百度地图-2018年度中国城市活力研究报告-2019.1-45页.pdf

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1、2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 1中国城市活力研究报告2018第四季度&年度 China Urban Vitality Research Report ,20182019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 2声 明中国城市活力研究报告由百度地图慧眼团队联合中国城市规划设计研究院、百度声纳、百度数说编写。本报告基于百度地图开放平台海量位置数据、百度地图海量交通出行数据挖掘计算所得。 本报告选取了中国100个主要城市，通过大数据客观反映城市人口吸引力状况。我国城市化已进入新阶段，人口已成为城市发展的核心资源，本报告中的常驻人口是指在一个城市驻留超

2、过2个月的人口，报告采用城市常驻人口吸引力指数作为评估城市吸引力的核心指标，即该城市新流入常驻人口与全国所有城市新流入常驻人口均值的比值。 本报告版权为百度地图所有，未经书面许可，任何机构和个人不得以任何形式翻版、复制和发布。如引用发布，需注明出处为“百度地图”，且不得对本报告进行有悖原意的引用、删节和修改。 在法律法规范围内，百度地图对于本声明具有修改和最终解释权。 如需查看往期大数据报告，可访问https:/ 联系我们：。 扫码二维码查看往期报告2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 3联合发布2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 4目 录

3、全国都市圈发展现状研究城市居民通勤研究城市人口吸引力研究0102032019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 501城市人口吸引力研究2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年Q4中国主要城市人口吸引力概述? 62018年第四季度，中国100个主要城市新流入人口占全国总流入人口比例为62.10%，该值较第三季度上升0.58%，较第二季度下降6.21%；从全年四个季度100个主要城市人口占比对比来看，2018年第二季度人口向100个主要城市聚集最明显，第四季度次之，其中热门流入城市仍为北上广深一线城市及部分省会城市。2018年四个季度100个主要

4、城市人口占比2018年Q12018年Q22018年Q32018年Q462.1%61.52%68.31%55.02%2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年Q4中国主要城市人口吸引力排名TOP10? 7Q4总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化1广州10.224 22北京9.9173深圳8.791 24上海7.8385成都7.279 2 26重庆6.718 3 47郑州6.584 1 48东莞6.406 2 39武汉6.367 2 410苏州6.181 5 42018年第四季度，广州位列人口吸引力榜单首位，较第三季度排名上升2名，北京同比、环比排名均不变，

5、稳居第二，深圳环比排名下降2名位列第三；在人口吸引力TOP10榜单中，成都、重庆、郑州、武汉同比、环比排名均上升，其中郑州、武汉是本季度新进入TOP10榜单城市。注：第四季度全国100个主要城市人口吸引力排名详见附表1-1和附表1-2。2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年Q4主要城市人口吸引力【指数增长】及【指数下降】TOP10城市? 82018年第四季度，人口吸引力指数同比增长TOP10城市分别为重庆、武汉、郑州、西安、成都、南昌、天津、长沙、广州、合肥，其中指数增长排名前三的是重庆、武汉和郑州； 人口吸引力指数同比下降TOP10城市为上海、深圳、苏州、三亚

6、、温州、宁波、嘉兴、张家口、台州、大同，其中指数下降排名前三的是上海、深圳和苏州。注：指数增长或下降值=2018年Q4（年度）人口吸引力指数-2017年Q4（年度）人口吸引力指数排名城市2018年Q4同比指数增长1重庆市1.624 2武汉市1.571 3郑州市1.389 4西安市1.304 5成都市1.226 6南昌市0.951 7天津市0.949 8长沙市0.852 9广州市0.839 10合肥市0.744 年度总排名城市2018年Q4同比指数下降1上海市-0.501 2深圳市-0.398 3苏州市-0.168 4三亚市-0.16 5温州市-0.156 6宁波市-0.127 7嘉兴市-0.0

7、67 8张家口市-0.051 9台州市-0.046 10大同市-0.042 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告附表1-1：2018年Q4全国主要城市人口吸引力榜单? 9Q4总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化1广州10.224 22北京9.9173深圳8.791 24上海7.8385成都7.279 2 26重庆6.718 3 47郑州6.584 1 48东莞6.406 2 39武汉6.367 2 410苏州6.181 5 411西安5.505 1 112杭州5.141 2 313长沙4.841 1 114南京4.560 1 415天津4.341 1 216

