数据挖掘商业运用现状和发展新思路.ppt

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2、系管理的专业数据挖掘平台Unica Affinium Model和Campaign的独家代理销售与相关技术支持业务 公司宗旨通过宏能畅然的工作与客户的共同努力，让数据为客户增值,5,我们的典型客户,6,内容,关于宏能畅然数据挖掘商业运用现状及案例分析数据挖掘产品厂商的视野和新迹象几点思考,7,数据挖掘和商业智能产业“金字塔”,数据挖掘预测和优化,固定业务报表联机动态查询OLAP分析,数据仓库数据集市,信息,知识,数据,Datamart,Datamart,OPSSystem,OPSSystem,Ops System,Flat Files,ETL,8,数据挖掘与商务智能产业链,整体解决方案提供商,

3、系统集成商,数据挖掘和商务智能用户,咨询服务提供商,专业化服务和实施维护商,交付解决方案和项目规划,交付产品和协助IT规划,提供用户需求分析,委托开发,需求分析和咨询服务,集成开发,系统维护和数据分析服务,整体解决方案提供商：NCR、IBM、Oracle、Microsoft、SAS特定解决方案提供商：DataStage等ETL工具Cognos、BO、Brio等报表工具Splus、SPSS等挖掘工具Unica等专业解决方案,系统集成商：AsiaInfo、联创宝信、中软、菲奈特,咨询服务提供商：埃森哲、德勤、华院、吉贝克,专业化服务和实施维护提供商：首航财务,9,数据挖掘商业运用现状,市场营销和客

4、户关系管理领域移动、联通、电信经营分析银行信用卡分析零售商业智能和客户分析保险公司客户分析网络游戏分析BtoC电子商务网站等,10,数据挖掘商业运用现状,风险管理领域银行信用风险管理个人征信局信用风险管理监管机构（如上交所、银监局、海关等）风险监管模型,11,数据挖掘商业运用案例分析,零售商会员分析系统及会员状态监控模型背景：流失会员增长速度超过了新增会员会员卡热办冷用，会员消费占比和客单价低无法及时获取会员当前最新的消费状态无法灵活自由的对会员进行细分和管理无法了解会员消费商品分布和市场占有率无法得知会员促销活动的效果和投资回报无法得知会员来自于哪,12,会员特征快照和细分组群,来自 中国最

5、大的资料库下载,13,会员空间分布,14,数据挖掘商业运用案例分析,海关风险辅助决策支持系统及欺诈识别模型背景：进出口贸易迅猛增长使海关有效监管和高效运作之间矛盾变得异常突出一方面海关必须保证税收指标的完成，加大对走私活动打击力度另一方面贸易便利最大化又要求海关必须努力提高通关速度，加快货物验放 结合业务人员多年监管经验，利用统计和数据挖掘技术建立具有动态调整、自学习和自适应能力的实时风险评估模型对每一票报关单进行风险评分和可能风险来源提示。这对于海关提高监管效率和科学决策能力具有重要意义。,15,实时智能的风险评估,海关风险管理数据挖掘建模流程,在线实时风险评分商品风险预警提示风险管理参数表

6、维护及管理,16,基于风险评估模型形成的监管流程,随机控制是否进入风险监控流程,风险评估模型,验证模型的数据集,五星级,四星级,三星级,二星级,一星级,查验,放行,跟踪查验率、查获率和近期走私动态,关领导和总署,查验,监控模型绩效,更新模型,报关单,90%,10%,17,内容,关于宏能畅然数据挖掘商业运用现状及案例分析数据挖掘产品厂商的视野和新迹象几点思考,18,数据挖掘厂商的视野和新迹象,19,SAS的视野和新迹象,20,S-PLUS的视野和新迹象,21,S-PLUS对大数据量的支持,独特管道式架构,Big Data Library,大规模数据可视化,大规模数据建模能力,22,S-PLUS全

7、新的开发环境,Splus Workbench智能Splus代码编辑器开发项目和任务的管理原码版本控制,23,SQL Server 2005的视野和新迹象,SQL 2000,SQL 2005,Enter the GameCreate industry standard (OLE DB for DM)Target developer audienceV1.0 product with 2 algorithms - Microsoft_Decision_Trees - Microsoft_Clustering,Win LeadershipContinue standards effort (OLE

8、DB for DM 1.1, XMLA)Comprehensive feature set - 7 algorithms - 12 viewers - DMX extensions - Plug-in algorithm interfacePenetrate the EnterpriseThought leadership,24,SQL 2005,SQL Server 2005的视野和新迹象,25,创建数据挖掘结构,DMX的魅力,处理数据挖掘结构,26,创建响应模型,DMX的魅力,训练响应模型,27,DMX的魅力,响应模型预测评分顾客购买Bike的概率注：DMX支持TopOrder by语法,

9、28,Unica的视野和新迹象,Unica新迹象由Model 5提升到Model 6Model变成其主打营销管理产品Campaign的组件之一数据挖掘和运筹运算与营销流程完全融合,29,内容,关于宏能畅然数据挖掘商业运用现状及案例分析数据挖掘产品厂商的视野和新迹象几点思考,30,几点思考,“Business First, Technique Second”数据挖掘项目的开发和实施必须要有业务专家的支持和参与企业内部需要设置专门的数据分析岗位和职责应该向非理科专业特别是管理、营销等专业学生开设统计分析和数据挖掘课程数据挖掘平民化挖掘结果要易于理解和接受挖掘结果需要有好的展现方式挖掘结果需要与业务流程紧密结合形成完整分析闭环实时预测和评分的要求,31,预祝各位新年快乐!,