交警大数据平台复习进程.ppt

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1、交警大数据平台交警大数据平台目目录录Contents01概要介绍02 架构设计03 功能介绍04 关键技术05 经典案例背景背景信息化信息化发发展展XX市交警支市交警支队队非非结结构化数据比重会越来越大构化数据比重会越来越大交通交通监监控控设备设备（118个路口个路口电电警、警、217处监处监控、控、30处处卡口及卡口及测测速）速）目前每天可达目前每天可达1TB级级，随着今年我市智能交通三期工程和国省道高速公路，随着今年我市智能交通三期工程和国省道高速公路安安全防控系全防控系统统的（三的（三维维地地图图）建）建设设，日，日产产生生约约600万万张车辆图张车辆图片片全市去年全市去年办办理机理机动

2、车业务动车业务197.553万笔、万笔、驾驶证业务驾驶证业务114.424万笔、交通万笔、交通违违法法业业务务378.8717万笔、万笔、发发送告知提醒短信送告知提醒短信467.286万条、每月交通事故警情万条、每月交通事故警情9400起起，去年全市交警系，去年全市交警系统统回回访总访总量量497.3025万万随着我国国民随着我国国民经济经济的持的持续续快速快速发发展以及城展以及城镇镇化化进进程的加快，城市机程的加快，城市机动车动车数量近几年大幅增加。交通数量近几年大幅增加。交通 拥拥堵、交通堵、交通污污染日益染日益严严重，交通事故重，交通事故频频繁繁发发生，生，这这些都是各大城市亟待解决的些

3、都是各大城市亟待解决的问题问题。各采集各采集终终端端积积累了海量数据，如何将非累了海量数据，如何将非结结化数据化数据结结构化，构化，对对海量数据海量数据进进行分析，行分析，应应用到公安交通管用到公安交通管理工作，是目前急需解决的理工作，是目前急需解决的问题问题？大大 数数 据据时时代代解决方法基基础础手段手段方法方法指指导导牵牵引引交交 警警 大大 数数 据据 平平 台台建设目标建建设满设满足足实际应实际应用用和和管理需求管理需求的交警大数据平台。的交警大数据平台。持持续续提升交通感知智能化水平，完善网提升交通感知智能化水平，完善网络络化的交通状化的交通状态态感知体系感知体系01加加强强交通数

4、据交通数据标标准化建准化建设设，进进一步整合数据一步整合数据资资源。源。严严格按照山格按照山东东省公安大数据中心卡口数据引省公安大数据中心卡口数据引进进工作工作规规范范02提供提供实战实战工具集，工具集，牵牵引警引警务务模式模式变变革，丰富民警的破案手段革，丰富民警的破案手段03创创新交通大数据分析新交通大数据分析应应用，用，实现实现基于大数据技基于大数据技术术的交通系的交通系统统高效高效 运运营营和管理和管理04建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服建立基于大数据分析的新一代智能交通信息服务务系系统统，改善和提，改善和提 高公众出行的智能化服高公众出行的智能化服务务水平水平05构建并完善智

5、能交通技构建并完善智能交通技术创术创新体系，加新体系，加强强交通信息服交通信息服务产业务产业化化进进程程06建设原则 标标准准规规范范统统一的一的规则规则平台架构、数据库模式、平台数据满满足部、足部、厅标厅标准准规规范范，平台能无缝对接省厅数据中心，严格按照XX省公安大数据中心卡口数据引省公安大数据中心卡口数据引进进工作工作规规范范，实现本地数据实时上传省厅数据中心。平台采用的数据、协议、数据接口等要符合国家和公安部制定的标准规范，全面采用通用的标准化产品，提高系统可靠性和通用性。共享开放原共享开放原则则平台能满足各各级级公安机关公安机关、各警种各警种乃至民警个人数据开发和服务应用需求，通过灵

6、活多样的数据服 务或Webservice方式，提供全方位数据服务支撑，更好的利用大数据优势助力各项业务工作。安全保密原安全保密原则则平台具备科学的制权访问策略，完善的综合审计功能，确保数据安全性。按照公安部制定的信息共享公安部制定的信息共享内容、范内容、范围围、方式和、方式和规规定定，以及对保密和敏感信息的使用办法，明确信息提供方和使用方的责任、权利和义务，实现统一的共享管理机制。数据数据权权威、海量、丰富的原威、海量、丰富的原则则整合全市各卡口、电警信息资源，构建数据覆盖面最广、数据覆盖面最广、总总量最大、运算能力最量最大、运算能力最强强的权威核心 卡口云数据中心。优势优势依托卡口云管控平台

