sixsigma基础教材-Analyze阶段培训.pptx

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1、Analyze-1Six Sigma 基础教材基础教材 Analyze 阶段阶段Analyze-26 Sigma改进步骤改进步骤AnalyzeA、活动步骤活动步骤B、Analyze阶段常用工具阶段常用工具C、假设检验假设检验D、方差分析方差分析Analyze-3Analyze Step过程过程（Process）InputOutputXXXXXXXXXXXXXYAnalyze-4Analyze Step活动步骤活动步骤1 1、列出所有影响项目列出所有影响项目Y Y的过程变量的过程变量XsXs，用函数关系表用函数关系表示示 为：为：Y=fY=f（X1X1、X2X2、X3X3，XnXn）2 2、找出

2、对项目找出对项目Y Y有重要影响的关键少数影响因素有重要影响的关键少数影响因素XsXs3 3、对改善收益进行预测对改善收益进行预测 分析阶段的分析阶段的目的目的：是分析在测量阶段所收集的数据，：是分析在测量阶段所收集的数据，以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量xsxs。Analyze-5Analyze StepAnalyze -Input1 1、过程流程图过程流程图（在（在M M阶段为把握现状，所绘制的详细的流程图，可以直接使用）阶段为把握现状，所绘制的详细的流程图，可以直接使用）2 2、过程输出的量化指标即项目过程输出的量化指标即项目Y Y（既项目

3、的改善对象，在既项目的改善对象，在M M阶段已取得项目阶段已取得项目Y Y的详细现况测量数据，此数据是分析和改善阶段的研究对象）的详细现况测量数据，此数据是分析和改善阶段的研究对象）3 3、对项目对项目Y Y及其影响因素及其影响因素XsXs的数据有效性验证结果的数据有效性验证结果（在（在M M阶段前期，为了保证测量数据的有效性，展示过程本来面目，需要验证数据测量系统的有效性。根据阶段前期，为了保证测量数据的有效性，展示过程本来面目，需要验证数据测量系统的有效性。根据被测量数据的性质，可将其分为计量值和记数值数据，两种类型数据的测量系统有不同的分析和验证方法，被测量数据的性质，可将其分为计量值和

4、记数值数据，两种类型数据的测量系统有不同的分析和验证方法，此结果作为一种证明输入到分析阶段）此结果作为一种证明输入到分析阶段）4 4、对当前过程性能的准确评估对当前过程性能的准确评估( (对项目对项目Y Y对应的当前过程能力的准确评估，即对应的当前过程能力的准确评估，即ZltZlt和和ZstZst。根据数值的比较可以对过程现存问题作基本把根据数值的比较可以对过程现存问题作基本把握。）握。）5 5、改进目标改进目标（是项目（是项目Y Y的改善目标，也是过程能力的改善目标，如将的改善目标，也是过程能力的改善目标，如将ZltZlt和和ZstZst由现状提升至何种水平，改进目标是高低由现状提升至何种水

5、平，改进目标是高低决定了分析的水准。）决定了分析的水准。）Analyze-6Analyze StepAnalyze -Output1 1、影响项目影响项目Y Y的所有的所有XsXs。（分析阶段的主要目标是发现影响项目分析阶段的主要目标是发现影响项目Y Y的主要因素，这样就要找出所有的影响因素，特别不能漏掉可能的关键的影的主要因素，这样就要找出所有的影响因素，特别不能漏掉可能的关键的影响因素。）响因素。）2 2、影响项目影响项目Y Y的关键少数的关键少数XsXs。（将关键少数和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标。）将关键少数和多数次要因素分离开是分析阶段的首要目标。）3 3、量化的收益。量化

6、的收益。（在找出少数关键因素后即对其进行评估，并对改善效果进行预测，计算出改善所需成本和项目收益。）（在找出少数关键因素后即对其进行评估，并对改善效果进行预测，计算出改善所需成本和项目收益。）Analyze-7Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具头脑风暴法因果图数据表直方图散布图柏拉图实际问题统计问题统计学的解决方法实际的解决方法yfxxxk=(,.,)12 Six Sigma 是一个系统的步骤过程 分析分析 改进改进 控制控制l测量Analyze-8Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具头脑风暴法头脑风暴法： ：1.头脑风暴法头脑风暴法Analyze

7、-9Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具 v对提出的项目，没有充分的信息来确定该项目是否应该着手研究对提出的项目，没有充分的信息来确定该项目是否应该着手研究v关于问题可能的原因进行推测关于问题可能的原因进行推测v识别可能的纠正措施识别可能的纠正措施v识别纠正措施可能遇到的阻力识别纠正措施可能遇到的阻力使用头脑风暴法的合适使用头脑风暴法的合适时机时机：Analyze-10Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具因果图因果图： 2.因果图因果图( Cause and Effect)Analyze-11Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具

