2016年中国电信教育行业大数据解决方案.pptx

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1、2016年教育行业大数据解决方案咨询项目验收汇报上海邮电设计咨询研究院有限公司2017年5月目录项目开发过程项目开发过程项目建设结果项目建设结果项目咨询内容项目咨询内容项目情况介绍项目情况介绍项目情况介绍背景简介n智慧教育行业的市场规模爆发三年来，国内智慧教育行业市场规模呈现出爆发式增长态势，在经济增速“换挡”的“新常态”下，智慧教育行业一枝独秀，已经成为我国整体经济体系内，市场规模增长最稳定、市场潜力最大的行业之一n风投推动下新兴公司高速成长2013年开始，教育成为风投追捧的新热点，在资本推动下，基于互联网、大数据等新优势的新兴公司成批量地快速起步，如51Talk、沪江英语、超星、大头课堂等

2、都在短期内跨越规模效应门槛，逐渐开始引领行业发展2013201420152016E2017E928125316542150280033%35%32%30%30%市场规模增速国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*项目情况介绍需求简介项目需求智慧教育大数据需求分析和应用前景教育行业现状和发展趋势分析：简要分析教育行业发展现状和趋势，以及教育行业未来发展方向智慧教育大数据应用现状和发展趋势：分析大数据在智慧教育领域中的应用现状和未来潜力智慧教育大数据产业链分析：研究分析智慧教育产业链格局，分析智慧教育大数据生态圈智慧教育大数据解决方案智慧教育大数据需求分析：研究分析教育行业各个细分市场的大数据需求智

3、慧教育应用场景分析：组织典型的智慧教育应用场景，覆盖上述需求，具现化大数据在教育行业的作用中国电信智慧教育大数据解决方案：基于中国电信能力与第三方平台合作，构建中国电信大数据解决方案智慧教育大数据应用案例：通过应用案例，说明教育行业应用大数据能够为不同角色带来的益处项目主要模块报告一：智慧教育大数据需求分析和应用报告二：智慧教育大数据解决方案智慧教育行业现状及趋势智慧教育大数据产业链分析智慧教育大数据应用现状与趋势智慧教育大数据需求分析智慧教育大数据应用场景分析中国电信智慧教育大数据解决方案智慧教育大数据应用案例项目情况介绍方法简介n项目中我们主要使用了STP分析法，即目标市场营销，是指根据一

4、定的标准对整体市场进行细分后，从中选择一个或者多个细分市场作为自身的目标市场，并针对目标市场进行市场定位。n细分市场不是根据产品品种、系列来进行的，而是从消费者(指最终消费者和工业生产者)的角度进行划分的，是根据市场细分的理论基础，即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。行业矩阵设计行业矩阵设计价值判断提供需求内容管理逻辑管理设计场景研究趋势提供需求以客户为中心细分领域调研细分领域调研产业细化分层产业细化分层产品体系规划产品体系规划营销的基础营销的基础STPSTP通过市场调研，通过用户画像，将智慧教育市场整体划分为若干消费者群。每

5、一个消费者群就是一个细分市场，每一个细分市场都是具有类似需求倾向的消费者构成的群体。选择目标市场并制定市场营销策略发掘市场机会，开拓新市场集中人力、物力投入目标市场提高资源利用效益项目情况介绍框架简介n基于细分行业商业分析的一般规律，从宏观到微观的分析逻辑，我方提出了教育行业大数据七步模型。n项目将结合电信云公司自身优势与特点，提出教育行业大数据目标市场、产业链角色、产品设计、能力建设、数据应用建议。包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节点分析与产业链条重点流程梳理包括结合教育细分行业特点，做出大数据价值判断、大数据应用现状分析与变现手段包括从学校、学生等产业内角色的角度做出大数据需求分析与大