7、达到降事故、保畅通、服务决策、引领实战的目的，最大限度指导交通管理工作。同时又 向公安其它警种（治安、刑警、公安其它警种（治安、刑警、经侦经侦、技、技侦侦等）提供等）提供实战实战工具集工具集，丰富了办案手段，提高了办案效率、节省警力资源，最终达到牵引警务模式的变革。建设符合前沿技术趋势的大数据实战平台。运用大数据、云计算方法，挖掘出隐藏在数据里的内在规律。可 以实现亿级数据的搜索秒内反馈、亿级数据在线分布式计算秒级反馈。满足实战的“实时”需要，争分夺秒、聚力办案。全方位整合，建设公安交通大数据资源。整合交通卡口与治安卡口共600多路，整合六合一平台、智能交通、人口信息、社保信息、全国被盗抢黑名

8、单等公安内外部、社会资源数据。采用图侦技术，将每天产生的350多万幅电警和卡口的过车图片进行二次识别，将非结构化的过车数据转化 为号牌号码、车辆类型、车辆品牌、车辆子品牌、车辆颜色、年检、实习标、纸抽、遮阳板等特征信息，实 现以以图图搜搜图图功能功能（特征搜车），实现隐匿车辆的侦破。目目录录Contents01 概要介绍02 架构架构设计设计03 功能介绍04 关键技术05 经典案例平台架构数数据据中中心心在在整整体体大大数数据据规规划划中中处处于于基基石石地地位位，为为大大数数据据的的深深度度应应用用提提供供了了坚坚实实支支持持。因因此此在在进进行行数数 据据中中心心建建设设过过程程中中要要

9、有有前前瞻瞻性性，不不光光要要着着眼眼现现阶阶段段的的要要求求，更更要要进进行行远远景景规规划划，考考虑虑到到大大数数据据数数据据源源种种 类类的增加的增加导导致存致存储储的的动态扩动态扩充、大数据充、大数据应应用的横向用的横向扩扩展等因素。展等因素。数据仓库架构数据数据仓库仓库中心是在中心是在遵遵从从省省厅厅警警务务云云架架构构设设 计计理理论论的的基基础础上上，结结合合 本本地地公公安安的的实实际际情情况况，建建设设的的集集业业务务数数据据统统一一 接接入入与与转转换换存存储储、数数据据 质质量量统统一一管管控控、数数据据统统 一一共共享享应应用用的的一一体体化化信信 息息基基础础平平台台

10、，它它的的建建成成 将将实实现现以以“全全警警应应用用，全全程程贯贯通通”为为目目标标的的数数 据全共享。据全共享。Hadoop技术架构图Cloudera 优势顶级专顶级专家家团队团队客客户户群群成功案例成功案例 最最大生大生态态系系统统 培培训训和和认证认证 开源开源领导领导者者国内的国内的领导领导者者由几家世界顶级IT企业前雇员创立全行业客户（金融、电信、零售、能源、互联网等），数千家企 业客户，付费客户中超过60%为世界500强客户全球范围内数百项成功实施案例超过1300个合作伙伴 超过100,000管理员、开发者受训；最有价值的大数据证书 Cloudera是无可争议的Hadoop开源社

11、区领导者和贡献者 Cloudera首席架构师为Hadoop之父：DongCutting 目前Cloudera在国内的免费Hadoop市场上占有率为84%，占有率排名第一！Cloudera与其他Hadoop发行商对比1.Cloudera是做Hadoop开发的，其他厂商仅仅是做Hadoop集成2.和Hadoop trunk最快的同步，保证业务的向前兼容性；其他厂商是Hadoop上做的 定制优化或修复，无法保证兼容性3.所以组件的开发和专业支持能力，其他厂商也仅仅是根据Cloudera包含的版本进行集成，缺乏问题的修复和专业支持能力4.性能优势明显，比其他开源Hadoop版本的性能提升10 x100

12、X行业成功案例Financial&Business ServicesTelecomTechnologyHealthcare Life SciencesMediaRetail ConsumerEnergy Public Sector应用行业15总体技术架构拓扑拓扑图图 暂暂时时只只接接入入市市区区 数据数据 同同时时预预留留了了县县区区 数数据据的的接接入入，以以 满满足足动动态态扩扩展展架架 构需求构需求接入数据源（XX市）序号序号业务业务支撑支撑接入数据源接入数据源数据量数据量相关功能模相关功能模块块1卡口卡口电电警相关警相关过车记录过车记录表表5.13亿亿（日均（日均约约300W）智能搜索

13、（按品牌搜智能搜索（按品牌搜车车、按、按类别类别搜搜车车、按照片、按照片车车）、）、实战实战工具工具(包括出包括出 入城分析、行止入城分析、行止规规律分析、套牌律分析、套牌车车分析、一牌多分析、一牌多车车、行、行车轨车轨迹刻画、迹刻画、伴随伴随车辆车辆分析、分析、轨轨迹反向刻画、迹反向刻画、踩踩点点车辆车辆分析、无牌分析、无牌车车分析、人分析、人脸还脸还 原分析、相似原分析、相似车辆车辆分析等分析等)2机机动车动车相关相关六合一机六合一机动车动车信息表信息表402.51万万智能搜索（一智能搜索（一车车一档），一档），统计统计分析分析(强强制制报废报废明明细细、临临界界报废报废明明细细、机、机动

