6 Sigma项目运作实例doc742322.docx

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1、6 Sigma项目运作实例如何定义一个项目？项目定义是由冠军来完成的。我们简单介绍以下项目是如何定义的。1确定主要商业问题：a目标b目的c可交付使用的2对与生产来说：a循环时间b质量/缺陷水平c耗费3项目的选择a选择项目的工具a1宏观图a2 Pareto图分析a3鱼骨图a4因果矩阵图b项目的标准（评估）b1减少缺陷的70%b2第一年节省 $175Kb3项目完成周期为4个月b4最少的资金总额b5黑带的第一个项目必须满足培训目标6 Sigma项目运作实例-定义阶段-我们在定义阶段做什么-我们在定义阶段需要做什么？1，完成项目陈述。2，完成项目预测节省金额。3，完成问题陈述：3.1问题是什么？3.2

2、在哪里和什么时间发现的？3.3问题将涉及哪些工序？3.4谁将受到影响？3.5问题的严重程度是什么？3.6你是如何得知这些的？4，绘制宏观图。5，描述项目的主线。6，完成目标陈述。7，组成项目小组，列出小组成员。8，完成财务评估。6 Sigma项目运作实例-定义阶段-如何进行项目问题陈述-如何进行问题陈陈述？分六个个方面进行问问题陈述：1问题是是什么？2在哪里和和什么时间发发现的？3问题将涉涉及哪些工序序？4谁将受受到影响？5问题的的严重程度是是什么？6你是如何何得知这些的的？ 6 Sigmma项目运作作实例-定义阶段段-如何何绘制宏观图图-如何绘制宏观图图? 绘制宏观图的顺顺序：供应商商-输入

3、-工序-输出-客客户6 Sigmma项目运作作实例-定义阶段段-项目目的目标陈述述要点- 项目的目标陈述述要点: 1,目标陈述2，计算方法3，全年节省额额确定Team Membeers成员:1，小组成员要要包括技术人人员2，包括维修人人员（如果需需要）3，包括操作者者4，小组人员不不超过5人(特殊情况除除外)。6 Sigmma项目运作作实例-测量阶段段-如何何进行项目描描述-如何进行项项目描述: 1，目标陈述2，Metriic 图3，月节省额如何绘制工艺流流程图:召集小组:流程图绘制是集集体努力的结结果小组包括括：流程负责责人：项目结结果的负责人人工程部门-工艺，产品品，设计及设设备生产部门门

4、-操作员，各各班次主管，培培训员，操作作班长，维修修技师流程图图所需信息脑脑力风暴观察察/经历操作作手册工程标标准，工作指指示六大方面面（人，机，方方法，测量，材材料，环境）确定工艺范围:范围至观重要越越窄越好！大大量工艺步骤骤可能表明项项目定义不佳佳或问题源于于几个项目问问题藏于问题题中若问题可可以由粗略分分析解决，管管理层会去做做绘制可执行行的工艺图你你能确认缺陷陷来源吗？我我们能有意识识地改变输入入指标变量吗吗？有意识的的改变输入指指标变量能直直接影响输出出结果吗？工艺流程图（PPFD）:6 Sigmaa 工艺流程程图的要素：所有工艺步步骤包括隐形形工厂数据采采集点所有设设备/工具各各步

5、骤表明增增值性（VAA）和非增值值性（NVAA）控制标准准文件用标准准符号绘制工工艺流程：在在Microosoft OfficceTM 等等软件中可找找到 工艺流程图-程程序:绘制工艺记载的的工艺步骤包包括所有检查查点，测量指指标和传运步步骤确认所有有数据采集点点标示各工序序标准控制文文件各步骤标标明为增值性性（VA）或或非增值性（NNVA）确认认各工艺步骤骤的 X 和和 Y标明可可能消除的NNVA 步骤骤加入并标明明“隐形工厂厂”工段标明明为VA或NNVA，标明明可能消除的的步骤标明须须指定控制文文件的步骤加加入DUP，RRTY，COOPQ，循环环周期等估计计值标明须进进行量具和工工艺能力研