6、数据实现面临的挑战包括政府、教师、学生、教学管理、技术服务商、平台服务商、用户的应用场景预测包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适应学习平台等已实现的应用场景分析包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商业设计与针对云公司的能力分析与建设建议包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分领域研究及教育大数据建设现状产业链分析2市场现状3挖掘需求4场景设计5应用案例6解决方案7行业发展产业链分析市场分析挖掘需求场景设计解决方案应用案例1234行业发展1宏观微观结论教育行业大数据七步骤模型567目录项目咨询内容项目咨询内容项目开发过程项目开发过程项目建设结果项目建设结果项目情况介绍项目情况介绍项目咨询内容智慧

7、教育行业矩阵n以个体年龄阶段为横轴，以在线教育和教育信息化为纵轴，围绕学生、教师和教学管理三方面对教育行业作细分领域研究。通过探究各领域的发展现状和“互联网化”程度，寻找大数据在教育行业的应用现状和发展潜力。在线教育教育信息化学生教师教学管理学生教师教学管理0612182430年龄学前教育大数据市场潜力不高，无需关注高等教育学历职业教育职业培训大数据市场潜力优秀，重点关注大数据市场潜力一般，适当关注K12教育兴趣培训留学中介国际学校语言培训学历职业教育K12辅导早教教育语言培训高等教育项目咨询内容教育信息化趋势研判K12阶段小龄教育继续教育高级教育涉外教育课外教育细分智慧教育市场特点教学形式发

8、展趋势教学性质目标人群相似之处早期教育学前教育K12教育K12辅导兴趣教育语言培训国际学校留学服务高等教育职业教育职称培训新而小 熟而大公办为主 成熟的存量市场全为民办集中于K12前集中于高校 线上下融合 目的性强K12阶段 市场需求强烈 教育机构辅导服务 成熟,存在风险 教育服务商偏向理论民营程度高 培养技术型人才伴随整个 天生适合 前景广阔职业生涯 在线教育都以民办为主都对政策敏感伴随一生的通用教育都是教育国际化的表现大数据应用都很全面都应用教育信息化都应用线上教育项目咨询内容线上产业链（1/2）n智慧教育线上产业链条流程图：l教育资源平台l教育管理平台lO2O平台l学习交流平台l其他平台

9、平台服务商1 12 24 43 3l网络运营商l终端提供商l网络支付平台渠道服务商l平台技术服务商l应用产品提供商l语音识别技术商l大数据技术商l其他技术服务商技术服务商l教学机构（民办）l学校（公办）内容提供商5 5l学生l家长用户线上产业链条项目咨询内容线上产业链（2/2）n智慧教育线上产业链条中重点关注节点分析：产业链角色平台本质平台作用技术服务商 内容提供商 平台服务商 平台服务商位于产业链中游，连接技术服务商和内容服务商，是各类教育应用产品的接口，也是直接面对用户的入口。平台技术服务商即为搭建教育平台提供服务应用产品提供商可为互联网教育提供硬件软件、APP、在线教育网站、网上阅卷系统

10、、成绩分析系统等各类产品语音识别技术商提供的语音识别技术主要运用于英语教学，也可用作其他学科的辅助教学工具内容是教育行业的核心竞争力内容提供商以民办培训机构为主体，公办学校占比很小，少数能提供内容的技术服务商培训机构所产出的录播课程、直播课程、教师课件、讲义等是让用户付费的最直接因素平台服务商本质上是技术服务商和内容提供商融合的产物，可由技术服务商搭建，由内容提供商提供内容，也可由内容服务商自行搭建。线上教育的发展主要集中于教育应用产品的开发和完善，而一个大而全的平台将是用户接触产品的主要入口，未来平台服务商将是线上产业链建设的重点。技术服务商位于渠道服务商下游，是平台提供商和内容服务商互联网

11、教育运营的基础。内容提供商位于产业链下游，是整个产业链的核心，也是盈利主导者。内容辅助商技术服务商内容提供商销售渠道用户处于产业链上游，从内容和技术角度为线下教育提供基础支撑内容辅助商提供课本、教辅资料等教学用具，准入壁垒较高，竞争激烈程度一般，议价能力低技术服务商主要提供应用产品服务（包括硬件软件）、平台技术服务等位于产业链末端，包括学生和家长位于产业链下游，存在于语言培训、职称培训等部分教育领域。渠道影响主因：教育内容是否差异化 内容提供商是否具有足够的吸引力 营销费用的多少位于产业链中游，整个产业链的核心和盈利主导者以公办学校为主，民办培训机构为辅议价能力取决于手中教育资源及政策开放度n