14、车动车保有量保有量统计统计、逾期未、逾期未检检明明细细)3机机动车动车登登记业务记业务流水表流水表979.62万万统计统计分析（机分析（机动车动车注注销销数据数据统计统计、检验业务统计检验业务统计）4机机动车动车登登记业务记业务日志表日志表6869.68万万统计统计分析（机分析（机动车动车注注销销数据数据统计统计、检验业务统计检验业务统计）5驾驶驾驶人相关人相关六合一六合一驾驶驾驶人信息表人信息表331.12万万智能搜索（一人一档、智能搜索（一人一档、驾驶证查询驾驶证查询），），统计统计分析（分析（驾驶驾驶人住所人住所联联系地系地址）址）6驾驶证驾驶证相关相关六合一六合一驾驶证业务驾驶证业务主

15、表主表332.25万万智能搜索（一人一档），智能搜索（一人一档），统计统计分析（分析（驾驾校受理人数校受理人数统计统计）7六合一六合一驾驶证业务驾驶证业务流水表流水表752.15万万智能搜索（一人一档），智能搜索（一人一档），统计统计分析（分析（驾驾校考校考试试情况情况统计统计、驾驾校培校培训质训质 量量统计统计、驾驾校校办结业务统计办结业务统计）8制制证证相关相关制制证证信息表信息表489.84万万统计统计分析（分析（驾驶证业务驾驶证业务抽抽查查）9准考准考证证明信息表明信息表20.68万万统计统计分析（分析（驾驾校考校考试试情况情况统计统计）10接接处处警相关警相关六合一六合一处处警信息表

16、警信息表27.36万万统计统计分析（分析（122接接处处警事故警事故统计统计分析），分析研判（分析），分析研判（122接接处处警分析）警分析）11六合一接警信息表六合一接警信息表23.30万万12六合一接六合一接处处警反警反馈馈表表23.20万万13交通事故相关交通事故相关一般事故一般事故671.26万万 分析研判（道路交通安全分析研判（道路交通安全态势态势分析、交通事故分析等），智能搜索分析、交通事故分析等），智能搜索（一人一档），（一人一档），统计统计分析（全市交通分析（全市交通违违法法统计统计、交通、交通违违法行法行为综为综合合统统 计计）14六合一六合一简简易事故易事故13.30万万1

17、5交通交通违违法相关法相关交通交通违违法信息表法信息表1705.46万万 分析研判（分析研判（违违法行法行为规为规律分析），律分析），统计统计分析（交通分析（交通违违法行法行为统计为统计、交、交通通违违法行法行为为情况情况统计统计、非、非现场现场免免执执法法计计分分统计统计）16重点重点车辆车辆黄黄标车标车信息表信息表5.23万万统计统计分析（黄分析（黄标车查询标车查询，车驾车驾管黄管黄标车业务办标车业务办理理统计统计）卡口数据汇聚数据数据传输传输方式方式 打通打通视频专视频专网与公安内网，建立通信网与公安内网，建立通信链链路路 采用网采用网闸设备实现闸设备实现数据数据传传送送数据引入数据引入

18、实时实时性方案性方案 卡卡口口数数据据接接入入方方式式：市区卡口设备鉴于网络级层太多、不稳定的因素，不建议采用“数 据直采”的方式，可以采用“服务器推送”方式，市区卡口设备将数据首先推送到智能 交通平台中，再由交警大数据平台进行主动抽取。数据接入数据接入监监听方式听方式 采用消息队列进行数据接入和分发。解决如下问题：1.使用“多队列”的方式解决300万/天的数据量接入；2.实现数据的实时接入；3.为后续系统多项服务和多个节点提供数据分发服务。目目录录Contents01 概要介绍02 架构设计03 功能介功能介绍绍04 关键技术05 经典案例功能架构功能架构一次识别二次识别针对一次识别后的结果

19、进行二 次甄别，其主要输出结果包含 车辆类型（可分为轿车、面包 车、客车、货车等类），车辆 品牌识别结果（大众、现代、奥迪、宝马、丰田等），车辆子类型识别（桑塔纳、帕萨特、宝来、伊兰特等等），车辆颜色识别（白、灰、黑、蓝等 等）。随着社会的发展车辆的增加，人们对交通服务的要求越来越高，但目前基于卡口视频设备的一次识别 信息已经远远不能满足需要。这就需要对卡口设备采集的信息做二次深入加工，从中获取更多的信息。经过卡口或电子警察系统进 行的识别，识别对象的车辆 号牌信息、车辆号牌颜色信 息等，基于车辆号牌和车辆 颜色信息，能够实现基本的 违法行为辨识、车辆黑白名 单比对报警等功能。车车 牌牌 识识

