QC七大手法--吴义修.pptx

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1、QC七大手法七大手法品质管理部品质管理部吴义修吴义修2015-12-12目录一、检查表二、层别法三、鱼骨图四、柏拉图五、散布图六、控制图七、直方图前言QC七大手法，也叫品管七大手法或品管七工具（QCTools），是目前全世界都应用比较广的质量管理工具，它具有简单、实用的特性。QC七大工具，是质量管理中最基础的工具，不会这七种工具，不能算是合格的质量管理人员（质量工程师、主管、经理等），所以最基础的工具也是最需要学习弄懂的。如果不是专业的质量管理人员，只需要知道有这七种工具，能看懂即可，当然会使用更好。一、检查表A、定义：、定义：检查表就是一种为了便于收集数据的表格表单，使用简单方式填写，便于今

2、后做进一步分析或核对用，也是今后统计数据来源的基础。B、查检表种类：、查检表种类：a.记录用(或改善用)查检表:主要用在于根据收集数据以调查不良项目.如：不合格品登记表，维修记录表等等。b.点检用查检表:主要用于确认作业实施.机械整备的实施状况,或为预防发生不良或事故,确保安全时使用.C、查检表作法、查检表作法.(设计步骤设计步骤)a.明确目的将来要能提出改善对策有数据,必须把握现状解析,与合用目的相配合.b.决定查检项目从特性要因图中圈出的项目.c.决定抽检方式全检.抽检.d.决定查检方式查检基准.数量.时间与期间.查检对象决定,并决定收集者,记录符号.e.设计表格实施查检.一、检查表一、检

3、查表一、检查表二、层别法A、定义、定义:在一个群体中,为了深入分析内部状况,而设立一个将母体分割开来的方法和条件.称为层别法.在质量管理中,主要是对各种条件下所产生的问题及原因做分析.B、层别法之功用、层别法之功用:在于透过各种分层,依各层收集数据做分析,并寻找不良位置或最佳条件,作为改善质量的有效方法.(从多方面从多方面.多角度分析多角度分析)C、层别法的对象和目的、层别法的对象和目的 a.时间的层别,如小时.天.周.月.季,或某个时间段等等.b.作业员的层别,如张三.李四等.c.机械设备的层别,如A机台.B机台等.d.作业条件的层别,如A方法.B方法等.e.原材料的层别,如A材料.B材料.

4、f.测定的层别,如测定器.测定者.测定方法的别等.g.检查的层别,如检查员.检查场所.检查方法的层别等.h.环境.气候的层别,如气候热.气候冷等.i.地区的层别,如南方与北方.j.制品的层别,如新旧品别.标准品或特殊品别.制造品别等等.k.使用方法,如良品与不良品别,包装别.搬运方法别等.l.其它各种各样的条件,可以根据实状况而设定.三、鱼骨图A、定义、定义:对于结果与原因所期望之效果与对策之间的关系,以箭头连接,祥细分析原因或对策的一种图形,称为特性要因图.特性要因图为日本品管权威学者石川馨博士于1952年所发明,故又称(石川图)又因其形似鱼,亦称鱼骨图.阐明原因与结果之关系,亦称因果图.B

5、.作法作法:a.特性要因图在示绘制之前,应先决定问题(或质量)的特性,如不良率.停机率.送修率.抱怨的以生.外观不良.尺寸不良等.b.会制特性要因图的骨架,将特性写在右端,自左划上一条较粗的干线(母线),并在干线的右端划一指向右方的箭方.c.把原因分类成几个大类,每大类划与中骨上,且于方框圈起来,加上箭头的大分枝,稍斜的(约60)插到母线,较母线略细d.探讨大分枝的细节,并依次展开,不同层次用不同的图案分清标识.如第二层用圆圈表示,可称为孩枝,第三层用椭圆表示可称为孙枝,依次注意区分.e.决定影响问题点原因的顺序,以集中思考自由讨论的方式,在所列出的原中认为影响较大的划上红圈.再从划上红圈的原

