智慧城市-政务大数据治理平台产品体系.docx

《智慧城市-政务大数据治理平台产品体系.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《智慧城市-政务大数据治理平台产品体系.docx（122页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、智慧城市-政务大数据治理产品体系项目可行性研究报告服务提出了一个大的框架。充分利用国家政务数据中心的资源目录和 共享、开放、服务大平台，开展政务信息资源的共享、开放和服务, 是规划的重要内容。2018年6月7日，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委 员会发布中华人民共和国国家标准公告（2018年第9号），批准 信息技术服务治理第5部分：数据治理规范（以下称数据治 理规范）国家标准发布实施，标准号为GB/T 34960. 5-2018,实施日 期为2019年1月1日。数据治理规范是我国信息技术服务标准 （ITSS）体系中的“服务管控”领域标准，属于信息技术服务治 理的第5部分。该标准根据GB/

2、T 34960. 1-2017信息技术服务治 理 第1部分：通用要求中的治理理念，在数据治理领域进行了细 化，提出了数据治理的总则、框架，明确了数据治理的顶层设计、数 据治理环境、数据治理域以及数据治理的过程，可对组织数据治理现 状进行评估，指导组织建立数据治理体系，并监督其运行和完善。贵州政府数据“聚通用”攻坚会战实施方案提出政府数据聚 通用，实现该目标主要存在三个问题：数据聚集速度不够快，迁入的 系统大多数是门户网站和小型应用系统，对于人口、法人、自然资源 和空间地理、宏观经济四大基础数据库等不少数据量大、服务公众面 广、实时数据更新快的应用系统尚未迁入平台。各部门、各市州对政 府数据聚集

3、共享的应用系统迁入速度缓慢，甚至出现了市州政府自建 政府数据中心和异构云平台的苗头；数据共享交换水平不高，一是数 据交换共享面窄量少，目前只有工商、税务、质监等少数部门开展数报告，为考核对象提供针对性改进建议，可视化界面的展示提供了政 务数据共享开放的整体运转情况，包括考核排名、指标完成度、重点 工程完成度、以及各项指标的得分趋势，促使政务数据共享开放的良 性循环发展。政务数据共享开放平台的考核工具的技术架构如图所示。系统架构客户层应用层数据层控制层 业务层 基础服务层；数据访问层 数据存储层实现方式HtmlCSS JavaScr ipt Ajaxi i i i i i i i i i i a

4、Spr i ngBootRestful 服务 ServletSpr i ng技术Spr i ngBoot Kafka ETL工具Spr i ngBoot Red i s Slf4j Lomboki i i i i i i i i i aMybati s Mybati s P1 us Dynami cDataS ourceDB2 MySQL Orac Ie SQL Server MongoDB HBaseServlet用户参数解析分布式Sess ion考核数据管理队列服务数据服务考木亥功能考核指标 体系日志服务通用工具集读写分离数据访问驱动控制HBaseMySQLMongoDB缓存服务客户端执行

5、架构PC 端/W i ndows 系统数据库执行架构数据库服务器/Linux系统应用层执行架构Spr i ngBoot/MVC模式/L i nux系统图55政务数据共享开放考核工具技术架构7. 4. 2.技术路线政务数据共享开放平台的考核工具首先要确立政务数据共享开 放考核指标体系，然后根据考核指标体系和考核数据进行必要的算法 处理，得出最终的考核分数，实现对考核结果的统计和可视化的展示, 从中发现问题，给出相应的考核反馈。政务数据共享开放平台考核工 具的技术路线如图56所示。政务数据共享开放考核平台及方法研究政务数据共享开放考核指标体系政务数据共享开放考核指标体系政务数据共享开放考核功能确定

