机器学习入门机器学习入门 (31).pdf

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1、（1）理解 感知机的工作原理；（2）掌握 用感知机构建神经网络的方法；（3）重点掌握 全连接网络的结构与搭建过程；（4）理解 前向传播和反向传播的过程；（5）运用 正则化等方法进行网络优化，解决实际问题。教学目标目目 录录2感知机的工作原理感知机的工作原理3感知机的模型感知机的模型4用感知机构造神经网络用感知机构造神经网络全连接全连接51神经元模型神经元模型目目 录录7反向传播过程反向传播过程8搭建神经网络搭建神经网络9神经网络的优化神经网络的优化全连接神经网络的应用全连接神经网络的应用106前向传播过程前向传播过程神经元模型011.1 神经元的概念u神经元又称神经细胞，是构成神经系统结构和功

2、能的神经元又称神经细胞，是构成神经系统结构和功能的基本单位。神经元是具有长突起的细胞，它由细胞体、基本单位。神经元是具有长突起的细胞，它由细胞体、树突和轴突构成。树突和轴突构成。1.2 神经元的结构细胞体：由细胞核、细细胞体：由细胞核、细胞质、细胞膜等组成。胞质、细胞膜等组成。细胞膜内外有电位差，称为膜电位，大小约为几十微伏。膜电压接受其它神经元的输入后，电位上升或者下降。1.3 构造人工神经网络u人工神经网络是一种从信息处理人工神经网络是一种从信息处理角度模仿人脑神经元的数学模型，角度模仿人脑神经元的数学模型，最初是由生物学家提出来的，是一最初是由生物学家提出来的，是一种仿生类的模型，它的基本组成单种仿生类的模型，它的基本组成单元就是人工神经元。元就是人工神经元。人工神经元感谢聆听！感谢聆听！