空域滤波增强图像平滑精选PPT.ppt

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1、空域滤波增强图像平滑第1页，此课件共10页哦2.2.锐化：用高通滤波器来实现，目的是增强被模糊的细节。锐化：用高通滤波器来实现，目的是增强被模糊的细节。结合这两种分类方法，可将空间滤波器增强方法分成结合这两种分类方法，可将空间滤波器增强方法分成4 4类。类。线性平滑（低通）滤波器线性平滑（低通）滤波器 非线性平滑（低通）滤波器非线性平滑（低通）滤波器 线性锐化（高通）滤波器线性锐化（高通）滤波器 非线性锐化（高通）滤波器非线性锐化（高通）滤波器 空间滤波器的工作原理都可借助频域进行分析，基本特点是：空间滤波器的工作原理都可借助频域进行分析，基本特点是：让图象在傅立叶空间某个范围内的分量受抑制，

2、而让其他分量不受让图象在傅立叶空间某个范围内的分量受抑制，而让其他分量不受影响，以改变输出图的频率分布达到增强的目的。影响，以改变输出图的频率分布达到增强的目的。第2页，此课件共10页哦图象平滑图象平滑 背景背景背景背景 图图象象在在传传输输过过程程中中，由由于于传传输输信信道道、采采样样系系统统质质量量较较差差，或或受受各各种种干干扰扰的的影影响响，而而造造成成图图象象毛毛糙糙，此时，就需对图象进行平滑处理。此时，就需对图象进行平滑处理。第3页，此课件共10页哦 直接在空间域上对图象进行平滑处理。直接在空间域上对图象进行平滑处理。该方法便于实现，计算速度快，结果也比较令人满该方法便于实现，计

3、算速度快，结果也比较令人满意。意。（一）简单局部平均法（一）简单局部平均法 设有一幅数字有噪图象设有一幅数字有噪图象第4页，此课件共10页哦经局部平均处理后，得到平滑图象为：经局部平均处理后，得到平滑图象为：f(x,y)f(x,y)为原始图，为原始图，n(x,y)n(x,y)为噪声，为噪声，S S：点点(x,y)(x,y)邻域内的点集，邻域内的点集，M M：S S内总点数。内总点数。第5页，此课件共10页哦局部平均法的局部平均法的基本假设基本假设基本假设基本假设：（1 1）图象由许多灰度恒定的小块组成。图象由许多灰度恒定的小块组成。（2 2）图象上的噪声是加性的、均值为零，且与图象信号互不相关

4、。）图象上的噪声是加性的、均值为零，且与图象信号互不相关。根据假设（根据假设（1 1），式（），式（2-42-4）第一项非常接近）第一项非常接近 f(x,y)f(x,y)。平滑后噪声方差平滑后噪声方差平滑后噪声方差为处理前的平滑后噪声方差为处理前的 。简单局部平均会使图象模糊，特别是轮廓边缘不清晰。简单局部平均会使图象模糊，特别是轮廓边缘不清晰。第6页，此课件共10页哦中值滤波法 中值滤波在抑制图象随机脉冲噪声方面甚为有效。且运算速度快，可硬件化，便于实时处理。第7页，此课件共10页哦（三）加权平均法三）加权平均法第8页，此课件共10页哦（四）多帧平均法（四）多帧平均法信噪功率比增加信噪功率比增加M M倍，噪声方差减小倍，噪声方差减小M M倍。倍。第9页，此课件共10页哦原图平均2次平均8次平均4次pp.106-108第10页，此课件共10页哦