2013数模校内赛C题评讲.ppt

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1、2013数模校内赛C题评讲 肖剑肖剑重庆大学数学与统计学院重庆大学数学与统计学院 题目要求题目要求1 1分析附件有关资料并结合你自己的经历和生活观察，分析附件有关资料并结合你自己的经历和生活观察，考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量考虑各项教育、督导、激励措施对居民家庭垃圾减量分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、分类结果的影响，构建量化模型描述深圳天景花园、阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描阳光家园垃圾减量分类过程，模型应能以量化参数描述述社会因素社会因素（如各项教育、督导、激励措施等）以及（如各项教育、督导、激励措施等）以及个体因素个体因素（如家庭收入水平、家

2、庭结构、户籍类型、（如家庭收入水平、家庭结构、户籍类型、生活习惯等），并在后续的进一步研究过程中通过调生活习惯等），并在后续的进一步研究过程中通过调整相关参数来修正模型；整相关参数来修正模型；2 2基于你构建的减量分类模型，试分析试点小区四类垃基于你构建的减量分类模型，试分析试点小区四类垃圾组分本身的数量存在什么样的圾组分本身的数量存在什么样的相关性相关性？各项激励措？各项激励措施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？施与减量分类效果存在什么相关性？原因是什么？3根据你构建减量分类模型的研究结果，你认为在深圳根据你构建减量分类模型的研究结果，你认为在深圳现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计

3、的基础现有垃圾减量分类督导过程中，目前统计的基础数据数据分项分项及及颗粒度颗粒度是否足够？应该在哪些数据的获取中投是否足够？应该在哪些数据的获取中投放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，放更多的成本和精力？在减量分类模式大面积推广时，如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工如何设置少量抽样数据来检测一定区域内减量分类工作的效果？作的效果？4 基于你构建的减量分类模型，指出深圳未来基于你构建的减量分类模型，指出深圳未来5年推进减年推进减量分类工作量分类工作关键措施关键措施，并预测措施实施的，并预测措施实施的最好最好与与最坏最坏结果。结果。选题情况选题情况共有共有100个队左右选做

4、此题，约占全部队数的个队左右选做此题，约占全部队数的50%.背景：容易理解背景：容易理解+文献较多文献较多+现成论文。现成论文。淘汰标准：无方案型；应付型；格式差型；无竞争力型。淘汰标准：无方案型；应付型；格式差型；无竞争力型。方法：较为固定。方法：较为固定。论文差异：不大，较难区分。论文差异：不大，较难区分。审题（问题审题（问题1）建立垃圾建立垃圾减量分类模型减量分类模型模型模型:层次分析法；层次分析法；TOPSIS评价；关联矩阵法；评价；关联矩阵法；古林法（权重）；古林法（权重）；多元回归分析法多元回归分析法；类传染病模型染病模型 思路：定量思路：定量+定性；评价模型定性；评价模型+题目数

5、据；总题目数据；总体评价（要有小区的具体结果）体评价（要有小区的具体结果）误区：题目数据无关？误区：题目数据无关？审题（问题审题（问题2）2 垃圾减量分类相关性分析垃圾减量分类相关性分析模型：模型：pearson相关系数；相关系数；SPSS相关性分析相关性分析；灰色关联度（灰色关联度（GRA法）模型法）模型；距离分析；回归分；距离分析；回归分析；斯皮尔曼相关分析；析；斯皮尔曼相关分析；非线性拟合非线性拟合。注意：模型结果要具体分析和解释，如小区居民注意：模型结果要具体分析和解释，如小区居民的收入差异。的收入差异。审题（问题）审题（问题）垃圾减量分类垃圾减量分类数据收集改进数据收集改进思路：分层随机抽样模型；主成分分析思路：分层随机抽样模型；主成分分析；主观概率；主观概率抽样抽样；聚类；优化抽样；聚类；优化抽样。难点：颗粒度（垃圾最小直径？数据？）难点：颗粒度（垃圾最小直径？数据？）。审题（问题审题（问题4）4 关键措施与效果预测关键措施与效果预测方法：方法：GM（1,1）模型；模型；多项式回归多项式回归。误区：关键措施泛泛而谈？最好最坏结果无对比？误区：关键措施泛泛而谈？最好最坏结果无对比？突出问题突出问题问题重述冗长问题重述冗长结果截图显示，图片结果截图显示，图片COPY模型缺检验模型缺检验普遍：公式编辑器、图表规范、问题解决完整普遍：公式编辑器、图表规范、问题解决完整Q&A