《财务大数据分析》课程标准.docx

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1、“财务大数据分析”课程标准一、课程类别、适用专业、学时、学分.课程类别：专业核心课1 .适用专业：大数据会计专业、会计信息管理专业、大数据财务管理专业.学时：542 .学分：3二、课程定位本课程是大数据会计专业、会计信息管理专业、大数据财务管理专业的专业核 心课程。其先修课程是企业财务会计、会计信息系统应用、管理会计基础、财务管 理、大数据基础等，平行开设课程是大数据技术应用、ERP管理会计岗位综合实 训、业财一体化设计等。本课程结合专业人才培养目标，以企业财务分析的管理需 求为基础，运用案例比拟分析，对企业财务数据进行分析和可视化处理，从而更好 的适应企业数字化会计管理岗位工作的需要。通过学

2、习，培养学生数据思维和会计 服务意识，培养学生利用大数据工具整理、分析财务数据的能力。通过对企业内外 部规模巨大的财务相关数据进行收集、准备，利用大数据分析、行动的一套专门技 术和方法，为企业经营管理、开展能力分析、管理会计报告可视化呈现等工作奠定 坚实的基础，为企业管理提供预测决策，是会计学科和信息学科跨界融合的产物。 三、设计思路本课程的设计思路是：以企业真实案例为主线，以大数据技术为工具，层层递 进，由易到难，针对企业管理不同视角的财务指标进行设计与分析。引导学生学习 大数据的技术与工具，掌握Python基础知识，培养学生的数据逻辑和数据思维。 运用大数据技术和方法对财务数据进行数据采集

3、、数据清洗、数据集成、数据挖 掘，设计出投资分析、经营分析等报告模板，以可视化的方式呈现给信息使用者， 以便于预测、决策，助力企业管理实时分析的能力。课程内容设计了企业投资分 析、资产分析、资金分析、费用分析、经营分析、企业开展能力分析、销售分析与 预测等相应情境，要求学生根据企业真实数据进行实战，培养学生对数字化分析工 具的熟练应用能力。课程考核注重理论与实践并重，采用考核方式多样化和易于操 作的评价体系，以过程考核为主，借助学习成果测评软件，记录学习过程，科学评 价学生的综合素质。本课程是考试课，采用百分制，综合成绩=过程+结果，由平时成绩和期末考试成绩组成，可以各占一半。各局部成绩占比可

4、根据实际情况进行调整。（1）平时成绩（占比50 %）考核构成比例（%）说明考勤5学生实际签到次数/教师发起签到次数*100完成度5学生学完的工程任务/教学班已推送任务数*100作业20学生作业得分之和/教学班已推送作业总分值（100分）之和 *100团队成果10Z （学生团队成果得分*每个团队成果的权重）/已推送团 队成果权重之和随堂测验10 （学生随堂测验得分*每个随堂测验权重）/已推送随堂 测验权重之和合计50%期末考试成绩（占比50 %）序号教学内容参考比例（%）1大数据初体验22Python基础应用53数据预处理实战34数据可视化55-1投资者角度：财报分析105-2经营者角度：财报分

5、析56资金分析与预测57销售分析及预测108费用分析及预测5合计50%案例背景 现要求财务分析师设计一个决策看板，以便财务总监进行汇报。决策看板包括六个可视化图表，分别反映公司的资产状况、客户金额T0P5,客户销售区域分布、公司营业收收入、公司净利润及公司收入结构。任务目标作出下列图所示的可视化看板，图形颜色可自行选择，只要做到明确直观即可。案例背景2019年10月8日，AJHXJL公司的业务经营分析会，要求财务总监对公司的资 金状况进行专项分析，从而全面深入的了解公司资金状况，为经营决策提供数据支 撑。任务目标财务分析师从资金存量、资金来源、债务三个角度对企业资金进行数据分析， 洞察数据背后

