计算机科学与技术学术学位硕士研究生培养方案(硕士).docx

上传人:太** 文档编号:63522687 上传时间:2022-11-25 格式:DOCX 页数:10 大小:33.40KB
返回 下载 相关 举报
计算机科学与技术学术学位硕士研究生培养方案(硕士).docx_第1页
第1页 / 共10页
计算机科学与技术学术学位硕士研究生培养方案(硕士).docx_第2页
第2页 / 共10页
点击查看更多>>
资源描述

《计算机科学与技术学术学位硕士研究生培养方案(硕士).docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《计算机科学与技术学术学位硕士研究生培养方案(硕士).docx(10页珍藏版)》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、计算机科学与技术学术学位硕士研究生培养方案学科代码:081200学科名称:计算机科学与技术.培养目标树立爱国主义和集体主义思想,掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理,树 立科学的世界观与方法论。具有良好的敬业精神和科学道德,品行优良、身心健康。能够适应科学技术进步及经济社会开展的需要,在计算机学科上掌握坚实的基础理 论、系统的专门知识,掌握本学科的现代实验方法和技能,具有从事计算机科学与技术 学科学术研究及独立担负专门技术工作的能力、较强的创新能力、严谨的科研作风、良 好的合作精神和较强的交流能力。在科学研究或专门工程技术工作中具有一定的组织和管理能力。具有良好的学术研究和社会活动素质,是

2、学科带头人、技术负责人和政府领导人的 后备人才。1 .学术学位硕士研究生的基本要求(1)应具备的品德及基本素质具有高度的社会责任感、强烈的事业心和科学精神,掌握科学的思想和方法,坚持 实事求是、严谨勤奋、勇于创新,能够正确对待成功与失败,遵守职业道德。遵纪守法, 具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,老实守信,恪守学术道德规范,尊重 他人的知识产权,杜绝抄袭与剽窃、伪造与篡改等学术不端行为。(2)应掌握的基本知识及结构掌握坚实的基本理论和方法,具有熟练的英语应用能力,掌握扎实的本学科所需的 数学类知识,如矩阵分析、应用随机过程与组合优化与凸优化等。掌握系统的专业知识,包括计算理论、高级算

3、法设计与分析、并行处理与体系结构、 人工智能原理、高级数据库系统、计算机系统性能评价,以及选修模块给出的各研究方 向的核心知识等。(3)应具备的基本能力能够系统地使用计算机科学与技术学科的基础理论、先进技术方法和现代技术手 段,研究并解决本领域的学术问题及实际工程技术问题;是学科带头人、技术负责人和政府领导人的后备人才。3.培养方向(1)高可靠计算与容错计算 计算机网络与信息平安 数字媒体与人机交互 企业计算与服务计算 (9)多智能体机器人政府领导人的后备人才。3.培养方向(1)高可靠计算与容错计算 计算机网络与信息平安 数字媒体与人机交互 企业计算与服务计算 (9)多智能体机器人(11)信息

4、融合技术与应用(13)社会计算移动计算(4)海量数据计算(6)自然语言计算生物计算与生物信息(10)人工智能与模式识别(12)计算理论(14)机器学习4.课程体系设,(15)感知计算自1类别课程编号课程名称学时 课内/实验学分开课 时间备注学位课程公共学位课MX61001与实践研究322秋必修MX61002自然辩证法概论161春必修FL62000第一外国语(硕士)322秋/ 春必修学 科 核 心 课基 础 课 程CS64001组合优化与凸优化322春三选二, 必修MA63008应用随机过程322秋MA63006矩阵分析322秋CS64002计算理论322春CS64003高级算法设计与分析32/

5、163春CS64004并行处理与体系结构32/163春CS64005人工智能原理及应用32/163秋CS64006高级数据库系统322秋CS64007人工神经网络原理32/163春CS64008计算机系统性能评价322春CS64010机器学习理论与算法32/163秋选修课推荐列表CS64009模式识别32/163秋CS64011数字图像处理24/243秋CS64012医学图像分析32/163春CS64013计算机视觉241.5春CS64014语音信号处理241.5春CS64015机器翻译24/82春CS64016知识工程241.5春CS64017多媒体技术24/82春CS64018信息检索24