8、因果图例因果图例Analyze-12Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具因果图的三个显著特征：因果图的三个显著特征：v对所观察的效应或考察的现象产生影响的原因对所观察的效应或考察的现象产生影响的原因的直观的表示的直观的表示v一些可能的原因的相互关系被清晰地显示出来，一些可能的原因的相互关系被清晰地显示出来，一个原因可能出现图的几个地方。一个原因可能出现图的几个地方。v一些相互关系一般是定性的和假定的。（因果一些相互关系一般是定性的和假定的。（因果图通常为建立经验的因果关系所需的数据做准备）图通常为建立经验的因果关系所需的数据做准备）Analyze-13Analyze St

9、epAnalyze -常用工具常用工具因果图要考虑的因素：因果图要考虑的因素：人、机器、材料、方法、测量人、机器、材料、方法、测量 -5M（制造业）制造业）人（雇员）、供应品（供应）、人（雇员）、供应品（供应）、步骤、位置（环境）、顾客步骤、位置（环境）、顾客 -5P （服务业）服务业）Analyze-14Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具因果图优点：因果图优点：1 1、它结合了机构化和系统的方法，把团队全体成员、它结合了机构化和系统的方法，把团队全体成员注注意力集中在特定的问题上意力集中在特定的问题上，既鼓励创新的想法又保持了，既鼓励创新的想法又保持了团队工作的条理性

10、；团队工作的条理性；2 2、用图象的方法提出了很复杂的情况，并清楚地看出、用图象的方法提出了很复杂的情况，并清楚地看出各各要素要素间的间的关系关系Analyze-15Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具数据表数据表： 3.数据表数据表Analyze-16Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具数据表表例数据表表例Analyze-17Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具直方图直方图： 4.直方图直方图Analyze-18Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具直方图例直方图例Analyze-19Analyze Ste

11、pAnalyze -常用工具常用工具散布图散布图： 5.散布图散布图Analyze-20Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具散布图例散布图例表示在制造和安装期间改变程序的次数表示在安装后需要维修的次数一个点表示一个顾客Analyze-21Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具柏拉图柏拉图： .柏拉图（柏拉图（Pareto）Analyze-22Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具ITEMM221R214R150M082R072TOTALAH101115128AM113016AS1272427676AT34125134BD243221

12、8067BE20211116BH4024212BQ7800015BT171217161173BW000022TOTAL80467210625329ASB TB DA TA HB EB QB HOth ers7673673428161512823.122.220.410.38.54.94.63.62.423.145.365.776.084.589.493.997.6100.00100200300020406080100DefectCountPercentCum%PercentCounttotalPareto图例图例I点Analyze-23Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具

13、Pareto分析是注意的事项：分析是注意的事项：1）分界点）分界点 累计百分比曲线斜率明显趋于“平坦”的点称为分界点（如上图中的I点），该斜率的突减代表累积曲线的一个“突变”，突变的分界点区分出了“关键的少数”和“有用的多数”2）模糊区）模糊区 如果曲线斜率变化不明显，分界不清晰时，成为“模糊区”，如果遇到模糊区，我们可以采取下面两种对策： a暂定累积影响达60%的少数因素，为“关键”因素，对其诊断、分析； b进一步采取第2轮排列图分析，识别新的“关键”因素。Analyze-24Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具用用MINITAB做做PAREATO点击OKAnalyze

14、-25Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具用用MINITAB做做PAREATOAnalyze-26Analyze StepAnalyze -常用工具常用工具 异常值异常值 平均值 最大值最大值 最小值最小值 把数据按顺序排列后把数据按顺序排列后位于位于3/4的值的值 把数据按顺序排列后把数据按顺序排列后位于位于1/4的值的值 中位值中位值Analyze-27Analyze Step假设检验假设检验正确的决定 类错误类错误正确的确定接受H0拒绝H0H0为真H0为假决定决定实际实际 风险：当风险：当H0为真时，拒绝为真时，拒绝H0，有称为厂家风险有称为厂家风险风险：当风险：当

15、H0为假时，接受为假时，接受H0，有成消费者风险有成消费者风险拒真拒真取伪取伪Analyze-28Analyze Step假设检验假设检验假设检验假设检验连连 续续 数数 据据离离 散散 数数 据据分散分散平均平均两种平均的两种平均的比较比较几种平均的几种平均的比较比较F- testF- testT- testT- testANOVAANOVAVariance.Variance.Test for Equal VarianceTest for Equal Variance1 1 Sample t-testSample t-test2 Sample t-test2 Sample t-testpai

