乡镇雪亮工程公共视频应用联网项目系统应用设计方案.doc

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1、乡镇雪亮工程公共视频应用联网项目系统应用设计方案实战应用业务服务，主要包括视频监控业务服务、图像侦查应用业务服务、指挥调度业务服务以及运维管理业务服务，同时包括人员卡口业务服务、智能卡口研判系统业务服务等。1.1.1 视频图像应用基础构建1.1.1.1 图像资源主目录库实战业务平台的构建和使用需要首先建设基础的图像资源目录库，管理图像资源，含视频监控等所有的图像资源的详细信息，包括名称、设备位置信息、经纬度、可能的现场照片、设备厂商、设备型号、建设时间、设备朝向、联系人、联系电话等信息，建立符合国家标准的目录库；建设政府部门图像资源目录库，管理政府部门建设的视频监控资源信息；建立社会图像资源目

2、录库，管理社会单位建设的视频监控资源信息。1.1.1.2 地图建设和资源路网关联实战应用系统依靠平台提供的电子地图系统，可支持丰富的图像综合应用功能，除了支持电子地图分层显示和地图的放大、缩小、漫游、全图显示等基础功能外，还具备多种方式设备选择、空间信息基础管理、基于路网模型和智能快速搜索引擎的作战指挥。可以再系统上实现基础的治安视频监控业务功能。1.1.1.2.1 GIS基础功能l 支持矢量图层和影像图层系统采用标准图层格式，并且兼容其他图层格式转换。平台支持矢量图层和影像图层，并且支持在两个图层间的透明切换。l 地图常用操作平台GIS地图常用操作，包括地图拖框放大、滚轴放大、拖框缩小、滚轴

3、缩小、地图漫游、全图显示、比例尺显示、地图前进后退、图层加载、图层卸载、自定义图层显示、地图鹰眼、地图面积量算、地图距离量算、地图打印等功能。l 地图逐级定位系统提供地图逐级定位功能，地图逐级定位利用系统预定义的地图显示等级设置，在不同的显示等级下和进行地图定位时，可选择不同的预设显示等级进行定位、支持在不同的显示等级下对地图逐级定位。图表 1 地图逐级定位l 设备聚合显示系统提供设备聚合显示，针对设备数量多的情况，支持对于在当前地图放大比率基础上进行自动测算，在一定范围内的同类设备聚合显示，地图放大比率调整后，设备重新聚合或分散显示，鼠标放在聚合设备上可以列出所属设备信息。图表 2 设备聚合

4、显示l 设备信息提示支持鼠标停留在地图的设备点位上面，系统自动显示设备信息及示意图的功能，系统会根据设备类型（高清视频、标清视频、治安卡口、电子警察等）进行不同设备特征属性展示，并且支持在地图上进行设备操作。图表 3设备信息提示1.1.1.2.2 设备多样化选择系统针对不同业务需求，在GIS上持通过点缓冲、线缓冲、多边形、圆形、拉框的方式选择前端设备，通过鼠标在地图上画点、画线、画圆、拉框操作选择前端设备。图表 4拉框选择支持道路方式选择设备，选择道路周边的前端设备。图表 5道路选择支持线选设备,选择所画折线周边前端设备图表 6线选择支持最短路径方式选择视频和车辆抓拍设备，地图上点击点，根据点

5、击顺序自动生成最短路径，选择最短路径周边的前端设备。支持路径缓冲选择，地图上点击点，自动选择从此点出发，一定半径内所有可能逃离的路径上的前端设备。图表 7最短路径选择1.1.1.2.3 基于路网模型的智能快速搜索引擎系统内嵌基于路网模型和智能快速搜索引擎，针对不同业务需求，在GIS侧边栏针对视频设备、卡口设备、路口、道路、重点单位、门牌号等GIS图元信息进行搜索，搜索方式支持汉字模糊、汉字全拼、汉字拼音首字母、设备编号、门牌号码拼音等方式。图表 8 GIS智能搜索支持门牌号查询定位，支持拼音查询，如果查询地址不存在，支持相似地址匹配。图表 9 基于门牌号检索1.1.1.3 图像综合应用基于地图

