大样本理论.doc

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1、大样本理论课程编号： 02806110 授课对象：研究生学 分： 2 任课教师： 陈松蹊 课程类型：选修 开课学期： 2014春 先修课程： 任课教师联系方式： 010-62750427； csx辅导、答疑时间：一、 项目培养目标学习目标1 系统掌握从事学术研究所需要的专业知识及理论。具体目标1、系统掌握本学科基础知识及基本理论具体目标2、掌握本学科前沿知识和理论、具有足够的相关领域的知识具体目标3、熟练掌握本学科的研究方法学习目标2 具有从事创新性研究的能力；能够撰写并发表高质量的毕业论文和学术论文具体目标1、撰写高质量的毕业论文和学术论文具体目标2、具有高水平的分析能力和批判思维能力，能够

2、创造性地解决问题学习目标3具有宽阔的国际视野，能够与国际学者进行交流、合作的能力。具体目标1、具有优秀的口头交流和文字交流能力具体目标2、能够熟练地运用至少一门外语进行学术交流与沟通学习目标 4了解学术伦理，具有强烈的社会责任感、关注社会问题具体目标1、了解社会责任感的重要性具体目标2、了解学术生涯中的学术道德问题具体目标3、关注现实社会问题二、课程概述Weak Convergence, Central Limit Theorem, Delta Method, Moment Estimator; M-Estimator and its consistency and asymptotic no

3、rmality, MLE and GMM estimation; Projections; U-Statistics. Markov; Markov Chain and MCM; Limit Theorem for dependent processes; The bootstrap method. 三、课程目标（包括学生所提高的技能要求）Able to apply the asymptotic method in research. 四、内容提要及学时分配Weak Convergence (3 lectures) Central Limit Theorem (2 lectures), Del

4、ta Method (3 lectures) Moment Estimator; (2) M-Estimator and its consistency and asymptotic normality (4) MLE and GMM estimation; (3) Projections (3); U-Statistics (3); Markov Chain and MCMC (4); Limit Theorem for dependent processes (4); The boostrap (4) 五、教学方式Classes in English/Chinese; Student presentation六、教学过程中IT工具等技术手段的应用七、教材 八、参考书目A.W. van der Varrt, (2000) Asymptotic Statistics, Cambridge University Press. Serfling, R. (2000) Approximation Theorems in Mathematical Statistics九、教学辅助材料，如CD、录影等十、课程学习要求及课堂纪律规范十一、学生成绩评定办法（需详细说明评估学生学习效果的方法） Homeworks; A final test.