随机过程CH1_update20130910.ppt

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1、1 随机过程及其应用杜 江 教授 通信工程学院2013年秋季2自我简介l教授，博士后，四川省有突出贡献的优秀专家。l韩国三星电子总部Digital Media研究所：高级工程师，项目经理。l本科（西北大学：石油地质）、硕士（成都理工大学：地球物理勘探）、博士与博士后（电子科技大学：信号与信息处理、信息与通信工程）l研究方向：新一代WLAN，MIMO-OFDM，智能天线数字集成电路设计RFID电子标签芯片设计l讲授课程：研究生：随机过程与应用、数字集成电路设计、信息论与编码、现代通信理论与系统本科：通信原理、SOC设计、移动通信,3课程介绍教材：1)随机过程及应用；陈良均，朱庆棠；高等教育出版社

2、，20062)应用随机过程；李晓峰、唐斌 等；电子工业出版社，2013。4课程介绍参考书籍：1.S.M.Ross著，龚光鲁译，应用随机过程 概率模型导论，第9版，人民邮电出版社，20072.林元烈，应用随机过程，清华大学出版社，2002/113.方兆本，缪柏其，随机过程，科学出版社，2011/74.A.帕普里斯等著，保铮等译，概率、随机变量与随机过程，第四版，西安交通大学出版社，2004 Davenport,Jr.,Willian B.,Probability and Random processes,McGraw-Hill,197055.陈良均等，随机过程及应用，高等教育出版社，2004。6

3、.毛用才等，随机过程，西安电子科技大学出版社，1998。7.李晓峰等，随机信号分析，电子工业出版社，2007/18.刘嘉焜，应用随机过程，科学出版社9.龚光鲁、钱敏平，应用随机过程教程，清华大学出版社，2002/1110.现代应用数学手册（概率统计随机过程卷），清华大学出版社，20006为什么要学习随机过程：本课程是研究生信号处理相关专业的学位课：1）学时：48（课堂教学44，实验与专题报告4）；2）学分：3；3）考试：闭卷。1、在电子工程、通讯技术、生命科学、管理等新兴领域的广泛成功的应用，已成为从事科学研究和工程技术开发的重要分析工具。特别是通信、信号处理的理论基础。2、各种社会、自然现象

4、，都是随机的。3、高级统计信号处理，自适应信号处理、雷达等高级信号处理基础。4、考博课程7课程要求：1、本课程理论严谨、系统性强:理论为主，数学公式和推导繁多，应用性强。2、任务在于研究随机过程的基本理论和基本分析方法，学生进一步学习和掌握信号检测与估计、现代信号处理等课程打好基础。3、主要内容包括随机过程概念、重要的随机过程、随机信号时域分析，随机信号的功率谱，随机信号通过线性系统，窄带随机信号、平稳随机过程、马尔可夫过程。4、要求：（1）课外：研读至少一本国内外相关书籍。（2）做作业：课后布置习题。（3）MATLAB编程和仿真实验。8第一章 概率论基础91.1 概率空间1.概念与术语：基本

5、概率论知识：l随机试验（Experiment）：结果无法预先确定的试验。定义：如果一个实验E，满足下列条件：1）在相同的条件下可以重复进行；2）每次试验的结果不止一个，并且能事先明确试验的所有结果；3）一次试验结束之前，不能确定哪一个结果会出现。称此试验为随机试验。例：toss die，语音通信，天气预报10对于这些概念，后面将详细讨论111.1 概率空间概率公理：121.1 概率空间 概念的提升：集合论事件域的准备2023/1/28131.1 概率空间 从集合论到概率论：概率简称为随机事件A的概率。样本空间、随机事件、概率三元体。13142.概率的性质与基本公式：加法公式（3）（4）（5）1

6、5例1.2：分析掷均匀骰子问题。解：162023/1/28173.概率性质：连续性17184.条件概率：195.乘法公式6.随机事件的独立性207.全概率公式与贝叶斯公式211.2 随机变量221.2 随机变量1.随机变量：在测度论中，随机变量X对应于定义在可测空间 上的F可测函数。232.分布函数：243.类型：252.离散型随机变量及其分布律：26例 均匀骰子实验。定义随机变量X为骰子顶面的编号，取值为1,2,6。显然X是离散型的，其概率特性通常用分布律描述最为方便.思考：随机变量分布律f(x)和分布函数F(x)？274.连续型随机变量及其分布函数 285.常见的随机变量及其分布 29303132333435六、二维随机变量（向量）二维随机变量分为离散型和连续型3637思考题：P13 验证。3839404142434445例13：作业例14：载波通信信号的概率密度函数。证明：包络服从瑞利分布，相位服从均匀分布461.3 随机变量的数字特征刻画随机变量的平均值474849平方再期望？5051