《中级计量经济学》课程教学大纲.docx

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1、中级计量经济学教学大纲一、课程基本信息课程名称中级计量经济学Intermediate econometrics课程编码SEM524121025开课院部经济管理学院课程团队中级计飙经济学教学团队学分2.5课内学时44讲授32实脸12上机0实践0课外学时32适用专业经济学授课语言中文先修课程微观经济学、宏观经济学、计H经济学课程简介 （限选）计量经济学是经济学相关专业的核心课程，在前期经济学理论课程学习的基础上，加强经济学定量分析能力的培养,该课程将成为经 济学理论与经济学实证分析的纽带和桥梁。本课程主要授课内容包括：多元回归模型的估计和统计推断.大样本渐进性质,多元回归模型 的其他变量问题.面板

2、数据模型,工具变量及2S1S.时间序列模型，受限因变量模型等。通过本课程的学习，使学生掌握计量经济学的基本理论与方法，并能够建立和应用计量经济模型进行经济分析、预测并进行恰当的政 策模拟和评价。具体而言，一是使学生夯实计量经济学的理论功底，为经济学其他课程的学习和深入研究奠定基础;二是培养学生发现、 研究并解决经济问题的能力。Econometrics is the core course of economics-related majors. On the basis of the study of eaily economic theory courses, the cultivation

3、 of quantitative analysis ability of economics should be strengthened, this course will become the link and bridge between economic theory and empirical analysis of economics.The main teaching contents of this course include: estimation and statistical inference of multiple regression models, gradua

4、l nature of large samples, other variable problems of multiple regression models, panel data models, tool variables and 2SLS, time series model, restricted dependent variable model, etc.Through the study of this course, students can nuister the basic theories und methods of econometrics, and can est

5、ablish and apply econometric models for economic analysis, prediction and appropriate policy simulation and evaluation. Specifically, the first is to enable students to consolidate the theoretical foundation of econometrics and lay the foundation for the study and in-depth study of other courses in

6、economics. The second is to cultivate students* abi1ity to discover, study and solve economic problems.负责人大纲执笔人审核人二 课程目标序号代号课程目标OBE毕业要习R指标点任务自选1Ml目标1 :能理解中级计量经济学相关理论模型、参数估计及统计推断过程是1. 1, 5.21. 1, 5.22M2目标2 ：能运用相关计量经济学模型对相关经济现象进行分析解释是1. 1, 5. 2, 8.21. 1, 5. 2, 8.23M3目标3 ：能操作相关计量分析软件并对计量模型结果进行正确解读是2.2,

7、 5. 2, 5.32.2, 5. 2,5.34Ml目标4 ：能与小组成员开展讨论、拥有一定答辩能力是7. 1, 8, 1, 8.27.1, 8. 1, 8.25M5目标5：能保陵课程正常秩序（政治层面、课堂保障层面.非学生能力层面）否9. 3, 9.49.3, 9.4三、课程内容序号章节号标题课程内容/重:难点支撑课 程目标课内 学时教学方式课外学时课外环节1第1章第1堂多元回归 模型：估计与推断本章重点难点：多元回归模型参数估计、遗漏变量. 经典假设、高斯-马尔科夫定理、统计推断思政内容：通过多元回归思想讨论多角度全面分析问题的能力 培养，加强健康人生观和价值观的引导。Ml, M23.5讲

8、授3.5自学或作 业21. 11. 1多元回归基础最小二乘原理、拟合优度、参数经济解释Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业31.21.2经典假设和遗漏变量经典假设、遗漏变量及其影响Ml, M21讲授1自学或作 业41.31.3经典假设和高 斯-马尔科夫定理关键假设解析、高斯-马尔科夫定理Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业51.41.1正态分布假定误差项分布假定，分布假定的意义Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业61.51.5假设检险单侧检蛤、双侧检缝、显著性水平、P值、检验原理、多亚联Ml, M21讲授1自学或作合检验业7第2章第2章多元回归 模型：渐进性质本章里点难点：参数估计

9、一致性、渐进分布和统计推断 思政内容：通过大样本收敛性质讨论奋斗和人生。Ml, M22讲授2自学或作 业82.12.1参数估计一致 性一致性内涵、OLS估计一致性、无偏性和一致性Ml, M21讲授1自学92.22.2.渐进分布与 统计推断渐进分布、统计推断Ml, M21讲授1自学10第3章第3童多元回归 模型：其他变量问题本章重点难点：虚拟变量、多类别虚拟变量、交互效应、线性 概率模型及自选择问题、代理变0、测员误差、数据缺失及极 端值思政内容：通过多种模型形式讨论灵活处理人生和社会问题的 能力，培养积极的人生观.Ml, M23.5讲授3.5自学或作 业113.13.1虚拟变量基础虚拟变国构造

