蜂窝板工程项目数据分析与挖掘（工程管理）.docx

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1、泓域咨询/蜂窝板工程项目数据分析与挖掘蜂窝板工程项目数据分析与挖掘xx（集团）有限公司一、 项目背景分析蜂窝板是由两块较薄的面板，牢固地粘结在一层较厚的蜂窝状芯材两面而制成的板材，亦称蜂窝夹层结构。蜂窝板基本结构为面板，蜂窝芯，根据二者材料的不同，蜂窝板又分为木材蜂窝板、石材蜂窝板、金属蜂窝板、玻璃钢蜂窝板、复合蜂窝板、塑料蜂窝板等。它们具有轻、强、稳、保温、隔热、防震等优点，在国外被广泛运用于建筑、物流、航空、汽车等领域，近年来在国内也得到推广使用。热塑性蜂窝板（玻纤增强聚丙烯蜂窝复合板）是由上下两表面为聚丙烯流延膜，中间两层为玻璃纤维聚丙烯纤维复合纱织物，芯材为聚丙烯原料制成的蜂窝状结构材

2、料，通过加热复合纱织物后直接热熔复合而成。热塑性蜂窝板上游为聚丙烯、玻璃纤维、玻璃钢面板等，大宗商品原料工业充足。下游是货车、冷藏车和物流车用厢、活动板房、游艇、隔断等领域，可以替代金属板、纸板、胶合板、木板等，有广阔市场前景较好。蜂窝板在航空航天领域，如在美国运载火箭整、日本H-2运载火箭整流罩中得到使用。用在铁路列车上，如日本制造的STA21车，法国TGV系列和意大利ETR系列高速列车，采用蜂窝夹层结构复合材料制作车内墙板和顶板。家居领域，欧洲80以上内房门为蜂窝复合门，大多数20mm厚度以上的家具板材为蜂窝复合板。目前国外蜂窝材料在飞机、火箭及太空飞船等航空航天器，建材、家具制造、包装业

3、、运输车厢、轮船等内部装饰以及其它需要轻质高强板材的地方，如展示板、广告板等均得到广泛的使用。汽车轻量化是指在保证汽车安全性能的前提下，尽可能降低汽车整体质量。“中国制造2025”提出将轻量化作为汽车产业重点发展方向之一。从技术角度来讲，很多车身零部件已完全可用轻量化材料代替传统的钢结构，而且完全可以满足安全性和耐久性需求。更重要的是轻量化材质，比如碳纤维类和新型塑料类在复杂的塑形和设计方面更容易实现，可以节省大量制模具成本和时间。同时，轻量化材质最直接好处就是降低车身质量，提升燃油经济性，在运输和储存方面成本也会比钢材等更低。质量轻，惯性小，从而可以提高汽车加速性能，而且在高速行驶遇到紧急情

4、况刹车时，由于惯性的降低，可以大幅减少制动距离，从而提高乘客的安全性。对于高速发展期的新能源车来说，轻量化材质需求更迫切：车体质量减轻，达到同样动力所需能量降低，装备同样的电池，可以开的更快更远，这是用户所需要的，也是汽车制造商所迫切需要的。在现有动力电池技术水平上，为增加续航里程，降低车身质量明显比装配更多电池经济上更划算。2017年，随着政策的明朗，行业逐渐趋于理性，纯电动物流车将迎来真正的发展元年。业界普遍认为，2017年电动物流车行业预计将实现15万辆左右的销量。以东风7.5T纯电动物流车为例计算，厢体内部尺寸为4.132.182.10m，热塑性蜂窝板单价300元/平方米，箱体蜂窝板价

5、值为10651.62元。2017年仅电动物流车领域，蜂窝板市场就为15.98亿元。蜂窝板箱体不仅在纯电动物流车使用，在燃油货车里由于其质轻节能的优点，一样存在很大市场空间。中国汽车工业协会统计，2016年国内轻型卡车累计销售153.98万辆，以福田奥铃CTS轻卡测算，车厢货箱参数4.142.32.3m，箱体蜂窝板价值为1.19万元。2016整个轻卡市场对蜂窝板潜在需求估算为183.24亿，公司蜂窝板箱体市场具有持续快速发展的市场空间。二、 项目名称及建设性质（一）项目名称蜂窝板工程项目（二）项目建设性质本项目属于扩建项目三、 项目承办单位（一）项目承办单位名称xx（集团）有限公司（二）项目联系

