变量间的相关关系.ppt

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1、变量间的相关关系LOGO思考思考:在学校里,老师经常对学生说”如果你的数学成绩好,那么你的物理成绩就没有什么大问题.”按照这种说法,似乎学生的物理成绩与数学成绩之间存在着一定的相关关系.这种说法有根据吗?LOGO探究下面变量间的关系:1.球的体积与该球的半径;2.粮食的产量与施肥量;3.小麦的亩产量与光照;4.匀速行驶车辆的行驶距离与时间;5.角与它的正切值LOGO1 1、两个变量之间的相关关系、两个变量之间的相关关系 两个变量间之间的关系，常见的有确定性关系和不确定性关系，确定性关系确定性关系一般可用函数关系表示；不确定关系不确定关系是指其中一个变量除受另一个变量影响外，还受其他变量的影响，

2、此种关系一般称为相关关系。LOGO相关关系-变量之间存在一定程度的不确定性关系，即当自变量取值一定时，因变量的取值带有一定的随机性。函数关系-函数关系指的是自变量和因变量之间的关系是相互唯一确定的.注：相关关系和函数关系的异同点注：相关关系和函数关系的异同点相同点：相同点：两者均是指两个变量间的关系不同点：（不同点：（1）函数关系是一种确定关系，相关关系是一种非确定的关系。（2）函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。LOGO1：下列两变量中具有相关关系的是（：下列两变量中具有相关关系的是（）A角度和它的余弦值角度和它的余弦值 B正方形的边长和面积正方形的边长和面

3、积C成人的身高和视力成人的身高和视力 D 身高和体重身高和体重D练习：练习：LOGO那么，该如何判断两个变量是否具有相关关系呢？思考：思考：LOGO年龄23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年龄53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6探究：在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究在一次对人体脂肪含量和年龄关系的研究中，研究人员获得了一组样本数据：中，研究人员获得了一组样本数据：人体的脂肪百分比和年龄如下：如上的一组数据，你能分析人体的脂肪含量与年龄如上的一组数据，你能分析人体的脂肪含量与年龄 之间有怎样

4、的关系吗？之间有怎样的关系吗？LOGO 从上表发现，对某个人不一定有此规律，但对很多个体放在一 起，就体现出“人体脂肪随年龄增长而增加”这一规律.而表中各年龄对应的脂肪数是这个年龄人群的样本平均数.我们也可以对它们作统计图、表，对这两个变量有一个直观上的印象和判断.下面我下面我们以年以年龄为横横轴，脂肪，脂肪含量含量为纵轴建立直角坐建立直角坐标系，系，作出各作出各个个点，点，称称该图为散点散点图。如图：55脂肪含量1015202530O202530 35 4045 5060 6553540年龄函数：利用图像直观地研究函数是一种有效的方法。函数：利用图像直观地研究函数是一种有效的方法。类比：类比

5、：LOGO散点图散点图3).3).如果所有的样本点都落在某一如果所有的样本点都落在某一直线附近直线附近，变量之间就有变量之间就有线性相关关系线性相关关系 .1).1).如果所有的样本点都落在某一如果所有的样本点都落在某一函数曲线上函数曲线上,就用该就用该函数来描述变量之间的关系，即变量之间具有函数来描述变量之间的关系，即变量之间具有函数关函数关系系2).2).如果所有的样本点都落在某一如果所有的样本点都落在某一函数曲线附近函数曲线附近,变量之间就有变量之间就有相关关系相关关系。说明说明散点图散点图：用来判断两个变量是否具有相关关系用来判断两个变量是否具有相关关系.从刚才的散点图发现：从刚才的散

6、点图发现：（）高原含氧量与海拔高度（）高原含氧量与海拔高度的相关关系，海平面以上，的相关关系，海平面以上，海拔高度越高，含氧量越少。海拔高度越高，含氧量越少。（）汽车的载重和汽（）汽车的载重和汽车每消耗车每消耗1升汽油所行使的升汽油所行使的平均路程，平均路程，作出散点图作出散点图如右图所示：如右图所示：发现，发现，它们散布在从左上角到右它们散布在从左上角到右下角的区域内。下角的区域内。称它们成称它们成负相关负相关.O年龄越大体内脂肪含量越高年龄越大体内脂肪含量越高点散布在从左下角点散布在从左下角到右上角的区域到右上角的区域但有的两个变量的相关不是如此，如：但有的两个变量的相关不是如此，如：称它

7、们成称它们成正相关正相关。数学成绩高的物理成绩也高数学成绩高的物理成绩也高LOGO2.下列关系属于负相关关系的是（下列关系属于负相关关系的是（）A.父母的身高与子女的身高父母的身高与子女的身高B.农作物产量与施肥的关系农作物产量与施肥的关系C.吸烟与健康的关系吸烟与健康的关系D.数学成绩与物理成绩的关系数学成绩与物理成绩的关系C C练习：练习：LOGO我们再观察它的图像发现这些点大致分布在一条直线附 近,像这样，如果散点图中点的分布从整体上看大致在一条直线附近，我们就称这两个变量之间具有线性相性相关关关关系系,这条直这条直线叫做回归直线。线叫做回归直线。202530 35 4045 50 55 60 65年龄脂肪含量0510152025303540如何判断两个变量如何判断两个变量是否具有线性相关是否具有线性相关关系？关系？利用用散点图