东方国信：非公开发行股票募集资金使用可行性分析报告（2015）.docx

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1、 北京东方国信科技股份有限公司 非公开发行股票募集资金使用可行性分析报告 二一五年七月 为更好抓住发展机遇，公司结合目前良好的政策环境和广阔的行业发展空间，决定进行非公开发行股票募集资金，拟用于大数据分析服务平台建设、分布式大数据处理平台建设、互联网银行平台建设、城市智能运营中心项目、工业大数据智能互联平台建设以及补充公司流动资金等 6 个项目，以完善公司产业布局，增强核心竞争力。 一、本次非公开发行的背景和目的 （一）本次非公开发行的背景 1、 国家政策营造了大数据健康发展的良好环境，大数据成为重要资源 近年来，我国大数据发展的宏观政策环境不断完善。2012 年以来，发改委、科技部、工信部等

2、部门在科技和产业化方面支持了一批大数据相关项目，推进技术研发取得积极效果。2014 年 3 月，“大数据”第一次出现在政府工作报告中，并明确提出设立新兴产业创业创新平台，在大数据等方面赶超先进，引领未来产业发展。仅2014年一年就有6次国务院常务会议的议题与大数据运用有关。今年，李克强总理也对政府数据开放明确表态：除涉密信息外，数据要尽最大可能公开。2015 年 7 月 1 日，国务院发布关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见,要求以社会信用体系建设和政府信息公开、数据开放为抓手,充分运用大数据、云计算等现代信息技术,提高政府服务水平。 大数据已经上升到资源的高度，是大众创业、万众创

3、新的技术动力与战略资源，开发具有自主核心技术的大数据产品，推动行业对大数据的应用水平，促进大数据的应用创新，符合国家对大数据产业的宏观支持政策。大数据已经得到了政府的高度重视,战略地位快速提升,围绕大数据的商业模式将不断推陈出新。我国正试图抓住大数据发展先机，运用好丰富的大数据资源，借助大数据实现经济社会各方面的改革创新。 2、 “大数据+”方兴未艾，拥有广阔的市场空间 据预测，中国数据总量 2020 年将达到 8.4ZB，占全球数据量的 24%，届时将成为世界上第一数据大国和“世界数据中心”。IDC 关于中国大数据技术和服务市场的首份报告中国大数据技术与服务市场2012-2016年预测与分析

4、显示，该市场规模将会从 2011 年的 7,760 万美元增长到 2016 年的 6.17 亿美元，未来 5 年的复合增长率达 51.4%，市场规模增长近 7 倍。 大数据将驱动工业、农业、服务业的创新革命，引领传统产业创新驱动与转型升级。“大数据+”将为传统行业插上创新的翅膀，带来持续发展与创新增长的技术源泉。通过对大数据的采集、存储、挖掘与分析、应用与展现，释放大数据在精准营销、精细管理等多方向的价值。一方面大数据可以帮助客户提高决策效率、提升服务水平及改进营销方式，助力行业内企业降低成本、提高经营效益，另一方面可以帮助企业进行商业模式创新及发现新的市场商机。从对整个社会的价值来看，大数据

5、在各个行业的垂直特色化应用想象空间巨大，包括金融、电信、智慧城市、政府、交通、零售、媒体广告等领域的应用前景广阔。在金融领域，建立在大数据能力基础上的金融创新将进一步释放互联网+的市场空间，带来互联网金融不断的创新；在工业领域，大数据带来新的工业革命，帮助中国抓住产业升级的机会，践行工业 4.0 与中国制造 2025；在农业领域，大数据帮助扩大农业再生产，带来新农业生产方式的变化，提高农业生产效率，保障农业生产安全；在传媒与互联网领域，大数据带来了商业模式的创新，实现了营销与管理上的精准营销价值；在交通领域，基于大数据提升交通案件侦破能力，帮助交管部门进行交通管理和交通建设的优化，基于客户数据

6、为保险公司提供客户交通事故风险分析的服务；在政府机构，大数据是政府及时了解民声，优化政府相关服务、保障社会安全的重要科学手段之一；在智慧城市领域，大数据作为构建智慧城市必不可少的重要技术，在城市的智慧交通、平安城市、智慧医疗、智慧社区等智慧应用实践中发挥着巨大作用。 3、 大数据需要大格局，东方国信已构建起多元化多层次的大数据业务生态圈 东方国信已经构建起横向跨行业、纵向全产业链的大数据战略布局。基于原有的电信业务版块，东方国信通过自主发展与外延并购的方式，进一步发力金融、工业、智慧城市、农业大数据、大数据运营等业务领域，已经构建起多元化、跨行业的大数据行业版图；在跨行业的大数据应用中，东方国