6、的含义，溯源分析指标增减比率的合理性与异常项，给管理层提供决 策支持和重要事项预警提示。任务实现完成以上任务，需要以下几个步骤：第一步：确认资金分析的目标；第二步：根据分析目标确定相关的指标;第三步：根据指标收集相关数据；第四步：在分析云中进行指标计算；第五步：指标解读与分析。案例背景2019年10月8日，AJHXJL公司的业务经营分析会，要求财务总监对企业的销 售情况进行专项分析，全面深入的分析企业的销售收入状况，为经营决策提供数据 支撑。任务目标财务分析师从整体收入、客户维度、产品维度、价格维度四个方面展开分析， 洞察数据背后的含义，溯源分析指标增减比率的合理性与异常项，给管理层后续决 策

7、提供支持。任务实现实现以上任务目标，需要以下步骤第一步：销售收入整体分析；第二步：客户维度的分析；第三步：产品维度的分析；第四步：价格维度的分析。每一个维度的分析，也是四个步骤，先是确定分析目标，根据目标确定指标， 对指标进行计算，最后对指标结果进行解读与分析案例引入2019年10月8日，AJHXJL公司的业务经营分析会，要求财务总监对企业的费 用情况进行专项分析，对费用的异常项做洞察与溯源，深度挖掘，查明原因，为后 续的经营决策提供数据支持。任务目标财务分析师从整体费用、管理费用、销售费用、财务费用四个方面展开分析， 洞察数据背后的含义，溯源分析指标增减比率的合理性与异常项，给管理层后续决

8、策提供支持。任务实现实现以上任务目标，需要以下步骤第一步：整体费用分析；第二步：管理费用分析；第三步：财务费用的分析；第四步：销售费用的分析。每一个维度的分析，也是四个步骤，先是确定分析目标，根据目标确定指标， 对指标进行计算，最后对指标结果进行解读与分析四、课程目标本课程是一门实践性较强的课程，通过学习，培养学生大数据下数据获取能 力、关键指标分析能力、基于业务问题的数据挖掘能力、大数据预测模型搭建能 力、预测辅助企业经营决策的能力；培养学生具有现代企业数字化管理的基本职业 素养，提高学生对企业财务异常数据的敏感性，初步具备帮助企业管理者预测、决 策的能力。本课程的目标主要包括：1 .了解有

9、关中华人民共和国会计法大数据平安管理条例等相关法律法 规。2 .理解企业财务大数据的范围和来源，包括内部环境和外部环境的数据、财务 和非财务的数据，结构化和非结构化的数据，能够根据企业管理需要对数据进行采 集。3 .了解大数据的技术与工具，掌握Python基础知识，能够根据企业经营要求 设置指标体系与数据建模。4 .掌握财务大数据工程分析的一般流程，能够根据企业分析目标对数据进行筛 选、整理、分类等。5 .掌握财务大数据分析可视化的基本原理。了解企业各种数据间的关联，能够 利用数据分析发现经营问题，并通过数据挖掘找到问题产生的根源。6 .具备一定的数据分析能力，熟悉不同的分析模型和分析方法，以

10、企业的财务 和业务数据为对象，能进行企业经营分析及决策辅助。7 .具备一定的数据敏感能力，对异常数据应具有高度的敏锐度，建立数据可视 化设置和预警设置，为企业管理提供支持。8 .具有严谨、诚信的职业品质，具有良好的职业道德和良好的心理素质，具备数据平安意识和数据保护意识。五、课程内容要求和课时分配序号教 学 内 容课程思政内容及要求知识内容与要求技能内容与要求参 考 课 时序号教 学 内 容课程思政内容及要求知识内容与要求技能内容与要求参 考 课 时1大数据初体验了解大数据开展历 史及开展展望了解国家大数据发 展战略了解财会专业开设 大数据技术应用课程 的目的了解数据的各种来 源渠道，在应用大

11、数 据时要注意目的正当 性和方法的合理性通过案例分析，了 解获取数据时的合法 性要求掌握大数据的相关 概念掌握大数据的分类了解大数据的开展了解大数据在企业 管理中应用案例了解数据可视化工 具能描述大数据技术 的不同概念能分析大数据技术 在企业中的实际应用 关键点能在实训平台完成 可视化工具操作42p yth。n基础应用财会专业开设财务 大数据分析课程，学 习Python语言可能会 遇到困难，要培养学 生的钻研精神，要形 成勤动脑多动手的习 惯遇到技术难题，要 克服消极思想，要破 除暴躁情绪，敢于迎 难而上，积极解决问 题掌握Python语言基 础知识掌握Python数据采 集代码理解结构化数据