8、佛山4.175 3 817合肥3.351 3 818昆明3.282 1 419南宁3.256 3 720南昌3.207 7 30Q4总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化21惠州3.083 4 522济南2.957 4 1323宁波2.796 5 824青岛2.73225福州2.722 926石家庄2.694 2 1127无锡2.612 4 628哈尔滨2.534 5 229贵阳2.470 130温州2.437 9 1131太原2.414 8 532沈阳2.365 3 133保定2.319 1 234长春2.279 6 735金华2.255 6 1236泉州2.223 937中山2.

9、187 6 1738廊坊2.09839厦门2.078 2 740嘉兴2.049 6 12Q4总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化41徐州1.975 1 142兰州1.931 6 1143南通1.916 2 444南阳1.894 1 145赣州1.828 4 746衡阳1.742 13 2547常州1.735 3 348大连1.731 249乌鲁木齐1.698 1 250邯郸1.689 3 451湛江1.683 2 1152茂名1.647 11 1553台州1.637 10 1354绍兴1.611 2 1155新乡1.591 7 556咸阳1.568 1 757洛阳1.501 1 3

10、58潍坊1.497 3 359盐城1.495 1 360珠海1.490 9 12019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告附表1-2：2018年Q4全国主要城市人口吸引力榜单? 10Q4总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化61绵阳1.465 9 1462烟台1.448 4 463临沂1.419 9 1464唐山1.357 5 165海口1.350 2 366济宁1.339 567肇庆1.339 7 968南充1.325 5 1269江门1.313 4 1270湖州1.276 6 171沧州1.267 3 772汕头1.266 11 2173桂林1.198 2 137

11、4呼和浩特1.190 4 1075邢台1.149 4 976扬州1.140 377漳州1.121 5 578淮安1.101 3 179清远1.099 280德州1.069 2 2Q4总排名城市人口吸引力指数同比排名变化环比排名变化81柳州1.066 5 782镇江1.057 2 183银川0.981 184泰安0.977 4 185连云港0.974 1 486宜宾0.925 3 187西宁0.846 1388淄博0.846 3 289张家口0.827 4 1990三亚0.804 11 891衡水0.744 1 192秦皇岛0.730 2 393韶关0.725 194乐山0.714 1 295云

12、浮0.639 3 496大同0.556 2 597大理白族自治州0.525 1 298潮州0.511 1 199拉萨0.508 2 6100阳泉0.2542019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年度中国主要城市人口吸引力排名TOP10? 11年度总排名城市人口吸引力指数同比排名变化1深圳市10.1022广州市9.7393北京市8.8214上海市7.7795东莞市7.7756苏州市6.5577成都市6.1408重庆市5.7369佛山市5.012 110杭州市4.927 12018年度中国主要城市人口吸引力排行TOP10城市分别是：深圳、广州、北京、上海、东莞、苏州、成

13、都、重庆、佛山、杭州，其中深圳排名第一。注：2018年度全国100个主要城市人口吸引力排名详见附表2-1和附表2-2。2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年度中国新一线城市人口吸引力分析? 122018年度，中国新一线城市人口吸引力排名分别是：东莞、苏州、成都、重庆、杭州、郑州、武汉、西安、长沙、天津、宁波、南京、无锡、青岛、沈阳，其中东莞、苏州、成都位列前三。城市分类：引用自第一财经新一线城市研究所，统计截至2018年。2018年度新一线城市人口吸引力指数排行榜东莞市苏州市成都市重庆市杭州市郑州市武汉市西安市长沙市天津市宁波市南京市无锡市青岛市沈阳市2.105

14、2.5882.8643.2893.433.4793.7914.1744.2894.8784.9275.7366.146.5577.7752019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年度，东莞市新流入常住人口来源TOP10城市流入人口占比东莞市总流入人口的12.23%，其中重庆市、南宁市、玉林市流入东莞市人口占比排名前三；从流入TOP10城市所属省（直辖市、自治区）来看，东莞市与重庆市、广西壮族自治区、湖南省、河南省来往最密切。注：人口流入来源已排除广东省内城市排名城市所属省/直辖市/自治区占比1重庆市重庆市1.63%2南宁市广西壮族自治区1.55%3玉林市广西壮族自治区

