2019年中国大数据产业发展形势展望.pdf

《2019年中国大数据产业发展形势展望.pdf》由会员分享，可在线阅读，更多相关《2019年中国大数据产业发展形势展望.pdf（15页珍藏版）》请在得力文库 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、2019年中国工业和信息化发展形势展望系列2019年中国大数据产业发展形势展望【内容提要】 2018年，我国大数据生态环境不断向好，产业发展维持了高增长态势。以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展格局已经奠定，各试验区在保持高度差异化发展的同时，对本地区经济结构升级的推动效应愈发明显。工业大数据对制造业转型升级的牵引作用不断增强，催生出一大批新产品、新服务、新模式和新业态，成为数字经济的重要组成部分。展望2019年，我国大数据产业将继续保持快速增长态势，高质量的工业数据要素对制造业数字转型的核心引擎作用将日益凸显，各产业集聚区之间的互动联合将进一步紧密，产业生态体系也将迈入成熟完善阶段。

2、但同时，我国大数据产业发展也面临着数据流通与交易的市场机制尚不完善、工业大数据服务水平有待提高、数据安全问题亟待解决、技术创新与支撑能力不强、专业人才短缺问题等挑战。在此形势下，赛迪智库建议我国应从推进大数据治理体系建设、提升工业大数据服务能力、打造监管防三位一体安全综合体系、加速推进大数据技术产品创新、构建大数据人才培养体系五个方面着手，不断提升要素支撑能力、积蓄创新发展动能、促进实体经济发展、拓展市场发展空间并保障发展后续动力。【关键词】 大数据产业 发展形势 展望2018年，我国大数据产业呈现健康快速发展态势，包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节产业规模有望达

3、到5700亿元。2019年，我国大数据产业发展虽面临着宏观经济下行、外部贸易环境错综复杂和产业结构调整的挑战，但也迎来了国家和地方政策重点推动、各领域应用需求不断增长以及生态体系不断完善等重大机遇，预计2019年我国大数据产业将持续保持稳定增长态势。9019年中国大数据产业发展形势展望一、对2019年形势的基本判断（一）大数据生态环境将不断向好2018年，推动大数据发展已成为各级政府主管部门的共识。随着促进大数据发展行动纲要、大数据产业发展规划（2016-2020年）等一系列政策的深入推进实施，政策环境迎来了加速优化期。在机构改革中，“大数据”成为一大亮点。山东、福建、浙江、广西等省新成立了省

4、级大数据管理局；广东在原有大数据管理局基础上，新组建省政务服务数据管理局；此外，贵州大数据管理局等已存在机构，也被明确提升至省政府直属机构级别。在人才培养方面，2018年教育部在全国范围内新批准248所高校开设大数据专业；同时，成立了如达摩院、北京大学健康医疗大数据国家研究院、重庆邮电大学科大讯飞人工智能学院等大数据研究培训机构，不断加强大数据人才培养力度。在大数据标准化方面，2018年贵州省获批建设国家技术标准(贵州大数据)创新基地，用以加快建立大数据关键共性标准，并引导国内外企业加强大数据关键技术、产品的研发合作。在公共服务方面，围绕大数据的咨询服务、知识产权保护、产权交易、品牌推广、投融

5、资服务等服务机构也逐渐发展成熟。展望2019年，大数据相关利好政策将进一步加快落地，围绕数据安全、数据交易、数据标准等领域的更多创造性政策将加快出台，随着各地加快建立大数据管理机构，大数据产业发展的政策环境将进一步优02019年中国工业和信息化发展形势展望系列化。大数据人才将呈现多元化培养模式，随着教学内容、教学理念向更加灵活、更加实用的方向发展，我国大数据人才供给质量、数量将大幅提升。数据交易标准与技术体系将加快完善，大数据公共服务体系及专业服务机构将进一步发展，整个大数据产业生态将愈发趋于健康成熟。1019年中国大数据产业发展形势展望（二）产业延续迅猛增长态势2018年，我国大数据产业规模