7、信不断强化内功，紧密围绕大数据核心技术能力，投入巨额研发费用，打造了集数据采集、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控为一体的的大数据全产业链能力，成为国内真正具有大数据全产业链能力的纯正大数据技术公司。大数据，需要大格局，东方国信已经构建起多元化，多层次大数据战略布局，打造了大数据领域的核心竞争优势。未来东方国信仍将围绕大数据核心能力，践行“大数据+”的战略规划，打造民族大数据行业龙头。 4、 大数据的广阔前景吸引产业各竞争主体，充足的资金储备是开展大数据全业务布局的重要前提 由于大数据广阔的市场前景，大量企业进入该行业，行业竞争日趋激烈。互联网巨头进入大数据领域后，凭借良好的知名度和强大的资金

8、实力，其业务得到快速发展。资金实力的不同是导致进入行业的企业产生两极分化的重要原因。阿里巴巴、腾讯、百度等互联网巨头在行业竞争中具有明显的资金优势，有很高的用户信任度。此外，大量创业企业进入大数据产业链各细分领域，不少创业企业有风险投资等机构雄厚的资金支持，若要与上述企业进行竞争，除了拥有强大的核心技术外，还必须要有充足的资金储备来抢占市场先机并支撑整体业务的运营。 未来几年，东方国信的主营业务将保持持续稳定发展，经营规模将不断扩大，对于营运资金的需求也相应增加。同时，为提高公司盈利水平、增强公司发展动力，公司积极探索外延发展道路，寻求新兴产业与传统产业的融合与创新。在上述背景下，公司需进一步

9、补充流动资金以满足日常营运需求，进一步降低财务风险，优化资本结构。 （二）本次非公开发行的目的 1、 紧跟行业发展趋势，抢抓市场机遇 大数据行业快速蓬勃发展，市场空间巨大。顺应未来发展趋势，塑造自身独特优势，在竞争中占得先机的必要性尤为突出。通过本次发行，公司将充实自身资金储备，以抓住行业快速发展和国家政策红利所带来的机遇，在巩固现有业务的同时，向更广泛的客户提供更加丰富的大数据服务，建立先入优势、抢占市场先机。 2、 发力战略行业与产品，深化公司战略布局 自 1997 年成立以来，公司坚持自主研发路线，经过多年来的技术积累，在电信行业大型数据仓库设计、数据集成、数据治理、应用构建、数据挖掘等

10、方面已拥有雄厚的技术实力，在电信行业占据着明显领先的优势地位。公司于 2011 年上市，借助上市为公司提供的资金优势，目前公司已完成首次公开发行股份 5 个募集资金投资项目的研发，在大数据领域形成了覆盖全产业链的多层次产品结构，公司的大数据产品及技术能力已具备参与跨行业大数据应用项目的实力。让大数据应用落地，其中的关键在于与行业应用的深度融合。本次非公开发行募集资金用于实施的项目是进一步增强核心竞争力、拓展行业市场及完善产业布局的重要举措，有利于对海量数据处理的各个环节提供全方位的技术支撑，满足国内各行各业的企业用户和互联网公司的数据资产增值业务的应用场景；有利于增强公司在金融、工业、智慧城市

11、、大数据运营等领域的产品及服务能力。 3、 推动公司持续快速发展，提升公司整体盈利能力 公司所处的软件和信息服务业具有资金密集、人才密集和知识密集的特点，单纯依靠公司目前自有资金难以支撑公司的业务快速拓展。公司属于轻资产公司，可供银行抵押的固定资产相对较少，较难通过银行贷款等方式拓宽融资渠道。本次募集资金用于大数据分析服务平台项目、互联网银行平台项目、工业大数据智能互联平台项目、城市智能运营中心项目、分布式大数据处理平台项目，并适当补充公司流动资金。随着募投项目的完工和推广，将进一步夯实公司通用大数据分析工具产品竞争力，将有力提高公司大数据技术、产品行业应用的实践能力，将强化公司在金融、工业、

12、智慧城市、大数据运营等领域的产品、技术及解决方案能力，推动业务模式创新，为公司巩固行业地位和拓展行业市场提供更强大的支撑，从而提高公司业务规模和市场空间。公司通过本次非公开发行，将充实资本实力，提高抗风险能力，并将全面提升核心竞争力，进一步提升公司价值，更好地回报上市公司全体股东。 二、本次募集资金使用计划 公司本次发行募集资金总额不超过 179,565.11 万元，扣除发行费用后用于以下募投项目： 序号 项目名称 项目总投资额（万元） 拟投入募集资金数额（万元） 1 大数据分析服务平台 28,683.33 28,683.33 2 分布式大数据处理平台 31,038.55 31,038.55