6、政务数据共享开放考核指标体系确定政务数据共享开放考核指标体系研究任务分解基础保障数据开放 数据共享动态建模考核问题反馈考核数据采集考核数据管理第一阶段可视化展示图56政务数据共享开放考核工具技术路线数据统计：政务数据共享开放平台考核工具提供对每一次考核结 果及历史考核结果的数据分析。考核评估：政务数据共享开放平台考核工具能够根据最终的考核 得分给出相应的评估，督促相关部门进行改进。可视化展示：政务数据共享开放平台考核工具以可视化的形式展 示统计分析结果，包括考核排名趋势、考核指标完成度、考核指标得 分趋势。问题反馈：政务数据共享开放平台考核工具对考核结果进行深层 次数据挖掘分析，最终生成结果报

7、告，为考核对象提供针对性改进建 议。6.实施方案1.实施原则(1)顶层设计，快速迭代政务大数据治理产品体系采用顶层设计与快速迭代相结合的方 式推进，顶层设计对产品的需求、概要设计、产品边界进行规定，在 产品研发过程中，根据走访客户、调查调研、项目驱动的方式对产品 进行快速更新和迭代，保证产品能够满足大部分政务场景。(2)数据安全第一政务数据中存在大量隐私、涉密数据，因此在产品研发过程中需 要在论证、设计、开发、测试等各种阶段重点考虑数据安全问题，针 对个人隐私数据、涉密数据设计不同的操作规范和流程，数据流通时 必须进行脱敏脱密，同时也可以引入区块链、非对称加密、同态加密 等手段保证数据安全。(

8、3)风险可控产品研发过程中，可能存在需求变更频繁、成本不可控、组织管 理等风险，因此需要在产品论证、设计、架构设计上充分考虑未来潜 在的风险，对各类风险的应对方案就是反复论证和演练，保证产品研 发团队对潜在风险的可预期和可掌控。(4)技术先进互联网技术发展迅速，在进行产品论证、设计和研发过程中，需 要深入研究现有技术成果和技术方向，使所应用的技术能在系统开发 成功并应用后一段时间内，可以与主流技术保持一致，避免因技术落 后导致系统的二次开发。6 . 2.进度计划政务大数据治理平台产品体系的建设工作是从2018年9月开始， 并同步启动市场推广落地工作，到2019年12月31日完成平台产品 的试运

9、行和至少3处的落地试点，到2020年9月1日持续优化平台 产品功能并完成工程结项工作，实施时间划分和主要工作任务大致如 下：（一）项目需求调研及可行性论证阶段2018年9月至2018年H月，完成不低于10个政府行政的机构 的需求调研分析，完成政务大数据治理平台产品体系的前期领域调研、 竞品分析、用户分析、需求分析、技术选型与论证、可行性分析工作。（二）项目软件产品设计阶段2018年11月至2019年2月，完成项目软件政务大数据治理平 台产品体系的功能设计、架构设计、交互原型设计工作。（三）项目软件开发建设阶段2019年2月15日至2019年5月20日，完成项目软件产品的政 务大数据采集平台开发

10、，完成硬件支撑体系安装方案设计，同步开展 产业化推广；2019年3月1日至6月30日，完成政务大数据接入平台主体功 能开发及调试工作；2019年3月15日至2019年8月15日，完成政务大数据融合平 台开发；2019年3月30日至2019年5月31日，完成政务大数据资产管理平台开发;2019年3月30日至2019年5月31日,完成政务大数据开发平台开发;2019年5月10日至2019年7月31日,完成政务大数据共享交换平台开发;2019年6月1日至2019年8月31日,完成政务大数据知识服务平台开发;2019年6月15日至2019年8月31日,完成政务大数据治理工具集开发;2019年9月15日

11、至2019年H月30日，完成项目软件平台的集成和系统测试;（四）项目软件产品上线试运行阶段2019年12月1日至2020年6月31日，在国内至少3处政府部 门开展数据治理服务试点，持续完善治理平台产品体系的支撑功能及 应用功能，逐步打通试点单位与各级政府的共享交换平台，完成平台 产品的各项功能性能测试及功能验收。（五）项目完善提升阶段2020年1月至2020年9月，持续拓展项目软件产品的落地应用场景，持续收集用户需求并持续打造和完善需求功能。阶段事项时间论证认知分析（领域调研、竞品分析、 用户分析、需求分析）2018年9月-2018年11月技术选型与论证2018 年 10 月-2018 年 1