15、1.47%4永州市湖南省1.25%5邵阳市湖南省1.15%6长沙市湖南省1.14%7郴州市湖南省1.13%8钦州市广西壮族自治区1.04%9衡阳市湖南省0.97%10南阳市河南省0.90%2018年度东莞新流入常住人口来源TOP10城市分析（省外）? 132019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年度，苏州市新流入常住人口来源TOP10城市流入人口占比苏州市总流入人口的23.16%，其中上海、北京、郑州为流入苏州市人口占比排名前三；从流入TOP10城市所属省（直辖市）来看，苏州市与上海、北京、河南、浙江、安徽、广东、陕西等来往最密切。注：人口流入来源已排除江苏省内城市

16、排名城市所属省/直辖市占比1上海市上海市9.62%2北京市北京市2.19%3郑州市河南省1.85%4杭州市浙江省1.58%5商丘市河南省1.53%6合肥市安徽省1.36%7嘉兴市浙江省1.30%8宿州市安徽省1.30%9深圳市广东省1.29%10西安市陕西省1.14%2018年度苏州新流入常住人口来源TOP10城市分析（省外）? 142019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年度，成都市新流入常住人口来源TOP10城市流入人口占比成都市总流入人口的17.71%，其中重庆、北京、广东为流入成都市人口占比排名前三；从流入TOP10城市所属省（直辖市、自治区）来看，成都市与

17、重庆市、北京市、广东省、江苏省、云南省、陕西省、西藏自治区来往最密切。注：人口流入来源已排除四川省内城市排名城市所属省/直辖市/自治区占比1重庆市重庆市5.05%2北京市北京市2.27%3深圳市广东省2.03%4上海市上海市1.87%5广州市广东省1.33%6东莞市广东省1.28%7苏州市江苏省1.01%8昆明市云南省0.98%9西安市陕西省0.95%10拉萨市西藏自治区0.94%2018年度成都新流入常住人口来源TOP10城市分析（省外）? 152019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告附表2-1：2018年度全国主要城市人口吸引力榜单? 16年度总排名城市人口吸引力指数同

18、比排名变化1深圳市10.1022广州市9.7393北京市8.8214上海市7.7795东莞市7.7756苏州市6.5577成都市6.1408重庆市5.7369佛山市5.012 110杭州市4.927 111郑州市4.87812武汉市4.28913西安市4.17414长沙市3.79115惠州市3.574 116天津市3.479 117宁波市3.430 218南京市3.28919温州市2.96720南宁市2.948 3年度总排名城市人口吸引力指数同比排名变化21无锡市2.86422合肥市2.798 623中山市2.723 324金华市2.715 225泉州市2.619 226昆明市2.60027青

19、岛市2.588 228保定市2.579 429嘉兴市2.376 130福州市2.368 131石家庄市2.28932廊坊市2.22033济南市2.203 534南阳市2.163 635贵阳市2.131 436哈尔滨市2.109 237沈阳市2.105 238厦门市2.099 539徐州市2.072 340南通市2.013 3年度总排名城市人口吸引力指数同比排名变化41临沂市2.00142邯郸市1.96943南昌市1.944 144太原市1.944 345赣州市1.942 446台州市1.904 947绍兴市1.902 348湛江市1.83049长春市1.795 350常州市1.791 551潍

20、坊市1.635 352茂名市1.597 553洛阳市1.591 254沧州市1.561 555邢台市1.541 156济宁市1.537 257新乡市1.529 758江门市1.525 359盐城市1.516 660汕头市1.509 92019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告附表2-2：2018年度全国主要城市人口吸引力榜单? 17年度总排名城市人口吸引力指数同比排名变化61衡阳市1.497 662咸阳市1.48663大连市1.483 1064乌鲁木齐市1.481 1265兰州市1.441 266珠海市1.427 667烟台市1.365 168唐山市1.36269肇庆市1.3