6、/82春CS64019视频编码与传输32/163秋CS64020计算语义学24/82春CS64021脑认知与脑机接口原理241.5CS64022声频情感认知与计算322春CS64023多Agent系统241.5春CS64024社会计算241.5春CS64025计算机图形学24/82春CS64026计算生物学322春CS64027生物网络分析与实践322春CS64028大数据计算技术前沿16/81.5春CS64029复杂大系统计算241.5春CS64030深度学习技术与应用24/82春CS64031微处理器与芯片设计241.5秋CS64032容错计算机设计技术241.5秋CS64034普适计算与

7、移动计算322秋CS64064网络与信息平安32/163秋CS64065互联网基础设施平安322春CS64066社交网络分析32/163春CS64069云平安技术24/82春CS65002学术与作与学术规范161春CS65001工程伦理161春PE65001体育健身课320秋学生选修课除选择方案中课程外, 可在全校各学科开设的研究生课程 范围内选择,但须经导师或学科负 责人批准。必修环节CS68001经典文献阅读及学术交流2-必修CS69001学位论文开题1必修GS68001社会实践1必修学位课程为考试课程,选修课程一般为考查课程。原那么上用。.75学年时间完成课程 学习,用1.25学年完成硕

8、士学位论文。计算机科学与技术学科学术学位硕士研究生的总学分要求为27学分,其中学位课 17学分,选修课6学分,必修环节4学分。对经典文献阅读的要求:攻读学位期间,至少阅读由导师建议的30-50篇本领域本研究方向的经典论文或近 三年顶级期刊/国际会议上发表的论文。导师在研究生入学三个月内给出具体文献清单 或指定文献范围,研究生阅读论文之后,形成读书笔记,定期与导师课题组交流讨论。对学术交流的要求:攻读学位期间,每年至少参加4次(两年共8次)学术交流活动,包括但不限于: 本领域/本研究方向的国际学术会议、国内高水平学术会议/研讨会、研究生院或计算机 学院组织的学术报告会、导师指定参加的学术交流活动

9、(如科研工程研讨会)等。学生 参加完每次活动之后,形成个人总结报告,定期向导师课题组报告。附件2专业学位硕士研究生培养方案类别(领域)代码:085211类别(领域)名称:计算机技术1 .培养目标树立爱国主义和集体主义思想,掌握辩证唯物主义和历史唯物主义的基本原理, 树立科学的世界观与方法论。具有良好的敬业精神和科学道德,品行优良、身心健康。能够适应科学技术进步及经济社会开展的需要,在计算机学科上掌握坚实的基础理 论、系统的专门知识,掌握本学科的现代实验方法和技能,工程实践能力强,具有独立 担负专门技术工作的能力、较强的创新能力、严谨的科研作风、良好的合作精神和较强 的交流能力。2 .专业学位硕

10、士研究生的基本要求(1)应具备的品德及基本素质遵纪守法,具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风,老实守信,恪守学术 道德规范,尊重他人的知识产权,杜绝抄袭与剽窃、伪造与篡改等学术不端行为。具有 高度的社会责任感、强烈的事业心和科学精神、掌握科学的思想和方法,坚持实事求是、 严谨勤奋、勇于创新,能够正确对待成功与失败,遵守职业道德和工程伦理。具有良好的身心素质和环境适应能力,富有合作精神,能既正确处理国家、单位、 个人三者之间的关系,也能正确处理人与人、人与社会及人与自然的关系。(2)应掌握的基本知识及结构掌握扎实的基础知识,包括最优化方法、组合数学等本领域所需的数学知识;理论、 自然辩证法

11、、信息检索、知识产权、外语、管理与法律法规等人文社科知识。掌握系统的专业知识,包括软件体系结构、高级数据库系统、并行计算方法与应用、 数据挖掘算法与应用、深度学习算法与应用,以及选修模块给出的各研究方向的核心知 识等。(3)应具备的基本能力能够系统地使用计算机技术领域的基础理论、先进技术方法和现代技术手段,描述 工程实际问题,建立适当的计算模型,具有较强的解决本领域复杂工程问题的能力;具有团队合作能力,能够胜任本领域高层次工程技术和工程管理工作。2.培养方向高可靠计算与容错计算(3)计算机网络与信息平安技术数字媒体与人机交互企业计算与服务计算(9)多智能体机器人技术(11)信息融合技术与应用(