20、 别别车车 型型、颜颜 色色 识识 别别车辆识别车车型型识别识别模模块块货车客车面包车小轿车两轮车车辆车辆品牌品牌识别识别模模块块大众丰田现代日产雪铁龙标志奇瑞宝马奔驰奥迪别克长城长安福特马自达车辆车辆子品牌子品牌识识别别大众-宝来大众-捷达大众-桑塔纳大众-帕萨特大众-朗逸大众-速腾大众-迈腾大众-辉腾大众-高尔夫大众-Polo。目前可识别的车辆大类型主要有 以下四种：主要分轿车、客车、面包车、货车；可识别常见的车品牌，包括大众、丰田、现代、日产、宝马、奔驰 等等；可识别的子品牌，包括大众系列 的宝来、捷达、桑塔纳、帕萨特 等等；识别车辆颜色；把识别信息入库进行分析处理。车辆二次识别 车脸识

21、别车脸识别 车车尾尾识别识别车辆识别比选与与业业内全国一流厂商多次内全国一流厂商多次进进行比行比选选碰撞碰撞（山（山东东省内各家公司、省外各家公司）。省内各家公司、省外各家公司）。潍潍坊交警支坊交警支队队局方挑局方挑选选卡口、卡口、电电警，白天、黑夜各警，白天、黑夜各500张图张图片片进进行行车车 辆识别辆识别比比选选，识别结识别结果排名第一。果排名第一。济济宁市公安局宁市公安局局方挑局方挑选选的的10张张、100张张、1000张张、5张张特征特征车辆进车辆进行行 识别识别比比选选，识别结识别结果排名在第一序列（局方不果排名在第一序列（局方不进进行惟一排名行惟一排名，只，只筛选头筛选头两家厂商

22、）。两家厂商）。车辆识别_特征库依据车辆二次识别获取的基本特征基本特征（品牌、子品牌、颜色、类型）依据车辆三次识别获取的局部特征局部特征（年检标、实习标、纸抽、遮阳板、壁虎、车宠等）通过三千维度模型建立车辆的特征特征库库，任意圈选车辆局部区域作为识别特征进行车辆搜索，以满足“以 图搜车、特征搜车”的实战需要大大提高特征识别识别性能：特征比对（1秒）、结果反馈（5秒）工作平台个人工作台是民警个人的个人工作台是民警个人的进进入系入系统统的快速入口，个人工作台的快速入口，个人工作台显显示民警个人工作中最示民警个人工作中最为为关注的信息和常关注的信息和常 用的系用的系统统功能模功能模块块，使用个人工作

23、台可以极大的提高系，使用个人工作台可以极大的提高系统统使用的便利性。使用的便利性。工作平台自定工作平台自定义义预预警信息警信息个人信息个人信息我的收藏我的收藏公告信息公告信息系系统统入口入口卡口卡口过车实时监过车实时监控控重点重点车辆车辆违违章章车辆实时车辆实时展展现现重点重点驾驶驾驶人人一车一档一一车车一档一档，以车辆信息为主线建立车辆的360全角度的档案信息。车辆档案信息涉及机动车登记信息、业 务信息、车辆违法信息、同车违法、常住人口、事故信息、过车记录、执法检查站、短信发送记录、重点营运车辆、整改通知、执法服务回访、车辆检验信息等。一人一档一人一档一人一档，以人员信息为主线建立驾驶人的3

24、60全角度的档案信息。人员档案信息涉及驾驶员基本信息、驾驶证信息、机动车信息、同证违章、常住人口、事故相关人、过车记录、检查站、短信记录、执法服务回访、考试信息等。以身份证号码为关联字段，整合驾驶人相关信息建立人员档案。可通过身份证号码、姓名进行搜索，搜索结果根据既定规则自动关联驾驶员基本信息、驾驶证信息、机动车信息、同证违章、常住人口、事故相关人、过车记录、检查站、短信记录、执法服务回访、考试信息等。所有人员的关联信息既可以以简要信息列表的形式展示又可以展示详细。智能搜车系系统统根据一根据一线线民警的民警的应应用用习惯习惯和搜索和搜索过过程的指向性要求，提供了按品牌搜程的指向性要求，提供了按

25、品牌搜车车、按、按类别类别搜搜车车、按、按车车牌搜牌搜 车车、按照片搜、按照片搜车车等功能。可以帮助民警在海量数据中等功能。可以帮助民警在海量数据中实现实现嫌疑嫌疑车辆车辆的秒的秒级级反反馈馈。根据根据车车牌号通牌号通过过【车辆车辆登登记记信息】操作自信息】操作自动动与与“一一车车一档一档”进进行关行关联联。对对比比传统传统搜索模式搜索模式大数据平台搜索大数据平台搜索多信息源支持只支持数据库内的结构化数据主要支持文档信息、数据库信息、网站信息的收集搜索模式支持精确匹配关键字搜索内容摘要固定内容摘要固定内容摘要命中率低搜索命中率较高信息关联关联性低，只支持极少数字段的关联信息智能相关性低，受关联