13、3 互联网银行平台 29,105.25 29,105.25 4 城市智能运营中心 30,718.01 30,718.01 5 工业大数据智能互联平台 25,019.97 25,019.97 6 补充流动资金 35,000.00 35,000.00 合计 179,565.11 179,565.11 若实际募集资金净额低于拟投入募集资金额,公司将根据实际募集资金净额，按照项目的轻重缓急等情况，调整并最终决定募集资金的具体投资项目、优先顺序及各项目的具体投资额,不足部分由公司自有资金或自筹解决。在本次非公开发行募集资金到位之前，公司将根据项目进度的实际情况以自筹资金先行投入，并在募集资金到位之后予以

14、置换。 三、本次募集资金投资项目的基本情况与可行性分析 （一）大数据分析服务平台项目 1、项目基本情况 （1） 项目投资概算 该项目投资总额为 28,683.33 万元，全部使用本次募集资金投入，项目投资概况如下： 编号 投资项目 投资金额（万元） 占比 1 固定资产投资 8,272.00 28.84% 2 实施费用 14,674.66 51.16% 3 流动资金 5,736.67 20.00% 合计 28,683.33 100.00% （2） 项目实施主体 项目实施主体是东方国信。 （3） 项目建设地点 该项目的建设场地位由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路 9 号叶青大厦 D 座。 （

15、4） 项目建设目标与内容 1） 项目建设目标 该项目的目标是充分发挥公司在大数据采集、处理、存储、分析、挖掘、应用、管控等大数据产业链的一体化能力构建大数据分析服务应用平台，帮助行业客户实现数据管理、市场研究、竞争对标、营销管理及精准化营销执行的一站式综合服务解决方案。服务对象可以利用大数据分析服务平台进行目标群体画像、竞争对手对标、互联网金融征信服务、用户触媒习惯洞察、舆情分析等多类大数据数据分析挖掘服务，可以为各行业客户提供多方面的大数据精准化营销管理洞察服务。 该产品是基于东方国信在大数据应用与运营方向的不断探索与积累，充分利用已有的大数据技术成果和经验，并广泛吸收国内外相关领域的最新研

16、究成果，结合行业客户对大数据分析应用的需求实际，使目标产品在设计和技术实现层面都达到业界领先水平。大数据分析服务平台将集市场研究、数据挖掘咨询服务、大数据产品化能力、业务深度理解的优势与能力为一体，构建基于大数据的高效、创新的用户与行业洞察分析服务平台，支持大数据运营创新。 2） 项目建设内容 大数据分析服务平台项目的建设内容包括： 大数据分析服务平台研发：实现大数据的综合汇聚、基于大数据的用户画像，并提供用户洞察、广告营销投放、地理位置相关服务、舆情分析等多种分析服务手段，提供数据运营支撑，形成平台化的大数据分析服务解决方案。 开发测试环境建设：为满足建设过程中对办公场地和软硬件设施的需要，

17、购置开发、测试用的相关软件、PC、服务器等。 该项目目标产品为大数据分析服务平台，关键子系统如下： 序号 子系统名称 子系统功能 1 目标人群洞察分析平台 面向商业客户，提供基于特定人群偏好、需求、特征的数据分析服务。 2 地理位置可视化分析服务平台 提供基于基站/GPS 位置数据的服务能力，将地理位置与人群行为特征相关联，满足基于人群位置的多种商业需求。例如潜在客户人群定位、人流密度、地段评估、户外广告价值评估等服务。 3 大数据舆情分析服务平台 通过抓取互联网上的实时数据，捕捉当前热点事件，感受人群情绪变化，转化为高价值的数据服务。 4 互联网广告营销投放服务平台 基于 DMP 用户画像平

18、台，为 RTB 等精准化广告投放提供数据支撑，为行业客户提供目标人群触达的营销通道。 5 用户画像DMP平台 面向商业客户，提供目标人群画像体系，通过构建体系化的客户标签体系，实现对目标人群的用户画像。 6 数据汇聚平台 面向不同行业的多元异构数据，构建数据汇聚能力，实现数据的多元异构交换与结构化沉淀。 （5）项目的产品方案 1） 产品概述 目标产品是面向行业用户，提供各类数据分析服务的综合应用平台，其服务的主要行业包括金融、保险、媒体、广告、企业、政府等。通过在客户管理、精准营销、新市场的开拓、运营模式的创新、战略优化等方面为客户提供数据支持，帮助客户提升效率，增强竞争力，协助产业升级。 2

