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1、用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例中,某公司各部分的费用明细,数据存储在3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例中,某公司各部分的费用明细,数据存储在3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例
2、中,某公司各部分的费用明细,数据存储在3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。用户可以使用来自同一工作簿的不同工作表或不同工作簿中的数据,来创建数据透视表,前提是它们的结构完全相同。本例中,某公司各部分的费用明细,数据存储在3个独立的工作表“1月份”、“2月份”和“3月份”,通过创建可实现多重合并计算数据区域的数据透视表。销售人员“毕春艳”在2006年第三季度的销售数据156,500=GETPIVOTDATA(数据透视表!A1,毕春艳 2006 3)销售人员“高伟”液晶电视的销售数据430,000=GETPIVOTDATA(数据透视表
3、!A1,高伟 液晶电视)销售人员“何庆”在2006年第二季度跑步机的销售数据123,200=GETPIVOTDATA(数据透视表!A1,何庆 2006 2 跑步机)求和项:销售金额¥品名销售人员销售年份销售季度按摩椅跑步机微波炉显示器液晶电视白露2005134,5002215,0003170,000413,5002005 汇总48,000385,0002006112,000222,400336,0002006 汇总58,40012,000白露 汇总58,40060,000385,000毕春艳2006111,00036,000460,000219,500114,000120,000338,000
4、73,50045,000467,20079,500225,0002006 汇总67,20068,500303,000850,000毕春艳 汇总67,20068,500303,000850,000高伟20061187,0009,50043,500340,00022,40074,8009,500374,400100,5004162,800106,50090,0002006 汇总76,800424,60019,000250,500430,000高伟 汇总76,800424,60019,000250,500430,000何庆2006194,6002123,200366,0002006 汇总217,80
5、066,000何庆 汇总217,80066,000李兵20061228,800266,0003132,000415,4002,5002006 汇总442,2002,500李兵 汇总442,2002,500林茂20061354,200218,0005,0003169,500437,40012,00022,5002006 汇总391,60030,000192,0005,000林茂 汇总391,60030,000192,0005,000苏珊20051114,0005,000210,40049,5003147,000265,000473,500235,0002005 汇总10,400384,00050
6、5,000苏珊 汇总10,400384,000505,000杨光20061135,000278,000334,500300,0004157,5002006 汇总34,500235,500435,000杨光 汇总34,500235,500435,000赵琦2006154,400270,0002175,500332,500205,000416,00078,0002006 汇总70,40032,500253,500475,000赵琦 汇总70,40032,500253,500475,000总计283,2001,476,200247,0001,684,5003,085,000总计34,500215,0
7、00170,00013,500433,00012,00022,40036,00070,400503,400507,000253,500156,500371,7001,288,7001,288,700580,00086,700174,900359,3001,200,9001,200,90094,600123,20066,000283,800283,800228,80066,000132,00017,900444,700444,700354,20023,000169,50071,900618,600618,600119,00059,900412,000308,500899,400899,400135,00078,000334,500157,500705,000705,000324,400175,500237,50094,000831,400831,4006,775,900