6、究究的步骤通过过直接或秘密密观察确认准准确性文件记录/确认认:文件记录的工艺艺流程首先绘绘制记录下来来的工艺加入入并标明隐形形工厂步骤当当所有步骤展展示出来后，流流程图就属于于实际工艺确确认流程图的的准确性至关关重要项目组组必须花时间间观察工艺秘秘密进行。观观察导致行为为改变确认实实际工艺设置置与记录的设设置相同跨班班跨机器观察察工艺如何绘制工艺流流程细图:工艺流程细图：6 Siggma 工艺艺流程图要素素：工艺或产产品是输出指指标Y和输入入指标X标准准上下限和标标准控制文件件所用设备/工具绘制工工艺流程细图图工艺流程细细图必须依工工艺流程图而而画。更改其其一应在另一一个中反映出出来。应使用用

7、最新的控制制文件标明所所有隐形工厂厂步骤的输入入输出指标工艺流程细图程程序：1，从流程图中中列出工艺步步骤2，加入入下列内容输输出指标输出出指标标准，若若存在输入指指标输入指标标标准，若存存在工艺能力力或量具能力力指标所用设设备3，标明明隐形工厂步步骤4，标明明各步骤属于于增值性（VVA）或非增增值性（NVVA）5，标标明各步骤属属于可控性的的（C）或噪噪音性的（NN）6，确认认各设备的输输入指标设置置7，确认流流程图准确性性8，必要时时更改及更新新流程标准限和工艺能能力：工艺及产品标准准加入X的工工艺设置加入入Y 的标准准限 标明未未记录的Y和和可控的X测测量系统加入入量具重复性性及复验性数

8、数据标明须做做测量系统分分析的量具工工艺能力展示示RTY，DDPU，CPPK等的估计计值标明哪些些工艺步骤数数据陈旧或不不完整而需做做工艺能力分分析更改及更新：更改记住：6 Sigmaa 的目标之之一是找出：Y=F（XX）随着对工工艺的深入了了解，更新工工艺图以反映映新的信息更更新项目最终终成果之一是是现有的工艺艺的流程图更更新工艺图以以反映任何工工艺改变加入入测量系统分分析及工艺能能力分析结果果精简制造与5SS:精简制造例似于于日本的5SS精简制造与5SS:鱼骨图:鱼骨图一种系统统确认所有可可能导致问题题(后果)产产生的原因方方法。构造鱼鱼骨图的方法法：1. 陈陈述问题，并并置于右边的的方框

9、内2. 朝方框画画一水平箭头头。3. 在在箭头上下写写上传统因素素类型名称*或你怀疑是是的类型名称称。用 直线线连到箭头线线上。4.在在各主要的类类型范围内，集集思广益并列列出所有可能能引起问题发发生的因子。5.进一步优化：对各种详细列出的因子再列出其输入变量。*6m-man, machine ,method, measurement, mother nature (environment)(6M:人员，机器，测量方法，原材料，环境) 定性测量系统研研究:定性型量具 RR&R -术术语:检验员分数（%）-在定性性型R&R检检验过程中，检检验员前后一一致的比例定定性数据-定性（合格格/不合格）数

10、数据，可用来来做记录和分分析定性型测测量系统-把每个部件件与标准进行行比较，从而而决定部件是是否符合标准准的测量系统统。消费者偏偏见-员工工倾向把合格格产品判为废废品有效筛选选分数（%）-在定性型型R&R检验验过程中，所所有员工本身身前后一致且且相互之间也也一致的比例例。标准值-由一个高高准确度量具具所测的平均均值生产者偏偏差-员工工倾向于把不不合格（有缺缺陷的）产品品判为合格筛筛选-用检检验方法对产产品进行1000%的评估估筛选有效性性-定性量量具系统区别别合格与不合合格的能力使用定性型量具具 R&R 的目的:工艺评估评估你你的检查标准准或工作质量量标准与客户户要求的一致致性确定所有有班次，

