品管七大手法.ppt

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1、品管七大手法品管七大手法讲讲 授授 内内 容：容：第一章第一章 數據與圖表數據與圖表第二章第二章 查檢表查檢表第三章第三章 层别法层别法第四章第四章 柏拉图法柏拉图法第五章第五章 特性要因图法特性要因图法第六章第六章 散布图散布图第七章第七章 直方图直方图第八章第八章 管制图管制图第一章第一章 數據與圖表數據與圖表一.何謂數據?就是根據測量所得到的數值和資料等事實.因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實二.運用數據應注意的重點:1.收集正確的數據 2.避免主觀的判斷 3.要把握事實真相三.數據的種類 A.定量數據:長度.時間.重量等測量所得數據,也稱計量值;(特點連續不間斷)以缺點數,不

2、良品數來作為計算標準的數值稱為計數值.(特點離散性數據)B.定性數據:以人的感覺判斷出來的數據,例如:水果的甜度或衣服的美感.四.整理數據應注意的事項 1.問題發生要採取對策之前,一定要有數據作為依據 2.要清楚使用的目的 3.數據的整理,改善前與改善后所具備條件要一致 4.數據收集完成之后,一定要馬上使用.第二章第二章 查檢表查檢表一.何謂查檢表?為了便於收集數据,使用簡單記號填記并予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表。(用來檢查有關項目的表格)二.查檢表的種類 查檢表以工作的種類或目的可分為記錄用查檢表、種點檢用查檢表兩種。三、分類三、分類:記錄用、點檢用記

3、錄用、點檢用(1)記錄用記錄用(或改善用或改善用)查檢表查檢表主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程不良原因、工程 分佈、缺點位置等情形分佈、缺點位置等情形.其中有其中有:(a)原因別、機械別、人員別、缺點別、不原因別、機械別、人員別、缺點別、不良項目別良項目別 (b)位置別位置別(2)點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、點檢用查檢表主要功用是為要確認作業實施、機械整備的實施情形機械整備的實施情形,或為預防發生不良事故、確或為預防發生不良事故、確保安全時使用保安全時使用如如:機械定期保養點檢表、登山裝備點檢表、不安機械定期保養點檢

4、表、登山裝備點檢表、不安全處所點檢表全處所點檢表四、查檢表的作法(1)明確目的-將來要能提出改善對策數據,因之 必需把握現狀解析,與使用目的相配合(2)解決查檢項目-從特性要因圖圈選的46項決定之(3)決定抽檢方式-全檢、抽檢(4)決定查檢方式-查檢基準、查檢數量、查檢時間與期間、查檢對象之決定、並決定收集者、記錄符號(5)設計表格實施查檢五.查檢表的使用數據收集完成應馬上使用,首先觀察整體數據是否代表某些事實?數據是否集中在某些項目或各項目之間有否差異?是否因時間的經過而產生變化?另外也要特別注意週期性變化的特殊情況.查檢表 統計完成即可利用QC七大手法中的柏拉圖加工整理,以便掌握問題的重心

5、.查檢表查檢表操作者操作者不良種類不良種類 月月 日日月月 日日A尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他B尺寸尺寸缺點缺點材料材料其他其他第三章第三章 層別法層別法一一.何謂層別法何謂層別法?層別法就是針對部門別層別法就是針對部門別.人別人別.工作方法別工作方法別.設備設備.地點等所收集的數據地點等所收集的數據,按照它們共同的特按照它們共同的特徵加以分類徵加以分類.統計的一種分析方法統計的一種分析方法.也就是為了也就是為了區別各種不同原因對結果的影響區別各種不同原因對結果的影響,而以個別原而以個別原因為主因為主,分別統計分析的一種方法分別統計分析的一種方法.二、層別的對象與項目二、層別的對象與項目2

6、.1 2.1 時間的層別時間的層別 小時別、日期別、週別、月別、季節別小時別、日期別、週別、月別、季節別.等等.例例:製程中溫度的管理就常以每小時來層別製程中溫度的管理就常以每小時來層別.2.2 2.2 作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、作業員的層別班別、操作法別、熟練度別、年齡別、性別、性別、教育程度別教育程度別.等等.例例:A:A班及班及B B班的完成品品質層別班的完成品品質層別.2.3 2.3 機械、設備的層別場所別、機型別機械、設備的層別場所別、機型別 、年代別、年代別 、工具別、工具別 、編號別、編號別、速度別速度別.等等.例例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率

