医学统计学重点.doc

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1、说明:本重点仅供参考:不能包括所有选择题考题,名词和简答可信度高,计算题熟练运算过程;同时自己要清楚各种检验方法的基本思想,重点程度与星号数量相关)一、名词解释1、医学统计学:用概率论和数理统计方法研究医学事件的群体特征的一门方法。2、总体:根据研究目的确定的同质的研究对象的全体(集合)。3、样本:从总体中随机抽取的部分研究对象4、随机:总体中每个个体有同等的机会进入样本。5、系统误差:指数据搜集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察结果呈倾向性的偏大或偏小,这种误差称为系统误差6、随机误差:由于一些非人为的偶然因素使得结果或大或小,是不确定、不可预知的7、抽样误差:由于抽样原

2、因造成的样本指标与总体指标之间的差,或者是样本指标与样本指标之间的差。8、准确度(accuracy)或真实性(validity) :观察值与真值的接近程度,受系统误差的影响(9、可靠度(reliabiliy) 也称精密度(precision)或重复性(repeatability) :重复观察时观察值与其均值的接近程度,受随机误差的影响10、小概率事件:一般常将p 0.05或p 0.01称为小概率事件,表示某事件发生的可能性很小。通俗讲一次抽样是不可能发生的事件11、正态分布定:又称高斯分布,是一条中间高,两头低,左右完全对称地下降,但永远不与横轴相交的钟形曲线。12、医学参考值范围 :指绝大多

3、数正常人的解剖、生理、生化、免疫及组织代谢产物的含量等各种数据的波动范围。最常用的是95%参考值范围。13、标准误:用于反映均数抽样误差大小的指标,也叫样本均数的标准差,它反映了样本均数之间的离散程度。14、95%的可信区间:如果从同一总体中重复抽取100个独立样本,将可能有95个可信区间包括总体均数,有5个可信区间未包括总体均数。二、填空题1、医学统计学工作基本步骤:统计设计;收集资料.;整理资料;分析资料2、统计分析包括:统计描述、统计推断3、频数分布的两个重要特征:集中趋势和离散趋势4、正态分布的两个参数:均数;标准差。5、频数表的用途:揭示计量资料的分布类型;揭示计量资料的分布特征;便

4、于发现特大值和特小值;便于进一步进行统计分析6、常见的统计资料的类型有:计量资料;计数资料;等级资料7、t检验的应用条件是:正态分布:当样本含量较小时,要求样本来自正态总体。方差齐性:两样本均数比较时,要求两总体方差相等。 U检验的应用条件是:大样本(如n50);小样本,已知且样本来自正态总体。8、.描述分类变量常用的指标有率、构成比、相对数。9、率是指某种现象在一定条件下,实际发生的观察单位数与可能发生该现象的总观察单位数之比,常用来描述某种现象发生的频率大小或强度构成比是指一事物内部某一组成部分的观察单位数与该事物各组成部分的观察单位总数之比,常用来描述某一事物内部各组成部分所占的比重或分

5、布。10、四格表卡方专用公式应用条件n40,且Tmin511、研究事物或现象间的线性关系用相关分析,研究事物或现象间的线性数量依存关系用回归分析。12、是反映两变量线关系间相关的密切程度与相关方向的指标。取值范围为-1r113、回归系数b 意义是:X 每增加(减)一个单位,Y 平均改变b个单位 14、制定正常成人肺活量95%参考值范围的公是 。 15、从总体中抽取样本,一定要遵循科学原则:代表性; 随机性 ;可靠性 16、编制频数表的步骤: 确定全距;确定组距; 确定组段;正字化记:三、判断并改错题1. 科研资料的统计推断包括统计描述和假设检验两部分内容。2. 相关系数假设检验可代替回归系数假

6、设检验,其结论完全相同。3. 死因统计中,反映某时、某地居民因某种疾病死亡的水平,应选用该病病死率。4. 构成比的重要特点是各组成部分的构成比之和必等于100%,而相对比可大于100%,也可小于100%。5.等级资料采用 检验比采用秩和检验更能充分地说明处理组间的效应有无差别。6. 估计某地30-49岁健康男子血清总胆固醇值的95%参考值范围,应按 计算。7. 比较学龄前儿童身高与体重的变异程度时,可以根据其标准差的大小来判断。8. RC表 检验中,若有Tr0.001,34,可认为_。A. 回归系数=0 B. 相关系数=0C. 决定系数等于零 D. X、Y间线性关系存在E. X、Y差别有统计学

7、意义8.直线相关与回归分析中,下列哪种说法正确_。 A. |b|1 C. 可作回归分析的资料均可作相关分析 B. 0r0 D. X、Y两变量不服从正态分布仍可作积差相关 E. r表示X每增加一个单位时,Y平均改变b个单位9.区间 的含义是 _ 。 A 99 的总体均数在此范围内 B 样本均数的 99 置信区间 C 99 的样本均数在此范围内 D 总体均数的 99 置信区间 E 99 的个体值应在此范围 10.麻疹疫苗接种后血清阳转率的分母应为_。A.麻疹患者人数 B.麻疹易感人数 C.获得麻疹终身免疫人数 D.麻疹疫苗接种人数 E.麻疹疫苗接种后的阳转人数五、简述题 1. 计量资料统计分析中,

