概率论与-数理统计重点分析总结.doc

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1、|基本公式要掌握 首先必须会计算古典型概率，这个用高中数学的知识就可解决，如果在解古典概率方面有些薄弱，就应该系统地把高中数学中的概率知识复习一遍了，而且要将每类型的概率求解问题都做会了，虽然不一定会考到，但也要预防万一，而且为后面的复习做准备。 第一章内容：随机事件和概率，也是后面内容的基础，基本的概念、关系一定要分辨清楚。条件概率、全概率公式和贝叶斯公式是重点，计算概率的除了上面提到的古典型概率，还有伯努利概型和几何概型也是要重点掌握的。 第二章是随机变量及其分布，随机变量及其分布函数的概念、性质要理解，常见的离散型随机变量及其概率分布：0-1 分布、二项分布 B(n,p)、几何分布、超几

2、何分布、泊松分布 P();连续性随机变量及其概率密度的概念;均匀分布 U(a,b)、正态分布 N(,2)、指数分布等，以上它们的性质特点要记清楚并能熟练应用，考题中常会有涉及。 第三章多维随机变量及其分布，主要是二维的。大纲中规定的考试内容有：二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分|布，二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度，随机变量的独立性和不相关性，常用二维随机变量的分布，两个及两个以上随机变量简单函数的分布。 第四章随机变量的数字特征，这部分内容掌握起来不难，主要是记忆一些相关公式，以及常见分布的数字特征。大数定律和中心极限定理这部分也是在理解的基础上以记忆为主，再

3、配合做相关的练习题就可轻松搞定。数理统计这部分的考查难度也不大，首先基本概念都了解清楚。2分布、t 分布和 F 分布的概念及性质要熟悉，考题中常会有涉及。参数估计的矩估计法和最大似然估计法，验证估计量的无偏性、有效性是要重点掌握的。单个及两个正态总体的均值和方差的区间估计是考点。|概率论与数理统计第一章随机事件及其概率1.1 随机事件一、给出事件描述，要求用运算关系符表示事件：二、给出事件运算关系符，要求判断其正确性：1.2 概率古典概型公式：P（A）= 所 含 样 本 点 数所 含 样 本 点 数A实用中经常采用“排列组合 ”的方法计算补例 1：将 n 个球随机地放到 n 个盒中去，问每个盒

4、子恰有 1 个球的概率是多少？解：设 A：“每个盒子恰有 1 个球”。求：P(A)=？ 所含样本点数： nn. 所含样本点数： !.)2()(nAP!)(补例 2：将 3 封信随机地放入 4 个信箱中，问信箱中信的封数的最大数分别为 1、2、3 的概率各是多少？解：设 Ai ：“信箱中信的最大封数为 i”。(i =1,2,3) 求：P(A i)=？ 所含样本点数： 6443A1 所含样本点数： 28364)(1AP|A2 所含样本点数： 36423C19)(2APA3 所含样本点数： 4316)(3注：由概率定义得出的几个性质：1、00泊松分布 0指数分布0均匀分布解题中经常需要运用的 E 和 D 的性质（ 同志们解题必备速查表）E 的性质 D 的性质212.).(,21)(2)(为 常 数， xexc)( 0)(cEE)( DD)(独 立 ， 则、若EE)(独 立 ， 则、若