6、以及视频图像资源的路网关联模型，系统提供快速的智能快速搜索引擎以及便捷的资源选择手段，支持丰富灵活的图像综合应用。1.1.1.3.1 基于GIS的视频设备操作系统支持在GIS上进行视频设备的各类操作，包括实时视频小窗口播放、全屏切换、视频监控联动、历史视频回放、视频设备授权等。图表 10视频小窗口播放图表 11视频监控与GIS联动1.1.1.3.2 基于GIS的卡口设备操作系统支持在GIS上进行卡口设备的各类操作，包括实时卡口过车信息小窗口浏览、全屏切换、卡口过车信息检索联动、卡口设备授权等。图表 12卡口过车信息小窗口浏览图表 13卡口与GIS联动支持选择检索结果，进行GIS定位和GIS联动

7、操作。如果是道路，系统自动选择道路周围的视频摄像头，调用选中摄像头的实时视频信息。图表 14道路联动如果是兴趣点，自动生成四级防御圈，并自动选择防御圈内的摄像头，调用选中摄像头的实时视频信息。图表 15兴趣点联动如果是视频设备，直接调用设备的实时视频。图表 16视频联动如果是电子警察/卡口设备，调用设备实时监控功能，显示实时过车记录和图片信息。图表 17卡口联动1.1.1.3.3 智能快速搜索引擎路网模型系统，根据路段、道路中心线数据自动生成路网关联模型；快速搜索引擎预处理，对道路、地址、民宅、设备等一系列信息进行预处理，建立快速搜索索引。设备自动关联模型，自动建立路网、设备之间的关联管理，真

8、正让设备和道路、设备和设备建立关联关系。快速搜索引擎，仅仅根据拼音首字母即可对专用图层数据库、通用图层数据库、地址库、别名数据库、设备数据库、警力/警务数据库等十多个数据库进行快速搜索。1.1.2 图像侦查业务服务实战应用系统通过构建完善的视图线索库，支持对各类案事件中相关视频图像信息的采集、录入和管理，为案事件研判分析奠定丰富和完整的信息基础。支持后续研判流程中案事件和线索的快速定位、分析和关联，以便支持完整和便捷的流程业务能力。1.1.2.1 图像综合研判基础信息库构建图像综合研判基础信息库的构建包括视图库，线索库，案事件库的建设。1.1.2.1.1 视图库构建图像综合研判平台视图库的建设

9、是业务综合分析应用的基础，需要按照标准进行规划和设计，在此基础上为图像综合业务和业务提供丰富，可靠性高的视图资源数据，保证分析研判的高效率和准确性。按照视图资源的信息准确性和稳定性的特点，视图库的建设可分为核心库和外围库。1、核心库：核心库中的信息相对是准确和精确的，而且保存的时间会相对比较长，通过核心库进行智能分析或者数据分析的结果可信度比较高，但是核心库记录的数据量毕竟有限，为了从整个系统中得到更为丰富和全面的分析结果，会需要外围库提供更多的信息数据，一起碰撞和分析。简而言之，核心库提供最基础的分析结果（形成一个分析结果的框架），然后会用外围库对这个结果进行信息丰富（在框架中填充尽可能多的

10、内容）。核心视图库中可包含：视频主目录库，卡口/电警过车记录，人脸核心库（如：二代证库；重点人口库；在逃人员库；布控人员库；临控人员库；入所人员库等）。2.外围库外围库提供的信息准确度相对较低，但是由于点位较多，而且通过初步智能分析提取了关键信息，所以信息量很丰富，可以提供更细节，更丰富的内容，让分析的结果更为细致和丰满。外围库的数据量会比较大，而且随时会进行刷新，所以数据保存时间也相对较短一些，但是也不排除数据进行归档处理的情况。外围库可包含：人脸外围库（即通过视频监控、卡口抓拍到的人脸信息库），监控过车记录，前景目标库、前景行人特征库、前景车辆特征库、前景物体库等。1.1.2.1.2 线索

11、库建设根据工作需要建立线索类别管理系统，对线索进行独立线索、案件线索等5大类进行管理；根据部标（草案）对线索进行人、车、物、场景等线索基本信息管理；对图片、视频等线索提供入库、关联等线索元素管理；从卡口查询结果中直接取证，支持一键入库；从实时视频、历史视频监控中取证，支持一键入库；从视频增强系统直接取证，支持一键入库；根据线索类别、时间、案件关联信息等等内容进行线索综合查询；对线索进行空间分析，可以根据案件、时间、管辖区域等要求进行空间分布分析；对指定线索进行相似性研判、对查询的结果集进行相似性研判；将线索与指定案件关联，多案关联时自动串并；对全警提供线索门户功能，可以很方便地看到分门别类的线

