课程内容大纲.doc

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1、课程内容大纲第1天 上午 大数据时代下企业数据化战略转型与商业模式创新l 什么是大数据?什么是数据技术?我们处在一个什么样的时代?l 大数据技术的本质是什么?和互联网技术有什么本质的区别?和互联网+又有什么不同?l 数说中国经济40年:中国经济处在一个什么阶段?第四次转型升级靠什么?l 大数据为什么会上升到各个大国的国家战略?国家为什么要积极推动大数据应用创新和企业应用?什么是“两化融合”?什么是中国制造2025?l 数说中国互联网技术发展20年:互联网技术发展史给我们什么启示?互联网技术给我们传统行业和产业带来什么样的红利和冲击?三代互联网技术应用的沿革又给我们什么样的启发?l 互联网技术如

2、何影响着企业的定位、战略和商业模式?l 大数据技术将会如何发展?数据技术如何给拥有数据的企业带来“蝶变效应”?未来的2.0将会如何?3.0将会如何?l 大数据技术将会如何影响我们的经营方式、管理方式和生产方式?将对我们现有企业带来什么样的冲击?我们该如何迎接大数据技术,拥抱大数据技术红利?l 数据的价值:大数据与小数据第1天 下午 企业数据资产梳理与数据质量、数据安全管理l 什么是数据?什么是数据的质量?数据质量有哪些衡量的维度?l 什么是数据系统?数据系统和信息系统有什么本质的区别?为什么说信息化不是数据化?如何实现信息化到数据化的升级?l 什么是数据孤岛?数据孤岛是怎么形成的?背后的逻辑如

3、何破解?如何消除数据孤岛实现数据整合?l 数据化带来的数据安全隐患在什么地方?如何防范数据安全?如何建立数据分类分级管理体系?l 什么是开放性组织?什么是平台性组织?什么是封闭性组织?什么是服务型组织?每种组织的数据是谁的?阿里的数据是阿里的还是淘宝店主的还是个人购买者的?京东的数据属于京东还是个人?腾讯的数据属于隐私还是公共数据?12306的数据是否属于国家所有?全民所有制体系下,国家所有和个人拥有的区别是什么?数据该如何确权?l 数据文化建设:为什么说数据安全的要义在于“心锁”?如何规范数据安全管理?l 数据资产化管理:什么是数据资产?我们有哪些数据资产?如何盘点数据资产?l 数据地图:什

4、么是数据地图?如何画数据地图?如何利用数据地图工具梳理我们企业的数据资产?如何整合和管理数据资产?如何构建数据体系?l 互动操作:数据地图实操第2天 上午 数据思维训练和数据分析方法学习(对比思维和分类思维)l 什么是数据思维?为什么数据思维如此重要?如何训练数据思维?如何从生活中发现数据思维?l 我们常用的数据思维有哪些?(二十年数据职场经验总结的十二大数据思维逐一介绍给大家)l 什么是对比思维?对比思维中对比的三要素是什么?为什么要厘清三要素?我们为什么总是被误导?误导我们的人使用了哪些对比思维方法?我们如何引导别人改变想法?我们如何利用对比思维解读数据?l 我们如何选择对比的标准?对比的

5、标准有哪些分类?企业管理中常见的对比有哪些?简单对比的例子。l 我们如何选择对比的客体?我们如何对标?我们该如何对标?l 复杂对比:双维度标准下的对比方法、多维度标准下的对比方法l 数据指标对比:我们有哪些数据指标?如何制定数据指标?数据指标化管理过程中我们该如何合理设定指标?有哪些是过程指标?有哪些是结果指标?l 互动操作:数据指标地图在数据地图上制作数据指标地图第2天 下午 数据思维训练和数据分析方法学习(配方思维和过程思维)l 什么是配方?生活中有哪些配方?企业经营和管理的过程中有哪些配方?我们如何量化配方?如何用数据去研究配方?l 配方二要素要素配方和工艺配方:什么是要素配方?什么是工

