统计过程控制SPC培训资料.pptx

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1、统计过程控制SPC培训资料SPC的基本概念SPC(Statistical Process Control): 统计过程控制 就是根据过程质量的统计规律这一原则,利用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而达到保证产品的目的。 SPC中的统计技术泛指任何可以应用的数理统计方法,一般而言,主要指控制图的应用.SPC的特点与全面质量管理相同，强调全员参与，而不是只依靠少数质量管理人员强调应用统计方法来保证预防原则的实现SPC不是用来解决个别工序采用什么控制图的问题，SPC强调从整个过程、整个体系出发来解决问题。SPC的重点就在与“P（Process，过程）可判断过程的异常，及时告警；不能告知此

2、异常是什么因素引起的统计控制状态概念：只有偶因而无异因产生的变异的状态优点： -对产品的质量有完全把握 -生产也是最经济的 -在控制状态下，过程的变异最小SPC过程控制的需要v检测-容忍浪费;v预防-避免浪费.控制图v控制图:又称管理图、休哈特图,是美国休哈特博士发明的。v控制图是区分过程中的正常波动和异常波动，并判断过程是否处于控制状态的一种工具。v控制图是了解过程变差并帮助达到统计控制状态的有效工具。正常波动v是由随机因素/偶然因素（ISO/TA16949称之为普通因素）造成的，这些普通因素在生产中大量存在，多产品质量经常发生影响，但它所造成的质量波动往往比较小，在生产过程中是允许存在的。

3、如：机器设备的轻微振动等。正常波动v当一个过程只有普通原因起作用，而不存在特殊原因的作用时，过程中就只在一定范围内正常波动，这个过程就处在统计控制状态，即：受控状态。异常波动v异常波动是由系统因素/异常因素（ ISO/TA16949称之为特殊因素）造成的。这些特殊因素在生产过程中并不大量存在，对产品质量也不经常发生影响，一旦存在，它对产品质量的应就比较显著。如：机器带病运转，操作者违章操作等。异常波动v有异常波动的过程处于非统计控制状态，也即失控状态或不稳定状态。控制图原理v过程处于统计控制状态时，学派总体的质量特性数据的分布一般服从正态分布，（过程均值、过程标准偏差）质量特性值落在 3范围内

4、的概率约为99.73%，落在 3范围外的概率约为0.27%，因此可用 3作为上下控制线界限，以质量特性数据是否超越这一上、下界限以及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态，这就是控制图的原理。控制图的益处v合理使用控制图能：v供正在进行过程控制的操作者使用；v有助于过程在质量上和成本上能持续地、可预测地保持下去；v使过程达到：更高的质量；v 更低的单件成本；v 更高的有效能力。控制图的益处v为讨论过程的性能提高共同语言；v区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局部对系统采取措施的指南。v控制图为两班、三班操作过程的人员之间、和支持活动（维修、材料控制、过程工程、质量控制）的人员之间就有关过程

5、性能的信息交流提供了通用的语言。控制图的益处v控制图通过区分变差的特殊原因和普通原因，为人们就任何问题应采取适当的局部改进措施还是要求采取管理措施提供依据。这样可以减少混淆、挫折以及误导性解决问题的努力而造成的高成本。计量型数据控制图v用计量型数据，可以分析一个过程的性能，可以量化所做的改进，即使每个单值都在规范限界内，这一点对寻求持续改进来说是很重要的。v计量性控制图可以通过分布的宽度（零件间的变差R）和其位置（过程的平均值X）来解释数据。常用的控制图分布控制图代号控制图名称备注正态分布（计量值）均值极差控制图最常用，判断工序是否正常的效果好，计算量大，适用于产品批量大、且稳定、正常的工序；

6、S的计算比R复杂，但其精度高适用与检验时间远比加工时间段的场合计算简便，但效果差使用与产品批量较大、且稳定、正常的工序；简便省事，并能够及时判断工序是否处于稳定状态，但不宜发现工序分布中心的变化。均值标准差控制图中位值极差图单值-极差图RXSXRX sRX 计数型数据的控制图v计数型数据只有两个值（合格/不合格、成功/失败、通过/不通过、出席/缺席）计量控制图计数控制图的优缺点计量控制图计数控制图优点1、灵敏、易调查原因；及时发现不良，使质量稳定；数据可用简单的方法获得；对整体品质状况了解较方便；缺点抽样频度高，费时麻烦；数据需测定，且计算，需培训人员不易寻找不良之原因及时性不足，易耽误时机常