12、索信息。其主要功能包括线索门户，线索基本信息管理，线索综合查询，以及线索取证的一键快速入库，1.1.2.2 图像综合研判工具集构建利用图像综合研判应用系统的智能分析业务资源，平台可提供各种丰富的图像综合研判工具集，包括万能转码/万能播放，视频剪辑，视频摘要浓缩、图像增强、视频增强，快速视频 定位等。1.1.2.2.1 视频浓缩摘要分析智能分析应用平台提供视频摘要浓缩功能，支撑业务平台的视频浓缩摘要分析的应用。用户可以在视频历史回放、涉案视频点位排查、视频各类技战法等视频相关功能中进行调用，将相关视频进行浓缩摘要。提供浓缩视频和摘要目标图片快照两种模式进行检索。视频浓缩摘要分析的目标以结构化描述

13、的方式上报，存入数据库，在客户端上可以针对嫌疑对象的类型（人、机动车、物）、主体颜色、运动方向、经过热点区域进行过滤检索，同时指定感兴趣的时间段及筛选条件进行摘要内容合成展示，大大加快视频内目标的查看速度。1.1.2.2.2 万能转码和万能播放系统对视频格式具备强大的兼容性，对采集到的非标视频资源可进行转码处理，将其转换成标准的MP4格式，便于下阶段的智能处理及后期统一管理。系统可支持支持后缀名为g100_haikang、g100_dahua、mod、mpg、avi、rmvb、asf、dav、tm4、264、flv、mkv、mov、wmv、f4v、ts、vob、h264、ifv、sv4、mp4

14、、HE4、rec、CSV4、HSV4、sv4、601、sv5、idx、MPK、h3crd、801、692、901格式的视频文件。同样，对于以上支持的视频格式，平台也提供万能播放工具可以直接播放各类非标视频资源。1.1.2.2.3 视频剪辑民警在获取到有用线索时，有时会因为包含线索的原始视频时间跨度大，含有无用片段多，占用存储容量大等导致不方便拷取和管理。通过视频剪辑，可针对重要的视频片段进行剪辑，去掉无用时间段的视频，保留与案情相关的图像信息。对一段视频，只需拖动选定一个开始时间和一个结束时间，即可把所需片段截取并进行保存，在降低存储空间的同时节省了后期查阅所需时间。1.1.2.2.4 视频增

15、强工具（1） 实时视频清晰化处理平台提供实时视频清晰化处理功能，支持在线针对实时视频进行清晰化处理，清晰化模型用户可选，包括低照度处理、去雾、去霾、曝光过度、综合处理等模型。（2） 历史视频清晰化处理平台提供历史视频清晰化处理功能，支持针对历史视频或者用户自行上传的社会面监控视频进行清晰化处理，清晰化模型用户可选，包括低照度处理、去雾、去霾、曝光过度、综合处理等模型，支持增强后视频播放、下载功能。1.1.2.2.5 图像增强工具平台提供图像在线增强处理功能，提供对于图片的低照度处理、去雾、去霾、曝光过度处理等功能，支持增强后图片与原始图片的对比、图片下载、图片局部放大功能。l 去雾模型根据雾形

16、成的大气物理学模型，反向求解得到无雾情况下的清晰图像。l 去霾模型通过突出被阴霾掩盖的图像细节实现清晰化图像。l 挡风玻璃模型针对挡风玻璃进行局部区域的图像可视化范围增强，达到清晰化驾驶员人脸。l 低照度模型对夜间低照度图像进行亮度自适应调整，映射到人眼可视化范围。1.1.2.2.6 快速视频分析定位系统支持有痕迹案发现场的快速视频分析定位功能，可以针对长时间的录像视频，快速的进行检索，快速定位目标出现或者消失的时间点，比如车辆驶离快速定位，车辆驶入快速定位，事件发生时间快速定位等。1.1.2.3 图像综合研判实战应用基于图像综合研判系统平台构建的图像应用基础、业务信息库基础、工具以以及技战法

17、，可以提供高效、便捷的研判实战应用，包括计算机辅助案事件研判分析、线索相似案件对比、线索相似性比对研判、案事件串并关联分析、线索和案事件统计时空分析等应用。1.1.2.3.1 计算机辅助案事件研判分析平台提供针对案事件的涉案点位排查功能。平台支持通过案事件GPS坐标，自动翻译进行案发地点GIS定位；通过自动生成案发地周边视频监控点位图、自动生成初次排查列表、手工增加涉案点位、社会面监控点视频上传、点位排查顺序设置等功能进行案件涉案点位排查列表生成。排查列表生成后，平台支持针对排查列表进行视频监控回放、卡口信息回放；同时支持在回放过程中，对于视频和卡口中出现的嫌疑对象进行视频图像取证。案事件研判