6、艺配方?如何衡量要素配方的配比关系?如何衡量工艺配方的正确性?l 如何进行配方分析?营销总监说:“营销费用花超了”,这句话背后的配方思维是什么?如何解读这句话?如何解决这个问题?l 企业经营和管理过程中的配方如何分析?如何积累经验,形成企业自有的经营诀窍?l 互动沙盘演练:2个亿的营销费用我该如何花?l 什么是过程思维?过程思维的二要素:过程阶段和全生命周期分析l 客户决策过程管理:客户决策是一个什么过程?如何精细化管理该过程?如何用数据量化分析该过程?漏斗模型原理和数据化分析l 全生命周期管理模型:客户全生命周期、设备全生命周期、企业全生命周期的管理l 互动实操:药品企业的漏斗模型管理(典型

7、案例)第3天 上午 数据思维训练和数据分析方法学习(数据分析职能应用场景)l 职能管理中的数据模型怎么设立?如何建立数学模型?数据分析背后的数学模型是什么?l 人力资源中的数据分析模型如何建立?l 生产制造企业生产管理的数据模型如何建立?l 营销和销售职能中的数据分析模型如何建立?l 财务管理中的数据分析模型如何建立?27个财务指标分别代表什么含义?如何基于业务管理进行财务分析?原有的财务分析为什么不适合企业精细化管理?l 战略管理中的数据该从哪里来?如何建立战略管理的数据模型?l 如何基于应用场景构建数据分析模型?背后的数据思维是如何应用的?l 互动操作:数据分析方法地图在数据地图的基础上建

8、立常规的数据分析模型第3天 下午 数据分析工具与数据分析可视化表达l 强大的MS Excel:为什么很多人说用Excel的人只能进行初级的数据分析工作?为什么很多人力资源招聘还要招聘会SPSS,R语言,Python,或者SAS的人?l 为什么很多熟练掌握Excel的人说他可以胜任99%的企业99%的数据分析工作?l 同样的数据处理工作和同样的数据分析工作,为什么有的人用三个小时,有人用3分钟?l Excel有哪些快捷操作可以让你胜任99%的数据分析工作?PowerBI, PowerPivot, PowerQuery, PowerMap,你熟悉哪一个?l 如何沟通数据分析结果?如何将数据分析的结

9、论转化为行动?如何让业务部门行动起来?从数据到报表,从报表到图表,从图表到方案,从方案到行动,数据分析与挖掘的流程如何才能做到“驱动”?l 数据可视化的过程中要注意的问题有哪些?如何不被数据图表误导?如何让你的数据图表可以正确引导?l 数据分析中的校验和验证如何才能做到不会“假借鸡毛当令箭”?如何利用各种工具实现“正确分析,精确表达”?我们的PPT有什么诀窍?有什么功能?有什么可以让我们的观点更加锐利?l 互动操作:一个报告的改写方法第4天 上午 数据管理体系与数据管理制度流程建设l 什么是数据管理体系?为什么要对数据进行体系化管理?数据的完整性衡量指标是什么?什么是“全流程、可追溯”?如何做

10、到“全流程、可追溯”?为什么说做到全流程可追溯仅仅达到了数据管理的“初段”?l 数据管理方面应该有哪些制度和流程?我们必须遵循哪些基本的法则?l 我们在制定制度和流程的时候如何尊重企业文化?传统企业文化和数据文化有什么区别?数据文化如何建立?如何在原有企业文化的基础上升级?l 数据的分级管理体系该如何建立?什么是“内部自用”、“保密”、“机密”、“绝密”?如何保证各种标识的规范性?如何设定保密级别?如何惩罚违反保密规定的员工?l 数据管理流程该如何设立才能照顾到数据的“开放性共享”和“保密性存储”?第4天 下午 数据拓展与内外部数据资源整合l 什么是拓展思维?如何利用拓展思维拓展企业数据资源?我们有什么数?我们如何拥有更多的数据?我们拥有的数据之间有什么关系?单一数据点如何拓展?l 为什么说企业数据是大数据的一部分?为什么很多企业的数据不能成为大数据?l 如何通过数据关联实现数据的拓展从而构建大数据企业?l 如何整合内部数据技术上关联外部数据源?外部有哪些数据源?到哪里去寻找外部数据?外部数据对我们有什么用?如何使用外部数据?如何通过外部数据的采集渠道审视外部数据的价值?l 互动实操:如何拓展我的数据地图?在企业数据地图上拓展外部数据源l 4天课程小结l 课后作业布置l 课后辅导的安排与时间预约

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