12、1 月可行性分析2018 年 11 月-2018 年 12 月设计功能设计2018年11月-2019年1月架构设计2019年1月-2019年2月交互原型设计2019年1月-2019年2月研发及上线 试运行政务大数据采集平台2019年2月-2019年5月政务大数据接入平台2019年3月-2019年6月政务大数据融合平台2019年3月-2019年8月政务大数据资产管理平台2019年3月-2019年5月政务大数据开发平台2019年3月-2019年5月政务大数据共享交换平台2019年5月-2019年7月政务大数据知识服务平台2019年6月-2019年8月政务大数据治理工具集2019年6月-2019年8

13、月集成和系统测试2019年9月2019年11月上线试运行与服务试点2019年12月-2020年6月完善提升根据使用反馈提升产品功能2020年1月-2020年9月.项目投资预算与资金来源6.1. 投估算依据1 .投资估算依据国家有关规定进行编制，遵循“符合规范、结合 实际、经济合理、不重不漏、计算正确”的指导原则。2 .本项目建设投资包括政务大数据采集平台、接入平台、融合平 台以及资产管理等平台和其他工程费用。3 .建设管理费根据工程费按基本建设项目建设成本管理规定（财建12016） 504号）计算。6.2. 项目总投资估算本项目投资总额预算3031万元，其中工程费为1173万元，其他建设费用为

14、1858万元，项目预备费用为60万元。（1）工程建设投资表4计算机硬件设备一览表序号类别性能指标数日 里单 位单价总价 一硬件设备购置费1.1服务器1.1.1高性能服务器2*E7-4850 v4-16Core；16*DDR4 RDIMM-16GB；2*600GB 15k/s 硬盘；2 块 16G FC 单端口 HBA 卡；2*2 端口 10Gb 网卡；12Gb SAS1GB FBWC控制器；5台201001. 1.2中配服务器2*E5-2683 v3-14Cor； 2 块 16Gb单通道FC HBA 卡（含2个多模光模 块）；10*DDR4 16GB；配置 1块SAS RAID卡；支持 12G

15、b/s SAS磁盘阵列控制 器；标配2GB缓存，支持 RAID 0/1/5/6/60 和 RAID 1,2*600GB 15k/s 硬盘;8台151201. 1.3深度学习服务器2*Xeon E7-4850 v4-16Core； 16*DDR4 RDIMM-2台5010016GB； 2*600GB 15k/s 硬 盘；4*NVIDIA Tesla M40 24GB； 2*万兆网卡;2块16G FC 单端口 HBA 卡； 2*GE； 2*1400W交流电源小计153201.2网络设备1.2. 1路由器交换容量48Tbps,转发性能 eiooooMpps2台1020核心交换机交换带宽三160Tbp

16、s,包转 发率三30000Mbps,主控模 块2, 40G以太网光接口 48, 10G以太网光接口24, 1G以太网光接口2 24,双电源，1台4040万兆接入交换机交换带宽22Tbps,包转发 率21000Mbps, 10G 接口三 48,40GE接口三4；双电源。1台2020汇聚交换机交换带宽2 lOOOGbps/HTbps,包转发 率与720Mpps, 10G接口 24, 40GE 接 口244台1248千兆接入交换机交换带宽2500Gbps,包转 发率2300Mbps,lGE接口248, 10GE 接 口力2,4台62416GE FC光模块16GB,光纤模块10台0.6610GE光纤模

17、块10GE,光纤模块10台0.55网管系统提供存储、服务器、应 用、交换机、路由器、防 火墙、WLAN、机房设施、 PON网络、无线宽带集群设 备、视频监控、IP话机、 视讯设备等多种设备的统 一管理，支持多厂商设备 统一视图、资源，拓扑、 故障、性能以及智能配置 功能，同时为客户提供第 三方设备的定制能力与告 警北向接口，帮助客户打 造专属的统一管理系统， 降低运维成本，提升运维 效率。1台1515小计331781.3存储设备1. 3. 1主存储阵列4个控制器，200TB存储空 间，单控制器内存2256GB,20% SSD,50% SAS15K,50% SATA.1套100100备份存储阵列

