基于流形学习的汽轮机转子振动故障诊断.ppt

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基于流形学习的汽轮机转子振动故障诊断 班级：热能0802班答辩学生：马波 指导老师：戈志华1.汽轮发电机组的特殊地位2.汽轮机转子振动的历史性3.汽轮发电机组振动的复杂性汽轮机振动诊断的意义1.专家系统故障诊断方法2.神经网络故障诊断方法3.基于流形学习的故障诊断方法汽轮振动智能诊断的方法1.汽轮机振动信息的采集2.基于流形学习算法3.汽轮机振动诊断最终分析基于流形学习的汽轮机振动诊断过程东南大学汽轮机转子振动试验台1.光电传感器2.涡流传感器3.振动数据分析仪收集的步骤所收集的数据形成的图形1.基于谱图理论的非线性流形学习算法2.等距映射基于流形学习的算法1.分析数据 1)时域特征量 2）频域特征量2.分类器3.诊断结果最终分析1.流形学习的前景：一项克服汽轮机系统数据维数高，非线性的新式诊断方法。2.流形学习的弊端：因为降维而造成数据丢失或由于算法研究不够完善造成误诊结论谢谢