计量经济学的基本问题.ppt

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1、计量经济学基本问题计量经济学基本问题 管理学院 张樨樨第一节 计量经济学概述n一、计量经济学的含义 计量经济学是以经济理论为前提，以实际观测数据或实验数据为基础，利用数学与数理统计方法，采用现代计算机技术，研究带有随机影响的经济现象的数量关系和发展变化规律的一门学科。二、学科地位n 计量经济学的发展使经济领域的定量研究拥有了更先进的工具，为经济学研究宏微观主体提供了有效的实证分析方法。该学科是经济管理学学科体系的重要组成部分。n “第二次世界大战后的经济学是计量经济学时代。”萨缪尔森n三、发展概况n四、与相关学科的关系1、与西方经济学2、与数学3、与统计学4、与数理经济学第二节 计量经济学的研

2、究对象与内容体系n一、研究对象 计量经济学的研究对象是社会经济现象，是研究经济现象的数量规律的一门学科。n二、内容体系第三节 计量经济学模型的建立n一、理论模型的设计 第一步，确定模型所包含的变量；第二步，确定模型的数学形式；第三步，拟定模型中待估参数的符号和大小的理论期望值。二、样本数据的收集n几类常用的样本数据1、时间序列数据2、截面数据3、虚拟变量数据n样本数据的质量 完整性、准确性、可比性和一致性n三、模型参数的估计n四、模型的检验1、经济意义的检验2、统计检验3、计量经济学检验4、预测检验（确定所建立的模型是否可用于样本观测值以外的范围）例：回归分析的检验主要有三个方面：n第一方面是

3、经济学意义的检验，即所提出模型的系数的正负是否符合经济学意义的常规，即系数的正负能否从经济学角度给出一个合理的解释。第二方面是统计学意义的检验，主要有F检验、T检验和R2系数的检验。第三方面是计量经济学检验，主要包括异方差性检验、共线性检验（VIF检验）和序列相关性检验（DW检验）。n只有通过全部的检验，回归分析的结果才可靠有效，建立的模型才经得起推敲。10数据挖掘在市场营销的应用数据挖掘在市场营销的应用n营销数据的分析与挖掘以市场营销学的市场细分原理为基础，其基本假定是：消费者过去的行为是其今后消费倾向的最好说明。n通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的兴

4、趣、消费习惯、消费倾向和消费需求，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为，然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销。11数据挖掘在市场营销的应用数据挖掘在市场营销的应用n与传统的不区分消费者对象特征的大规模营销手段相比，数据挖掘技术在营销实践中的应用大大节省了营销成本，提高了营销效果与效率。n基于数据挖掘的营销对我国当前的市场竞争也具有启发意义。例如，我们经常可以看到繁华商业街上一些厂商对来往行人不分对象地散发大量商品宣传广告，其结果是不需要的人随手丢弃资料，而需要的人并不一定能够得到。如果搞家电维修服务的公司向在商店中刚刚购买家电的消费者邮寄维修服务广告，卖特效药品的厂商向医院特定门诊就医的病人邮寄广告，肯定会比漫无目的的营销效果要好得多。