18、4个控制器,200TB存储空 间，单控制器内存2 256GB,20% SSD,50% SAS 15K,50% SATA.1套100100小计22001.4安全系统1.4. 1边界防火墙16千兆电口，8千兆光口，2万兆光口，支持硬盘2台2244据交换，其他部门的数据交换仍然具有很大的拓展空间；二是数据烟 囱普遍存在，条块分割的体制成为数据互通的重要障碍，中央垂直管 理的部门条数据难以与各级政府块数据实现共享。有的部委下发的应 用系统，省级部门无法整合，数据难以导出；三是共享技术有待提升， 数据分级分类、数据目录梳理等标准和规范相对滞后，导致跨部门、 跨领域共享难以实现；三是数据应用质量不高，不少

19、部门应用系统仍 属孤立的信息化应用，数据整合应用水平不高，主要停留在行政审批 流程简化等公共服务方面，在宏观经济决策、经济运行分析等方面跨 部门业务协同应用较少，政府数据共享价值尚未得到充分发掘。和扩展卡，配置含双电源；漏洞扫描24个1000M自适应网口、21个控制口1台1818入侵检测IDS吞吐率12Gbps,最大 并发TCP会话数2100万， 物理端口数22个1台2828入侵防护1个管理口，6个10/100/1000M Base-TX；吞吐量2Gbps,并发连接2200万1台1818网络安全审计具备详细的记录网络行 为，支持实时动态监测通 信内容、网络行为和网络 流量1台1515日志审计日

20、志审计系统软件，提供 主机操作系统、网络设 备、安全设备日志收集、 查询、告警、审计、报表 等功能1台1717防病毒网关1U机架式，6个千兆电 口，12 个 combo 接口。最 大整机吞吐量3. 5G,最大 并发连接260万1台1616网络防病毒系统支持用户数25001台1818主机监控与审计存储能力N1T、采集性能24Gbps1台14141.4. 10用户认证支持用户数25001台1717小计7205综上所述，无论是国家层面的政策文件和国家标准，还是贵州省 等地方政府政策文件都对数据采集汇聚、数据融合分析、数据质量管 理、数据共享开放等数据治理的过程提出要求，因此从政策角度政务 构建大数据

21、治理产品体系具有可行性。2.2.技术可行性数据治理无论从理论还是技术上都是一个体系化、综合性的问题, 特别是数据采集、数据接入、数据融合、数据管理等数据治理关键过 程中所使用的技术栈都经过互联网和大数据发展浪潮的打磨而逐渐 成熟，本项目从四个角度论述技术可行性。(1)多源异构数据接入技术目前，无论是开源框架还是华为、阿里等大型厂商都具备多源异构数据接入的能力，支持物联网、数据库等异构数据源的接入。在性软件设备购置费2. 1管理配置软件2. 1. 1云（虚拟化）平台提供计算、存储、网络资 源的虚拟化；提供虚拟化 资源一体化综合配置与管 理1套40402. 1.2系统管理平台实现对硬件资源的整合和

22、 虚拟化，对功能服务器的 模板制作与部署，对资源 进行启动、停止、删除、 回收等，对整个共用支撑 平台运行性能进行实时监 控和日志报告等功能，同 时还实现用户交换接口， 用户可以方便地登录到共 用支撑平台，申请各种硬 件资源和中间件资源，启 动、停止自己功能服务器 功能。1套40402. 1.3数据库软件支持TB及的大数据存储和 管理；支持大规模并发连 接用户（=500并发用户）, 具有大量用户的并发查询 处理能力.1套5050小计31302.2数据管理专用软 件2.2. 1数据标准管理模块支持数据标准浏览查看、数据标准管理、数据标准1套4040分析等功能数据质量管理模块支持对数据从计划、获