6、因中指出影响更大者,再补上红圈.一直检讨下去,最后圈选出重要原因46项。C.特点特点:a.绘制特性要因图就是一种教育.b.特性要因图是讨论问题的快捷方式.C.特性要因图可以表示出一种水平.d.展现现场的因果关系.三、鱼骨图MachineManEnvironmentMaterialMethodResult四、柏拉图A.定义定义:根据所搜集之数据,按不良原因.状况.发生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因.状况或位置的一种图形.主要精神:通常大多数问题是由少部份原因造成的,而多部份原因却导致少部份问题.就是看数据或同类事物最好排好序来,更有助于比较分析及掌握工作重点.从而提高工作效率.B.作

7、法作法:a.将数据进行分类.b.把分类好的数据进行汇总,由多到少进行排序,并计算出类别所占百分比c.计算出和类之总和.d.以总总和为左纵轴,以总数的十分之一为一单位格,各个类别为横轴,以每一类别为一单位格,以100%的比例来做右边的纵轴,之间幅度以10%为一单位格,在80%处划一条横虚.e.在横轴上按多到少的顺序进行每一个单位进行填写,再根据每一类别的数量再划出相应高度的方格,最后从左边第一方格右上角描第一点,第二方格右边上面的第一点高度加本方格高度描第二点,第三方格右边上面的第二高点高度加本方格高度处描第三点,以此类推,描到最后一点的100%处.及掌握工作重点.从而提高工作效率.C.用途用途

8、:a.作为降低不良之依据.b.决定改善质量的工作目标.c.确认必善效果.(确认前后之比较)d.应用发拙现场的问题点.e.就用于整理报告或记录.f.可作不同条件的评价.g.确认或调整特性要因图.h.柏拉图分析具有检定假说之定义.i.配合特性要使用,(柏拉图上的项目当作质量特性加以要因分析,可以讨论出改善方案).D.注意事项注意事项:a.当缺点项目或类别超过15项时,在经过第二步的排序时,必须将后面全部标示或记录成“其它”类别,且一定要入在最后,所以在缺点项目和缺点类别中最好不要使用“其它”,以示区别.b.在柏拉图的拆线点上不需要标识具体数据,因为我们需要的是一个大概数据,如标示数据,不仅无谓增加

9、复杂,且无实际意义.c.如在柏拉图做出之后,发现有标识成其它的类别的高度,最多不超过第四项,如有则表不划分类别不明确.四、柏拉图四、柏拉图四、柏拉图四、柏拉图五、散布图A.定义定义:为研究数据之相关性,而收集几组数据,在纵轴和横纵上以点来表示二个或三个特性值之间相关情形的图形.称之为散布图.B.功用功用:a.知道两组或三组数据理.(或原因与结果)之间是否有相关及其相关程度.b.把材料.机械设备.作业者.作业方法等可能影响的原因层别,绘制散布图,可检讨何者影响结果.c.两组数据间若有呈直线变化,可依散布图求出直线方程式,以为订定标准之用.C.作法作法:a.收集相对数据,整理到数据表上,(数据不能

10、太少,否则易生误判).b.找出x.y之最大值与最小值.c.画出纵轴与横轴.(若是判断要因与结果之关系,则横轴代表要因,纵轴代表结果),并取x及y之最大值与最小值差为等长度画刻度.d.将各组对数据点在坐标上.e.记入必要事项(数据数.采取时间.目的.制品名.工程名.会图者.日期).D.判读判读:a.正相关正相关(x增大时,y也随之增大,称为正相关)b.非显着性正相关非显着性正相关.(x增大时,y也随之增大,但增大的幅度不显着,此时宜再考虑其它可能影响的原因.c.负相关负相关.(x增大时,y反而减少,称为负相关)d.非显着性负相关.(x增大时,y咸反而减少,但幅度并不显着,此宜再考虑可能影响的要因