12、报 表与中国式传统财务 报表的不同了解数据采集在财 务中的应用案例 T解运用Python进 行上市公司财务报表 数据采集的方法能识别Python数 据采集的代码及命令能使用简单的 Python语言进行上 市公司财务报表数据 采集能以数据库的结构 化思维来处理数据， 制作结构化报表63数据预处理实战学习大数据案例， 说明大数据来源的伦 理风险，讨论合法和 非法的数据获取途径了解垃圾数据及危 害要形成远离网络垃 圾的意识了解数据清洗与挖 掘对于正确决策的重 大意义努力让学生意识到了解常见数据预处 理的常用工具掌握数据清洗常见 问题及处理顺序了解数据清洗设计 原那么掌握数据清洗设计 模型掌握数据集成

13、的相 关概念，理解数据关 联和数据合并的意义 掌握数据集成工具能依据案例资料建 立数据清洗规那么，进 行数据清洗流程设 计，利用数据清洗工 具操作能依据案例资料进 行数据集成工具操 作，能上传数据清洗 结果数据表能依据案例资料进 行数据关联操作，能 生成合并资产负债表6序号教 学 内 容课程思政内容及要求知识内容与要求技能内容与要求参 考 课 时在高科技领域，我们 必须要独立自主和自 力更生，努力掌握核 心技术，要培养学生 民族自豪感，学好先 进技术为国争光的流程和合并利润表4数据可视化作为新时代的财务 人员，要紧跟时代潮 流，努力学习新知 识，新技能，勇于创 新精通企业业务和财 务，能充分利

14、用大数 据技术采集企业有效 数据，具有服务意 识，为企业高层管理 者提供决策支撑了解数据可视化掌握分析云可视化 工具能够根据指标特 点，选取合适的图形 呈现能够根据企业分析 要求设计可视化看板651投资者角度.财报分析根据专业特点，着 重强调企业财务数据 平安和数据保密要 求，让学生基于企业 投资者的角度理解企 业数据平安与保密工 作的必要性和重要性 了解作为一个投资 者应具备的财务分析 能力，激发他们创新 创业的信心和能力了解财务大数据对 投资者的重要性，培 养良好职业操守，保 证数据平安掌握投资分析应用 的各项指标掌握盈利能力分析掌握偿债能力分析掌握营运能力分析掌握开展能力分析了解聚类分析

15、应用掌握投资分析报告掌握各项能力指标 数据可视化工具及过 程能依据案例资料确 定投资分析指标能完成盈利能力分 析单个指标可视化设 置能完成偿债能力分 析单个指标可视化设 置能完成营运能力分 析单个指标可视化设 置能完成开展能力分 析单个指标可视化设 置能设计完成四种能 力分析指标可视化报 告能应用聚类分析撰 写投资分析报告8序号教 学 内 容课程思政内容及要求知识内容与要求技能内容与要求参 考 课 时52经营者角度：财报分析树立为他人服务明 晰展示数据的心态要明确形式为内容 服务的宗旨掌握各项指标同比 分析、环比分析方法掌握各项指标横向 比照分析方法掌握指标异常数据 挖掘过程与方法能完成各项能

16、力指 标同比分析、环比分 析及横向比照分析的 可视化设置能对财务指标异常 数据分析能撰写企业经营分 析报告66资金分析与预测拓展知识面和技能 水平要有提高综合能力 的决心愿意独立完成数据 分析任务的精神掌握资金存量分析掌握资金来源分析掌握债务分析与预 警分析掌握时间序列分析 法进行资金预测能分析现金流量及 其结构能评价企业经营状 况、创现能力、筹资 能力和资金实力能进行资金管理效 益分析能进行债务分析与 预警分析能熟练运用时间序 列分析方法依据案例 资料预测下一期的资 金流入能撰写企业资金分 析报告67销售分析及预测在实务中，销售业 务极容易出现以权谋 私、暗箱操作、舞弊 欺诈等现象，损害企