11、机器器等的检查人人员是否使用用相同标准来来决定合格与与不合格量化化检查人员准准确重复其检检验结果的能能力确定检查查人员与“已已知标准”的的一致性及倾倾向于消费者者偏差还是生生产者偏差工工艺改进发现现是否需要培培训，缺少工工序或缺乏标标准定性型量具 RR&R 的方方法:准备从工艺中挑挑选30个部部件，50%合格，500%次品可能能的话，挑选选近乎于合格格和不合格样样本挑选检查查人员-受受过完全培训训的和有资格格的实施要求每一一个检查人员员随机地检查查部件，决定定合格与不合合格并重复此此检查评估将结果载载入文件如果果必要，采取取适当的措施施调整测量工工艺重做R&R试验，核核实调整后的的有效性定性型

12、量具 RR&R -结论:检查员分数如果果大多数员工工都是1000%，则培训训作用极为有有限筛选有效效分数如果员员工本身前后后一致但是相相互间不一致致，则重新培培训可帮助减减少错误。标标准化分数如如果员工时常常与标准不一一致，则需要要改变测量系系统（或局部部标准）工艺能力分析:为何测量工艺能能力?使我们根据数据据分配资源！ （这可不不常见！）缺缺陷率得以量量化确认可以以改进机会分分析工艺能力力可使组织预预测其所有产产品和服务的的真实质量水水平确认工艺艺发生问题的的本质-居中中程度或分散散度工艺能力研究连续数据 离散散数据1.确确认标准限 1.确认标标准限2.收收集数据 22.收集数据据3.确定短

13、短期偏差 33.决定：短短期还是长期期？4.计算算工艺能力指指标： （通通常是长期）a.短期： 4.计算工艺能力指标： ZU,ZL a.长期： CP PPM CPK Sigma水平ZLT Sigma水平ZST PPKb.长期： b.短期： Sigma水平ZLT Sigma水平ZST PPK CPK工艺能力计算实实例一位技师负责医医院设备的蒸蒸汽杀菌过程程。其中一个个关键参数是是控制“暴露露”阶段的温温度。设备室室温度和在最最小饱和蒸汽汽浓度的周期期时间决定杀杀菌程度在整整个设备室维维持前后一致致的温度范围围很重要。第一步：确认标标准这一阶段常被忽忽视。我们如如何设定标准准？设计部门门-设计蓝图

14、图设计部门如如何得到各项项要求？工艺艺部门-标准准由工艺以前前能够做到的的或开始使用用时的能力定定这想法有错错吗？客户我们总是是对客户说可可以吗？对上上例而言：设设备室目标温温度是12550C1.50C第二步：采集数数据-合理编编组应采集数据获得得“短期”性性能，如可能能，“长期”性性能通过固定定时间区间采采集一系列快快照型数据应应按合理编组组采集快照数数据什么是合合理编组？从从流程连续不不断产生的零零件或产品中中合理取样以以期捕获最小小工艺偏差的的方法组内偏偏差反映一般般偏差平均标标准差（用一一种均方差方方法平均）是是对工艺应有有能力的良好好估计第二步：采样-例子例子：技师在暴暴露周期从控控

15、温探针读数数中选取五个个数据，并从从连续七个杀杀菌运转周期期采集数据，数数据列在ChhamberrTemp22.mtw文文件的杆ChhambTeemp栏中第三步：确定短短期偏差多数现有数据居居于长期和短短期之间为了估计真实短短期数据：小小心设计工艺艺能力研究方方法确保编组组策略合理某某些工艺无法法研究短期数数据如低产量量和长循环周周期工艺采样样昂贵或难以以取样的工艺艺第三步：短期还还是长期？一个指导思想：如果允许880%的输入入指标在其自自然范围内浮浮动，数据就就是长期的 短期及长期：组组内及组间平均标准差与总总标准差对各组方差取平平均值可得到到组内标准差差的平均值总标准差由所有有数据算出，不