26、记录数量影响较大信息分类聚类数据分类展现形式单一数据分类展现形式较丰富集成特性定制开发定制开发可扩展性不支持分布式部署支持扩展高可用定性不支持分布式应用支持高可用多语言支持不支持对中文支持能力较好3002001000传统传统架构架构平均平均查询时间查询时间大幅度减少大幅度减少7 73 31 10 0警警大大务务数数云云据据平平平平台台台台智能搜车功能按品牌搜车示例按照按照车车型搜索目型搜索目标车辆标车辆。搜索搜索结结果以果以图图片方式展示，内容包括片方式展示，内容包括车车牌号、卡口位置、牌号、卡口位置、车车品牌、品牌、车车型等信息。点型等信息。点击击卡口信息，在卡口信息，在 地地图显图显示拍示

27、拍摄摄的位置，点的位置，点击摄击摄像像头头可以可以查查看原始看原始图图片或片或录录像。像。搜索条件包括：品牌、型号、搜索条件包括：品牌、型号、车车牌、牌、颜颜色、起始色、起始时间时间、结结束束时间时间和在地和在地图选择图选择拍拍摄摄位置。位置。以图搜车（按特征搜车）提供新的提供新的侦侦破手段，破手段，为为根据根据车辆车辆的局部特征的局部特征进进行嫌疑行嫌疑车辆车辆的的筛选筛选，解决假牌、套牌、无牌，解决假牌、套牌、无牌车车干干扰扰搜索搜索 结结果，契合嫌疑人犯罪心理、果，契合嫌疑人犯罪心理、满满足足实战应实战应用。用。根据根据车辆车辆的品牌、子品牌、的品牌、子品牌、颜颜色、色、类类型、年型、年

28、检检、实习标实习标、纸纸抽、抽、车宠车宠、遮阳板等特征、遮阳板等特征进进行行车辆车辆的的筛查筛查。实战工具实战工具面向全警，通过功能复合应用达到协同联动，节约警力、提高效率。功能使用云计算数据处理技术，从海量数据中查找隐藏线索，从看似无关的信息中查找关联性，从人工和 肉眼无法感知的繁杂事件中总结出规律性，帮助民警快速、高效和准确的处理疑难问题。初次初次过车过车分析分析出入城分析出入城分析套牌套牌车车分析分析行止行止规规律分析律分析无牌无牌车车分析分析踩踩点点车辆车辆分析分析行行车轨车轨迹刻画迹刻画相似相似车车牌串并牌串并人人脸还脸还原分析原分析伴随伴随车辆车辆分析分析一一车车多牌分析多牌分析一

29、牌多一牌多车车分析分析轨轨迹反向刻画迹反向刻画初次过车分析就是指外地车辆第一次进入本市辖区范围，在某个入城点，被监控设备捕获到，该过车信息传回后台，通过大 数据平台按照特定的规则算法，进行判断是初次入城。该分析主要针对外地车辆流窜作案，并在案后快速逃离的情况。嫌疑人在涉车作案过程中，往往会采用套牌、假牌方式来躲避技侦的追踪，针对这类作案特征，系统应支持套 牌、假牌分析比对功能，实现对该类嫌疑车辆的筛选。通过将系统识别的车型与车辆登记信息比对，以及车辆 时间、地点、速度比对，筛查出套牌车辆。同时为套牌车建立一车一档，接入现有套牌车库，实时进行预警。套牌车分析支持筛选出无法识别牌照的过车信息，进行

30、重点侦查，并支持将该车辆信息自动转入无牌照信息库，以便日后 的串并分析，同时可以根据车辆特征判断是否是同一辆车。基于犯罪心理学方法分析所有车辆的行车记录，快 速筛查出符合案发后隐匿特征的嫌疑车辆。无牌车分析功能说明时间位置车辆行车轨迹刻画，就是把车辆在历史某个时间范围内的行车轨迹，依照时间顺序等条件给予过车治安卡口电警卡口停车收费单GPS信息重新还原，并能够结合地图，数据使用动画方式给予重现照片视频识别数据民警等记录数据.基于车辆发现地点及时间绘制行 驶车辆行车轨迹，并对异常行车轨迹轨迹进行标示。分析通过分析车辆通过卡口数据（治安卡口、电警卡口、固定或手持停车收费等）、GPS信息，结合照片视频

31、等资料，得出车辆完整的行驶轨迹，该轨迹能够通过PGIS地图重现回放。行车轨迹刻囤分析研判借助海量数据，使用专门的分析主题和对数据的深入挖掘，帮助交通管理部门深入了解车辆、驾驶员行为，预测交通趋势，对交通异常事态做到提前发现提前预防提前处理。违违法行法行为规为规律分析律分析交通事故交通事故规规律分析律分析道路通行道路通行规规律分析律分析道路道路拥拥堵堵规规律分析律分析道路交通安全道路交通安全态势态势分析分析122接接处处警分析警分析动态报动态报表功能表功能道路信号道路信号设计设计分析分析图图像像质质量量监监督分析督分析各各类业务类业务数据分析挖掘数据分析挖掘重要重要业务业务信息比信息比对对碰撞碰