17、业、投资人和国家的 利益。所以，在讲解 时，一定要强调通过 流程的设计，保证收 入的真实性和完整 性、产品的平安性、 资金回收的及时性和 正确性。需提供有用的信 息，使管理者做出合 理的销售预测。注重掌握销售收入整体 分析掌握客户分析掌握产品分析掌握价格维度分析掌握多元回归法进 行销售价格预测能创立销售收入整 体分析的管理驾驶舱 能对销售收入按客 户维度、产品维度、 价格维度进行可视化 设置能熟练运用多元回 归依据案例资料预测 下一期的销售价格能撰写企业销售分 析报告8序号教 学 内 容课程思政内容及要求知识内容与要求技能内容与要求参 考 课 时以案例讨论、视频教 学等更直接的方式， 使学生零

18、距离地感受 到“德”的重要性， 引导学生树立责任意 识，切莫利用职务之 便挪用公款、以身试 法。8费用分析及预测培养学生企业主人 翁的责任感，降低各 项费用是企业生存的 基本法那么，具备基本 的费用分析素养拓宽智能化费用管 理在实际业务中的应 用，提高青年知行合 一的能力掌握企业费用整体 分析掌握财务费用分析掌握管理费用分析掌握销售费用分析能创立费用分析管 理驾驶舱能进行财务费用分 析可视化设置能进行管理费用分 析可视化设置能进行销售费用分 析可视化设置能对异常工程逐层 剖析能撰写企业费用管 理分析报告4合 计54六、教学条件（一）师资条件1.专任教师（1）符合高校教师的资格条件，具备高校教师

19、的基本素养和道德要求。（2）具有扎实的理论功底，能开展必要的科研活动。（3）掌握企业财务会计、管理会计基础、财务管理、数据采集、数据分析与 挖掘、数据可视化等财务大数据分析必备的专业知识，对大数据技术在企业财务分 析中的应用有过深入的研究，能培养学生逐步形成运用大数据财务分析，并以可视 化形式呈现分析报告的数据思维。（4）熟悉财务大数据分析技术的基本内容，能从事会计管理岗位工作。（5）具备一定的教学技巧和课堂组织能力，掌握课堂讲授、任务驱动、启发 式、案例式等教学方法，并灵活应用。（6）具备多种教学手段综合应用的能力，能熟练使用现代化教学技术和手段 进行课堂教学、在线教学、线上线下混合教学。2

20、.兼职教师（1）熟悉企业经济活动、财务活动和大数据分析技术，具有大学本科及以上 学历，具有计算机类、经济类或管理类中级及以上专业技术资格，或取得相关职业 资格。（2）从事企业会计管理、财务分析、管理会计师岗位工作，或会计师事务 所、管理咨询等中介机构中从事财务数据分析咨询人员、或在大数据机构中从事数 据分析与管理的数据分析和算法工程师，能应用数据分析辅助企业进行管理和预测 决策的人员。（3）具有一定的语言表达能力，能独立组织财务大数据分析教学活动。（二）实践教学条件1 .实训场所：配备能用于财务大数据分析与挖掘实验的单项或综合实训室。2 .实训设备：按班级学生数配备大数据分析与挖掘教学所需的计

21、算机和服务 器，网络系统能宽带连接公网，能运行网络版教学软件与大数据分析软件。3 .实训资料：配备假设干套能覆盖企业多种业务场景和财务场景的真实数据，并 配备财务大数据分析实训指导手册。4 .实训指导教师：配备能独立指导学生实训的专任教师。（三）教材及教学资源配备1 .依据本课程标准以及工程任务设计编写教材，教材应充分表达大数据技术在 企业管理中应用的任务引领和工作过程导向的设计思想。2 .教材应贴近企业的实际工作，按照工作过程的逻辑顺序分解成假设干典型的工 作工程，按完成工作工程的需要和现行岗位操作规程组织教材内容。3 .教材内容应表达先进性、通用性和实用性，要将新法规、新工艺、新流程和 新