10、、虚拟变量陷阱Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业123.23.2多类别虚拟变 量多类别虚拟变量及其构造Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业133.33.3虚拟变量交互 效应虚拟变量交互变量构造Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业143.43.4线性概率及自选择问题线性概率模型、模型自选择问题Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业153.53.5代理变量与测量误差代理变量、测量误差Ml, M21讲授1自学或作 业163.63.6数据缺失与极 端值数据缺失、极端值问题Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业17第4章第1至面板数据 模型本章重点：双重差分（DID）模型、多期面板模型

11、、固定效应模 型、随机效应模型、相关随机效应模型思政内容：介绍面板模型的政策含义,引申分析中国改革开放Ml, M23讲授3自学或作 业的巨大意义.培养爱国主义情操。184. 14.1双重差分 (DID)模型政策评价问题、双重差分(DID)估计Ml, M20.5讲授0.5自学活作 业194.24-2多期面板模型多期面板模型、差分估计、个体异质性、时间异质性Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业204.34. 3固定效应模型固定效应模型、参数估计Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业214.44.4随机效应模型随机效应模型、参数估计Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业224.54.5相关随

12、机效应模型模型设定、模型估计、模型比蛟MI, M20.5讲授0.5自学或作 业234.64.6三重差分 (DDD)模型政策评价问题、三重差分(DDD)模型设计、模型估计与解科M1,M2.M4,M50.5讲授、讨 论0.5自学或作 业24第5章第5章工具变用 估计与2SLS本章更点与难点：内生性与工具变0、不合格工具与0LS、两 阶段最小二乘2SLS、内生性检验与过度识别检验、异方差与 2SLS、时序、面板与2sLs思政内容：通过内生性问题讨论科学评价的意义，引导学生建 立正确看待人生社会问题的思路和框架，Ml, M25讲授5自学或作 业255. 15.1内生性与IV估计内生性问题、IY估计Ml

13、, M21讲授1自学或作 业265.25.2渐进性质与IV举例渐进性质、1丫举例、IV结果分析M1,M2,M4.M50.5讲授、讨 论0.5自学或作 业275.35.3不合格工具与016不合格工具、弱工具、八:与0LS比较Ml, M21讲授1自学或作 业285.45. 1两阶段最小二 乘 2sLs过度识别、两阶段最小二乘估计Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业295.55.5内生性检聆与内生性检验、过度识别检验Ml, M21讲授1自学或作过度识别检脸业305.65.6异方差与 2sLs异方差情形、2slsMl, M20.5讲授0.5自学或作 业315.75.7时序、面板与2sls时序问题、

14、面板数据及其2sLs处理Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业32第6章第6章时间序列 回归分析I本章重点与难点：有限分布滞后模型、经典假设与渐进性质、 时间序列定性变量、趋势性、季节性思政内容：根据时间序列趋势性质.讨论人生格局,培养积极 人生观。Ml, M22讲授2自学或作 业336. 16.1有限分布滞后 模型有限分布滞后模型设定、短期影响估计、长期影响估计Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业346.26.2经典假设与渐 进性质时间序列模型中的经典假设、参数估计渐进性质Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业356.36.3时序虚拟、趋 势性与季节性时序虚拟设计、趋势性、季节性模型

15、Ml, M21讲授1自学或作 业36第7章第7章时间序列 回归分析II本章重点难点：平稳性、若相依性、经典假设与渐进性质、随 机游走、单位根过程思政内容：根据随机游走性质，讨论积极主动人生态度的重要 性Ml, M22.5讲授2.5自学或作 业377. 17.1平稳性与弱相 依性平稳性、弱相依性Ml, M21讲授1自学或作 业387.27.2经典假设与渐 进性质经典假设、渐进性质Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业397.37. 3随机游走与单 位根过程随机游走、单位根过程Ml, M21讲授1自学或作 业40第8章第8费时间序列 回归分析III本章重点难点：序列相关、t及检骏、F检蛤、B-G

16、枪骏及 校正、序列相关和健标准误、异方差及检脸、ARCH模型及FGLSMl, M22.5讲授2.5自学或作 业思政内容：根据条件异方差模型.讨论正确看待个人成长过程 的波动.培养积极人生观。418. 18.1序列相关、OLS性质、1及D-W检验序列相关、0LS性质、t检验、D-W枪睑Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业428.28.2序列相关F检 瀚、枪脸及校正F检验、B G检验及校正Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业438.38. 3序列相关稳健 标准误HAC序列相关稳健标准误Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业448.48.4异方差、检 验、ARCH模型及 FGLS异方差及检

17、睑、ARCH模型及FGLS估计Ml, M21讲授1自学或作 业45第9章第9至时间序列 回归分析IV本章重点难点：单位根枪验、协整检验、误差修正模型、时间 序列预测、VAR模型思政内容：通过VAR模型讨论相关学术发展历史，加强噂物史 观的培养。Ml, M23讲授3自学或作 业469. 19.1单位根检验D-F检验、多种模型设定、增广AF检骏Ml, M21讲授1自学或作 业479.29.2协整枪险与误 差修正模型协整过程、协整检缝、误差修正模型Ml, M21讲授1自学或作 业489.39.3时间序列预测时间序列预测原理、预测误差、点预测及区间预测Ml, M20.5讲授0.5自学499.49. 1

