中山大学研究生培养方案模板 (2).doc

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1、中山大学智能工程学院机械 （0855）专业学位硕士研究生培养方案（从2020年级开始执行）一、培养目标本专业面向先进制造、智能交通、智能医疗等行业，培养机械和控制工程领域的高层次工程技术和管理人才。具体培养目标包括：(一) 拥护党的基本路线和方针、政策，热爱祖国，遵纪守法，具有良好的职业道德和创新精神，具有科学严谨和求真务实的学习态度和工作作风，身心健康；(二) 掌握机械和控制工程的基础理论、先进技术方法及管理知识，具有较强的计算机应用能力，在行业领域的某一方向具有独立担负工程规划、工程设计、工程实施、工程研究、工程开发、工程管理等专门技术工作的能力，具有良好的职业素养，掌握一门外语，具备良好

2、的阅读、理解和撰写外语资料的能力和工程实际中的应用能力；(三) 具备工程实践技能。通过课程实验、企业实践、应用研究等方式的时间培训，熟悉机械和控制工程行业工作流程、技术标准及规范，培养独立工作及团队协作能力。本专业的主要研究领域包括：智能控制与机器人、智能感知与数据处理、智能检测与信息获取、工业大数据分析与处理等。二、学习方式及学制全日制学习，学制为2年。有特殊原因不能按期完成学业者，须按学籍管理的有关规定提出申请，经导师同意、学校批准，方可延长学习年限，每次申请延长学习时间不超过年，学习年限最长不超过年。凡未按规定时间提出申请，或申请未获批准而超期者，视为自动失去学籍。三、培养方式(一) 采

3、用课程学习、专业实践和学位论文相结合的培养方式，强化与产业界的联系，促进教学、生产、科研三结合。建立与企事业单位和工程建设单位的合作关系，并聘请相关单位的高级工程师任兼职导师。鼓励围绕工程实践中的重大技术课题，由校企共同制订科研计划和以培养工程型硕士生为重点的人才培养计划，使教学和科研二者紧密地结合起来。(二) 课程学习实行学分制。除在校教师外，学院聘请具有丰富的工程实践和教学指导经验的企业资深技术或管理人员参与课程教学，鼓励学生直接参加工程项目实践，完成必要的技术方案设计、系统开发、项目管理等工作，并结合专业实践完成学位论文的撰写。(三) 采用以导师为主的培养方式。学生通过“双向选择”与“学

4、院指派”相结合的方式确定导师，导师由本专业或相关专业的教授、副教授或博士学位获得者组成。鼓励实行双导师制，由本校导师和校外专业技术人员组成联合指导小组。学生在入学后第一学期确定导师，在导师指导下确定专业发展方向、选修课程、完成开题报告、论文撰写与答辩等。四、课程设置及学分要求课程学习和专业实践实行学分制，总学分不少于32学分，必修课不少于18学分，另外包括6学分专业实践作为必修环节。课程设置包含：(1) 公共课5学分；(2) 专业基础课4学分；(3) 专业方向不少于4学分；(4)专业技术类或实践类课程不少于5学分。课程成绩考核要求按照中山大学研究生学业考核管理规定。具体课程安排如下：课程属性课

5、程类别课程编码课程名称（中英文）学时学分课程负责人备注必修课公共课MAR5001中国特色社会主义理论与实践研究Research on the Theory and Practice of Socialism with Chinese Characteristics362马克思主义学院MAR5002自然辩证法概论Dialectics of Nature181二选一MAR5003马克思主义与社会科学方法论Marxism and The Methodology of Social Science181FL-5013基础英语English362外国语学院专业基础ISE5650学术规范与论文写作Acad

6、emic Norms and Paper Writing181刘强ISE5651工程伦理Engineering Ethics181邓院昌ISE5616高等工程数学Advanced Engineering Mathematics362李雪芳专业方向ISE5617机械系统运动控制 Motion Control of Mechanical Systems362丁北辰ISE5618机械创新设计与先进制造Mechanical Innovation Design and Advanced Manufacturing362刘强ISE5613线性系统理论Linear System Theory362杨智ISE

7、5619传感器技术与信息融合 Sensor Technology and Information Fusion362王涛ISE5620机器视觉与模式识别 Machine Vision and Pattern Recognition362金枝ISE5621最优化理论与算法Optimization Theory and Algorithms 362李军专业技术类或实践类课程ISE5624智能机器人Intelligent Robotics Practice543韩瑜ISE5625智能控制与计算智能Intelligent Control and Computation Intelligence362李

8、中华工程类专业学位公选课ISE6650工业人工智能Industrial Artificial Intelligence362彭卫文选修课程ISE6651先进制造技术 Advanced Manufacturing Technology362彭卫文ISE6652现代控制技术前沿Frontier of Modern Control Technology362李晓东ISE6642智能车辆与辅助驾驶Intelligent Automobiles and Assisted Driving362张荣辉ISE6654智能物联网技术与应用Intelligent IoT Technology and Applic

9、ations362李中华ISE6655现场总线技术 Fieldbus Technology362谭晓军ISE6656工业大数据分析与处理Manufacturing Big Data Analytics and Processing362韩瑜ISE6657高等算法设计与分析 Advanced Algorithm Design and Analysis724金恺ISE6658现代人工智能原理及实践 Modern AI Principles and Practice362梁小丹ISE6660多智能体系统 Multi-Agent Systems362谭晓军ISE6661统计方法 Statistical