16、不计编组平均均标准差不计计组间偏差，而而总标准差计计入组间偏差差平均标准差差是对组内标标准差的最佳佳估计长期和短期指导导思想短期数据在有限限的周期或间间隔采集数据据在有限的机机器和员工中中采集差不多多总是连续变变量长期数据在很多多的周期，间间隔，机器和和员工中采集集可以是离散散或连续数据据离散数据几几乎都是长期期性的第四步： 计算算ZU和ZLL:Z-分数提供统统计数据以便便用共同语言言交流提供一一个与标准上上下限相关的的工艺性能指指标第四步： 计算算CP例子工艺平均值值为325标标准差为155标准上限为为380，下下限为2700CP是多少少？若平均值值为 3555而标准差不不变CP又是是多少？

17、 Cp与工艺应有有能力Cp是工艺应有有能力的良好好指标工艺应应有能力-一个工艺观观察到的最好好的短期性能能机会-工工艺长期性能能与工艺应有有能力间的差差距Sigmma项目-致力与把长长期性能与工工艺应有能力力的差距缩短短定量测量系统研研究:定性型量具 RR&R -模型测量系统 总总和=工艺+测量系统统偏离度： 观察值=实实际真实值+测量偏移通通过“校准计计划” 测量偏移移来评估 真真实值 测量量值（准确度度）测量系统统 2 总合=2工艺+2测量系统统偏离度： 观察的偏差差=工艺的偏偏差+测量的的偏差通过“校校准计划”来来评估 真实实值 测量值值（准确度）测量系统的指标标:量具R&R结果果-量具

18、偏偏差（meeasureement systeem ）真实实值 精确度度（量具偏差差）观察值测量系统的精确确度（P）：精确度包括重复复性和复制性性测量系统的指标标-PT:精确度与公差之之比-P/T代表量具具偏差占公差差的部分此部分通常用百百分数来表示示最好的情形形P/T110%-可可接受的P/T30%测量系统的测量量方法-PP/TV:精确度与总偏差差之比代表量量具偏差占据据总偏差的部部分此部分通通常用百分率率来表示最好好情形100% 量具可可接受条件4 ，可可接受的：33-4P/T 和 PP/TV 的的用处:P/T （% 公差）最常常用于测量系系统的精确度度评估将量具具的精确度与与公差要求进进

19、行对比如果果量具用来对对生产样品进进行分类 PP/T 还可可以P/SVV（%R&RR）-6 Sigmaa 首选测量量量具与量具具研究偏差相相比其性能如如何最适合进进行工艺改进进的评估使用用时应小心。量量具研究偏差差并不一定代代表真实的工工艺偏差P/TV（%RR&R）-6 Siggma 首选选测量量具与与工艺偏差相相比其性能如如何使用时应应小心。量具具研究偏差并并不一定代表表真实的工艺艺偏差当量具具样本中的偏偏差代表真实实工艺偏差时时，P/TVV等于P/SSV定量型量具 RR&R -使用方法说说明:1，校准量具或或确认最近校校准仍然有效效2，收集110个代表工工艺偏差全部部范围的样本本3，从每日

20、日使用这种测测量方法的员员工中选出检检验员4，运运用 ClaacMakke Pattterneed Datta 准备备量具研究数数据表5，让让员工测量所所有无标识，随随机次序的样样本6，分别别让另外其他他员工测量所所有无标识，随随机次序的样样本7，重复复第五步及第第六步循环三三次。也尽量量打乱员工次次序8，用 Minittab 作下下列两个分析析StatQualiity TooolsGGage RR&R Sttudy(CCrosseed)StaatQuaality ToolssGagee Run Chartt9，对测量量系统能力研研究结果进行行分析10，确确定适当的后后续措施定量型量具 RR&

21、R -Minittab 实例例:一个黑带想对冶冶金工艺使用用的温度表进进行量具研究究，他严格按按前面一页的的方法进行实实验，并将数数据输进了RR&Rexaample.xls 中中。运用Miinitabb分析数据并并评估量具能能力StattQuallity TToolsGage R&R SStudy(Crosssed).Minitabb 量具R&R研究-选项输入该工艺公差差和偏差，如如果你想要MMinitaab帮你计算算P/T 和和 P/TVV的话。Miinitabb 默认计算算P/SV量具R&R结果果-ANOOVA表P值是变化源在在统计上对总总偏差影响是是否不显著的的概率在这个个例子中，部部件