21、56 170绵阳市1.291 571湖州市1.27172德州市1.252 373南充市1.245 174清远市1.222 175漳州市1.145 376扬州市1.113 577淮安市1.111 178桂林市1.086 179海口市1.077 280柳州市1.032 2年度总排名城市人口吸引力指数同比排名变化81宜宾市1.031 782连云港市1.031 283泰安市1.027 184张家口市1.003 885镇江市0.984 286衡水市0.950 187银川市0.904 288呼和浩特市0.887 289西宁市0.82590淄博市0.80591韶关市0.756 192大同市0.681 293

22、云浮市0.672 594乐山市0.663 595秦皇岛市0.653 496三亚市0.612 397潮州市0.60998拉萨市0.595 399大理白族自治州0.591 3100阳泉市0.2822019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2017-2018年各季度广州人口吸引力变化分析? 18从2017年至2018年广州人口吸引力指数来看，2017年第三季度广州人口吸引力为10.262且年度排名第一，2018年第二季度广州人口吸引力为11.651年度排名第一。连续两年对比来看，广州在第一季度人口吸引力指数均为年度最低。广州2017-2018年各季度人口吸引力变化情况2017年Q1

23、2017年Q22017年Q32017年Q42018年Q12018年Q22018年Q32018年Q410.22410.38811.6516.8629.38610.2629.9467.3792019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年度广州新流入常住人口来源分析? 192018年度，广州市流入常住人口来源TOP5省（自治区）为广东省、湖南省、广西壮族自治区、湖北省、河南省，其中广东省流入人口占广州总流入常住人口的49%以上; 从广州新常住人口流入城市分析（省外），流入人口TOP10占广州总流入人口的11.69%，其中衡阳、长沙、北京、重庆、武汉位列前五，且TOP10中多南

24、方城市。排名城市所属省/直辖市/自治区占比1衡阳市湖南省1.56%2长沙市湖南省1.32%3北京市北京市1.27%4重庆市重庆市1.21%5武汉市湖北省1.17%6南宁市广西壮族自治区1.17%7上海市上海市1.11%8赣州市江西省1.09%9成都市四川省0.91%10郴州市湖南省0.88%其他27.99%河南省3.47%湖北省4.62%广西壮族自治区6.14%湖南省8.33%广东省49.46%广东省湖南省广西壮族自治区湖北省河南省其他广州常住人口流入占比（省份）注：人口流入来源城市已排除广东省内城市广州新常住人口流入TOP10城市（省外）2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研

25、究报告2018年度广州常住人口流出分析? 202018年度，广州市常住人口去向TOP5省（直辖市、自治区）为广东省、湖南省、广西壮族自治区、湖北省、江西省，其中广东省占比为47%以上; 从广州常住人口流出城市分析（省外），流出人口TOP10占广州总流出人口的13.15%，其中衡阳、赣州、重庆、南宁、玉林位列前五，且TOP10中多湖南省、江西省、重庆市、广西壮族自治区等地。排名城市所属省/直辖市/自治区占比1衡阳市湖南省2.09%2赣州市江西省1.92%3重庆市重庆市1.37%4南宁市广西壮族自治区1.28%5玉林市广西壮族自治区1.17%6长沙市湖南省1.13%7永州市湖南省1.10%8郴州市

26、湖南省1.07%9邵阳市湖南省1.07%10贵港市广西壮族自治区0.95%其他25.20%江西省4.23%湖北省5.19%广西壮族自治区8.10%湖南省10.20%广东省47.07%广东省湖南省广西壮族自治区湖北省江西省其他广州常住人口流出占比（省份）注：人口流出城市已排除广东省内城市广州常住人口流出TOP10城市（省外）2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告2018年Q4新流入人口画像变化分析? 212018年第四季度，从学历同比、环比变化情况来看，高中及以下学历占比69.14%，同比下降了2.94%，环比增长6.89%；大专学历占比22.44%，同比增长1.43%，环