22、技术及时纳入教材，使教材更贴近各种类型公司开展和实际需要。4 .教材应通俗易懂，图文并茂，业务处理流程清晰准确，使用案例贴近实际并 具有代表性，使用数据真实可靠。5 .形成完善的新形态数字化教材。借助现代信息技术开发微课、视频等资源, 可使用智能移动终端设备扫描学习，提高学生学习的主动性、积极性和创造性。6 .配备课程网络教学资源。形成课程教学资源库，努力实现多媒体资源的共享, 提高课程资源利用效率。七、教学方法和教学手段本课程应充分使用现代化教学手段，比方多媒体技术、仿真实训环境、可自动 记录学习过程及评价的软件平台，以及可以在线学习答疑的智慧教室，有效地激发 学生学习兴趣，提高课堂教学效果

23、。（-）教学方法本课程使用的教学方法，主要有：1 .课堂讲授法以教师的语言作为主要媒介系统，向学生讲授财务大数据分析的基础知识和基 本技能，帮助学生理解并准确掌握财务大数据分析各环节的知识和技能等，特别是 各个知识技能点之间的有机联系和逻辑关系。2 .任务驱动法以大数据技术在企业财务数据分析的应用为驱动力，设计不同场景的工程任务 来组织教学，从获取数据、清洗数据、数据分析和数据挖掘、直至财务分析数据可 视化呈现，完成一个完整的数据分析工作过程。教师在教学的同时可扮演一个“咨 询者”“协调者”和“观察员”的角色，引导学生自主学习，向学生提供资源、给 予建议和操作指导，可加深学生对大数据分析技术基

24、础知识和基本技能的掌握，也 有助于学生数据思维能力、财务分析能力的提升和团队合作精神的培养。3 .案例教学法教学案例包括讲解型案例和演练型案例两种。讲解案例法,是将案例教学融入 传统的讲授教学法之中的一种方法。演练案例法，是以学生课堂演练为主，案例是 学生演练的主题，学生通过对案例的剖析，提出各自的解决方案。4 .启发式教学法启发式教学是根据教学目的和内容，通过设计启发、诱导型问题，引导学生养 成多思考、善思考、勤思考的习惯，将问题解决贯穿于教学的每一环节，启迪学生 思考，活跃学生思维，促进学生身心开展，提高学生学习的主动性、积极性和创造 性，更好地激发学生的学习兴趣，加深对课程内容的理解。5

25、 .翻转课堂课堂上学习的主动权从教师转向学生，不再是单纯的教师讲学生听，学生利用 财务大数据教学资源，实现自主学习，边学边练，不断巩固和加深对专业知识的理 解，提升专业技能水平。6 .小组讨论法课程中设计了很多团队任务，学生们通过小组讨论，团队成员的相互支持，一 步步探究问题的解决方案。通过讨论，锻炼学生沟通与协作能力。（-）教学手段本课程应结合教学内容，采用适合的、多样化的教学手段，主要包括：1 .多媒体课件教学。比方电子课件、投影、视频、音频等，为学生提供直观的 操作、演示过程，使学生对课程建立直观、全面的认识，也可按照演示的指引进行 模拟操作。2 .使用数字化教学平台。借助数字化教学平台

26、，如云班课、职教云、大学慕课 等，依托开发的在线开放课程教学资源，让学生随时随地访问数字化教学和课程资 源，利用智能答疑、智能训练、智能组题、智能考核等功能完成课程学习，既可以 使学生自主学习课程内容，也可以借助平台的助教功能、行为监控与评价功能、自 动甄别功能等，进行教学的全程评价，对教学的结果进行数据分析。3 .黑板教学。黑板教学作为传统教学的一种手段，可以利用主副板的教学功 能，时刻牵引学生的注意力，增加教学效果。4 .自我评估教学。考虑到教学时间比拟紧，对于某一知识点完成课堂教学后， 教师可以通过黑板或PPT给出另一同类题或案例，让学生进行自我评价，及时掌握 学习情况，并及时反应和改进，使教师及时掌握教学效果。八、成绩评定本课程是理实一体性的课程，考核包括知识、技能和素质三局部，其中知识占 45%,技能占45%,素质测评占10虬 主要考评学生的财务大数据分析的能力以及职 业素养，可借助智能学习平台或系统，自动记录学习过程，加强过程考核和素质考 核。