6、不断扩大，产业链条加速完善，企业实力不断增强。包括大数据硬件、大数据软件、大数据服务等在内的大数据核心产业环节的产业规模将有望突破5700亿元。与此同时，国内大数据公司业务覆盖领域日益完备，在数据采集、数据存储、数据分析、数据安全与数据可视化等领域均成长起了一批有一定实力与特色的大数据企业代表。阿里、华为、百度、腾讯等企业的平台处理能力跻身世界前列，华为、联想等公司在数据存储、处理等软硬件设备市场的优势则逐渐显著。围绕大数据的创新创业企业发展势头正热，在中国大数据独角兽企业TOP20榜中，平安医保、商汤科技、旷视科技、云从科技、金山云等一批优秀企业上榜。2019年中国工业和信息化发展形势展望系

7、列展望2019年，在国内巨大的应用市场需求与日新月异的新一代信息技术发展的双重推动下，我国大数据产业整体仍将保持较高增速。预计2019年我国大数据核心产业规模有望突破7200亿，增速将维持在25%-30%左右。随着我国大数据企业核心竞争力的不断提升，大数据产业链条将更为完备，围绕产业链上下游的布局趋于合理，协同创新能力将不断提升。（三）国家大数据综合试验区引领作用凸显2018年，以八大国家大数据综合试验区为引领的大数据发展态势已基本奠定。京津冀地区着力打造大数据走廊格局，已初步形成大数据协同发展体系；以上海为核心的长三角地区，持续推进大数据与当地智慧城市建设，以及云计算、人工智能等其他新一代信

8、息技术发展深度结合；珠三角地区在大数据应用创新、产品研发及产业管理方面率先垂019年中国大数据产业发展形势展望范、具有成效；贵州、重庆、河南、沈阳等四个试验区近年来大数据产业发展势头迅猛，有望成为我国大数据发展的新增长极；而位于内蒙古自治区的基础设施类综合试验区，则充分发挥其在气候、资源、地形上的优势，不断加大资源整合力度，与东部、中西部地区的产业合作不断增强，在绿色集约的原则下逐步开始了跨越式发展。展望2019年，随着各个大数据综合试验区相继建设完成，各试验区大数据差异化发展特点愈发明显。各大综合试验区对资源的优化配置作用将更加突出，大数据产业发展引起的区域经济结构转型升级将不断加快。值得一

9、提的是，来自西部地区的四川、重庆、贵州三省大数据产业整体发展较快，或将接棒东部地区成为我国大数据产业的领跑省份，未来发展潜力值得期待。（四）工业大数据将持续引领制造业升级2019年中国工业和信息化发展形势展望系列2018年，随着关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见、深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见、工业互联网发展行动计划（2018-2020 年）、 工业互联网APP培育工程方案（2018-2020年）等政策文件的出台实施和深入贯彻，制造业数字化、网络化、智能化转型步伐不断加快。高质量数据已成为工业系统运行的核心要素，用于推动大中型企业实现智能制造升级和工业互联网转型，并支

10、撑中小企业创新创业。三一重工树根互联、海尔COSMO、航天科工INDICS等工业互联网平台快速发展，可为客户提供精准的大数据分析、预测、运营支持及商业模式创新服务。企业级工业大数据平台应用场景不断丰富，百度的工业大数据监测平台已逐渐延伸到汽车、日化等行业；三一重工利用大数据分析技术为智能工程机械物联网提供有效决策支持。工业大数据生态环境不断优化，在工业和信息化部指导下成立的工业互联网产业联盟，目前会员数已突破400家，已从产业需求、技术标准、应用推广、安全保障、国际合作等角度开展了多项务实工作并取得了诸多研究成果。展望2019年，随着各项政策红利的相继释放，工业大数据将迎来重要机遇期，在工业产

