2022年中国AI医学影像行业市场现状与发展趋势分析 未来应用前景广阔.docx

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1、2022年中国AI医学影像行业市场现状与发展趋势分析 未来应用前景广阔人工智能医疗行业主要公司：乐普医疗(300003)、鹰瞳科技(2251.HK)、心玮医疗(06609.HK)、美因基因(IPO中)、推想医疗科技(IPO中)等本文核心数据：医学影像分类,人工智能医疗投融资情况,AI医学影像落地产品项目1、医学影像分类医学影像以成像原理划分包括X线成像、CT成像、PET-CT成像、超声成像、核磁共振成像以及显微镜成像。医学影像数据占全部临床数据的80%以上，是临床诊断、疾病治疗及健康管理的基石。但医学影像的分析繁琐复杂，对医生的经验及能力要求很高，影像诊断整体效率很低，服务模式亟待创新。故借助

2、AI技术，达到对医学影像病灶的智能识别和勾画，辅助医生进行相关疾病的临床诊断和早期筛查的AI医学影像技术未来应用前景广阔，也是人工智能赛道商业化落地最有前景的细分赛道之一。2、中国AI医学影像产业发展情况2020年中国AI医疗总融资金额达到39.8亿元，其中AI辅助检查是仅次于AI新药研发的第二大赛道，投融资金额规模达到8.6亿元，占总投融资金额规模的21.61%。国内目前已批准上市的AI医学影像产品超过15款，多以心脏病、眼科、神经系统、骨骼为业务方向。其中包括数坤科技的CT造影图像血管狭窄辅助分诊软件，科亚医疗的冠脉血流储备分数计算软件，鹰瞳科技的糖网眼底图像辅助诊断软件，推想科技的肺结节

3、CT影像辅助检测软件等。现阶段AI医疗影像领域中较为成熟的两个方向是CT影像识别和视网膜影像识别。CT影像识别通过冠状动脉、胸部、四肢关节、骨骼等部位的智能CT影像识别，能够完成病例筛查、智能分析诊断、辅助临床诊疗决策等工作。AI+CT影像的主要产品形态包括:影像分析与诊断软件、CT影像三维重建系统、靶区自动勾画及自适应放疗系统。AI视网膜影像识别技术与传统视网膜影像方法相比，具有高诊断效率和高诊断准确性的优势，同时还能为普通客户提供多元化的风险评估及管理需求。3、AI医学影像产业商业模式分析AI医学影像落地方式，一是作为医疗器械销售给医院，二是进行医疗服务费分成。若是只作为提升效率的工具，则以医疗器械方式进院;如果能在诊断功能和水平层面得以提升，成为医学影像诊断服务提供者，则有望与医疗机构进行服务费分成，而服务费分成需要AI医学影像产品实现大规模普及，并且能够下沉基层医疗市场。4、中国AI医学影像市场发展趋势AI医学影像主要用于医疗健康市场和大健康场景中，在医疗健康市场中主要用于协助医生进行疾病监测及诊断，大健康场景中主要用于健康风险评估。根据两个场景预计，中国AI医学影像市场规模将从2021年的8.2亿元增长至2027年的近230亿元。随着国家医疗系统对医学影像的需求不断增长，中国影像医生短缺的问题也愈发显现，人工智能的应用能够大大改善医学影像分析效率低下的问题。