19、） 产品功能结构 目标产品主要由数据汇聚平台、用户画像 DMP 平台、目标人群洞察分析平台、互联网广告营销投放服务平台、地理位置可视化分析服务平台以及大数据舆情分析服务平台共计六个子系统构成，产品功能结构如下图所示： 2、 项目建设必要性分析 在大数据时代的未来，获利最大者将是“数据为王”或者“数据驱动”的业务内涵和模式，发展大数据并挖掘大数据的新价值是未来企业发展的原动力。公司通过目标产品的开发与运营，将促进公司以大数据技术为核心与产业融合，可以真正实现数据化运营走向运营数据的大数据运营创新道路，通过全新的商业模式践行大数据运营创新道路。公司提供的全方位数据服务能满足更多的行业和客户，为行业

20、客户带来价值的同时带来商业模式的创新，打开全新的数据运营业务空间，由此形成持续的收入增长。 各类数据拥有方是公司的重要合作伙伴，同时也提出了多类数据变现的战略要求。目标产品在继续为客户提供原有服务的同时，将增加新产品和新服务的投入，将加深公司与客户之间的战略合作关系，带动更多业务发展。 通过大数据分析服务平台的建设，进一步增强公司的产品研发能力，丰富公司的产品体系，继续提升公司在大数据产业链各个环节的核心能力与优势，打通大数据从采集、解析、处理、存储、分析、挖掘、应用、运营、管控的全产业链的能力，并增强公司在大数据应用领域的竞争力，保持整体领先优势，打造全产业链能力的大数据公司，继续提升公司在

21、大数据产业链的核心实力。近年来，公司结合行业发展不断探索未来的发展方向，迫切需要创新商业模式，以提升公司的经营能力，建设大数据分析服务平台符合公司战略升级要求。 3、 项目建设可行性分析 （1）行业用户对大数据类产品的需求广泛 随着市场竞争的日趋激烈，行业用户迫切需要加强用户的洞察和理解，提升内部管理和外部运营效率，增强行业竞争力。随着用户数据量的增加和分析挖掘能力的增强，数据价值不断涌现，为通过数据进行用户洞察与分析提供了可能。大数据的应用模式日趋成熟，大数据应用在行业客户的内部管理和外部运营中的支持能力愈加凸显，具有广阔的应用前景。 东方国信大数据分析服务平台通过对用户的行为数据进行深入分

22、析、挖掘，并针对不同行业的需求特点，形成一个综合服务平台。产品可以为金融、保险、媒体、广告、企业、政府等客户提供基于海量人群分析的一系列服务，如信息验证、潜在客户识别、移动轨迹分析、APP 使用分析、商业价值评估、广告价值评估、舆情变化分析等。 通过大数据分析服务平台可以在客户管理、精准营销、新市场的开拓、运营模式的创新、战略优化等方面为各行业客户提供有效支持，帮助企业提升效率，增强竞争力，协助产业升级。 （2） 东方国信拥有大数据开发的丰富成功经验 东方国信是国内专注于大数据技术与能力的上市公司，长期致力于相关领域的产品研发和创新，是国内大数据领域解决方案的核心提供商。公司的大数据产品涵盖了

23、产业链的各个环节，公司已经形成了数据采集、加工、存储、分析、挖掘、管控、应用、服务和运营一体化的产品体系，具备整体解决方案能力。公司目前的大数据业务涉及电信、金融、政府、工业、医疗、社保、智慧城市等各个领域。 东方国信致力于商业智能软件应用多年，具有良好的软件开发基础与丰厚的实践经验，大数据分析服务平台的研发是将软件开发与大数据分析应用结合的良好实践，既能充分发挥已有的开发经验，又能够积累更多的大数据应用开发经验，丰富公司在大数据产业链条的经验积累，实现价值增值。通过多年的探索和研发，公司已经在技术、业务、运营等各个方面具备了深厚的积累，具备开发目标产品的条件。本次大数据分析服务平台的研发，能