10、 Methods362朱彬ISE6662认知机器人 Cognitive Robotics362王涛ISE6663强化学习Reinforcement Learning362马倩ISE6664自然语言处理 Natural Language Processing362沈颖ISE6665智能家居及楼宇自控技术 Smart Homing and Building Control Technology362高殿策必修环节ISE6666专业实践Specialty Practice 1086丁北辰五、培养环节及要求本专业研究生除一般课程学习之外还应完成以下内容，并由指导教师组织指导小组进行考核并提交学科工作小

11、组进行：(一) 专业实践及创新创业活动。专业实践包括专业实践基础课程和专业实践环节。专业实践环节，可采用集中实践和分段实践相结合的方式。可以通过以下两种途径来完成：1）在校内导师指导下参加具有工程应用背景的科研项目：实行单导师制，导师由校内本领域具有高级专业技术职称或已获得博士学位的教师承担。导师负责指导学生的专业实践。完成专业实践环节后，学生需撰写工作总结作为专业实践报告。由导师审阅并给出专业实践情况鉴定和专业实践成绩评定，不通过者不能申请学位论文答辩。学生学位论文工作应与所参加的工程应用项目相结合。2）到实习单位（或实习基地）进行主题明确、内容明确、计划明确的系统化实践训练：实行双导师制，

12、导师必须具有与本领域相关的高级专业技术职称或已获得博士学位。其中一位导师来自校内（即校内导师），负有工程硕士研究生指导的主要责任，主要指导学生的课程学习和学位论文；另一位导师原则上要求来自研究生的实习单位（即企业导师），主要指导学生专业实践环节的学习。专业实践环节要保证不少于半年的实习时间，应届本科毕业生的实习时间原则上不少于1年。完成实践环节的实习后，由实习单位出具学生的实习情况鉴定，学生需撰写和提交专业实践报告。专业实践报告主要介绍在企业的实习工作（技术开发、产品调试、市场调研、技术支持等）情况和工作总结。由培养单位组织专家对学生的实习鉴定和专业实践报告进行审阅并给出实习成绩评定，不通过者

13、不能申请学位论文答辩。学生学位论文工作可与实践环节参与的工作相结合。在专业实践过程中，注重学生创新思维、独立工作能力、项目申报能力、项目管理能力以及社交能力的培养，每学年举行一次专业内部的模拟创业研讨报告会。(二) 中期考核及开题报告。中期考核应在第二学年秋季学期前两周进行，考核合格者才能进入开题报告阶段。开题报告应在第二学年秋季学期结束前完成。开题报告一般要求公开举行报告会，由本学科专业3人以上专家组成的评审小组对学生所做的开题报告进行评审，提出具体的评价和修改意见，不通过者可限期重做，重做仍不通过者终止培养。六、学位论文(一) 学生在导师指导下确定论文选题，在完成规定学分的课程学习后完成开

14、题报告。论文选题应直接来源于工程项目或具有工程应用背景的技术课题，具有明确工程需求背景和应用价值，选题应有一定的先进性、技术难度和工作量，能充分展示作者综合运用机械和控制工程的基础理论、方法和技术解决工程实际问题的能力。学位论文必须以专业理论为基础，论文形式可以是工程项目技术报告、关键技术的研究论文等，评价论文的主要依据是看其内容是否有新见解，以及能否综合运用所学理论、方法和技术解决实际问题。(二) 学生应在导师指导下独立完成学位论文。学位论文应满足中山大学学位与研究生教育工作手册及中山大学硕士研究生培养工作试行办法有关规定要求；论文格式应满足学校对论文格式的要求。(三) 其它未尽事宜及详细规

15、则按中山大学学位授予工作细则执行。七、论文评审与答辩学生必须完成培养方案中规定的环节，成绩合格，修满规定学分，方可申请参加学位论文答辩。(一) 论文评审。对提交答辩的论文进行采取预答辩的形式进行审核，预答辩委员由包括指导教师在内的成员组成，人数不少于3人，审查内容包括：论文作者掌握本领域坚实的基础理论和系统的专业知识的情况；综合运用科学理论、方法和技术手段解决工程技术问题的能力；论文工作的技术难度和工作量；解决工程技术问题的新思想、新方法和新进展；新工艺、新技术和新设计的先进性和实用性；创造的经济效益和社会效益等方面。(二) 论文评阅。预答辩合格者可进行论文评阅，论文由2位本领域或相关领域的专

16、家进行书面评阅，且应有相关的企业专家参加。(三) 答辩。论文评阅合格者可参加学位论文答辩，答辩委员会应由35位与本领域相关的专家组成，且应有相关的企业专家参加。答辩会以无记名投票方式，经全体答辩成员三分之二以上同意，方为通过。未获通过的学位论文，经答辩委员会决议，可允许作者在一年时间内修改论文后重新答辩。八、毕业与学位授予研究生完成培养方案规定的学习内容，修满学分、成绩合格、成果发表达到要求、通过学位论文答辩者可以申请工程硕士学位。通过论文答辩，经审核达到专业硕士毕业要求者，准予毕业，颁发毕业证书；经中山大学学位评定委员会审核，达到工程硕士专业学位标准者，授予工程硕士专业学位，颁发学位证书。负责人: 谭光智能工程学院修订日期：2020年 6 月 20 日