23、取、存储、共享、维护、 应用、消亡生命周期可能 引发的各类数据质量问 题，进行识别、度量、监 控、预警等功能1套40402. 2. 3数据挖掘分析模块支持通用文本、通用视频 等分析、语义提取、话题 识别等分析功能1套6060小计3140总计631173(2)工程建设其他费用1)技术开发费表5技术开发费估算表序号预算科目名称合计1材料费202差旅费403会议费34宽带租赁费106人工费12007专家咨询费2技术开发经费支出合计12752)产业化推广费：主要包括市场宣传及推广费用，包括线上线下市场活动等，该部分预计费用200万元;3）建设管理费：按照基本建设项目建设成本管理规定（财建 2016）

24、504号）计算，工程建设费用1000万以下按照2%计算，工 程建设费用1000万-5000万部分按照1. 5%计算。4）铺底流动资金：铺底流动资金是保证项目投产后，能进行正 常生产经营所需要的最基本的周转资金数额，铺底流动资金二流动资 金*30%,结合行业特点，项目投产后生产经营流动资金按照1000万 元计算，铺底流动资金=1000*30%=300万元。5）基于预备费：按照项目总投资2%预备，费用为3000*2%=60（万 元）。本项目总投资3031万元，工程建设投资1173万元，工程建设其 它费用1858万元。表6项目投资估算单位：万元序号项目名称费用1工程建设费用11731.1硬件设备购置

25、费9031.2软件设备购置费2702工程建设其它费用18582. 1技术开发费12752.2产业化推广费2002.3建设管理费232.4铺底流动资金3002. 5基本预备费（2%）603031合计资金筹措方案项目投资3031万元，申请大数据产业发展专项补助资金1000万 元，其余2031万元自筹，如不能取得专项补助资金，项目总建设投 资3031万元全部由本项目建设单位自筹解决。单位：万元6.3. 资金使用方案表7项目资金使用方案序号项目名称费用第一年第二年1工程建设费用11739382351.1硬件设备购置费9037221811.2软件设备购置费270216542工程建设其它费用1858936

26、9222. 1技术开发费12756386382. 2产业化推广费2001001002. 3建设管理费231852.4铺底流动资金3001501502. 5基本预备费(2%)603030合计303118741157.预期社会效益和经济效益8. 1.经济效益项目执行期内开发建设政务数据治理平台1套，包括政务大数据 采集融合、资产管理平台以及政务大数据治理工具集，基于平台开发 建设知文智用（基于知识图谱的政策公文智能服务平台）、“一网通办” 大数据政务服务平台等大数据软件产品。项目建成后具备为各级政府大数据管理部门、数据资源管理部门 以及垂直部门提供数据治理全套解决方案及配套工具系统、技术开发 及咨

27、询服务能力。项目执行期为2018年9月-2020年9月，项目执行期内为国内 3个以上政府部门提供数据治理服务，实现软件及技术开发咨询服务 收入2000万元。项目开发建设完成后，面向全国政务信息化市场开 展大范围推广，预计实现年产值超过5000万元。8. 2.社会效益（一）释放政府数据价值，盘活信息资源，推动数据共享数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球经济运行 机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。项目实施有助于 提升政府治理的数据收集、数据分析、数据储存、数据挖掘的能力， 提高对政务数据利用和管理能力，进而发挥数据资源价值。为解决政 务数据资源开放共享的难点和痛点，重点开发

28、了数据资产管理平台、 数据治理工具等内容，对推进政务数据资源开放共享，提高政务数据 资源开发利用水平具有重要的支撑作用，有效助力政务信息资源共享 在深化改革、转变职能、创新管理中的重要作用。以数据集中和共享 为途径，推动技术融合、业务融合、数据融合，打通信息壁垒，形成 覆盖全国、统筹利用、统一接入的数据共享大平台，构建全国信息资 源共享体系，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同 管理和服务。（二）提升政府治理决策科学化水平缺乏数据支撑的决策特别是凭经验作出的决策，往往“顾此失彼”, 科学性、前瞻性不够。借助数据治理平台及工具，利用数据仿真建模、 人工智能等技术，在基于广泛、大量数据