32、撞对违法车辆和驾驶人进行多角度、多维度的智能分析，总结出规律。分析指标：时间，地点，天气，车辆类型，关联驾驶员信息、车辆属地，违法类型，违法频次、严重程度，是否造成事故，是否逃逸等。违法行业规律分析对交通事故的总体情况做统计分析。通过对122接警中心接到的接警信息和事故处理系统的业务信息，分警情、案件种类、报警时间段、报警 区域、处警反馈信息、案件轻重程度以及道路、天气、驾驶人、车辆等其他信息数据进行综合分析，提炼 挖掘出这些交通事故的规律，指导交通管理部门有针对性的部署防范。交通事故规律分析交通安全态势评估预警系统是通过对公路主干网络关键节点、路段、枢纽的交通流参数、交通违法数据、天气预警和

33、实时信息、交通事故状况、伤亡状况、财产损失状况、车型状况、车辆违法频次的采集，结合系统对历史交通数据信息的数据挖掘分析和交 事态评估模型仿真分析，在日常交通管理和习惯性交通量集中时段（如：节假日出行、上下班高峰、旅游、会议会展等）提前发 布交通安全态势的预警等级，系统同时将根据预警等级设定相应的应急预案机制。达到相应的预警等级时，则通过相应的发布渠 道向道路出行者通告，并可以通过关闭道路、建议绕行、暂停分流等方式进行车流疏导，从而能够减少道路交通压力、降低事故 隐患。道路交通安全态势分析重点对象管理重点车辆数据的整合范围主要整合涉及七类重点车辆、五类重点违法行为等相关信息的数据。重点车辆模块实

34、现查询单位、重点车辆总数、属地化总数、未属地化总数等信息以及七类重点 车辆数据信息展示，可以方便查询各区县属地化重点车辆及属地化比率，通过该表反映出的情况，相关领导可以及时掌握各区县重点车辆属地化工作情况。该模块还可以查看七类重点车辆数据信息，各类重点车辆数据信息查看方便快捷。重重重重 点点点点 车车驾驾 辆辆驶驶 人人事前预警预警模型管理系统提供预警模型灵活配置功能供系统管理人员使用。管理人员通过选择数据源表、配置比对目标范围、配置运行时间策略、配置报警方式四步简单操作即可实现预警模型的快速配置。系统预建预警模型，对套牌车辆、假牌车辆、无牌车辆、违法未处理车辆、报废及强制 报废车辆、转出车辆

35、等实时预警功能。预警结果当套牌车辆、假牌车辆、无牌车辆、违法未处理车辆、报废及强制报废车辆、转出车辆经过卡口（电警）时，实时自动进行比对报警。系统一旦发现比中数据，一方面在系统进行网 页消息报警，另一方面还可通过短信、邮件等多种方式向相关人员报警。形成归口报警，方便 统一处置。缉查布控缉查布控包括布控管理、事中报警、撤控管理、黑名单比对等，能自动与全国被盗抢数据库及用户 要求的其他数据库的接口进行连接，能够对布控车辆的报警信息进行处理。统统一接入与交一接入与交换换信息信息查询查询布控管理布控管理统计统计分析分析预预警警处处理理配置管理配置管理撤控管理撤控管理运运维查询维查询黑名黑名单单管理管理

36、接口管理接口管理统计分析业务业务量量统计统计逾期未逾期未检验检验明明细细驾驾校相关校相关统计统计122警情事故警情事故统计统计分析分析注注销销数据数据统计统计根据日常业务工作需要，灵活建立的各种统计分析报表。解决原有业务系统由于架构问题导致报表生成速度慢的问题。检验检验率率全市交通全市交通违违法法统计统计黄黄标车标车数据数据统计统计交通交通违违法行法行为综为综合合统计统计驾驶证业务驾驶证业务抽抽查查机机动车动车保有量保有量统计统计分析分析强强制制报废报废明明细细临临界界报废报废明明细细黄黄标车标车相关相关黄黄标车标车“黄黄标车标车相关相关”功能模功能模块块，包含，包含“黄黄标车查询标车查询”、

37、“黄黄标车车标车车管管业务统计业务统计”与与“黄黄标车驾标车驾管管 业务统计业务统计”三个功能模三个功能模块块，实现实现黄黄标车标车信息信息查询查询以及和黄以及和黄标车标车有关有关车车管管业务业务和和驾驾管管业务业务信息信息。全市交通违法统计全市交通违法统计按照时间及辖区维度，对非现场执法计分统计、查处交通违法统计、黄标 车数量统计、交通违法行为综合统计。机动车保有量统计分析针对全市机动车辆，可以按照车辆登记辖区、行政区划维度，分别针对总量、车辆类型、使用性质等度量进行整体展示，方面用户了辖区内机动车保有量总体情况态势，为下一步 的开展工作提供一定的数据导向。临界报废明细用户根据自己的权限按照

