机器学习入门机器学习入门 (8).pdf

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教学目标（1 1）掌握）掌握“训练误差训练误差”和和“泛化误差泛化误差”的概念；的概念；（2 2）掌握）掌握“留出法留出法”和和“交叉验证法交叉验证法”两种评估方两种评估方法；法；（3 3）理解）理解“二项检验二项检验”、“t t检验检验”和和“交叉验证交叉验证t t检验检验”三种比较检验方法；三种比较检验方法；（4 4）了解）了解“偏差偏差”和和“方差方差”的概念和意义。的概念和意义。目目 录录2评估方法评估方法 3比较检验比较检验4偏差偏差1经验误差经验误差偏差与方差04“偏差-方差”分解数据的充分性数据的充分性学习任务本身的难度学习任务本身的难度学习算法的能力学习算法的能力“偏差-方差”窘境偏差主导泛化误差偏差主导泛化误差方差主导泛化误差方差主导泛化误差