7、用的控制图组数数据1数据2数据3数据4均值 极差 标准差第一组484852525042.3第二组485050525041.6第三组4546545550105.2常用控制图分布控制图代号控制图名称备注二项分布(计数值)p不合格品率控制图样本容量不一定相同；相同样本容量np不合格品数控制图泊松分布(计点值)u单位不合格数控制图样本容量不一定相同；相同样本容量c不合格数控制图常用控制图v均值-极差图 - 图用于观察正态分布均值的变化；R图用于观察正态分布的分散情况或变异度的情况v均值-标准差图 -同均值-极差图，用标准差代替极差，R图计算方便；但当n10时，s图比R图效率高；最终替代R图；中位极差图

8、 图， 表示中位值。现在由于计算机应用普及，故已淘汰，被均值-标准差图替代。XRX sX RX X两种错误一.第一种错误:虚发警报(false alarm)二.第二种错误:漏发警报(alarm missing)UCLLCL控制图的第二类错误减少两种错误所造成的损失：UCL、LCL距离间隔大，减小 增大UCL、LCL距离间隔小，增大 减小UCL、LCL距离间隔3，=0.27%=规范界限与控制界限的区别规范界限：区分合格品与不合格品控制界限：区分偶波与异波3方式确定控制界限UCL=+3 CL=LCL=-3 虚发警报=0.27% 漏发警报=分析用控制图 分析用控制图 应用控制图时，首先将非稳态的过程

9、调整到稳态，用分析控制图判断是否达到稳态。确定过程参数 特点： 1、分析过程是否为统计控制状态 2、过程能力指数是否满足要求？分析用控制图v如发现异常（过程失控或过程能力不足）则应找出原因，采取措施，使过程达到稳定。过程处于稳定后，才可以将分析用控制图的控制线延长作为控制用控制图。控制用控制图 等过程调整到稳态后，延长控制图的控制线作为控制用控制图。 控制用控制图由分析用控制图转化而来；控制用控制图用于使过程保持稳定，预防不合格的产生。控制用控制图v控制用的控制图的应用原则v按规定的取样方法获得数据，通过打点来观察，控制异常原因的出现当点子分布出现异常，说明工序质量不稳定，此时应及时找出原因，

10、消除异常因素，使工序恢复到正常的控制状态。控制用控制图v控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。主要区别 区别点分析用控制图控制用控制图过程以前的状态 未知已知做图需要的组数 每次20组-25组每次一组控制图的界限需计算延长前工作限使用目的了解过程控制过程使用人员工艺、质管现场操作人员控制图设计思想先确定 ，再看 -按照3方式确定UCL、CL、LCL， 0 =0.27% -通常采用 =1%，5%，10%三级，为了增加使用者的信心，取 =0.27%。 越大， 越小1%5%10%判稳原则判稳准则在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳: -连续25个点，界外点数d=0 -连续35个

11、点，界外点数d1 -连续100个点，界外点数d2分析判稳原则准则10.06540.934620.00410.995930.00260.9974计算公式：判稳原则准则P（过程为正常的概率）判断错误的概率N=25 d=01-PN=35 d11-PN=100 d3N=n d k 9345.09973.019973.0025025 9959. 00027. 09973. 01359973. 003513435kknnknn0027.09973.0.9973.00举例判稳原则判异准则两类： 点出界判异 界内点排列不随机判异判异准则： 1、连续9点落在中心线同一侧LCLUCLCLABCCBA2.连续6点递

12、增或递减判异准则LCLUCLCLABCCBA3.连续14中相邻点上下交替判异准则LCLUCLCLABCCBA判异准则4.连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外LCLUCLCLABCCBA判异准则5.连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外LCLUCLCLABCCBA判异准则6.连续15点在C区中心线上下LCLUCLCLABCCBA判异准则7.连续8点在中心线两侧，但无一区在C区中LCLUCLCLABCCBAX控制图：多用于下列场合： -对每件产品都必须检验，如采用自动化检查和测量的场合；-取样费时、昂贵的场合；-如化工等气体与液体流程式过程，产品均匀，多抽样无意义；-特点：灵敏度差 p控

13、制图：用于控制对象为不合格品率或合格品率的计件质量指标的场合；-例如：不合格品率、交货延迟率、缺勤率、邮电的差错率等；常用控制图计量控制图：由于计算机的应用普及， 控制图的计算机毫无困难，而且无论样本是否大于10， 图计算的结果都是精确的，故均值标准差图完全可以代替均值极差图。计件控制图：当样本大小n变化时，由于p图、np图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以通过应用不合格数npT图替代。计点控制图：当样本大小n变化时，由于u图、c图的控制界限都呈凹凸状，不但作图不方便，更无法判稳、判异，可以应用通用不合格数cT图替代。 有用的控制图： 、 、npT图、cT控制图常用控制图评价sX sX sX RX RX 控制图的两个阶段RX 分析用控制图判断过程是否稳定不稳定,调至稳定过程的过程能力指数是否满足要求,过程能力指数满足要求称之为技术稳态控制用控制图