27、比下降4.89%；本科及以上学历占比为8.42%，同比增长1.51%，环比下降2%；从年龄同比、环比变化情况来看，18-24岁占比且占比最高为47%，同比增长2.28%，环比增长18.33%；25-34岁占比为28.05%，同比下降1.57，环比下降6.9%；35-44岁占比为14.93%，同比增长0.14%，环比下降7.72%。流入人口各年龄占比情况 新流入常住人口学历占比情况高中及以下大专本科及以上8.42%22.44%69.14%10.42%27.33%62.25%6.91%21.01%72.08%2017年Q42018年Q32018年Q418岁以下18-24岁25-34岁35-44岁4

28、5-54岁55岁以上0.45%4.92%14.93%28.05%47%4.66%0.67%7.69%22.65%34.95%28.67%5.37%0.25%4.29%14.79%29.62%44.72%6.33%2017年Q42018年Q32018年Q42019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告基础设施：2016-2018年广州基础设施分布热力图? 22城市基础设施分布热力图代表了基础设施的密度，从2016至2018年广州基础设施分布热力图来看，2017年越秀、荔湾、天河区基础设施密度较高。到2018年海珠区、白云区、黄浦区、番禺区基础设施建设也在不断加强。2016年广州基础

29、设施分布热力图2017广州基础设施分布热力图2018年广州基础设施分布热力图 注：基础设施poi类型包括公共设施（如：金融设施、运动设施、医疗设施、教育培训、政府机构等）、交通设施、旅游设施、商务设施（如：公司企业、写字楼、厂矿等）以及商业设施（餐饮、酒店、旅游旅游景点、购物、生活服务、休闲娱乐等）、住宅区。白云区黄浦区番禺区越秀区海珠区天河区荔湾区2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告广州美食&文化：白切鸡、肠粉、粤语、早茶最受关注? 23根据百度数说数据显示，广州美食关注度排名前五分别是白切鸡、肠粉、龟苓膏、双皮奶、艇仔粥；广州文化关注度排名前五分别是粤语、早茶、粤剧

30、、广绣、荔枝节。数据来源：百度百科用户浏览数据（数据量级：千万级）白切鸡肠粉龟苓膏双皮奶艇仔粥凉茶砂锅粥 萝卜牛杂干蒸烧味广州美食关注热度TOP10粤语早茶粤剧广绣荔枝节骑楼粤曲广彩广雕东山洋房广州文化关注热度TOP102019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告Q4热点：广州灯光秀新闻舆情? 24广州一年一度的灯光秀备受世界关注，每年的灯光秀都会吸引了数以万计的游客前往观看游览，灯光秀正在成为广州的绚丽名片。网民最关注的是什么呢？根据百度声纳舆情平台显示，2018年第四季度灯光秀期间，广州、灯光、城市、世界、中国、活动、旅游、建筑、酒店等词热度较高。数据来源：百度声纳舆情平台

31、时间范围：2018年11月20-2018年12月20。新闻舆情提取互联网媒体报告中与广州灯光秀相关的词汇，根据词频、动词、位置计算贡献度排名，体现传播热点。广州灯光秀新闻舆情传播热词2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告Q4热点：灯光秀搜索人群画像分析? 25百度数说人群画像数据显示，搜索广州灯光秀的人群画像中，高中及以下学历占比最高为43%；18-34岁占比为77.72%。在搜索广州灯光秀的人群地域TOP5中，除了省内广州、深圳、湛江、东莞外，值得一提的是重庆占比6.9%，与东莞持平，这也显示重庆人对广州灯光秀有极高的热情。数据来源：百度数说；时间范围：2018年11月

32、20-2018年12月20。搜索人群地域分布TOP543%26%31%大专本科及以上高中及以下学历占比18岁以下18-24岁25-34岁35-44岁45以上岁4.57%17.14%38.86%38.86%0.57%广州深圳湛江东莞重庆6.9%6.9%10.92%12.64%36.21%年龄占比2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 2602全国都市圈发展现状研究2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告背景：我国目前人口向中心城市聚集态势不变，都市圈体系在加快形成? 27相关研究表明，2011-2018年全国至少有225个地区人口净流出，较2001-2