29、的基础上进行模块化分析和 政策模拟，为决策提供更为系统、准确、科学的参考依据，为决策实 施提供更为全面、可靠的实时跟踪，有助于充分挖掘资产数据价值， 更好地为预算编制提供基础支撑和决策辅助，促进政府资产的合理配 置和高效使用。推动政府决策由过去的经验型、估计型向数据分析型 转变，最终实现政府决策机制再造。（三）推动政府治理能力提升借助大数据打造整体政府、开放政府、协同政府、智慧政府，提 高政府治理能力。加快推进政府治理数字化转型，初步形成“用数据 决策、用数据管理、用数据服务”的公共管理与服务机制，有力推动 治理体系和治理能力的现代化。构建起一套“用数据说话、用数据决 策、用数据管理、用数据创

30、新”的全新机制。以大数据助推权力制约 无缝化、以大数据助推政务管理精准化、以大数据助推公共服务多样 化、以大数据助推治理模式多元化。能上，支持单日GB级别的数据吞吐量。在安全上，支持HTTPS加密 传输，租户间资源及操作隔离，实现租户访问权限控制，保护系统和 用户的隐私及数据安全。针对市县级或单个委办局的数据治理，当前 多源异构数据接入技术完全能够支撑需求，针对省部级甚至国家级的 数据治理，可通过分布式架构，通过增加计算和存储资源来支撑超大 型多源异构数据的接入。(2)网页数据采集和无头浏览器等数据采集技术网页数据采集即网络爬虫，是一种按照一定的规则，自动地抓取 万维网信息的程序或者脚本，是大

31、数据发展中必不可少的一大基础技 术。本项目使用的网页数据采集工具为Scrapy, Scrapy是Python开 发的一个快速、高层次的屏幕抓取和web抓取框架，Python语言有 强大的字符串处理功能，极为适合处理网页结构数据，Scrapy的特点 任何人都可以根据需求方便的修改。它也提供了多种类型爬虫的基类, 如BaseSpider、Sitemap爬虫等，最新版本又提供了 web2. 0爬虫的 支持，配合Scrapyd可以实现网页数据采集工程的上传及调度，是一 款性能强大的网页数据采集工具。无头浏览器(Headlese Brower) 是没有图形用户界面(GUI)的web浏览器，具有普通浏览器

32、的所有功 能。它的许多用处之一是自动化可用性测试或测试浏览器交互，本项 目着重使用其交互功能，打造可视化网页数据采集系统，使用到的无 头浏览器为Splash,使用Twisted和QT5在Python 3中进行实现， 可以有效的与Scrapy进行结合，通过可视化编辑直接生成网页数据 采集脚本。(3)脱敏脱密等数据安全技术个人隐私泄露和涉密数据处理一直是数据治理、数据使用阶段无法避免的问题。在敏感信息识别中，目前基于正则表达式和语义理解 的敏感信息识别技术已经被广泛应用，支持信用卡号、手机号、电子 邮箱、IP地址、住址等敏感信息的识别。脱敏脱密方法目前主流的包 括k-匿名，L多样性，数据抑制，数据

33、扰动，差分隐私等，均能够支 撑政务大数据治理中的脱敏脱密需求。(4)跨媒体多模态政务数据融合技术政务大数据治理产品体系下的政务大数据融合平台和政务数据 知识服务平台的建设依托现有技术以及公司已有项目的支撑。政务大 数据融合平台利用数据模型构建技术和跨媒体数据融合技术，旨在解 决多源异构、跨媒体数据的关联融合难题。目前数据模型和多源数据 融合算法在医疗、交通等领域已有了一些成熟的应用，对支撑政务大 数据融合平台的建设有重要的指导作用。政务数据知识服务平台主要 利用文本数据的语义理解和跨媒体知识库构建技术，目前基于注意力 机制和深度学习的文本分类、情感分析的准确率已经达到了 92%,在 结构化、半