18、的排查过程信息在案事件管理系统中将进行记录，可以在任何时间生成当前的研判报告，可支持多个版本的研判报告生成，系统也同时提供案事件相关报告的管理，包括以下功能： 视频排查报告自动生成 排查报告修改 排查报告多版本保留 计算机辅助图片标注，点击标注方式，自动进行图片标注 结案视频自动生成，根据排查情况，将案件基本信息、地图信息、轨迹信息、视频、图片、文字说明自动合成结案视频 研判报告展示 研判报告下载 研判报告多人多版本管理研判报告的内容主要包括：1) 案事件详情2) 线索及研判说明3) 作案轨迹刻画4) 案件整体研判描述。平台可以针对已侦破结案的案件，整合案件相关的所有地图信息、线索信息、文字信

19、息等自动生成结案视频报告。1.1.2.3.2 线索相似案件比对系统提供相似线索的案件比对研判功能，在采集线索的同时，用户可以将新线索同案事件库中已有的案件进行比对，针对线索中的人、车、物的分类描述，寻找线索相似案件。1.1.2.3.3 线索相似性比对研判系统支持向授权用户提供案件线索相似分析功能。在采集线索的同时，用户可以将新线索同线索库中已有线索进行相似度分析，针对线索中的人、车、物的分类描述，寻找到最相近的线索，提供更多的破案思路。1.1.2.3.4 案事件串并关联分析和管理平台提供案事件信息综合管理功能，支持对于采集来的案事件信息资料补充、研判报告生成、案事件相似研判、涉案资料管理、发布

20、配置管理以及案事件涉案点位排查功能。1.1.2.3.5 线索和案事件时空分析和统计图像综合研判系统支持线索和案事件相关的各类统计分析功能，包括案事件时空分析、案事件采集统计，线索采集考核统计，系统设备运行状态统计等。1.1.2.4 系统信息业务集成图像综合研判应用系统提供丰富的接口，可以根据用户的实际需要，与其他业务信息系统进行集成，对其他业务系统信息数据的汇聚整合，构建业务信息资源库，以便进行数据综合分析和碰撞，实现更为高效的数据分析应用。与其他业务系统的数据整合接口可以包含以下几种：1) 数据库访问方式2) WebService方式3) XML RPC方式数据获取之后，图像综合研判应用平台

21、会对数据进行抽取，清洗和入库，按照平台数据整合的要求，提取必要的数据字段，并且统一好数据格式，在存储到业务信息资源库中。图像综合研判应用平台与其他业务信息系统交互示意图如图所示：图表 18 与其他业务信息系统交互示意图比如，对于 “三台合一”系统的数据信息获取访问，报警记录信息的内容包含： 必选项：报警时间、报警类别、案发地址、报警级别、报警方式。可选项：经度、纬度、报警人姓名或报警单位、报警人性别、报警人联系方式、报警人或报警单位地址、车辆牌号、号牌种类、受伤害对象、其他信息。通过对业务信息系统的信息集成，图像综合研判应用系统可以实现诸如人车全项信息推送等业务，而且可以使用数据分析技术，碰撞

22、分析出更多的线索信息。本项目中，系统可实现以下的接入需求： 接入原有的信义案事件库 接入三台合一的报警事件库 接入大情报的常住人口信息、暂住人口信息、违法犯罪信息、重点人口信息、实有车辆信息、车驾管信息。1.1.3 运维管理业务服务1.1.3.1 运维系统概述“雪亮工程”视频监控系统具有设备与资源规模巨大、设备种类庞杂、参与维护的人员众多的特点，单纯依靠传统的人工作业方式来进行日常巡检和维护管理，将难以保证整个系统的高可用性，如类似摄像机损坏、传输网络阻断、视频图像丢失、服务器故障、存储设备部件损坏、或线路带宽不稳定等，完全靠人工检测发现，不仅工作量巨大，技术上也是非常困难的。“三分建设、七分

23、管理”， 本着“建设时就考虑到运维”的管理理念，在建设城市视频监控系统的同时建设一套运维管理系统，形成完整的日常运行维护管理体系，实现对所建系统的可视、可控、可管理，保证本项目所建系统能够发挥最大效益。视频运维管理平台主要包括以下四部分内容：1）建设视频资源配置数据库（CMDB），理清资源台账理清视频资源台账是实施有效运维的前提。建设视频资源信息库，实现对外场设备（包括视频摄像头、视频编解码设备、立杆、取电方式等）、传输设备（光纤收发器/光端机、GPON/EPON等）、内场设备（网络设备、主机/虚拟机、存储设备、安全设备、实战应用）、机房设备（机房、机柜、布线、动力环境）、人力资源（外场维护人