24、充分发挥公司已有的开发经验，并进一步积累大数据应用开发经验。 （3） 公司拥有大数据分析服务平台项目开发的深厚技术积累 公司是专注于大数据技术与能力的领先上市公司，围绕大数据能力布局，构建起大数据核心能力与优势，强化横向跨行业，纵向全产业链的大数据布局能力。公司拥有多项与该项目相关的专有核心技术，包括底层数据处理技术和数据可视化技术，其中底层数据处理技术包括数据挖掘技术、爬虫技术、全文检索技术和文本挖掘技术。公司所采用的上述核心技术均来自多年来在大数据一体化解决方案的探索和积累，具有完全自主的知识产权。 （4） 项目经过充分的调研、论证 公司对大数据分析服务平台的需求、市场前景、技术方案都进行

25、了充分的调研、论证，已完成业务规划、系统框架设计、技术选型，并对部分关键模块进行了原型构造，能够保证该项目的顺利实施。 4、项目的经济效益分析该项目的开发期为 2.50 年，投资回收期为 4.44 年，财务内部收益率为 25.51%。 （二）分布式大数据处理平台项目 1、项目基本情况 （1） 项目投资概算 该项目投资总额为 31,038.55 万元，全部使用本次募集资金投入，项目投资概况如下： 编号 投资项目 投资金额（万元） 占比 1 固定资产投资 7,011.85 22.59% 2 实施费用 17,818.99 57.41% 3 流动资金 6207.71 20.00% 合计 31,038.

26、55 100.00% （2） 项目实施主体 分布式大数据处理平台项目的实施主体是东方国信。 （3） 项目建设地点 分布式大数据处理平台项目的建设场地由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路 9 号叶青大厦 D 座 11 层。 （4） 项目建设目标与内容 1）项目建设目标 在当前的移动互联网时代，各行各业的数据快速膨胀，为了提高生产效率和市场竞争力，企业用户迫切需要将这些海量数据资源增值转化为数据资产。这种海量数据处理的应用场景对传统数据处理平台提出了多种更高的要求。 分布式大数据处理平台项目的目标是开发高性能的分布式大数据处理平台。基于东方国信在数据仓库、大数据处理领域的积累，充分利用已有的技

27、术成果和经验，并广泛吸收国内外相关领域的最新研究成果，对海量数据处理的各个环节提供全方位的技术支撑，包括：高性能并行数据采集能力、高效率的分布式存储、复杂的数据加工处理能力、高性能数据分析、高可靠性和高并发性等等。满足上述企业用户的数据资产增值业务的应用场景。 本项目将互联网时代的 Hadoop 技术同传统 MPP 并行数据处理技术相结合，一方面利用 Hadoop 的弹性扩展能力解决了传统 MPP 数据处理平台在扩展性方面存在的瓶颈；另一方面利用并行数据处理中的一系列分布式优化技术解决了MapReduce 在海量数据处理过程中的性能问题，充分发挥两者的优势。 2）项目建设内容 分布式大数据处理

28、平台项目的建设内容包括： 分布式大数据处理平台的研发：通过对国内外技术的消化和吸收，东方国信在多年来对于数据仓库和大数据处理方面技术积累的基础上，采用自主开发的手段，提供平台化的分布式大数据处理软件产品，该系统支持 SQL92 标准。 开发测试环境建设：为满足建设过程中对办公场地和软硬件设施的需要，将租赁办公场所，并购置开发、测试用的相关软件、PC、服务器等。（5）产品体系结构 分布式大数据处理平台包括 5 个关键子系统：分布式执行计划引擎、分布式调度和数据传输引擎、查询引擎、分布式存储引擎和辅助子系统。 产品体系架构如下图所示： 分布式大数据处理平台项目目标产品的关键子系统如下： 序号 子系

29、统名称 子系统功能 1 分布式执行计划引擎 分布式执行计划引擎的主要功能是解析用户输入的 SQL 语句，生成语法树，并对其进行优化，产生高效的执行计划，使整个分布式集群能够快速的、准确的协同工作。 2 分布式调度和数据传输引擎 统一协调和调度分布式集群内部各个节点的计算任务的执行，以及节点间高速数据传输管理。 3 查询引擎 各个节点用于实现数据的连接、过滤、分组、排序、聚集等SQL 功能。 4 分布式存储引擎 分布式存储引擎将海量数据存储在分布式集群中各个存储节点中，提供存储管理、高效数据压缩等功能。 5 其他辅助子系统 通过集群管理子系统完成对集群中各节点的状态监控和集群的配置管理，以及集群

