信息经济学InformationEconomicsP.ppt

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1、信息经济学InformationEconomicsP Still waters run deep.流静水深流静水深,人静心深人静心深 Where there is life,there is hope。有生命必有希望。有生命必有希望第四章 不完全信息静态博弈 -贝叶斯纳什均衡n一 不完全信息静态博弈和贝叶斯纳什均衡不完全信息博弈海萨尼转换不完全信息静态博弈的战略式表述和贝叶斯纳什均衡n二 贝叶斯纳什均衡应用举例n三 贝叶斯纳什均衡与混合战略均衡n四 机制设计理论与显示原理不完全信息库诺特模型企业1企业2v参与人：企业参与人：企业1 1、企业、企业2 2；v行动顺序：同时行动行动顺序：同时行动v

2、不完全信息：企业不完全信息：企业1 1单位成本单位成本c c1 1是共同知识，企业是共同知识，企业2 2的成的成本可能是本可能是c c2 2l l或或c c2 2h h，企业，企业1 1只知道只知道c c2 2=c=c2 2l l的可能性是的可能性是1/21/2，这，这是共同知识。是共同知识。n不完全信息库诺特模型nqi：第i个企业的产量nCi：代表第i个企业的成本n假定逆需求函数为：n第i个企业的利润函数为：企业1企业2n假定a=2，c c1 1=1=1，c c2 2l l=3/4=3/4，c c2 2h h=5/4=5/4。n给定企业给定企业2 2知道企业知道企业1 1的成本，企业的成本，

3、企业2 2将选择将选择q q2 2最大化利润函数：最大化利润函数：nt=a-c=a-3/4=5/4t=a-c=a-3/4=5/4或或t=a-5/4=3/4t=a-5/4=3/4n依赖于企业依赖于企业2 2的实际成本。从最优化一阶条件可得企业的实际成本。从最优化一阶条件可得企业2 2的反应函的反应函数为：数为：企业1企业2不完全信息库诺特模型不完全信息库诺特模型 也就是说，企业2的最优产量不仅依赖于企业的产量，而且依赖于自己的成本，令q2l为t=5/4时企业2的最优产量，q2h为t=3/4时企业2的最优产量。那么，q2l=1/2*（5/4-q1）；q2h=1/2*（3/4-q1）企业1不知道企业

4、2的真实成本从而不知道企业2的最优反应究竟是q2l还是q2h，因此企业1将选择q1最大化下列利润函数：不完全信息库诺特模型n最优化一阶条件得企业1的反应函数为：是企业1关于企业2产量的期望值 均衡意味着两个反应函数同时成立，解两个反应函数得贝叶斯均衡为：将计就计-真正的“信息不对称”n一个古董商发现一个人用珍贵的茶碟做猫食碗，于是假装对这只猫很感兴趣，要丛主人手里买下，主人不卖，为此古董商出了大价钱。成交之后，古董商装做不在意地说：这个碟子它已经用惯了，就一块送给我吧。猫主人不干了：你知道用这个碟子，我已经卖了多少只猫了？将计就计-掌握的正确信息越多，获胜的可能就越大n有一个卖草帽的人，有一天

5、叫卖归来，在一棵大树旁打起了瞌睡，等他醒来的时候，发现身边的帽子都不见了，抬头一看，树上有很多猴子，模仿人的样子把帽子戴在头上，他想到猴子喜欢模仿人的动作，就拿下自己的帽子扔在地上，猴子也学他，纷纷将帽子扔在地上。于是卖帽子的人检起帽子回家去了，并将这个故事告诉了他的子孙。n很多年后，他的孙子继承了卖帽子的家业，有一天，他也在大树旁睡着了，而帽子也同样被猴子拿走了，他想起爷爷的办法，拿下帽子扔在地上。可是猴子非但没有照他的做，还把扔在地下的帽子也拣走了，临走时还说：我爷爷早告诉我了，你这个老骗子要玩什么把戏。著名的BF实验-如果我们根本不能从别人那里得到有用的信息，怎么办？n把几只蜜蜂和几只苍

6、蝇放进一个玻璃瓶中，然后将瓶子平放，让瓶底朝向窗户，结果会怎样呢？你会看到，蜜蜂不停地在瓶底寻找出口，直到累死为止，而苍蝇则在不到两分钟内全部逃出。为什么呢？因为蜜蜂喜欢光亮而且有智力，于是他们坚定的认为，出口一定在有光亮的地方，于是他们不停地重复这一合乎逻辑的行为。而苍蝇呢？它们对事物的逻辑毫不在意，而是到处乱飞，探索有可能出现的任何机会，于是他们成功了。n实验、试错、冒险、即兴发挥、迂回前进、混乱、随机应变，所有这些都有助于应付变化，要善于打破固定的思维模式，要有足够的探索未知领域的学习能力。如何甄别信息的真伪？n索罗门王断案将计就计-练习 在三国演义第45-46回中，周瑜伪造假降书，诱骗曹操杀了蔡瑁、张允二将，曹操遂派蔡中、蔡和两兄弟假装降周瑜，去土获取东吴情报，周瑜识破曹操的诡计，将计就计，对黄盖施以苦肉计，如何将这一故事模型转化为一个不完全信息博弈？或者，不完全信息博弈是否就是将计就计？练习n自然决定支付矩阵如下所示，概率分别为x和1-x，参与人1知道自然选择了a还是b，但参与人2不知道，参与人1和2 同时行动。n给出这个博弈的扩展式表述并求纯战略贝叶斯纳什均衡。1，10，00，00，0R参与人1TBL0，00，00，02，2R参与人2参与人1TBL参与人2