18、向量自回归 (VAR)模型VAR模型设定、Granger因果、脉冲响应Ml, M20.5讲授0.5自学或作 业50第10 章第10$受限因变 量模型本章重点难点：Probit模型、Log模型 Tobil模型、泊松 回归模型、删失及截断回归模型、样本选择校正模型思政内容：通过受限因变量问题讨论人生发展多种可能性,培Mi, M25讲授5自学或作 业养健康世界观。5110. 110.1 Probit 及Logit模型Probil模型、Logit模型、极大似然估计Ml, M21讲授1自学或作 业5210.210.2 Tobit 模型Tobit模型估计、设定问题Ml, M21讲授1自学或作 业5310.

19、310.3泊松回归模 型泊松回归模型、参数估计Ml, M21讲授1自学或作 业5410.410.4删失与截断 回归模型删失模型、截断模型、模型区别分析Ml, M21讲授1自学或作 业5510.510. 5样本选择校正样本选择问题、模型校正MI, M21讲授1自学或作 业四 考核方式序号考核环节操作细节总评占比1平时作业1 .每周布置2-3道题目,平均每次课1道题以上。2 .成绩采用百分制.根据作业完成准确性、是否按时上交、是否独立完成评分。3 .考核学生对现代计量经济学理论和方法的掌握能力，学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力题型主要有判 断题、选择题、分析和计算题等。15%2计量上机

20、 实骐报告1 .本课程要求利用Stata软件对某一经济问题进行建模并输出结果。2 .根据计母输出结果进行实证分析。3 .从建模过程、软件代码书写、实证分析过程、行文逻辑等角度进行评价。10%3考勤随机点名、刷卡点名等5%4课堂表现随机检查学生上课精神状态、回答问题、随堂测脸、小组讨论等情况。20%5期末考试1 .闭卷考试，成绩采用百分制，卷面成绩总分100分。2 .主要考核学生对现代计量经济学理论和方法的掌握能力.学生综合运用所学知识分析问题、解决问题的能力，题型主 要有简答题、判断题、选择题、分析题、计算题等.50%五、评，分蒯则序号课程目标考核环节大致占比评分等级1Ml平时作业30%A-按

21、时提交作业，作业过程和结论无错误。R按时提交作业，作业过程和结论基本正确. c-按时提交作业，作业过程和结论有少量错误。 此按时提交作业，作业过程和结论大盘错误。2Ml课堂表现30%A-对中级计量经济学理论、相关概念和分析方法有准确理解.B-对上述知识点理解基本正确,.c-对上述知识点理解存在少量错误,D-或对上述知识点理解存在大量错误。3Ml期末考试40%（见试卷评分标准）4M2平时作业30%，卜按时提交作业,作业过程和结论无错误。B-按时提交作业.作业过程和结论基本正确.C-按时提交作业，作业过程和结论有少B错误。D-按时提交作业，作业过程和结论大量错误。5M2课堂表现30%A-对计量经济

22、学方法的应用范围、情景及结果有准确理解.B-对上述知识点理解基本正确.c-对上述知识点理解存在少量错误.D或对上述知识点理解存在大量错误。6M2期末考试40%（见试卷评分标准）7M3计国上机 实险报告100%从建模过程、软件代码书写、实证分析过程、行文逻辑等角度进行评. 分为A, B,CD四档酌情灵活评分。8M4课堂表现100%根据学生上课精神状态、回答问题、随堂测验、小组讨论等情况进行评价，分为A,B, C,D四档评分。9M5考勤100%M-缺勤2次以内。N-缺勤3次及以上且很少参加课堂讨论。评分等A. B,(级说明：D,E=90-100,80-89,70-79, 60-69,0-59：A.

23、 B, C, D=90-100, 75-89, 60-74,0-59：A, B, C=90-100, 75-89, 60-74,0-59：M, N=80-100, 0-79六、教材与参考资料序号教学参考资料明细1图书计锻经济学导论：现代观点,伍德里奇，中国人民大学出版社，2015.05, ISBN:9787300208152. （*主教材）2图书计量经济学：现代方法,莫里,北京大学出版社，2009.01, ISB:9787301145296.七、实验项目信息序号项目名称实验室名称门牌号组人数学时实验类别要求实验类型上机1Stata ：面板数据模型702专业基础必做综合性是2Stata ：工具变量估计与2SLS702专业基础必做综合性是3Stata ：时间序列回归分析I701专业基础必做综合性是4Stala ：时间序列回归分析II701专业基础必做综合性是5Stata：时间序列回归分析III702专业基础必做综合性是6Stata:时间序列回归分析IV702专业基础必做综合性是7Stata ：受限因变量模型702专业基础必做综合性是