30、的故障管理功能。 通过数据查询和管理工作台可以执行 SQL 和数据处理脚本，管理数据模型，以及对于用户和数据访问权限的管理。 2、项目建设必要性分析 （1） 抓住大数据行业发展机遇，实现公司长足发展 大数据领域是典型的知识高度密集型产业，作为专业的数据仓库软件开发商，必须在研发上持续投入，不断进行技术创新和产品创新，不断提供为客户创造更大价值的产品，才能保持自己的竞争优势并不断发展壮大。当前各行业对大数据处理的需求日益增多，传统的SMP和MPP数据库，都无法完全满足用户的需求，因此涌现出各种大数据处理技术，旧的产品无法满足需求，竞争对手的新产品尚未稳固，在这个产品换代、技术升级的背景下，公司凭

31、借良好的技术积累和高效高质开发能力，抓住机遇进行分布式大数据处理平台项目的研发，能够满足不断增长的大数据处理需求，并更有效地拓展市场，实现公司的长足发展。 （2） 基于自主可控的要求，不断提升公司核心竞争力 在当前的移动互联网时代，各行各业的数据快速膨胀，为了提高生产效率和市场竞争力，企业用户迫切需要将这些海量数据资源增值转化为数据资产。这种海量数据处理的应用场景对传统数据处理平台提出了多种更高的技术要求，对公司的开发能力提出了更高的挑战。东方国信基于自主可控的要求，利用公司在大数据处理领域的技术和业务积累，学习国际先进技术，采用自主研发方式实现通用的大数据处理平台，可以作为企业客户 IT 系

32、统的核心基础软件，广泛应用于各行业解决方案中，并同国外厂商展开有效竞争，能够显著提升公司的核心竞争力。 3、项目建设可行性分析 （1） 分布式大数据处理平台拥有广泛的市场前景 从全球来看，商业智能和海量数据处理的发展机遇在中国市场中尤为突出。首先，中国正处于经济发展方式转变、信息化和工业化深度融合的转型期，国家在战略高度对促进企业发展出台了一系列政策来不断鼓励企业提升自身信息化水平；其次，中国企业的信息化水平目前正处于中等水平向高水平迈进的关键时期，对商业智能、大数据处理等战略性信息技术的需求潜力正在释放；最后，云计算、物联网等新技术的广泛应用离不开商业智能及大数据处理技术的大力支撑。因此，政

33、策、实际需求和技术因素都有利于大数据处理平台市场的高速增长。 从数据上看，中国海量数据已经凸显。电信、金融、医疗、政府、电子设备制造等现代服务业以及高端制造业的企业信息系统业务数据达到 PB 数据级。IDC 报告指出，2011 年，全球被创建和复制的数据总量达 1.8ZB，而且全球信息总量仍保持每两年翻番的高速增长。分布式大数据处理平台能够帮助客户有效的应对大数据处理、应用的挑战，具有广阔的市场前景。 （2） 公司在分布式大数据处理领域丰富的技术积累 东方国信多年来致力于数据仓库和大数据处理系统的开发、建设，在分布式大数据处理方面具有丰富的技术、经验积累和人才储备，能够保障项目的顺利实施。分布

34、式大数据处理平台项目相关的核心技术如下所示： 编号 技术名称 功能 1 列存数据处理技术 是处理海量数据存储的关键技术，具有高效查询速度、高性能的存储和高可靠性的特点。列存数据引擎的关键技术主要包括延迟物化、按列操作、SMP 并行处理。 2 并行算法 包括并行排序算法、Top K 聚集算法、并行聚集算法、在集群环境下的 semi-join 算法等。 3 分布式执行计划的优化技术 在分布式计算环境下将数据处理任务分解成高效的执行计划，并且根据数据的分布特征和集群的负载均衡情况进行优化。 4 自适应数据压缩技术 在数据存储中，根据不同的数据特征，选择适应性的压缩算法，提高数据的压缩率，降低存储空间

35、的占用。 5 CPU Cache 访问优化技术 合理的规划计算数据单元的规模，提高了 CPU 缓存的命中率，提升 CPU 执行效率。 6 CPU Pipe Line 优化技术 现代 CPU 采用多流水线技术来提高性能，在本项目的向量化处理过程中，可以减少条件分支的误判，提升 CPU 流水线的执行效率。 7 JIT 及时编译技术 可以将表达式、过滤操作、聚集等运算转换为高效的中间指令集，并且采用及时编译技术，生成高效的执行代码。 4、项目的经济效益分析该项目的开发期为 3.50 年，投资回收期为 4.73 年，财务内部收益率为 26.47%。 （三）互联网银行平台项目 1、项目基本情况 （1）