34、结构化和非结构化数据的知识抽取方面均有成熟的算法和 工具。另外，公司在智慧施政二期和天津跨媒体政务知识引擎构建关 键技术研究项目中对政务文本语义理解和跨媒体政务知识库构建技 术有了一定的研究基础。综上，通过现有项目的基础和已有技术的支 撑，整个政务大数据治理产品体系在政务大数据融合和政务数据知识 库构建方面具有可行性。(5)国家信息共享交换模型(NIEM)国家信息共享交换数据模型是为跨领域数据共享交换提供参考, 需要兼顾规范性和扩展性，允许所有领域的开发者参与到数据模型的 设计的同时，不会带来数据语义的混乱。国家信息共享交换模型为各 领域和各领域之间的信息共享交换提供指导，以实现信息共享、业务

35、 协同、公共服务、辅助决策，不同行业、不同业务领域、不同组织机 构信息系统之间，信息和信息产品的交流与共用。因此，国家信息共 享交换模型定义为不同行业、不同业务领域、不同组织机构之间的信 息共享，在特定的范围内，着力解决信息共享问题，并对解决方法和 措施不断进行论证和完善，最终实现信息的共享和无缝流动。国际上 知名的国家信息共享交换模型是美国的国家信息交换模型(NIEM), 对推动中国国家信息共享交换模型理论研究与工程实践具有重要的 参考和借鉴作用，也对政务大数据治理的推进具有重要的参考。综上所述，政务大数据治理产品体系在技术上具备可行性。2 . 3.竞品分析目前，市场上主流的轻量级数据治理平

36、台有四方伟业、华傲等厂商，本项目对两款数据治理平台的试用和调研。全文检索标准规范体系可视化服务配置 共享服务授权零编码服务汇成PWebservice 接 口结构化、非结构化, Restful 接口定时调度异构数据源I映射关系解析I自动映射元数据版本I元数据分析数据源数据源Oracler/ySQLDB2DGSQLServerHIVEHBASEHDFS建模工具| 文木文件1安全保障体系图1四方伟业数据治理平台产品功能架构四方伟业数据治理平台以元数据为核心展开数据治理的相关功能设计和开发。功能比较齐全、可视化效果突出。首页配置流程初始化1.主机管理数据库配置通用配置初始化2模型初始化数据源管理3.目

37、录配置编码配置规则配置主机管理4.映射配置5.工作流配置6.流程调度7.调度监控模型初始 化华傲数据治理平台产品功能架构华傲数据治理平台特点：界面设计较为简约、可视化功能具备;有表目录、元数据目录、数据源目录的编目功能且结构层次较为清晰;可以给表关联多样的数据质量规则；用户可以关联相应的组织架构;有元数据采集日志管理功能；有数据安全管理模块（水印管理、数据溯源）。产品功能比较：表1竞品功能比较主流产品功能结构分析如上表所示，代表该功能具有一定功能项华傲四方伟业主机管理无数据源管理 数据分类 数据分层ETL工具无 元数据管理数据标准管理 数据质量管理数据清洗 非结构化数据管理无数据脱敏脱密 数据

38、订阅与发布无数据检索功能数据融合数据模型管理 特点，是其它产品不具备的产品，代表该功能完善，代表该功 能与其它产品相比有一定不足，无代表无该功能。3 .建设目标政务大数据治理产品体系项目建设目标是针对政务场景的打造 集顶层设计、数据采集、数据接入、数据融合、数据资源管理、数据 应用于一体的高效、安全、全周期、全方位的大数据治理产品体系, 为政府提供一站式政务数据治理解决方案，在继续推进政务数据“聚 通用”的同时，将政务数据从“重汇聚”向“强治理”阶段进行过渡，综合大数据采集技术、大数据治理技术和大数据应用技术，全面提升 政府治理能力。政务大数据治理产品体系主体架构为“1+4+3”体系，1是一个