12、智慧教育线下产业链条流程图及具体分析：项目咨询内容线下产业链项目咨询内容行业竞合分析整个行业缺乏有影响的大数据实践案例，普遍对价值认可不足缺乏有影响案例的情况下，大数据定价缺乏依据和标准大数据价值尚未体现教育业务具有异常的复杂性和独特性，目前大多数产品仅靠IT思路构建教育数据库，在数据源选择和指标、权重设计方面往往脱离实际数据模型的科学性不足教育数据的归属权、开放范围、开放方式、隐私保护等还无清晰界定在提供教育数据产品与服务中，往往存在极大的政策风险数据的权利制度未明确主要以考量测评类产品为主，重点聚焦于如何“提分”盲目跟风现象严重，产品同质化且差异不大产品同质化严重目前的产品多集中在关系维系

13、端和数据存储端，缺乏深度数据分析教育行业数据半结构化、非结构化突出，在分析端技术整体不成熟分析端是整体短板行业正在重走教育信息化早期发展阶段的“老路”，盲目混乱发展专门针对教育大数据的标准制定工作还未正式启动缺乏统一的行业标准164325n大数据是智慧教育行业跃迁的新变量，但目前也面临着诸多挑战：项目咨询内容大数据应用场景设计政府部门学生技术服务商教师教学管理平台服务商目录项目咨询内容项目咨询内容项目开发过程项目开发过程项目建设结果项目建设结果项目情况介绍项目情况介绍项目进度介绍第1周第2周第3周第4周第5周第1周第2周第3周第4周第5周第1周第2周第3周第4周第5周0前期准备0项目组与客户方

14、前期与沟通项目组与客户方预沟通-项目工作计划预沟通-项目工作计划优化行业、市场研究相关数据/资料收集和分析-行业数据/资料收集-行业数据/资料分析和整理行业、市场趋势和特点研究判断-行业特点分析-行业发展趋势研判-行业大数据价值热点分析-对于运营商而言，行业高价值机会分析云公司自身资源和优劣势分析-云公司在智慧教育资源能力排摸分析-云公司的关键优劣势分析1.5分析报告编制及阶段沟通汇报云公司智慧教育大数据重点发力领域研判-云公司资源优势和行业热点契合点分析-云公司智慧教育重点突破领域分析-阶段沟通汇报云公司智慧教育重点突破领域大数据解决方案-云公司智慧教育大数据应用场景-云公司智慧教育大数据商

15、业模式-云公司智慧教育大数据解决方案框架云公司智慧教育大数据重点突破行动计划-总体目标、定位-资源布局与关键突破路径-三年行动规划2.4阶段沟通汇报11月2智慧教育大数据解决方案2.12.31智慧教育大数据市场分析1.11.21.31.4一级序号一级模块二级序号2.2二级模块9月10月目录项目咨询内容项目咨询内容项目开发过程项目开发过程项目建设结果项目建设结果项目情况介绍项目情况介绍项目建设结果目标市场分析n基于智慧教育行业现状与发展趋势分析与产业链调研，对教育行业各细分领域的大数据价值做出思考与判断、并在智慧教育领域做出从预测、聚类、相关性挖掘、判断等大数据应用模式的市场分析。价值判断商业模

16、式技术应用预测123重点关注适当关注无须关注5.学历职业教育6.高等教育7.留学服务1.语言培训2.职称培训3.K12辅导4.K12教育8.国际学校9.兴趣教育10.学前教育11.早期教育重点关注领域介绍语言培训:用户广泛，易标准化职称培训:拥有广阔的用户群K12辅导:市场成熟，但处于发展期K12教育:市场规模庞大，用户需求强烈，政策敏感度极高我们发现大数据在教育行业已有应用，但既不成熟，也不普遍，整体的商业应用模式尚处于摸索阶段我们对四个大数据应用重点细分领域的价值与应用模式做出了建设性的思考，为云公司在产业链中的角色定位提供部分参考，对技术服务商在智慧教育产业中的模式做出预测基于云公司的能

