 线性回归方程为 y a b x77.371.82x.(2)因为单位成本平均变动 b 1.820 且

9、 a1)；ylogax(a0 且 a1)8下列说法中正确的是_(填序号)回归分析就是研究两个相关事件的独立性；回归模型都是确定性的函数；回归模型都是线性的；回归分析的第一步是画散点图或求相关系数；回归分析就是通过分析、判断，确定相关变量之间的内在的关系的一种统计方法 9假设学生在初一和初二数学成绩是线性相关的若 10 个学生初一(x)和初二(y)的数学分数如下：y 10.15 1 检验每册书的成本费 y 与印刷册数的倒数之间是否具有线性相关关系？如有，求出 y对 x 的线性回归方程 x x y 74 76 71 75 72 71 68 70 76 76 73 79 67 65 70 77 65

10、 62 74 72 试求初一和初二数学分数间的线性回归方程 10在某化学实验中，测得如下表所示的 6 对数据，其中 x(单位：min)表示化学反应进行的时间，y(单位：mg)表示未转化物质的质量 x/min y/mg 1 39.8 2 32.2 3 25.4 4 20.3 5 16.2 6 13.3 1.1 回归分析的基本思想及其初步应用(二)欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！(1)设 y 与 x 之间具有关系 ycdx，试根据测量数据估计 c 和 d 的值(精确到 0.001)；(2)估计化学反应进行到 10 min 时未转化物质的

11、质量(精确到 0.1)11测得 10 对某国父子身高(单位：英寸)如下：1B2A 负相关，b 6.635，则在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下，认为吸烟与患肺病有关系，那么在 100 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！个吸烟的人中必有 99 人患有肺病；从独立性检验可知在犯错误的概率不超过 0.01 的前提下，认为吸烟与患肺病有关系，若某人吸烟，则他有 99%的可能患有肺病；从独立性检验可知在犯错误的概率不超过 0.05 的前提下，认为吸烟与患肺病有关系时，是指有 5%的可能性使得推断错误 其中说法正确的是_(填序号)12为调查

12、某地区老年人是否需要志愿者提供帮助，用简单随机抽样方法从该地区调查了 500 位老年人，结果如下：性别 男 女 是否需要志愿者 需要 40 30 不需要 160 270(1)估计该地区老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例 (2)能否有 99%的把握认为该地区的老年人是否需要志愿者提供帮助与性别有关？(3)根据(2)的结论，能否提出更好的调查方法来估计该地区的老年人中，需要志愿者提供帮助的老年人的比例？说明理由 1.2 独立性检验的基本思想及其初步应用 1B 2B 3C4C 由列联表知，2 a732152，ba852860.5C K250?181589?26242723 5.0595.024.P(K2 5.024)0.025，犯错误的概率不超过 0.025.6解析 对于，事件 A 与 B 的检验无关，只是说两事件的相关性较小，并不一定两事件互不影响，故错是正确的对于，判断 A 与 B 是否相关的方式很多，可以用列联表，也可以借助于概率运算，故错对于，两事件 A 与 B 有关，说明两者同时发生的可能性相对来说较大，但并不是 A 发生 B 一定发生，故错 73.24 解析 代入K2 公式计算即可80.025 9解(1)22 的列联表：5 欢迎您阅读并下载本文档，本文档来源于互联网，如有侵权请联系删除！我们将竭诚为您提供优质的文档！感谢您的阅读，祝您生活愉快。