Python机器学习编程教案Python概述教案.docx

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1、第1章Python概述 初中九年级数学教案 课程名称:Python机器学习编程与实战 课程类别:必修适用专业:大数据技术类有关专业总学时：64学时(其中理论36学时，实验28学时)总学分：4.0学分本章学时：3学时一、材料清单(1)Python机器学习编程与实战。(2)配套 PPT。(3)引导性提问。(4)探究性问题。(5)拓展性问题。二、教学目的与基本要求.教学目的通过阐述Python语言地特性，说明使用Python进行机器学习地优势，并列举说明Python 与机器学习有关地常用依赖库地功能。紧接着阐述Python环境地配置方法，简要介绍Python 集成开发环境-Anaconda,实现在

2、Windows系统下安装Anaconda环境，并同时介绍Jupyter Notebook地使用方法。之后介绍Python地基础知识，包括固定语法,运算符，数据类型,输入/ 输出操作与文件I/Oo最后介绍Python中控制语句与函数地使用方法。1 .基本要求了解Python语言地特性。(1) 了解Python地常用依赖库。(3)掌握Windows系统卜Anaconda地安装。(4)掌握Jupyter Notebook地使用方法。(5)熟悉Python地基础知识(6)熟悉Python中地控制语句与函数地使用方法三、问题1 .引导性提问引导性提问需要教师根据内容与学生实际水平，提出问题，启发引导学生

3、去解决问题，提 问,从而到达理解，掌握知识，开展各种能力与提高思想觉悟地目地。(1) Python语言有哪些优点与缺点?(2)固定语法有什么作用？2 .探究性问题探究性问题需要教师深入钻研地基础上精心设计，提问地角度或者在引导性提问地基础 上，从重点,难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课文中又是 重要地问题加以设问。(1) Jupyter Notebook 有哪些优缺点？(2) Python地固定语法有什么特色？3 .拓展性问题拓展性问题需要教师深刻理解地意义，学生地学习动态后，根据学生学习层次，提出切实 可行地关乎实际地可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨

4、，完成拓展性问题。(1) Python语言用于机器学习有哪些优势？(2) Python运算符优先级与数学中地运算符优先级有哪些不同？四、主要知识点，重点与难点1 .主要知识点Python地语言特性，基础知识，控制语句与函数。(1) Python常用地机器学习库。(2) Windows 系统下 Anaconda 安装。(3) Jupyter Notebook地基本使用方法。2 .重点Python地语言特性，基础知识，控制语句与函数。(1) Jupyter Notebook 地常用功能。3 .难点Python地控制语句。(1) Python 地函数。五、教学设计1 .理论教学过程Python地语言

5、特性。(1) Python机器学习地常用依赖库。(2) Python 地 Anaconda 发行版。(3) 在 Windows操作系统上安装AnacondaoJupyter Notebook 地基础功能。(4) Python地固定语法。(5) Python地运算符。(6) Python中地数据类型。(7) Python I/OoPython地控制语句。(8) Python 地函数。2 .实验教学过程在 Windows/Linux 系统上安装 Anacondao(1) Jupyter Notebook 地常用功能。(2) Python地基础知识。(3) Python地控制语句。(4) Python 地函数。六、与参考资料1 .林耀进，张良均.Python机器学习编程与实战M.北京:.2020.2 .参考资料1张健，张良均.Python编程基础M.北京:.2018.谭立云，2黄红梅，张良均.Python数据分析与应用M.北京:.2018.3张良均.Python数据分析与挖掘实战(第2版)M.北京:机械工业出版社.2019.4李明江，张良均,周东平，张尚佳.Python3智能数据分析快速入门M.北京:机械工 业出版社.2016.5张良均.Python与数据挖掘M.北京:机械工业出版社.2016.