22、和员工均均为显著的偏偏差源另外，你你能用Minnitab的的计算器计算算总的平方和和吗？这个值值代表什么意意思？ 6 Sigmma项目运作作实例-分析阶段段-失效效模式及后果果分析-失效模式及后果果分析: Failuree Modees andd Effeects AAnalyssis (FFMEA)BBackgrround:Failuure Moodes aand Efffectss Anallysis (FMEAA) Firsst devvelopeed in the 11950ss Apprropriaated bby NASSA in the 11960ss for the sspac

23、e progrram Fordd Motoor Commpany was tthe fiirst NNorth Ameriican ccompanny to widellyimpllementt the use oof FMEEAsTyppes off FMEAA Systtem Top-llevel, earlly staage annalysiis of compllex syystemss Desiign Systeems, ssubsysstems, partts & ccomponnents earlyy in ddesignnstagee Proccess Focuuses oon

24、 proocess flow, sequuence, equiipmentt, toooling,gaugees, innputs, outpputs, set ppointss, etccWho? Whhen? Why?Warrm up exerccise:YYou haave 600 secoonds tto doccumentt: Whaat wouuld yoou wannt to know aboutt a “ddefectt”?Forr the proceess:FMMEA immprovees thee reliiabiliity off the proceessAn FMEA

25、identtifiess probblems beforre theey occcurFMEEA serrves aas a rrecordd of iimprovvementt & knnowleddgeForr the futurre:FMEEA hellps evvaluatte thee riskk of pprocesss chaangesFFMEA iidentiifies areass for otherr studdies multii-varii, ANOOVA, DDOE6s Proccess FFMEA - TerrminollogyFMMEA: AA systtemat

26、iic anaalysiss of aa proccess uused tto ideentifyy poteentiallfailuures aand too prevvent ttheir occurrrenceePotenntial Failuure moode: TThe maanner in whhich tthe prrocesss coulldpoteentiallly faail too meett the proceess reequireementss.Poteentiall Faillure EEffectt: Thee resuults oof thee faillur

27、e mmode oon theecustoomer. Severrity: An asssessmment oof thee seriiousneess off a faailuree modee.Seveerity appliies too the effeccts onnly.Caause: How tthe faailuree coulld occcur, ddescriibed iin terrms off someethinggthat can bbe corrrecteed or contrrolledd.Occuurrencce: Thhe likkelihoood thhat

28、a speciific ffailurre modde is projeectedtto occcur. DDetecttion: The eeffecttiveneess off currrent pprocesss conntrolss to iidentiifythee faillure mmode (or thhe faiilure effecct) prrior tto occcurrinng, prrior ttoreleease tto prooductiion, oor priior too shippment to thhe cusstomerr.RPN - Riisk Pr

29、rioritty Nummber: The pproducct of Severrity, Occurrrencee& DettectioonFMEA ExxampleesPlatting EExamplleAn aaerosppace pplatinng commpany was sshippiing prroductt to iitscusstomerrs witth nicckel pplatinng thaat wass too thin. Partts werre faiilingccorrossion ttestinng at the ccustommer.Shhippinng E

30、xaampleTThe shhippinng deppartmeent off an eelectrronicss comppany iis unaable ttoshipp an aassembbly wiithoutt its clam shelll prottectivve pacckaginng. Thhiscauuses ooccasiional late shipmments to thhe cusstomerr.In tthe foollowiing exxamplees, a singlle linne froom thee FMEAA is uused aas aniillu

31、sttratioon forr eachh of tthe abbove eexamplles. 图形技术分析:Graphiccal MeethodssProceess VaariatiionNoiise vaariatiion frrom diiscrette inpputsDiiffereent opperatoors, mmachinnes, ssetupssDiffeerent days, shifftsDiffferennt battches, mixttures, raw materrialsNNoise variaation from contiinuouss inpuutsAm