8、常用的集中趋势指标有哪些?适用条件有何不同?算术均数、几何均数、中位数,统称为平均数,均反映集中趋势。算术均数应用:主要适用于对称分布,尤其适合正态分布资料。几何均数:应用于对数正态分布,也可应用于呈倍数关系的等比资料。在医院中主要用于抗原(体)滴度资料。中位数:、适合条件:a、极偏态资料b、有不确定的数据(有或)c、有特大值或特小值d、分布不明的资料2. 离散趋势的指标及适用范围极差适用条件:除了两端有不确定数据之外,均可计算极差。四分位数间距:用于描述偏态分布资料。方差和标准差:用于描述正态分布计量资料的离散程度变异系数适用条件:a、均数相差较大,b、单位不同3. 标准差和标准误的联系和区

9、别有哪些?概念不同:标准差是描述观察值(个体值)之间的变异程度,S越小,均数的代表性越好;标准误是描述样本均数的抽样误差, 越小,均数的可靠性越高;用途不同:标准差与均数结合估计参考值范围,计算变异系数,计算标准误等。标准误用于估计参数的可信区间,进行假设检验等。与样本含量的关系不同: 当样本含量 n 足够大时,标准差趋向稳定;而标准误随n的增大而减小,甚至趋于0 联系: 标准差、标准误均为变异指标,当样本含量不变时,标准误与标准差成正比。 4. 简述非参数检验的适用范围?分布未知未知的计量资料;等级资料;有不确定的数值;各总体方差不齐。5. 型错误和型错误的区别和联系?区别 型错误(弃真)

10、:拒绝实际成立的H0,型错误的概率记为。(1a)即置信度:重复抽样时,样本区间包含总体参数()的百分数。当p而拒绝H0时,只能犯型错误,不可能犯型错误。型错误(存伪) : 不拒绝实际不成立的H0,型错误的概率记为。(1)即把握度(或检验效能):两总体确有差别,被检出有差别的能力。当p而拒绝H0时,只能犯型错误,不可能犯型错误。联系对同一资料,与反方向变化,若要同时减小与,唯一的办法是增加样本含量。6. 正态分布的特征?.在x= 处最高, 以 为中心的对称分布 左右完全对称下降,但不与横轴相交. 两个参数决定位置和变异.曲线下面积分布有规律7. 何谓假设检验,一般步骤?假设检验:是对总体做出某种

11、假定,然后根据样本信息推断总体是否成立的一类统计学方法总称。假设检验有三个基本步骤: 建立假设和确定检验水准, 选择检验方法和计算检验统计量 确定P 值和做出统计推断结论 8. 假设检验注意事项 ?假设检验的前提是要有严密的抽样设计,保证样本是从同质总体中随机抽取。并且,组间的均衡性和资料的可比性应予特别注意,除了对比的因素外,其它影响结果的因素应尽可能相同或基本相同。选用的检验方法应符合其应用条件。正确理解差别有无统计意义的涵义。 结论不能绝对化。 正确选用单侧还是双侧检验。报告结论时,应列出现有样本检验统计量值,说明采用的单侧还是双侧检验,并列出P值的确切范围。 9. 应用相对数时的注意事

12、项计算相对数时分母不能太小分析时不能以(构成)比代(替)率总率(平均率)的计算:不能直接相加求和资料的可比性:两个率要在相同的条件下进行. 研究方法相同、研究对象同质、观察时间相等、地区、民族、年龄、性别等。率也有抽样误差,要进行假设检验10. 什么是率的标准化?标准组的选择原则是什么?标准化的注意事项?当比较的两组资料内部各小组率明显不同,且各小组观测例数的构成比也明显不同时,直接比较两个合计率是不合理的。因为期内部构成比不同,往往影响合计率的大小,需要统一的内部构成进行调整后计算标准化率,使其具有可比性,这种方法称为率的标准化。标准组的选择原则:任意一组;两组之和;有代表性的人口标准化的注

13、意事项:标准不同得到的标化值内部各小组比较时,可不标化标化后的数值不再反映实际水平,反映相对水平。标化率也存在抽样误差,要进行假设检验。11. 行列表资料 X2检验的注意事项(1)理论频数:行列表中的各格T1,并且1T5的格子数不宜超过1/5格子总数,否则可能产生偏性。处理方法有三种:增大样本含量以达到增大理论频数的目的,属首选方法;根据专业知识,删去理论频数太小的行或列,或将理论频数太小的行或列与性质相近的邻行或邻列合并。改用双向无序RC表的Fisher确切概率法(可用SAS软件实现)。(2)多个样本率比较:若所得统计推断为拒绝H0,接受H1时,只能认为各总体率之间总的来说有差别,但不能说明

14、任两个总体率之间均有差别。要进一步推断哪两两总体率之间有差别,需进一步做多个样本率的多重比较。(3)实际应用中:对于行列表资料要根据其分类类型和研究目的选用恰当的检验方法。 12. 直线相关与直线回归的联系和区别?区别(1) 资料:相关分析要求X、Y服从双变量正态分布 ;回归分析要求Y为正态随机变量,X为选定变量 (2) 应用:研究事物或现象间的线性关系用相关分析;研究事物或现象间的线性数量依存关系用回归分析。(3) 意义:r是反映两变量线关系间相关的密切程度与相关方向的指标;b 意义是:X 每增加(减)一个单位,Y 平均改变b个单位 (4) 计算: b=Lxy/Lxx, (5) 取值范围:-b, -1r1(6) 单位:b有单位;r没有单位。联系(1)一致: r与b的正负号一致。(2)假检验等价: tr=tb(3)回归解释相关六、计算题37页2题;39页1题;45页3题;39页2或3题

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