33、010年的192个有明显上升，人口净流出地区的数量占比53.6%增至62.8%；人口净流入地区数量从166个降至113个，表明人口在更加向少数地区、向大城市大都市圈集聚。全球的城镇化进程表明，城镇化前半阶段是农村人口向城镇转移，后半程阶段更多是小城镇、小城市向大城市及其周边的地区转移。在这样的背景下开展都市圈研究具有重要意义： 都市圈是城镇化发展进程中产业发展及空间重构的关键阶段； 培育发展都市圈，以“多中心、网络化”布局来替代大城市的“一极独大”，是解决“城市病”的有效办法； 培育发展都市圈，借助中心城市的辐射能力“以点带面”，是实现区域协同发展的重要抓手。百度大数据的实时人口分布2019.

34、1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告都市圈空间格局：“胡焕庸线”下二元分异 ? 28都市圈的划定标准主要使用通勤数据和人口数据。一是参照日本总务省划定标准，都市圈腹地到中心城区的通勤人口占常住人口超过1.5%；二是都市圈腹地的人口密度在300人/平方公里以上。据此共划定16个都市圈：北京、上海、重庆、天津、广州、深圳、石家庄、南京、杭州、苏州、青岛、郑州、武汉、长沙、成都、西安；空间分布特征：16个都市圈均未突破胡焕庸线，悉数分布在分界线以东，显示出我国经济社会发展中的空间差异性。现代都市圈空间格局2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告都市圈占地面积与人口规

35、模分析：地少人多，四两拨千斤 ? 2916个都市圈占地虽少（约1.4%），却容纳了约21%的全国人口，体现了都市圈集聚发展的特征；都市圈占地规模表现出一定的地域分异，西南、华中、华北地区都市圈普遍规模较大，华东、华南地区都市圈规模普遍较小；都市圈人口没有明显地域分异，与经济发展水平存在关联，北、上、广、深四个一线城市都市圈人口规模遥遥领先。都市圈核心增长极中心城市识别都市圈人口规模上海北京广州深圳成都西安郑州武汉杭州天津重庆南京长沙 石家庄 青岛苏州武汉北京郑州成都西安天津重庆杭州南京上海广州青岛长沙 石家庄 苏州深圳都市圈面积规模2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告假

36、期休闲格局分析：都市圈发挥基本支撑作用? 30大部分城市的休闲圈范围在30-50公里左右；北京、广深、上海、成都能达到80-100公里。在此空间范围内，都市圈构成了假日休闲旅游的基本空间支撑。周末通勤格局人口流动反映的城市组群关系人口流动与跨区县通勤格局：都市圈通勤联系强度显著一周内的人口流动分布：京津冀、长三角、珠三角、郑州、山东半岛、成渝形成多个紧密区域；东北、中三角、关中地区联系相对紧密。 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告都市圈发展绩效评估：都市圈发展水平存在差异 ? 31从人口密度和经济密度两个维度来考察，可以将都市圈分为三个集团；趋势线以上代表同等量级下都

37、市圈土地利用效率更高，反之土地利用效率较低。都市圈核心增长极中心城市识别2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告案例：典型都市圈研究? 32深圳都市圈拥有所有都市圈中最高的经济密度和空间效率，在各项资源紧约束的条件下，发挥出巨大的效能，堪称我国最为成熟的都市圈；目前来看，深圳都市圈与粤港澳大湾区建设息息相关，需深化合作；同时利用好惠州这一“后花园”，破除资源约束；此外加强对珠三角其他地区的统合，进一步做强做大都市圈。北京都市圈的经济密度适中，近年来空间效率也有了长足的提高。随着雄安新区和城市副中心的建设，都市圈结构势必将再度巨变；北京都市圈在未来一是要适应新的区域结构变化，

38、将非首都功能疏解和城市高品质发展放在首要位置；二是加强区域基础设施和公共设施建设，提升地方品质；三是继续提升自身的辐射能力，特别是对西部、北部地区实现均衡带动。西安都市圈以西安市区为中心，整合了周边大量的区县，发展势头迅猛。同时，相对第一集团和第二集团来说人口密度和经济密度仍有提升的空间；从都市圈的范围来看，咸阳尚未纳入西安都市圈，西咸一体化仍是未来西安需要解决的最大问题。深圳都市圈北京都市圈西安都市圈深圳都市圈范围：包括深圳市各区以及惠州市惠阳区；面积：3388.3（平方公里）；人口密度：5713.5（人/平方公里）；地均GDP：6.8（亿元/平方公里）。北京都市圈范围：包括北京市大部分区县