36、项目投资概算 该项目投资总额为 29,105.25 万元，全部使用本次募集资金投入，项目投资概况如下： 编号 投资项目 投入金额（万元） 占比 1 固定资产投资 6,983.90 24.00% 2 实施费用 16,300.30 56.00% 3 流动资金 5,821.05 20.00% 合计 29,105.25 100.00% （2） 项目实施主体 该目由东方国信通过自主研发的方式来完成。 （3） 项目建设地点 该项目的建设场地由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路 9 号叶青大厦 D 座 11 层。 （4） 项目建设目标与内容 1） 项目建设目标与内容 互联网银行平台项目的目标是在传统电子

37、银行基础上，面向当前新兴的互联网金融业务，基于云计算及大数据平台，为客户及银行管理者打造整合统一的互联网银行平台。完整的互联网银行平台体系以大数据和渠道整合平台技术为依托，整合网上银行、手机银行、微信银行、直销银行、移动营销、P2P 网贷等产品，为个人和企业提供统一的、全方位的互联网银行，带来全新的产品和金融体验。同时为银行的营销、服务、管理人员提供有效的企业运营及决策管理手段。 该项目基于东方国信在移动金融、互联网金融、大数据平台领域的探索、积累进行开发，充分利用已有的技术成果和经验，并广泛吸收国内外相关领域的最新研究成果，结合国内用户对互联网银行的需求实际，使目标产品在设计和技术实现层面都

38、达到较高水平。 2） 项目建设内容 互联网银行平台项目的建设内容包括： 互联网银行平台研发：实现客户及员工两大操作门户，完善渠道整合平台、精准营销平台、大数据管理及服务平台，形成互联网银行能力中心。通过进行技术重构、平台改造和既有功能提升、新功能开发，形成平台化的互联网银行应用解决方案，提供可扩展、可维护的新一代互联网银行平台产品。 开发测试环境建设：为满足建设过程中对办公场地和软硬件设施的需要，将租赁办公场所，并购置开发、测试用的相关软件、PC、服务器等。 各子系统功能如下表所示： 序号 子系统名称 子系统功能 1 互联网门户 面向个人、企业用户提供网上银行、手机银行、微信银行等多渠道接入门

39、户。实现个人业务、企业业务、直销产品、微贷等业务导航及用户界面处理。 2 银行管理门户 实现互联网银行的客户关系管理、风险管理以及运营分析系统等相关功能及用户操作界面。 3 渠道整合平台 渠道整合平台主要包含渠道管理层和渠道整合系统层，渠道管理层主要是针对互联网金融平台的终端设备、服务版本发布、调度监控等进行相应的管理配置；渠道整合协同层为包括互联网金融平台渠道、传统银行渠道及外围应用提供统一支撑。 4 精准营销平台 借助大数据分析工具实现银行产品组合及面向互联网客户的个性化精准营销功能。 5 大数据管理服务平台 提供基于互联网大数据相关的应用功能，如海量历史交易实时存取、客户分类画像、非结构

40、化数据资产、大数据征信、实时在线交易欺诈检测、金融产品风险分析、业务运营绩效评估 6 服务及数据集成平台 实现企业服务总线、大数据存储、实时流计算、数据仓库以及智能业务分析等相关功能，为互联网银行提供子系统及功能模块间的服务及数据集成。 7 互联网银行能力中心 在传统银行能力中心的基础上，实现以客户为中心，提供融合产品、交易、客户账户资产管理等功能。建立支付平台、客户积分体系，实现个性化的营销功能。 （5）产品体系架构 互联网银行当前设计包括 7 个关键子系统：客户门户子系统、管理门户子系统、渠道统一接入平台子系统、精准营销子系统、大数据与服务平台子系统、服务及数据集成平台子系统、互联网银行能

41、力中心子系统。互联网银行被设计成在传统银行能力中心以及东方国信大数据基础平台上的新一代产品。 产品体系架构如下图所示： 2、项目建设必要性分析 （1） 互联网金融的快速发展，要求公司加大对互联网金融软件的开发力度 随着互联网银行的快速发展，各大银行也意识到封闭的手机银行、网上银行等单渠道建设只是互联网银行在有限的条件下迈出的第一步，以金融交易和客户管理为中心，实现全面的互联网银行产品是当前金融业信息建设的焦点。建设互联网银行能够帮助金融行业在互联网银行产业链上做大做强、从而在激烈的竞争环境中胜出。同时平台的成功建设也能够提升企业的经营效率，直接促进社会整体参与互联网银行的开发、运营。 公司主要