38、开始时间、结束时间、住所区划等对临界报废明细进行 统计。运维审计 审计审计用用户监户监控控操作行操作行为审计为审计 运行运行监监控控作作业业情况情况监监控控设备设备运行运行数据数据传输传输延延迟监测迟监测设备设备校校时时 通行通行车辆实时监车辆实时监控控卡口信息概卡口信息概览览 交通交通设备设备管理管理卡口信息卡口信息监监控控卡口点位卡口点位标标注注卡口卡口维维度信息度信息维护维护卡口卡口设备设备故障分析故障分析数据服务子系统在提升数据共享和开放能力的同时，必须加强对数据访问的权限控制管理，确保合法的人合 法的访问数据。数据安全管理数据安全管理精确至警号的用 户管理精确至时间和内 容的授权管理

39、数据访问日志跟 踪涉密数据普通数据社会数据涉密数据，包括技侦、网警等部门数据公安部批准的可以向普通民警开放的数据，包括人口数据、警情数据、住宿数据、上网数据等通过权限审批，可按时段分配 权限社会资源数据，包括手机号码归属地、IP地址、身份证归属地、基站位置等登录即可访问日志日志记录记录管理管理请请求求鉴权鉴权失 败退出退出分析条件分析条件访问访问模模块块用用户户ID登登录录IP所属地域所属地域结结果展果展现现本用本用户户下下级级用用户户分析分析结结果果统计统计、下、下载载审查结审查结果填写、果填写、记录记录通 过日志明细数据审查结果数据用用户访问轨户访问轨迹分迹分 析析请请求求业务 部门 签章

40、信通 处签 章案件描述申请功 能及期 限数 据 使 用 申 请 审批目目录录Contents01 概要介绍02 架构设计03 功能介绍04 关关键键技技术术05 经典案例大数据加工 海量信息索引海量信息索引处处理引擎理引擎 档案档案处处理引擎理引擎 大数据比大数据比对处对处理引擎理引擎 专题专题数据数据处处理引擎理引擎全文检索 利用利用业业界界领领先的先的Solr搜索引搜索引擎，搭建搜索框架，明确搜擎，搭建搜索框架，明确搜索流程。索流程。提供提供对对数据中心各数据中心各类类数据数据资资源的源的查询查询功能，支持秒功能，支持秒级级全全 文文检检索和片段索和片段检检索。索。关键技术简介_车辆信息识

41、别的精细化车辆识别识别图识别图片兼容性片兼容性车辆识别是在过车图片的基础上进行智能识别处理。被识别的图片格式兼容海海康、大康、大华华等厂家。车辆识别车辆识别技技术术指指标标（1）找找寻车寻车牌位置信息：牌位置信息：根据图像信息，找到图像数据中车牌的精确位置。（2）根据图像信息以及车牌的位置信息，准确识别车牌的号码和颜色信息，车 牌识别率达到95%以上。能够识别的车牌种类必须包含以下三类：蓝蓝底白字：底白字：小型载人汽车及小吨位货车黄底黑字：黄底黑字：中型载人客车、大型载人客车、大吨位货车、教练车。黑底白字：黑底白字：外籍车，即车辆所有人为中国（大陆）以外国籍的。合资及三资 企业用车；外交机构用

42、车（各国驻华使领馆、国际组织驻华机构）。白底白底红红字：字：军队、武警、公安、国安、法警等单位的车辆。（3）能够检测和发现无牌、号牌遮无牌、号牌遮挡挡或者污损污损的车辆。车辆识别（4）车辆车辆品牌品牌识别识别：根据图像信息，车牌位置信息或车头位置信息，识别出图像中出现的车辆品牌及型号。（5）车辆颜车辆颜色色识别识别：根据图像信息，识别出图像中出现车辆的整体颜色，颜色信息包括A白、B灰、C黄、D粉、E红、F紫、G绿、H蓝、I棕、J黑、Z其他等车身颜色类别。（6）假套牌的假套牌的识别预识别预警：警：能够识别假套牌并进行报警、轨迹展示。（7）基于特征的基于特征的车辆车辆搜索：搜索：根据车头整体信息、

43、车尾整体信息、车头年检标志信息、车头临时车牌信息、车头挂饰信息、车头驾驶员及其衣着信息等基本情况检索出有此特征的数据库里 的所有过车图片，并能实现自动排序、筛选。（8）车辆车辆遮阳板遮阳板识别识别：根据车辆车头信息，检测车辆遮阳板是否倒下，进而支持对倒下遮阳板的车辆进行检索和查询，能够快速搜索出遮阳板倒下的车辆。（9）车辆车辆年年鉴标识鉴标识位置位置识别识别：根据车辆车头信息，检测车辆年检标识的有无以及位置信息，进而支持对有此种特征的车辆进行检索。车辆识别（10）无牌或无牌或污损污损号牌号牌车辆检测车辆检测：根据车辆车头信息，检测无牌车辆，污损号牌车辆，并进行特殊标记，支持系统对此种特征的车辆