17、力定位，大数据在教育行业中的应用可分为全领域内容管理、细分领域内容管理与营销管理内容管理主要依托预测、聚类、相关性发掘与判断四类核心技术，可对学生辅导与管理起辅助作用营销管理是利用大数据收集用户行为数据，甄别个体不同教育需求，实现精准营销可运用于各个细分领域项目建设结果云公司解决方案n在明确目标市场、明晰大数据应用场景、剖析过往成功案例的基础上，探索云公司应如何进入教育行业，包括目标市场、产业链角色、产品设计、资源能力建设和进入途径，形成系统化的解决方案。目标市场产业链角色教育细分领域产业链目标目标客户大数据大数据技术技术服务商服务商 语言培训语言培训 职业培训职业培训 K12K12辅导辅导

18、K12K12教育教育 教育管理部门教育管理部门 需要大数据分析服需要大数据分析服 务的中小教育机构务的中小教育机构 大数据实力较差的大数据实力较差的 大型教育机构及教大型教育机构及教 育服务商育服务商 平台服务商平台服务商 内容提供商内容提供商 技术服务商技术服务商商业模式 定位于技术服务商定位于技术服务商大数据技术服务商，短期内发展大数据分析服务和大数据技术服务商，短期内发展大数据分析服务和大数据精准营销服务，长期来看应打造教育大数据平台供各方使用，实现大数据精准营销服务，长期来看应打造教育大数据平台供各方使用，实现大数据对教育的变革，最终实现大数据对教育的变革，最终实现“因材施教因材施教”

19、。产业链角色电信云公司通过数据运运营描绘用户画像，从而实现精准营销高等教育、职业培训、在线教育等宏观报告利用平安通类产品发展家校安全部分自有数据源可用作师生匹配项目建设结果数据来源应用n从数据源角度出发，思索云公司在自有数据源和整合外部数据源的前提下分别应如何进入智慧教育大数据关注领域。数据源数据源自有数据源自有数据源外部数据源外部数据源易于整合不易整合隐私保护数据性质商业模式技术难点发展路径大数据营销需求匹配平安通宏观报告项目建设结果外部数据整合应用n整合外部数据资源的关键点在于打通内外部数据，即建立统一的数据体系，包括用户唯一身份ID、数据统计标准、数据处理标准等。商业模式商业模式 智慧教

20、育大数据共享平台同时对接多家教育机构，各教育机构数据在平台内相互共享，构建智慧教育数据库。一对一资源合作与各教育机构单独达成资源合作，云公司与教育机构互相提供营销服务与反馈数据。合资建设大数据共享平台各教育机构与云公司以资金和数据形式入股，共建智慧教育大数据共享平台。数据重叠、不一致用户隐私保护技术难点技术难点发展路径发展路径高校扶贫应用建立具有实操性的贫困学生评估模型并进行评分，形成样板后快速切入高校市场。多维度完善用户画像，丰富用户标签，对不同学习能力和动力的用户进行分类建设教育行业数据共享平台和用户学习评估平台，在实践中持续调整用户评估模型，达到理想的评估效果。逐步向线下教育机构推广，实

21、现大数据技术在教育行业的全面普及。在线教育机构采集的数据存在用户使用化名、昵称、假名、填写虚假资料的现象，整合数据资源时将带来辨别数据真假、各家数据难以统一并匹配到个人的问题。解决该问题的核心在于建立统一用户ID体系，可考虑以个人身份证号或设备号作为用户识别特征，同时重视数据清洗工作。交换用户标签而非元数据，即只提供数据分析结果不提供原始数据提供数据“黑箱”，即只提供抹去用户ID的批量数据开放数据接口进行“验真”，即只对用户信息作真伪判断不提供用户元数据，或建立评分体系只提供用户评分。位置数据手机附着的基站位置MR数据来判定用户的位置WLAN热点定位、应急车、无人机等上网数据和终端数据上网行为