39、以及河北固安、大厂、香河等县；面积：11264.9（平方公里）；人口密度：2121.7（人/平方公里）；地均GDP：1.9（亿元/平公里）西安都市圈范围：包括西安市内未央、莲湖等区以及周边富平、泾阳等县；面积：10334.8 （平方公里）；人口密度：1325.1（人/平方公里）；地均GDP：1.0（亿元/平方公里）2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 3303城市居民通勤研究城市职住不均衡性评价过剩通勤指数2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 34过剩通勤指数0.0000.1750.3500.5250.700沈阳市西安市重庆市成都市乌鲁木齐市

40、哈尔滨市石家庄市太原市大连市天津市长春市西宁市北京市长沙市南充市绵阳市济南市兰州市武汉市福州市合肥市乐山市秦皇岛市郑州市南昌市上海市唐山市洛阳市邯郸市呼和浩特市南阳市贵阳市新乡市宜宾市衡阳市济宁市泉州市大同市保定市南京市广州市咸阳市淄博市银川市青岛市烟台市厦门市海口市昆明市湛江市张家口市徐州市南宁市沧州市邢台市阳泉市杭州市淮安市连云港市泰安市漳州市德州市柳州市宁波市桂林市赣州市临沂市茂名市深圳市盐城市常州市拉萨市廊坊市衡水市金华市温州市台州市无锡市潍坊市绍兴市南通市汕头市扬州市镇江市韶关市潮州市珠海市大理州云浮市肇庆市惠州市嘉兴市湖州市江门市清远市苏州市三亚市中山市东莞市佛山市城市居民的就业地

41、和居住地距离过远所造成的不均衡（以下简称职住分离）是造成城市交通拥堵的重要原因之一。量化城市职住分离状况，洞察背后成因，再通过城市用地布局优化调整等手段来减少通勤交通压力，对于从源头上缓解拥堵至关重要。在城市交通规划中，一般使用过剩通勤指数来衡量城市职住分离的严重程度，过剩通勤指数=（实际平均通勤距离-理论最小通勤距离）/实际平均通勤距离。其中，理论最小通勤距离为在不改变目前城市结构的前提下，居民居住与就业最优组合下的通勤距离最小值。对全国百城过剩通勤指数分析显示： A. 沈阳、西安、重庆三个城市的职住分离程度最为严重，位列前三； B. 一线城市北、上、广、深的职住分离程度依次减弱，北京最为严

42、重。此外，与常规认知不同的是，一线城市的职住分离现象并非是最严重的； C. 中山、东莞、佛山三个城市的过剩通勤指数位列最后三位，表明这三个珠三角城市的职住均衡性最好。0.6200.5930.5520.467数据来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量定位数据，画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导； 时间范围：2018年9月-2018年11月； 城市分类：引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。各类城市职住不均衡性评价2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 35城市行政区面积 （平方

43、公里）中心城区面积 （平方公里）过剩通勤指数（职住不均衡）唐山149531240.59肇庆149411250.38咸阳103431230.55德州103351210.48中山18491740.28厦门18061730.54同等规模城市过剩通勤指数比较部分同等规模的城市，其过剩通勤指数差异较大，该结果可以用于指导相同主城区规模城市的城市规划和交通规划的改进方向。 例如，唐山的行政区面积只比肇庆大0.08%，中心城区面积只比肇庆小0.8%，但唐山的过剩通勤指数却比肇庆大55.3%。 唐山通勤OD期望线图肇庆通勤OD期望线图数据来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量定位数据，画像挖掘数据以及

