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1、中值滤波概述什么是中值滤波什么是中值滤波 中值滤波,就是把数字图像中一点的值用该点的一个邻域中各点值的中值代替。中值滤波是属于非线性的平滑滤波技术的一种。由于它在实际运算中只需通过从图像中的某个采样窗口取出奇数个数据进行排序,并不需要对图像的点进行统计,所以思路比较简单,构造算法比较明了。传统中值滤波的原理传统中值滤波的原理一维中值滤波的原理(d)三角形图像的输入与输出(b)脉冲图像的输入与输出(c)斜坡图像的输入与输出(a)阶跃图像的输入与输出图2-1 一维序列的中值滤波示例二维中值滤波的原理我们所处理的数字图像都是二维的数字图像,假设二维数字图像Xi,j经过中值滤波以后的结果为 在实际应用
2、二维滤波窗口时,为了得到清晰的图像,滤波窗口的尺寸一般从小到大进行选取,合适即可,一般先使用3x3的格式,如果效果不理想,再取5x5进行增大,直到达到满意效果为止。我们应该根据图像的不同内容来选择不同的滤波模板,也就是采用不同的窗口形状和尺寸,对于一个模板,我们常见的窗口形状主要有:方形,菱形,十字形,X子形,以及米字型。(a)方形(c)十字形(e)米字形(b)菱形(d)X字形图2-2 5x5的二维中值滤波常见滤波窗口形状中值滤波的特性经典中值滤波算法clear all;close all;I=imread(8.jpg);A=rgb2gray(I);figure;title(original);imshow(A);B=imnoise(A,salt&pepper,0.5);figure;title(椒盐噪声);imshow(B);C=medfilt2(B,3 3);figure;title(3*3);imshow(C);D=medfilt2(C,3 3);figure;title(2.3*3);imshow(D);经典中值滤波在MATLAB中实现的代码MRI原图椒盐噪声第一次滤波第二次滤波第三次滤波第四次滤波