11、品创新、工业物联网、工业供应链等方面将不断创造价值，持续推动我国工业高质量发展。工业互联网平台将成为工业大数据竞争的制高点，我国制造业企业围绕平台布局实现转型升级的步伐将显著增快。随着各地工业大数据试点示范工作的全面开展，工业大数据骨干企业和创新型企业的服务供给能力将不断提升，工业大数据在加019年中国大数据产业发展形势展望速产品创新设计、产品故障诊断与预测、供应链的分析和优化等具体生产场景中的引领作用将不断强化。二、需要关注的几个问题（一）数据流通与交易的市场机制尚不完善数据资源的流动性是大数据应用和产业发展的基础，但目前我国数据流通共享与交易的市场机制尚不成熟，数据交易额仍然较小、数据来源

12、也相对狭窄，早先成立的多家数据交易平台更是面临停运或半停运风险。宜加快解决下述三点问题，推动数据流通与交易机制不断完善。一是数据交易的权威性和准确性无法保证的问题。我国尚未对数据交易平台的建设主体、参与主体等做出明确规定和标准要求，监管条例的缺失将严重影响交易数据质量，从而对数据流通带来障碍。二是大数据交2019年中国工业和信息化发展形势展望系列易市场无统一定价规范的问题。当前我国对数据资产交易模式、交易规则、分级分类规则、定价交割模式等仍缺乏明晰表述，需要加快构建合理、公平、普适的定价方式。三是数据确权问题。数据所有权的归属和合规性仍存在争议，尚未在用户和服务提供商之间达成平衡，这有可能导致

13、类似Facebook、数据堂等侵犯公民个人信息的问题发生，也为数据跨境流通交易留下安全隐患。 （二）工业大数据服务水平有待提高工业大数据快速发展将推动工业与互联网融合发展并最终实现智能制造，是推动工业产业发展动能转换、转型升级的重要抓手，其服务水平直接关系到国家经济发展。然而，在应用实践过程中存在诸多难点。一是工业大数据的定义、分类方法和格式标准进行尚未进行规范，亟需建立规范的、属性明确的、可查可追溯可定位的应用规则来匹配涵盖广泛、种类繁多、数量巨大的工业制造业领域。二是工业知识和经验缺失。我国工业知识体系建设起步晚，高端工业设备、工控系统、工业软件等不具备国产自主可控性，高端设备数据读写不开

14、放，原始数据获取存在困难。三是应用尚未形成规模。国内企业的工业大数据自主产品服务不能实现全产业链覆盖，且工业大数据服务企业对不同工业领域的需求理解不够，产品和服务难以满足工业制造企业的智能化生产与管理的要求。019年中国大数据产业发展形势展望（三）数据安全问题亟待解决大数据发展促使数据生命周期由传统的单链条逐渐演变成为复杂多链条形态，随着数据应用场景和参与角色逐渐多样化，在大数据背景下的数据安全面临着有别于传统安全的新威胁。一是数据泄漏事件数量持续增长，造成危害日趋严重，今年8月底，华住集团旗下连锁酒店用户数据和顺丰快递客户数据的疑似泄露、交易事件引起舆论关注，涉及数据总数均达上亿条，影响众多

15、网民。二是复杂的数据来源为数据真实性校验带来困难，目前尚无严格的对数据真实性、可信度的鉴别手段，来识别并剔除虚假甚至恶意的数据。三是数据流通路径的复杂化导致追踪溯源异常困难，数据从采集到销毁是多向、多路径的复杂流动模式，实现异构网络环境下跨越数据控制者的全流程跟踪变得非常困难。在复杂的应用环境下，保证国家重要数据、企业机密数据以及用户个人隐私数据等敏感数据的安全，是发展大数据的首要需求。（四）技术创新与支撑能力不强技术创新是推动大数据产业发展的内在动力，但是目前我国在新型计算平台、分布式计算架构、大数据分析方法、模型、算法等方面技术水平与国外仍存在较大差距，在前瞻性技术研发方面仍处于跟随状态，技术创新对于大数据产业的引领作用仍然不强。一方面，国内企业对大数据核心技术、开源技术和相关生态系统影响力总体较弱，如商用数据库等主流产品市场仍由国外企业主导。另一方面，大多数大数据企业的