6、人陈xx（三）项目建设单位概况公司满怀信心，发扬“正直、诚信、务实、创新”的企业精神和“追求卓越，回报社会” 的企业宗旨，以优良的产品服务、可靠的质量、一流的服务为客户提供更多更好的优质产品及服务。公司以负责任的方式为消费者提供符合法律规定与标准要求的产品。在提供产品的过程中，综合考虑其对消费者的影响，确保产品安全。积极与消费者沟通，向消费者公开产品安全风险评估结果，努力维护消费者合法权益。公司加大科技创新力度，持续推进产品升级，为行业提供先进适用的解决方案，为社会提供安全、可靠、优质的产品和服务。公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念，倡导“诚信尊重”的企业情怀；坚持“品质营造未来，细节决

7、定成败”为质量方针；以“真诚服务赢得市场，以优质品质谋求发展”的营销思路；以科学发展观纵观全局，争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 公司注重发挥员工民主管理、民主参与、民主监督的作用，建立了工会组织，并通过明确职工代表大会各项职权、组织制度、工作制度，进一步规范厂务公开的内容、程序、形式，企业民主管理水平进一步提升。围绕公司战略和高质量发展，以提高全员思想政治素质、业务素质和履职能力为核心，坚持战略导向、问题导向和需求导向，持续深化教育培训改革，精准实施培训，努力实现员工成长与公司发展的良性互动。四、 项目实施的可行性（一）长期的技术积累为项目的实施奠定了坚实基础目前，公司已具备

8、产品大批量生产的技术条件，并已获得了下游客户的普遍认可，为项目的实施奠定了坚实的基础。（二）国家政策支持国内产业的发展近年来，我国政府出台了一系列政策鼓励、规范产业发展。在国家政策的助推下，本产业已成为我国具有国际竞争优势的战略性新兴产业，伴随着提质增效等长效机制政策的引导，本产业将进入持续健康发展的快车道，项目产品亦随之快速升级发展。五、 项目建设选址本期项目选址位于xx（以最终选址方案为准），占地面积约93.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越，交通便利，规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备，非常适宜本期项目建设。六、 建筑物建设规模本期项目建筑面积122051.92，其中：主体工程8

9、3947.75，仓储工程14272.52，行政办公及生活服务设施8598.25，公共工程15233.40。七、 项目总投资及资金构成（一）项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算，项目总投资37032.28万元，其中：建设投资29749.79万元，占项目总投资的80.33%；建设期利息330.62万元，占项目总投资的0.89%；流动资金6951.87万元，占项目总投资的18.77%。（二）建设投资构成本期项目建设投资29749.79万元，包括工程费用、工程建设其他费用和预备费，其中：工程费用25608.39万元，工程建设其他费用3289.76万元，预

10、备费851.64万元。八、 资金筹措方案本期项目总投资37032.28万元，其中申请银行长期贷款13494.59万元，其余部分由企业自筹。九、 项目预期经济效益规划目标（一）经济效益目标值（正常经营年份）1、营业收入（SP）：70300.00万元。2、综合总成本费用（TC）：53976.36万元。3、净利润（NP）：11952.36万元。（二）经济效益评价目标1、全部投资回收期（Pt）：5.11年。2、财务内部收益率：25.76%。3、财务净现值：20634.48万元。十、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设，本期项目建设期限规划12个月。十四、项目综

11、合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积62000.00约93.00亩1.1总建筑面积122051.92容积率1.971.2基底面积39060.00建筑系数63.00%1.3投资强度万元/亩306.032总投资万元37032.282.1建设投资万元29749.792.1.1工程费用万元25608.392.1.2工程建设其他费用万元3289.762.1.3预备费万元851.642.2建设期利息万元330.622.3流动资金万元6951.873资金筹措万元37032.283.1自筹资金万元23537.693.2银行贷款万元13494.594营业收入万元70300.00正常运营年份5总

12、成本费用万元53976.366利润总额万元15936.487净利润万元11952.368所得税万元3984.129增值税万元3226.3310税金及附加万元387.1611纳税总额万元7597.6112工业增加值万元25532.7513盈亏平衡点万元23953.44产值14回收期年5.11含建设期12个月15财务内部收益率25.76%所得税后16财务净现值万元20634.48所得税后十一、 大数据系统和数据挖掘技术（一）数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力，或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量，且种类多、实时性强，蕴藏的商业价值大。

13、很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源：传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案，及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番，面对前所未有的海量数据，为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外，计算机存储、处理大量数据，以及运算的能力大为增强，为数据挖掘创造了条件，使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于：（1）处理工作量。数据分析的数据量可能并不大，而数据挖掘的数据量极大。（2）制约条件。数据