44、进行检索。（11）驾驶员驾驶员安全安全带检测带检测：根据车辆车头信息，检测车辆驾驶员是否系安全带，并能对未系 安全带的车辆进行归类存储及检索。（12）车辆实习标车辆实习标志志识别识别：根据车辆车尾信息，检测车辆实习标志有无，以及实习标志的位 置，最终系统可依据此信息进行车辆的精确检索。（13）车辆车辆布控：布控：在一定特定的场景，或是对涉及车辆的案件的侦破过程中，需要对重点车辆进行全方位的布控，包括对出现在特定路口，具有特定号牌、特定品牌、车牌颜色等的车 辆进行布控。即既包括对车牌号布控也包括对车辆特征进行布控。（14）车辆轨车辆轨迹分析：迹分析：基于精准的车牌、车型识别，能够精准地锁定某车辆

45、在一定时间范围 内的所有出现区域，只需要输入想要分析的车辆号牌，即可得到该车行驶轨迹的分析结果。ETL工具我们采用ETL工具进行数据处理。ETL工具能实现数据的抽取、转换 与装载，可将业务系统中分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到综合资源库中，成 为联机分析处理、数据挖掘的基 础，为辅助决策、分析、查询提 供统一的数据依据。在技术上，ETL主要涉及到关联、转换、增量、调度和监控等几个方面。序号序号主要技主要技术术参数要求参数要求参数要求相参数要求相应应情况情况1ETL工具应支持主流硬件平台以及多种操作系 统；响应，开源的ETL工

46、具支持主流硬件平台及多种操作系统2ETL工具应支持并行处理；响应，通过ETL工具的流程控制进行并行处理3ETL工具应具备统一调度、监控和管理功能；响应，ETL工具与数据采集结合，在采集管理的监控管理和调度管理里统一调度、监控和管理4ETL工具应支持各种字 符集的转换；响应，通过ETL工具的转换模块支持多种字符集的转换。5ETL工具应具有完整的日志管理功能、完善的 数据审计功能。并且有相关的监控预警机制，保证ETL过程正常进行，不影响数据源系统的正 常工作；响应，ETL工具具有完整的日志管理和数据审计功能，将ETL的过程记录，再通过 相关预警提醒应用实现监控预警机制。6ETL工具应提供简单易用的

47、图形化操作界面；响应数据采集方式JOB/Dblink 物化物化视图视图 CDC刷新的方式刷新的方式 流复制流复制GoldenGateDataGurd目目录录Contents01 概要介绍02 架构设计03 功能介绍04 关键技术05 经经典案例典案例交警大数据平台以以公公安安交交通通管管理理大大数数据据云云计计算算建建设设为为契契机机，全全面面梳梳理理归归纳纳交交警警各各类类信信息息系系统统，构构建建 四四个个支支撑撑体体系系，实实现现潍潍坊坊公公安安交交管管工工作作的的新新跨跨越越。即即整整合合接接处处警警、PGIS三三维维地地图图、移移动动 警警务务、350兆数字无兆数字无线线通信通信4个

48、系个系统统建立快速反建立快速反应应、指、指挥调挥调度体系；整合智能交通一、二度体系；整合智能交通一、二、三三期期系系统统、高高速速公公路路及及国国省省道道交交通通安安全全防防控控、查查缉缉布布控控系系统统建建立立立立体体化化、全全时时空空管管控控 体体系系；整整合合交交通通管管理理综综合合平平台台、绩绩效效考考核核建建立立新新型型勤勤务务管管理理体体系系；整整合合执执法法记记录录仪仪、民、民 生警生警务务、公共关系、微信、微博、公共关系、微信、微博、执执法回法回访访系系统统建立建立规规范范执执法、民生服法、民生服务务体系。体系。目前系目前系统统已成功推广，多地市来参已成功推广，多地市来参观观学

49、学习习。济宁市公安局多维分析系统随着我国国民经济的持续快速发展以及城镇化进程的加快，城市机动车数量近几年大幅增 加。交通拥堵、交通污染日益严重，交通事故频繁发生，这些都是各大城市亟待解决的问题。智能交通成为改善城市交通的关键所在。为此，及时、准确获取交通数据并构建交通数据处理模型是建设智能交通的前提，而这一难题可以通过大数据技术得到解决。根据省公安厅关于在济宁市公安局开展大数据警务云车辆运行轨迹图片库试点建设工作 的通知要求，济宁市局要在11月底前完成车辆运行轨迹图片库试点建设方案制订和数据准备 工作，12月底在全市范围内形成规模化试点应用，明年4月份，向全省推广应用。山山东东省公安省公安厅厅在在济济宁的宁的试试点点项项目目结束结束