16、red t-testpaired t-testOne-way ANOVAOne-way ANOVATwo-way ANOVATwo-way ANOVA1 1 ProportionProportion2 Proportions2 Proportions比较离散程度是否一样。（比较组装1、2线后足跟高度偏差时） 2、 在分析，上月和下月生产线的NC 量是要用。（5月份，产量1000，NC100；6月份产量2000，NC800，看6月份与5月份的NC量是否有改善？）-2Proportions 1、 在分析验证，单个时候使用（假定以前的硬币正面出现概率为50/100次，而这次出现了60/100次，看否

17、是正常现象？）-1Proportion前后平均是相同，但是并未改善已知总体偏差时，用1Sample Z TestAnalyze-29Analyze Step假设检验假设检验计数值计量值计数值计量值数据数据数据数据相关或回相关或回归分析归分析方差分析方差分析（卡方）Proportion（单个时使用）Proportions（两个及以上时使用）看性质的差异（如，韩国宇研生男生女和中国宇研生男生女的差异是什么？（逻辑回归分析）在经济学中，分析社会现象时用T-Test（比较组装1、2线粘合强度：Y是粘合强度，为计量型数据；X是1、2线，为记数型数据）比较两个因子之间相互关系时用Analyze-30Ana

18、lyze Step假设检验假设检验 p-value p-value : : 采取原假设采取原假设 p-value p-value : : 采取备择假设采取备择假设已知总体偏差时用！一组样品时，看是否达到某一目标时用！比较两个样品之间的差异！比较两个样品的差值！（如，服药前后药效比较、洗澡前后身上灰的重量比较）Analyze-31Analyze Step假设检验（假设检验（ANOVA）Test for Variance : F-TestTest for Variance : F-Test检验分散的同质性检验分散的同质性检验某两个总体的分散是否相同检验某两个总体的分散是否相同Analyze-32A

19、nalyze Step假设检验（假设检验（ANOVA）符合正态分布的时候用此为标准来判断符合正态分布的时候用此为标准来判断不符合正态分布的时候用此为标准来判断不符合正态分布的时候用此为标准来判断这种方法是用来判断这种方法是用来判断两组数据的离散程度的两组数据的离散程度的当当 P-value 时，两组数据分散程度相同；时，两组数据分散程度相同； P-value 时，两组数据分散程度不相同时，两组数据分散程度不相同Analyze-33Analyze Step假设检验（假设检验（ANOVA）三个因子水平以上三个因子水平以上ANOVAANOVA（方差分析）的假设方差分析）的假设1. 1. 在各样本内的

20、检测要独立在各样本内的检测要独立。2. 2. 抽出样本的某总体是服从正态分布。抽出样本的某总体是服从正态分布。3. 3. 抽出样本偏差相等。抽出样本偏差相等。( (Test for Equal Variance)Test for Equal Variance)进行对一个因子的方差分析独立变量有一个（对一个因子，在不同条件下）样本的数量不同分析主效果分析交互作用进行对二个因子的方差分析独立变量有二个（对2个因子，在不同条件下）Analyze-34Analyze Step假设检验假设检验假设检验类别假设检验类别用途用途Z检验检验T检验检验比较总体均值比较总体均值F检验检验同时比较两个总体方差同时比

21、较两个总体方差Barlett检验检验同时比较多个方差，假定总体数据为正态分布同时比较多个方差，假定总体数据为正态分布Levene检验检验同时比较多个方差，假定总体为非正态分布同时比较多个方差，假定总体为非正态分布比例检验比例检验比较总体的比例比较总体的比例Analyze-35Analyze Step假设检验假设检验想解决的问题想解决的问题检验方法检验方法平均值与假设值平均值与假设值相同与否检验单样本Z检验单样本T检验两个平均值之间两个平均值之间相同与否检验双样本Z检验双样本T检验成对数据的均值成对数据的均值相同与否检验成对T检验多个样本平均值多个样本平均值相同与否检验单变量方差分析均值假设检验方法总结均值假设检验方法总结Analyze-36Analyze Step假设检验假设检验Levenes检验多样本方差齐性检验（非正态数据）Barletts检验多样本方差齐性检验（正态分布数据）F检验双样本方差齐性检验2检验单样本方差与假设值相同与否检验检验方法检验方法想解决的问题想解决的问题方差检验方法总结方差检验方法总结