7、不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.2.4.2.4 作業條作業條件的層別件的層別 溫度別、溫度別、濕度別、壓力別濕度別、壓力別 、天氣別、天氣別 、作業時間別、作業方法別作業時間別、作業方法別 、測定器別、測定器別.等等.例例:對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度對溫度敏感的作業現場所應記錄其溫濕度,以便溫濕度變化時以便溫濕度變化時能層別比較能層別比較.二、層別的對象與項目 2.5 原材料的層別 供應者別、群體批別、製造廠別、產地別、材質別、大小类別、貯藏期間別、成分別.等.例:同一廠商供應的原材料也應做好批號別,領用時均能加以層別,以便了解各批原料的品質,甚至不良發生時更能迅速採取應

8、急措施,使損失達最小的程度.2.6 測定的層別 測定器別、測定者別、測定方法別.等.2.7 檢查的層別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法.等.2.8 其他 良品與不良品別、包裝別、搬運方法別.等.三.層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法 在解決日常問題時,經常會發現對於收集來的數據必須浪費相當多的精神來分類,並作再一次的統計工作.在得到不適合的數據,如此又得重新收集,費時又費力.所以在收集數據之前應該考慮數據的條件背景以后,先把它層別化,再開始收集數據.(在做查檢時,考慮適當分類)2.QC手法的運用應該特別注意層別法的使用.QC七大手法中的柏拉圖.查檢表.散

9、佈圖.直方圖和管制圖都必須以發現的問題或原因來作層別法.例如製作柏拉圖時,如果設定太多項目或設定項目中其他欄所估的比例過高,就不知道問題的重心,這就是層別不良的原因.別外直方圖的雙峰型或高原型都有層別的問題.二.柏拉圖的製作方法1.決定不良的分類項目2.決定數據收集期間,並且按照分類項目收集數據.3.記入圖表紙並且依數據大小排列書出柱形.4.點上累計值並用線連結.5.記入柏拉圖的主題及相關資料.三.柏拉圖的使用1.掌握問題點2.發現原因3.效果確認四.製作對策前.對策后的效果確認時應注意以下三項1.柏拉圖收集數據的期間和對象必須一樣2.對季節性的變化應列入考慮3.對於對策以外的要因也必須加以注

10、意,避免在解決主要原因時影響了其他要因的突然增加第五章 特性要因圖一.何謂特性要因圖?一個問題的特性受到一些要因的影響時,我們將這些要因加以整理,成為有相互關系而且有條理的圖形,這個圖形稱為特性要因圖.由於形狀就像魚的骨頭,所以又叫做魚骨圖.二.用發散整理法製作特性要因圖1.1.決定問題或品質的特征決定問題或品質的特征2.2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素盡可能找出所有可能會影響結果的因素3.3.找出各種原因之的關系找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接在魚骨圖中用箭頭聯接4.4.根據對結果影響的重要程度根據對結果影響的重要程度,標出重要因素標出重要因素5.5.在魚骨圖中標出必要信息在

11、魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動此方法包括兩項活動:一找原因一找原因;二系統整理出這些二系統整理出這些原因原因注意事項注意事項:1.1.嚴禁批評他人的構想和意見嚴禁批評他人的構想和意見.2.2.意見愈多愈好意見愈多愈好.3.3.歡迎自由奔放的構想歡迎自由奔放的構想.4.4.順著他人的創意或意見發展自已的創意順著他人的創意或意見發展自已的創意.三.特性要因圖的使用1.問題的整理2.追查真正的原因3.尋找對策4.教育訓練 四.繪製特性要因圖應該注意的事項:1.繪製特性要因圖要把握腦力激激盪法的原則,讓所有的成員表達心聲2.列出的要因應給予層別化3.繪製特性要因圖時,重點應放在為什麼會有這樣的

12、原因,並且依照5W1H的方法 WHY:為什麼必要;WHAT:目的何在;WHERE:在何處做;WHEN:何時做;WHO:誰來做;HOW:如何做.所所謂謂5 1 就就是是WH特性要因圖的思考原則一、腦力激蕩法 四原則:1.自由奔放 2.意見越多越好 3.嚴禁批評他人 4.搭便車二、5W1H法(WHAT HERE WHEN WHO WHY HOW)三、5M法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT)四、系統圖法特性要因圖畫法一、決定問題的特性二、畫一粗箭頭,表示制程為什麼為什麼飯飯菜菜不不好吃好吃？特性要因圖之畫法特性要因圖之畫法三、原因分類成几個大類三、原因