14、分析是从某些假设出发，建立方程或模型，而数据挖掘不作假设，可以自动建立方程。（3）处理对象。数据分析往往是针对数字型数据，而数据挖掘对象类型繁多，例如图像、声音、文本等。（4）处理结果。数据分析可以解释结果的含义；数据挖掘的结果不易解释，着眼于预测未来，并提出决策建议。想要从数据中发现规律（即认知），往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。（二）数据挖掘步骤按挖掘对象，数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种，各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。（1）信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征

15、，然后选择合适的收集方法，将收集到的信息存入数据库。对于海量数据，必须选择合适的数据仓库。（2）数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排，以便以后使用。（3）数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长，商业数据往往较多，数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示，规约后数量大减，但仍能保持原数据的完整性，对规约数据的挖掘结果，与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。（4）数据清理。有些数据不完整（属性缺少属性值）、含噪声（属性值错误），不一致（同一信息有多种表示），需要清理，使其完整、正确、一致后存入数据仓库。（5）数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数

16、型数据，可将其分层和离散化。（6）数据挖掘。根据数据格式、属性与特点，选择合适的处理工具，例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络，取得有用的信息。（7）模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。（8）知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户，或作为新的知识存人知识库，供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源，则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段，而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程，若一次未满足要求或未得到

17、有用结果，则需回到前面，经过调整后重新开始。2，网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上，通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性，进而在网络中提取用户感兴趣的信息，获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot，全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术，能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下：（1）确立目标样本。由用户选择目标文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根

18、据目标样本的词频分布，从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。（3）网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点，再利用Robot程序采集静态Web页面，最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息，生成WWW资源索引库。（4）信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量，并与目标样本的特征向量对照，将符合要求的信息交给用户。十二、 时间数据分析方法（一）时间数据时间数据也称时间序列（Timeseries）或动态数据，是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集，有些呈现很强的季节性，建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性

19、时间序列。实际观测并记录的时间序列，实际上是随机过程的样本，即，在产生时间序列的实际过程的每一时点上，人们看到的只是该时点随机变量的样本，并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列，还可以分成线性和非线性时间序列。（二）时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论，研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测（气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害）、控制（环境污染、生态平衡）（天文学和海洋学）等方面。时间序列预测的基本依据是：（1）客观过程是连续的，有惯性，现在是过去的继续，过去的信息会传递到现在与未来，利用过去的数

20、据或信息能推测未来。（2）偶然因素会影响到客观过程，使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与波动称为“模式”，时间序列分析首要要识别其模式，然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征（期望值、方差、协方差、自相关函数）等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分：趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势，是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动，是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动，是周期不等的变动，呈涨落交替之状。波动的周期可能很长，但与趋势不同。不规则波动

21、，是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中，致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动。时间序列经常是各种周期成分的叠加，例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图（）的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤（1）取得时间序列样本。（2）将样本点画成图，进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期，并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值，建模时应加以考虑，若非，应加以调整。转折点指时间

22、序列趋势突变的点。如果发现转折拐点，则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列，例如用门限回归模型。（3）模式识别与拟合。时间序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量（即观测值个数）大于50的平稳时间序列，可用ARMA（自回归移动平均）模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列，再用ARMA模型拟合。（4）预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型（1）ARMA模型（2）回归模型十三、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析，就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等，通过调查列举

23、出来，并依照矩阵形式排列，然后用系统分析的思想，把各种因素相互匹配起来加以分析，从中得出一系列相应的结论。运用这种方法，可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究，从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合，SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略（优势一机会）：是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略，是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势，而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时，可以采取该战略。WO战略（劣势一机会）：是利用外部机会来弥补内部劣势，使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会，但由于企业存在一些内

24、部劣势而妨碍其利用机会，可采取措施先克服这些劣势。ST战略（优势一威胁）：是指企业利用自身优势，回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略（劣势一威胁）：是一种旨在减少内部劣势，回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时，首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析，画出SWOT分析图，然后根据SWOT分析结果，在SWOT分析图上找到企业相应的位置，从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限，根据企业所在的不同位置，应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择：在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会，企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长性战略；在右下角的企业尽管具有较大的内部优势，但必须面临严峻的外部挑战，应利用企业自身优势，开展多元化经营，避免或降低外部威胁的打击，分散风险，寻找新的发展机会；处于左上角的企业，面临外部机会，但自身内部缺乏条件，应采取扭转性战略，改变企业内部的不利条件；处于左下角的企业既面临外部威胁，自身条件也存在问题，应采取防御性战略，避开威胁，消除劣势。