32、bbient tempeeraturre, huumiditty, prressurreWearr, driift, eerosioon, chhemicaal deppletioon) ,., , ( 2 1 k PProcesss x xx x f y =) ,., , ( 2 1 kk Noisse n nn n f +Inteentionnal Unnwanteed Thee equaation just meanss thatt any outpuut isddetermmined by thhe inttentioonal pprocesss setttingssand tthe

33、unnwanteed noiise vaariatiion.Common Classsificaation of Nooise VVariabblesPoositioonal (withiin parrt varriatioon) Variiationn withhin a singlle prooductiion unnitThiicknesss varriatioon acrross aa platted paart Variiationn acrooss a unit contaainingg manyy parttsVariiationn acrooss a semicconducct

34、or wwafer with many die Variiationn by ppositiion inn a baatch pprocesssCaviity-too-caviity vaariatiions iin an injecction moldiing opperatiionCycclicall (parrt-to-part variaation) Variiationn betwween cconseccutivee prodductioon uniits Batcch-to-batchh averrage ddifferrencess coonsecuutive batchhes

35、Temmporall (timme-to-time variaation) Shifft-to-shiftt, Dayy-to-DDay, SSetup-to-seetup Variiationn not accouunted for bby Possitionnal orr Cycllical22 2 2 2Tempporal Cycliical PPositiional Noisee +=Graphiccal Annalysiis EExamplleInjeectionn moldding iis useed to make a typpe of sockeet, foour piiece

36、s at a time, oneppiece per sslot. Measuuremennts off the sockeets coonsistt of tthicknness vvaluess inexxcess of 5.00 miillimeeters. The gaugees meaasure in huundreddths oof amiillimeeter. The sspecifficatiion iss 11 6.Foour tiimes aa day the ssupervvisor wouldd go tto thee presss andd gathher upp t

37、hepparts produuced bby fivve connsecuttive ccycless of tthe prress. Sincee eachh cyclleprodduced four partss, he wouldd havee 20 pparts to meeasuree everry twoo hourrs.Thee supeervisoor keppt traack off the cyclee and the ccavityy fromm whicch eacch parrtcamee and wrotee his twenttymeassuremeents ii

38、n an arrayy likeethis: The superrvisorr colllectedd sampples ffour ttimes a dayy for five days (20 ssampleestotaal, 200 partts perr sampple). Calcuulate the pprocesss cappabiliity annd usee a Muulti-VVarichhart tto hellp detterminne souurces of vaariatiion.A BCDESS1 18 19 200 19 221S2 113 16 14 133

39、13S33 10 111 13 10 133S4 111 12 113 13 13Exercisse: Deetermiine Caapabillity Usingg Miniitab, analyyze thhe Thiick daatain SockeetDataa.mtw for pprocesss cappabiliityRemmemberr, thee speccificaationss are: 11 6Whaat is the sshort-term proceess caapabillity? What is thhe lonng-terrm proocess capabbil

40、ityy?Are thesee goodd or bbad vaalues?Rememmber, one ggoal oof Sixx Sigmma is toredduce vvariattion, whichh willl incrreaseccapabiility. It iis alwways iimporttant ttoundeerstannd thee proccess ccapabiility. Prepariing Daata foor Marrginall Plott by “SSlot”MMarginnal pllots rrequirre botth varriable

41、es to be deefinedd numeericalllyWe need to coonvertt “Sloot” too a nuumericc coluumn fiirstSttep 1: Convvert “SSlot”MManipCodeText to NuumericcManipp Coode Text to NuumericcMulti-VVari AAnalyssis Definned A graphhical analyysis ttool UUses llogicaal subb-grouupingAAnalyzzes thhe efffects of diiscret

42、te Xss on ccontinnuous YsA capabbilityy and proceess annalysiis tooolDataa colllectedd for a rellativeely shhort ttimeDaata caan esttimatee capaabilitty, sttabiliity, aand y = f(xx)sMaajor ffocus: studdy unccontroolled noisee variiationn firsst Varriatioon in noisee variiabless prodduces chronnic annd acuutemeaan shiif