13、分類成几個大類,且以且以 圈起來圈起來-中骨中骨四、加上箭頭的大分枝四、加上箭頭的大分枝,約約60插到母線插到母線-子枝子枝 材料材料方法方法鍋子鍋子人人為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃？特性要因圖之畫法五、尋求中、小原因,并圈出重點時間時間材料材料人人方法鍋子不熟練不熟練為為什什麼麼飯飯菜菜不不好好吃吃？第六章 散佈圖一.何謂散佈圖?就是反互相有關連的對應數據,在方格紙上以縱軸表示結果,以橫軸表示原因;然后用點表示出分佈形態,根據分佈的形態來判斷對應數據之間的相互關係.這里講的數據是成雙的,一般來說成對數據有三種不同的對應關係.1.原因與結果數據關係.2.結查與結果數據關係.3.原因與原因數

14、據關係.二.散佈圖製作的四個步驟:1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值和最小值.3.書出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.散佈圖的研判一來般來說有六種形態散佈圖的研判一來般來說有六種形態.1.1.在圖中當在圖中當X X增加增加,Y,Y也增加也增加,也就是表示原也就是表示原因與結果有相對的正相關因與結果有相對的正相關,如下圖所示如下圖所示:散佈圖的研判散佈圖的研判散佈圖的研判散佈圖的研判X XY Y0 02.2.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個這個時候時候X X增加增加,一般一般Y Y也

15、會曾加也會曾加,但非相對性但非相對性,也就也就是就是就X X除了受除了受Y Y的因素影響外的因素影響外,可能還有其他因可能還有其他因素影響著素影響著X,X,有必要進行其他要因再調查有必要進行其他要因再調查,這種這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關形態叫做似有正相關稱為弱正相關X XY Y0 03.3.當當X X增加增加,Y,Y反而減少反而減少,而且形態呈現一直而且形態呈現一直線發展的現象線發展的現象,這叫做完全負相關這叫做完全負相關.如下圖如下圖所示所示:Y Y0 0X X4.4.4.4.當當當當X X X X增加增加增加增加,Y,Y,Y,Y減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是很明顯減少的幅度不是

16、很明顯減少的幅度不是很明顯,這時的這時的這時的這時的X X X X 除了受除了受除了受除了受Y Y Y Y的影響外的影響外的影響外的影響外,尚有其他因素影響尚有其他因素影響尚有其他因素影響尚有其他因素影響X,X,X,X,這種形態這種形態這種形態這種形態叫作非顯著性負相關叫作非顯著性負相關叫作非顯著性負相關叫作非顯著性負相關,如下圖所示如下圖所示如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X5.5.5.5.如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時沒有任何傾向時沒有任何傾向時沒有任何傾向時,稱為無相關稱為無相關稱為無相關稱為無相關,

17、也就是說也就是說也就是說也就是說X X X X與與與與Y Y Y Y之間沒有任何的關係之間沒有任何的關係之間沒有任何的關係之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析這時應再一次先將數據層別化之后再分析這時應再一次先將數據層別化之后再分析這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下如下如下如下圖所示圖所示圖所示圖所示:Y Y0 0X X6.6.6.6.假設假設假設假設X X X X增大增大增大增大,Y,Y,Y,Y也隨之增大也隨之增大也隨之增大也隨之增大,但是但是但是但是X X X X增大到某一值增大到某一值增大到某一值增大到某一值之后之后之后之后,Y,Y,Y,Y反而開始減少反而開始減

18、少反而開始減少反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈因此產生散佈圖點的分佈因此產生散佈圖點的分佈因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態有曲線傾向的形態有曲線傾向的形態有曲線傾向的形態,稱為曲線相關稱為曲線相關稱為曲線相關稱為曲線相關,如下圖所示如下圖所示如下圖所示如下圖所示:Y Y0 0X X第七章第七章第七章第七章 直方圖直方圖直方圖直方圖一一.何謂直方圖何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據直方圖就是將所收集的數據.特性質或結果特性質或結果值值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積將各區間內的測定值所出現的