12、13)社会计算高可靠计算与容错计算(3)计算机网络与信息平安技术数字媒体与人机交互企业计算与服务计算(9)多智能体机器人技术(11)信息融合技术与应用(13)社会计算移动计算海量数据计算(6)自然语言计算技术(8)生物计算与生物信息技术(10)人工智能与模式识别(12)计算理论(14)机器学习4.课程体系设,(15)感知计算自1类别课程编号课程名称学时 课内/实验学分开课 时间备注学位课程公共学位课MX61001与实践研究322秋必修MX61002自然辩证法概论161必修FL62000第一外国语(硕士)322必修学 科 核 心 课基础 课程CS64003高级算法设计与分析32/163春必修MA

13、63009最优化方法322二选必修CS64039组合数学322秋CS64033高级软件体系结构32/163春CS64006高级数据库系统322秋CS64037并行算法与并行程序设计32/161秋暂时 未开CS64038数据挖掘算法与应用32/163秋CS64007人工神经网络原理32/163春CS64010机器学习理论与算法32/163秋选修课推荐列表CS64005人工智能原理及应用32/163秋CS64043数字信号处理32/163秋CS64016知识工程241.5春CS64012医学图像分析32/163春CS64040智能信息处理技术322春CS64078三维图像处理与识别161春CS64

14、041虚拟现实及应用24/82春CS64018信息检索24/82春CS64019视频编码与传输32/163秋CS64042文本理解241.5春CS64030深度学习技术与应用24/82春CS64034普适计算与移动计算322秋CS64044数据通信与计算机网络32/163秋CS64031微处理器与芯片设计241.5秋CS64046嵌入式计算技术322春CS64047网络程序设计与实践8/81春CS64049程序理解与分析24/82春CS64050服务工程与服务计算专题322春CS64025计算机图形学24/82春CS64051生物特征识别241.5春CS64028大数据计算技术前沿16/81.

15、5春CS64029复杂大系统计算241.5春CS64052Web信息抽取与知识服务241.5春CS64064网络与信息平安32/163秋CS64076多媒体平安241.5春CS64065互联网基础设施平安322春CS64066社交网络分析32/163春CS64069云平安技术24/82春CS65002学术与作与学术规范161春PE65001体育健身课320秋CS65003企业资源规划与供应链管理系统322春必修CS65001工程伦理161春必修学生选修课除选择方案中课程外, 可在全校各学科开设的研究生课程 范围内选择,但须经导师或学科负 责人批准。必修环节CS68002专业实践2必修CS690

16、01学位论文开题1必修GS68001社会实践1必修学位课程为考试课程,选修课程一般为考查课程。原那么上用0.75学年时间完成课程 学习,用1.25学年完成硕士学位论文。计算机技术领域专业学位硕士研究生的总学分要求为32学分,其中学位课不低于 15学分,选修课不低于8学分,课程学分不低于24学分,必修环节4学分。对专业实践的要求:满足以下条件之一:(1)攻读学位期间,至少参加1项面向应用的软件系统开发类工程,并在其中承 担重要的工程设计与开发职责,完成不少于10000行的代码量,形成可演示的工具或系 统。(2)攻读学位期间,面向理论或算法类开展研究,完成完整的模型与算法设计, 面向真实数据开展大规模实验,总代码量不少于5000行,并将模型与算法封装为可演 示和可实际使用的工具。

展开阅读全文
相关资源
相关搜索

当前位置:首页 > 应用文书 > 解决方案

本站为文档C TO C交易模式,本站只提供存储空间、用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。本站仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知得利文库网,我们立即给予删除!客服QQ:136780468 微信:18945177775 电话:18904686070

工信部备案号:黑ICP备15003705号-8 |  经营许可证:黑B2-20190332号 |   黑公网安备:91230400333293403D

© 2020-2023 www.deliwenku.com 得利文库. All Rights Reserved 黑龙江转换宝科技有限公司 

黑龙江省互联网违法和不良信息举报
举报电话:0468-3380021 邮箱:hgswwxb@163.com