11、.e.无相关(A.x与之间看不出有任何相关关系;B.X增大时,y并不改变)f.曲线相关(x开始增大时,y也随之增大,但达至某一特性值时,则x增大时,y却减少)五、散布图五、散布图六、控制图A.管制图简述管制图简述:管制图是对过程或制程中各特性值进行测定.记录.评估和监察过程是否处于控制状态的一种用统计方法设计的图.它也叫控制图.图上有中心线(CLCentralLine),控制上限(UCLUpperControlLimit)和管制下限(LCLLowerControlLimit),并有按时间顺序抽取的样本统计量数值的描点序列.UCLCLLCL统称为控制线.若管制图中的描点落在UCL与LCL之外或描

12、点在UCL与LCL之间的排列有趋势,则表明过程异常.B.管制图的分类管制图的分类:a.计量值管制图计量值管制图 1平均值与全距管制图平均值与全距管制图(X-R Chart)2平均值与标准偏差管制图平均值与标准偏差管制图(X-Chart)3个别值与移动全距管制图个别值与移动全距管制图(X-Rm Chart)4中位值与全距管制图中位值与全距管制图(X-R Chart)六、控制图b.计数值管制图计数值管制图1不良率管制图(P-chart)2不良数管制图(NP-chart)3缺点数管制图(C-chart)4单位缺点数管制图(U-chart)C.管制图功效管制图功效:a.预测性:通过现有图形分析与判读可

13、大概判断下一步可能的位置.b.能力分析:通过管制图,了解现有能力范围(3以上的管制图)c.对质量状况及时掌控状态.d.可用来分析制程改善效果:可设定制程采用某种方法或方式的前中后几点,就能得出方法或方式的变化状况.e.与其它手法结合起来,容易找到产生的原因.如结合层别法逐项看各生产的质量状况,可了解到问题出现在那一条生产线.f.得出各种周期,以利于产品制程质量制订标准.D.管制图作法管制图作法:a.将所有数据加起来的总和除以数据个数,得出平均数,即管制中心线.b.计算出标准偏差()六、控制图六、控制图六、控制图六、控制图七、直方图直方图是一种利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数

14、据用来分组,用柱形来说明各组数据的个数而组成的一种图形.是将数据所分布的范围，区分为几个区间，将出现在各区间内的数据之出现次数作成次数表，并将其以图(柱形图)的形式表现出来。透过数据的量测(长度、重量、时间、温度、硬度等，经由量测所得到的数据)及直方图的整理，我们可以得到数据的几种特征:1.数据的分布形态(分配状态)2.数据的中心位置。3.数据离散程度的大小。4.数据和规格之间的关系。柱状图不是直方图:柱状图是利用推移的原理,只反应过去每期或每类别项目的状况比较;直方图是利用正态分布原理,反应这整个时期的分布状况,并从中间找出可能的问题.七、直方图七、直方图第六步第六步:计算各组上下点和终点计

15、算各组上下点和终点根据起始点值,终点数值,组数,组距等数值,可以计算出各组之组界.第一组下界=超始点值=9.915第一组上界=第二组下界=起始点值+组距=9.915+0.025=9.94第二组上界=第三组下界=第二组下界+组距=9.94+0.025=9.965第八组上界=终点数值=10.115根据各组之上下界,可以计算出各组之中心点:各组中心点=(各组上界+各组下界)/2M1=(第一组下界+第一组上界)/2=(9.915+9.94)/2=9.9275M2=(第二组下界+第二组上界)/2=(9.94+9.965)/2=9.9525M8=(第八组下界+第八组上界)/2=(10.090+10.115)/2=10.12七、直方图第八步:作图(1)将次数分配表图表化,以横轴表示数值的尺度,以纵轴表示次数.(2)横轴及纵轴各取适当的单位长度,再将各组之界分别标在黄轴上,各组界就为等距离.(3)以各组内之次数为高,各组之组距为底,在每一组上画成一矩形.(4)在图的右上角记入数据数n及数据履历,并划出规格的上限和下限.(5)完成直方图制作.七、直方图Q&A