19、次數累積起來的面積用柱形書出的圖形起來的面積用柱形書出的圖形.二二二二.如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷如何依據圖案的分佈狀態判斷1.1.如圖中顯示中間高如圖中顯示中間高,兩邊低兩邊低,有集中的趨勢有集中的趨勢,表示表示規格規格.重量等計量值的相關特性都處於安全的狀重量等計量值的相關特性都處於安全的狀態之下態之下,製品工程狀況良好製品工程狀況良好.如下圖所示如下圖所示:2.2.如圖中顯示如圖中顯示缺齒形缺齒形圖案圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形一般就來大都是製作直方圖的方法或數據收集這種情形一般就來大都是

20、製作直方圖的方法或數據收集(測測量量)方法不正確所產生方法不正確所產生.如下圖所示如下圖所示:3.3.如圖所示為如圖所示為絕壁形絕壁形,另外一邊拖著尾巴另外一邊拖著尾巴,這種偏態型在理這種偏態型在理論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故論上是規格值無法取得某一數值以下所產生之故,在品質在品質特性上並沒有問題特性上並沒有問題,但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可但是應檢討尾巴拖長在技術上是否可接受接受;例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形例治工具的鬆動或磨損也會出現拖尾巴的情形.如如下圖所示下圖所示:4.4.雙峰型雙峰型有兩種分配相混合,例如兩臺機器或兩種不同原料間有差異時,會出現此種情形,

21、因測定值受不同的原因影響,應予層別后再作直方圖.5.5.離散型離散型 測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常原存在,只要去除,即可制造出合規格的制品6.6.高原型高原型不同平均值的分配混合在一起,應層別之后再作直方圖三三三三.直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項直方圖在應用上必須注意事項1.1.直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀直方圖可根據由形圖按分佈形狀來觀察製程是否正常察製程是否正常.2.2.產品規格分佈圖案可與標準規格作比產品規格分佈圖案可與標準規格作比較較,有多大的差異有多大的差異.3.3.是否必要再進一步層別化是否必要再進一步

22、層別化.第八章第八章 管制圖管制圖 從每日生產的產品線中所測得的零從每日生產的產品線中所測得的零從每日生產的產品線中所測得的零從每日生產的產品線中所測得的零亂數據中亂數據中亂數據中亂數據中,找出經常發生和偶然發生事故找出經常發生和偶然發生事故找出經常發生和偶然發生事故找出經常發生和偶然發生事故的數據的數據的數據的數據,以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因以便幫助找出問題原因,這就是這就是這就是這就是非依靠管制圖不可非依靠管制圖不可非依靠管制圖不可非依靠管制圖不可.管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類管制圖分為兩大類,本文每一類舉一本文每一類舉一本文每一類舉一

23、本文每一類舉一例進行講解例進行講解例進行講解例進行講解一一.計量值管制圖計量值管制圖作為管制制程的計量值管制圖,一方面以平均數管制圖管制平均數的變化,以全距管制其變異的情形.本節將介紹平均數與全距管制圖,將就管制圖在制程中的每一步詳加描述.計量值管制圖的種類如下:數據名稱管制圖計量值平均數與全距管制圖XR管制圖平均數與標準差管制圖X S管制圖個別值管制圖X管制圖二二.計數值管制圖計數值管制圖 1.何謂計數值?商品制造的品質評定標準有計量型態,例如:直徑,容量;然而有些品質特性定義為良品或不良品將更合理.所謂計數值就是可以計數的數據,如不良品數,缺點數等.2.計數值管制圖的類型 數據名稱管制圖計

24、數值不良率管制圖P管制圖不良個數管制圖PN管制圖缺點數管制圖C管制圖單位缺點數管制圖U管制圖三三.管制圖的判別管制圖的判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:n n1.管制圖的點沒有逸出界外.n n2.點的排列方法沒有習性,呈隨機現象.在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分布,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象.歸納得到下面几種情形:UCLCLLCL连续连续7点以上在中心线同一侧点以上在中心线同一侧UCLCLLCL连续连续11点中至少有点中至少有10点在中心线同一侧出现点在中心线同一侧出现UCLCLLCL+2+3-2-3连续连续3点中至少有点中至少有2点接近控制界限点接近控制界限 UCLCLLCL连续连续7个以上的点上升或下降个以上的点上升或下降CLUCLLCL点排列有周期性点排列有周期性七大手法口決魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析现状品管使用的各种图表