Kettle5.x使用步骤带案例超详细版.doc

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1、|Kettle 使用方法介绍1、Kettle 概念Kettle 是一款国外开源的 ETL 工具，纯 java 编写，可以在 Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。Kettle 中文名称叫水壶，该项目的主程序员 MATT 希望把各种数据放到一个壶里，然后以一种指定的格式流出。Kettle 这个 ETL 工具集，它允许你管理来自不同数据库的数据，通过提供一个图形化的用户环境来描述你想做什么，而不是你想怎么做。Kettle 中有两种脚本文件，transformation 和 job， transformation 完成针对数据的基础转换，job 则完成整个工作流的

2、控制。2、下载和部署下载 kettle 压缩包，因 kettle 为绿色软件，解压缩到任意本地路径即可3、Kettle 环境配置1.安装 JDK（略）2.测试 JDK 安装成功（略）3.运行 KettleWindows 下找到$KETTLE_HOME/spoon.dat，双击运行欢迎界面如下图所示：|4、KETTLE 组件介绍与使用4.1 Kettle 使用Kettle 提供了资源库的方式来整合所有的工作， ；1）创建一个新的 transformation，点击 保存到本地路径，例如保存到 D:/etltest 下，保存文件名为 Trans，kettle 默认 transformation 文

3、件保存后后缀名为 ktr；2）创建一个新的 job，点击 保存到本地路径，例如保存到 D:/etltest 下，保存文件名为Job，kettle 默认 job 文件保存后后缀名为 kjb；4.2 组件树介绍4.2.1Transformation 的主对象树和核心对象分别如下图：|Transformation 中的节点介绍如下：Main Tree：菜单列出的是一个 transformation 中基本的属性，可以通过各个节点来查看。DB 连接：显示当前 transformation 中的数据库连接，每一个 transformation 的数据库连接都需要单独配置。Steps：一个 transfo

4、rmation 中应用到的环节列表Hops：一个 transformation 中应用到的节点连接列表核心对象菜单列出的是 transformation 中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加：Input：输入环节Output：输出环节Lookup：查询环节Transform：转化环节Joins：连接环节Scripting：脚本环节4.2.2 Job 的主对象树和核心对象分别如下图：Main Tree 菜单列出的是一个 Job 中基本的属性，可以通过各个节点来查看。DB 连接：显示当前 Job 中的数据库连接，每一个 Job 的数据库连接都需要单独配置。Job entrie

5、s/作业项目：一个 Job 中引用的环节列表核心对象菜单列出的是 Job 中可以调用的环节列表，可以通过鼠标拖动的方式对环节进行添加。每一个环节可以通过鼠标拖动来将环节添加到主窗口中。并可通过 shift+鼠标拖动，实现环节之间的连接。|4.3 使用举例 14.3.1 建立转换选中列表中的的“表输入” 、 “表输出” 、 “插入/更新” ，拖拽到右侧工作区。鼠标选中节点键盘按 shift 键，拖拽即可连线。下图是一个转换，有两个动作，一是直接从数据源表同步数据到目标表，一是检查源表的插入和更新，同步到目标表。黑色线为生效，灰色线为失效，节点和连接可双击进行编辑。可预览数据是否正确。|双击编辑表输出动作。|要获取的字段设置如下所示：操作的数据库名|点击“Enter field mapping/输入字段映射 ”进行字段选择。选择要用的字段后点确定，注意字段的约束条件。|编辑好后点击上面的执行即可。左侧参数暂不说明，执行完成后可以观看下方的日志。|双击编辑“插入/更新”动作。|然后点击运行。