39、顶层设计，4是四个技术平台，3是三个基础应用服务。图3政务大数据治理产品体系总体架构应用示范顶层设计是政务大数据治理产品体系的大脑，它定义政务大数据治理的核心理念和目标，分析政务大数据治理体系中的核心元素之间 的关系，界定政务大数据治理的数据对象的范围，梳理政务大数据安 全的技术手段和保障制度，归纳政务大数据治理所需的法律法规和标 准规范。技术平台是政务大数据治理产品体系的骨干，它包含数据采集平 台、数据接入平台、数据融合平台、数据资源管理平台，为数据治理 提供全周期和全方位技术支撑。基础应用服务是政务大数据治理产品体系的外沿，它包含数据开 放平台、数据共享平台和数据知识服务平台，是数据治理体

40、现其作用 和价值的窗口，也是支撑上层应用的基础服务。在主体架构以外，政务大数据治理产品体系还包括基于技术平台 形成的工具集，为政务大数据治理的关键过程提供高可用的工具组件, 支撑政务数治理的关键环节。本项目还结合实验室的技术积累和科研成果，在知文智用、一网 通办、督查督办三个应用场景中分阶段引入政务大数据治理平台产品, 验证产品体系的性能和功能。政务大数据治理产品体系技术视图如图4所示，整个产品体系 的输入为外部数据源、互联网数据和行业数据等数据资源，输出为共 享开放数据资源、数据应用和数据知识服务。政务大数据采集平台采 集互联网、行业等数据资源后进行存储，政务大数据接入平台不仅需 要接入外部

41、的数据源，还需要接入政务大数据采集平台的数据源。政 务大数据融合平台对接入平台和采集平台的数据进行融合分析，形成 融合库（主题库、行业库、业务库等），政务大数据资源管理平台对 政务大数据接入平台（原始库）、政务大数据融合平台（融合库）和 政务大数据共享交换平台（融合库）的数据进行管理，同时支持逻辑 集中和物理集中两种管理模式。在政务大数据资源管理平台进行质量 提升、分类分级、脱敏脱密等治理过程后，形成数据资源和数据目录， 提供给政务大数据共享交换平台、政务大数据开放平台、政务大数据 知识服务平台。解决方案应用场景政务大数据治理产品体系外部数据源行业数据互联网数据政务数据 资产梳理政务数据 共享

42、开放政务数据 采集融合融合库 攵据索引政务数据 挖掘分析数据知识服务 数据可视化服务 算法模型服务政务数据 标准化可共享数据资;可开放数据资源数据知识服务数据可视化服务数据应用超市政务大数据共享交换平台政务大数据开放平台数据资源知识服务政务大数据知识服务平台基础I 应用共享库数据索引4政务大数据资源管理平台政务大数据融合平台原始库I数抠索弓I数据资源技术平台政务大数据接入平台政务大数据采集平台图4政务大数据治理产品体系技术视图目录1 .项目概况11.1. 项目名称11.2. 项目周期11.3. 项目投资1L4.项目概述1项目背景11.4. 2.立项依据33.建设必要性42 .可行性分析52.1

43、. 政策可行性522技术可行性72.3. 竞品分析10.建设目标123 .建设内容164.1. 政务大数据治理体系顶层设计164.2. 政务大数据采集平台164.3. 政务大数据接入平台174.4. 政务大数据融合平台184.5. 政务大数据资源管理平台194.6. 政务大数据应用体系194. 6.1.政务大数据共享交换平台204. 6. 2.政务大数据开放平台204. 6. 3.政务大数据知识服务平台214.7. 政务大数据治理工具集227.1.互联网政府主题数据采集工具224. 7. 2.政务数据分类分级工具227. 3.政务数据开放沙箱工具225. 7. 4.政务数据共享开放考核工具234.8. 政务大数据治理产品体系应用示范234. 8.1.基于知识图谱的政策公文智能服务平台244. 8. 2.智慧督查督办系统244. 8. 3. “一网通办”政务服务平台255.建设方案275.1. 政务大数据治理体系顶层设计27政务大数据治理体系核心概念275.1.1. 政务大数据治理数据体系28政务大数据治理安全体系295.1.2. 政务大数据治理法律法规体系29政务大数据治理标准体系304.建设内容政务大数据治理体系顶层设计政务大数据治理体系顶层设计是一个