44、常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导； 时间范围：2018年9月-2018年11月； 城市分类：引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。城市职住不均衡和拥堵的关系2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 36过剩通勤指数与通勤高峰拥堵指数呈较强的正相关，表明平均意义上，城市的职住不均衡现象越严重，该城市越倾向于拥堵。通勤高峰拥堵指数1.251.51.752过剩通勤指数0.20.3250.450.5750.7各城市过剩通勤指数及2018Q4通勤高峰拥堵指数相关性趋势过剩通勤指数与通勤高峰拥堵指数的相关性数据

45、来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量定位数据，画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导； 时间范围：2018年9月-2018年11月； 城市分类：引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。城市居民通勤成本评价2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 37“单程平均通勤时间”和“单程平均通勤距离”可以作为表征城市通勤成本和职住分离状况的指标，即工作日早晚高峰上下班单程平均行程时间和距离。 在平均通勤距离方面，二线城市平均通勤距离最小；在平均通勤时间方面，一线、新一线以及二线、三线及四、五

46、线的平均通勤时间均值依次递减； 过剩通勤指数与行政区单程平均通勤距离呈较强的正相关，表明城市的职住不均衡现象越严重，居民的单程平均通勤距离就越长。 中心城区范围的单程平均通勤距离和时间比行政区范围的对应值要大，主要是因为以中心城区范围统计时，存在很多从远郊区县长距离通勤到中心城区上班的人群；但是以行政区划范围统计时，由于包含了大量在中心城区外围卫星城内部通勤的人群，客观上就会整体拉低平均通勤距离和时间。平均通勤距离（km）2.557.510一线、新一线城市二线城市三线城市四、五线城市8.2017.1077.4217.3079.3988.0748.7318.545平均值项:中心城区单程平均通勤距

47、离（km）平均值项:行政区单程平均通勤距离（km）平均通勤时间（min）10.52131.542一线、新一线城市二线城市三线城市四、五线城市38.21433.87132.93232.39141.73236.093432.937平均值项:中心城区单程平均通勤时间（min）平均值项:行政区单程平均通勤时间（min）各类城市平均通勤距离及平均通勤时间行政区单程平均通勤距离（km）35.257.59.7512过剩通勤指数0.20.3250.450.5750.7各城市过剩通勤指数及行政区单程平均通勤距离相关性趋势过剩通勤指数与行政区单程平均通勤距离相关性数据来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量

48、定位数据，画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城市交通研究分院提供的技术指导； 时间范围：2018年9月-2018年11月； 城市分类：引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。城市通勤成本评价一线城市钱多离家近几乎不可能2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 38四大一线城市均呈现“钱多离家相对远、钱少离家相对近”的特征：四城市高收入群体通勤距离大于10km的比例为低收入群体该比例的1.4-2.1倍，四城市低收入群体通勤距离小于3km的比例为高收入群体该比例的1.8-2.1倍。北京市上海市广州市深圳市0%25%50%

49、75%100%北京市上海市广州市深圳市0%25%50%75%100%小于3km3-5km5-10km10-15km15-20km20-25km25km以上北京市上海市广州市深圳市0%25%50%75%100%小于3km3-5km5-10km10-15km15-20km20-25km25km以上北京市上海市广州市深圳市0%25%50%75%100%一线城市高收入群体通勤距离分布 一线城市中低收入群体通勤距离分布 一线城市中高收入群体通勤距离分布 一线城市低收入群体通勤距离分布 数据来源：百度地图慧眼 数据说明：分析基于百度海量定位数据，画像挖掘数据以及常驻地挖掘数据；鸣谢中国城市规划设计研究院城

50、市交通研究分院提供的技术指导； 时间范围：2018年9月-2018年11月； 城市分类：引用自第一财经周刊 新一线城市研究所 2017年中国城市商业魅力排行榜。城市通勤成本评价典型二线及以下城市钱多离家近不是梦 2019.1 Baidu 2018Q4&年度城市活力研究报告? 39 二线城市不同程度地表现出“钱多离家相对近”的特征：以石家庄市、保定市、徐州市为代表的近半数二线城市，通勤距离总体呈现“高收入群体略小于中高收入群体”的态势； “钱多离家相对近”的特征在三线及以下城市相对更显著：所有被统计城市，中高收入群体通勤距离10km以上的比例均超过高收入群体；超过半数的被统计城市，中低收入群体通