42、业务是为企业信息化建设提供商业智能、大数据、云计算等领域的软件产品，提供电信、金融等行业解决方案。金融行业的信息化是公司收入的重要来源之一，公司必须密切关注金融行业信息化发展方向，提供能够满足金融企业需求的产品。在互联网金融快速发展的情况下，公司只有不断提供适合用户需求的产品和解决方案，才能在不断变化的市场中保持竞争力。 （2） 通过融合的互联网银行平台，满足客户多渠道统一业务处理的迫切需求 由于移动互联网的兴起，导致金融交易数据量巨大，目前银行系统通过多个平台来分别处理客户不同渠道的业务，造成操作及数据处理过程不统一，给客户使用电子银行渠道带来的诸多不便。而在面对海量数据方面，传统信息系统的

43、处理办法是将一定期限外的数据脱机保存，或形成相应统计数据供企业经营分析使用。给银行客户的长期历史数据查询带来困难，金融交易数据不能有效的应用到客户财务的分析、管理之中，由于互联网在线交易的兴起和发展，一方面存储的数据量急速扩张，另一方面客户需要对高频率操作的历史记录进行查询及分析统计。支付宝借助于阿里大数据平台提供的十年账单查询、分析更加激发了互联网用户及银行客户对这方面的需求，要求银行的 IT 支撑系统能够满足海量历史数据在线处理的需求。 3、项目建设可行性分析 （1） 公司拥有丰富的应用设计、开发经验积累 东方国信及子公司屹通信息致力于互联网金融和金融大数据应用的开发、建设，为国有控股大型

44、银行、股份制银行、城市商业银行、农商行等超过一百多家银行客户提供了相关的软件产品和服务，尤其在互联网金融的手机银行、直销银行、移动营销、移动 BI、移动 OA 产品上具有较强的竞争能力。同时在商业智能及应用系统的开发、建设，在电信、金融、政企及制造业方面开展多年的产品研发，积累了丰富的行业应用及大数据开发和实施经验。2014 年，公司通过全资收购屹通信息，在移动互联网银行、商业银行数据仓库建设方案、客户关系管理系统等方面形成较全面的业务产品线。丰富的设计、开发经验使公司能够准确把握客户需求、洞察行业发展趋势，在已有积累的基础上进行提升和开发，保障目标产品能够有效满足并引领客户需求，在市场竞争中

45、处于优势地位。 （2） 公司拥有较强的研发实力 为适应金融业务的互联网化、移动化的应用趋势，凭借多年在银行领域的经验和技术累积，公司持续打造强有力的研发团队，包括专业的后端服务（Java 等）、Windows 及 OSX 桌面网银开发团队，还有 iPhone、Android、Windows Phone 等各移动平台的开发团队，并在 hadoop 大数据平台上展开多项大数据计算及分析研发。公司的移动开发团队，根据自身在银行系统多年积累的业务经验，在移动金融领域做出了一套较突出的系统模式。公司已成为银联数据移动银行平台项目战略合作伙伴，搭建面向全国城商行的运营平台，不仅促使现有银联数据信用卡托管银

46、行之产品资源彼此共享，而且为商旅通等植入更多创新业务内容。 随着国内客户对网络平台的接受水平整体提升，加上近年移动互联网络和终端平台的普及，客户对个性、便捷、多样化的金融业务要求越来越高，随着移动技术的进一步发展，东方国信新一代的移动与互联网银行系统的领先优势将进一步显现，有效满足商业银行多层次多角度的应用需要。 （3） 东方国信在互联网银行领域具有丰富的积累 东方国信基于多年的积累，形成基于“云计算+大数据+渠道整合+互联网” 体验的新形态互联网银行服务体系。全系产品能够为客户提供跨渠道的良好用户体验，为管理者提供详尽的用户行为及大数据分析、精准营销推荐等，成为各银行发展互联网金融的有力助手

47、。 4、项目的经济效益分析该项目的开发期为 3.00 年，投资回收期为 4.46 年，财务内部收益率为 25.98%。 （四）城市智能运营中心项目 1、项目基本情况 （1） 项目投资概算 该项目计划投资 30,718.01 万元，全部使用本次募集资金投入，具体投资估算如下表： 编号 投资项目 投资金额（万元） 占比 1 固定资产投资 7,159.64 23.31% 2 实施费用 17,414.77 56.69% 3 流动资金 6,143.60 20.00% 合 计 30,718.01 100.00% （2） 项目实施主体 该项目的实施主体是东方国信。 （3） 项目建设地点 该项目的建设场地由公司租赁解决，位于北京市朝阳区望京北路 9 号叶青大厦 D 座 11 层。 （4） 项目建设目标与内容 1）项目建设目标 城市智能运营中心项目的目标是构建城市级大数据运营中心，涵盖支撑环境、技术手段、