22、数据在用户允许下，撮合需求方和提供方全面掌握包括手机终端及平板终端/PC数据项目建设结果资源能力体系规划n云公司手中握有电信运营商优质数据资源，包括位置数据、身份数据、上网数据和终端数据、通信数据和时序数据、社交数据、消费数据。消费数据分析客户消费的支付能力和消费类型通过用户支出额度、支付及时性、欠费情况等分析，可以构建用户信用模型社交数据运营商拥有天然的社交数据，即通信交往圈通信交往圈及簇群网络身份数据无论手机、宽带都为实名认证并提供更多信息不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证通信数据和时序数据拥有每次通信行为数据的同时，还可以通过对端解读更多的信息基于运营商数据的多样性，比如通

23、过用户上网、位置、通话等行按照时间排列，可以了解更多规律交换购买分成外部数据源百度搜索数据地图出行数据教育机构学习数据物联网数据项目建设结果产品体系规划政府部门教育机构技术服务商平台服务商教育行业相关人士内部产品体系潜在客户大数据分析服务发布大数据教育报告大数据模块搭建服务教育大数据平台大数据精准营销服务初期从客户初期从客户诉求出发，诉求出发，设计标准化设计标准化服务内容和服务内容和收费标准，收费标准，长期应实现长期应实现定制化服务定制化服务并依据服务并依据服务内容进行收内容进行收费费实现大数据存实现大数据存储、清洗、处储、清洗、处理、分析一体理、分析一体化，可供教育化，可供教育机构或教育平机

24、构或教育平台收集学员数台收集学员数据后自动生成据后自动生成各类分析报告各类分析报告主要在云公司主要在云公司初期作为突破初期作为突破口并进行变现，口并进行变现，后期将成为附后期将成为附属增值服务；属增值服务；精准营销服务精准营销服务一般按营销效一般按营销效果付费果付费为大数据实力较弱的为大数据实力较弱的平台建立平台大数据平台建立平台大数据模块，帮助平台实现模块，帮助平台实现大数据收集处理功能大数据收集处理功能基于电信数据资源，基于电信数据资源，以交换、购买等方以交换、购买等方式补齐数据资源后式补齐数据资源后经大数据分析，生经大数据分析，生成分析结果，成分析结果，发布发布教育行业大数据报教育行业大

25、数据报告告48.07%51.93%产品示例高等教育宏观报告高等教育性别分布高等教育地域分布高等教育学历分布结论：高校学生女性多于男性n基于电信数据资源，以交换、购买等方式补齐数据资源后经大数据分析，生成分析结果，发布高等教育行业大数据报告，示例如下：n女性n男性结论：北京、江苏、上海是高校学生数量前三的地区结论：北京、江苏、上海是高校学生数量前三的地区示例示例,27.00%,20.00%,23.00%,16.00%,6.00%,8.00%专科本科硕士博士4000 5400500 100一本，900二本，2100三本，2400产品示例高等教育宏观报告语言培训公务员培训考研培训会计培训金融培训IT

26、培训700025001300220018001700使用产品类型使用产品类型8:00-12:00 12:00-16:0016:00-20:0020:00-24:00 0:00-8:001600200054006000500网络学习时段网络学习时段不同学历学习高峰期学习比例不同学历学习高峰期学习比例8:00-12:0012:00-16:0016:00-20:0020:00-24:000:00-8:0025003500650075002000上网时段分布上网时段分布n16:00-24:00是学生上网高峰期，此时最可能发生网络学习行为n上网高峰期也是网络学习高峰期，为学习而上网的学生比例较高n二本学生学习热情最高，博士学习热情最低n网络学习产品中语言培训最受欢迎，其次是公务员培训示例示例专科本科硕士博士20.00%28.70%10.00%5.00%一本，33.33%二本，38.10%三本，18.75%示例示例示例示例示例示例26谢谢！谢谢！