24、员、内场维护人员、设备生产厂家和集成商技术支持人员、最终用户等）、虚拟资源（IP地址、文档资料等）等的统一管理。视频资源台账管理功能覆盖视频资源的整个生命周期，能够管理包括从设备登记、设备变更、设备维修、设备报废的整个过程，以便更好地跟踪和管理用户所有的资产。2）建设集中监控系统，实现全网自动化巡检根据对各类资源的监测要求建立巡检计划，自动执行各类巡检任务，及时向值班人员报告巡检结果。通过集中监控系统，定期对视频前端设备（摄像头、卡口、编解码器），传输设备（光纤收发器、EPON等），内场设备（网络与安全设备、主机/虚拟机、存储设备、实战应用系统）、机房动力环境等进行可用性和健康度检查，及时发现

25、故障并快速定位故障设备，显著降低运维人员的工作量，提高管理效率。3）建立符合“平安城市”特色的运维服务管理系统，规范日常值班与维护工作。结合“平安城市”的业务特色，根据运维管理体系的设计，规划化日常值班与巡检管理、故障修复管理、视频资源配置管理等运维标准化流程，实现日常运行维护工作的规范化、标准化，并沉淀运维知识与经验。4）自动考核统计，量化运行维护质量基于运维管理平台基础数据进行统计分析，量化前端设备的在线率、量化运维人员的工作量、量化各类设备的综合可用率等，从宏观上综合分析所有监测对象的运维状况，并研判系统运维发展趋势，为业务系统优化、运维规划提供依据，为领导层进行系统升级、改造、扩容提供

26、更加有效的工具，为业主单位对承接单位或者维护团队的运维服务考核提供数据支撑。1.1.3.2 总体架构设计“雪亮工程”视频监控运维管理平台是基于Broadview V6.0 R2开发，由四个子系统组成：集中监控管理子系统、资产配置管理子系统、运维服务管理子系统、综合管理子系统。Broadview 逻辑架构r 集中监控管理子系统主要实现对生产环境中IT基础设施的集中监控管理，包括了对视频前端设备、传输设备、网络设备、主机/虚拟机、存储设备、安全设备、实战应用系统、视频图像质量等性能采集和事件处理，并利用监控可视化平台提供可视化展现，同时支持与第三方系统（如机房动力环境系统、第三方网管系统等）集成，

27、方式可以是数据集成和界面集成。r 视频资源配置库CMDB旨在帮助用户建立统一的视频资源台帐。通过一系列业务建模、自动采集、调和、变更控制等手段，保证生产环境中配置项的完整性和精准性，为上层服务流程提供数据支撑。r 运维服务管理子系统通过规范服务流程和技术服务工作，建立一套标准的运维服务流程，围绕值班管理、服务台、事件管理、巡检管理等ITIL最佳实践，进行运维服务的流程化、规范化管理。通过完善知识库建设，实现知识库共享，从而提高信息服务效率，提高用户的满意度。r 综合管理子系统包括了统一运维门户、报表平台、全文检索、权限管理等主要模块，目的是保证平台不同角色的运维人员可以通过浏览器访问到跟自身职

28、责对应的功能和视图，是信息的集中呈现窗口和日常工作的平台。1.1.3.3 系统部署根据各地城市视频监控系统建设和运维管理现状，运维管理平台支持两种软件部署模式。1）集中管理模式在市局部署总控中心，在市局和各区县分别部署监控采集软件。实现分布式采集、集中数据处理、集中运行展现、分区运维管理。在市局设总值班服务台，实施全网的集中监控，跟踪和协调设备故障处理，对维护团队和各区县实施运行服务考核。在各区县设立分值班服务台，对辖内资源进行台账维护、故障监控、故障处理跟踪、运行服务考核等。2）分级管理模式该部署模式适用于市局、区县分级管理模式。在市局和区县分别部署运维管理平台软件，市局系统与区县局系统进行

29、级联。市局和区县独立开展运行值班、故障巡检等日常运维工作。市局系统可以调阅区县系统的监控视图，自动抽取下级系统的各类运行数据，实施运行服务考核。1.1.4 人员卡口业务服务随着平安城市基础建设的不断完善和加强，前端摄像机采集到的数据呈现一种爆炸式的增长。对于公安行业来说，数据总量不断充实的情况下，如何从非结构化数据中挖掘结构化信息是平安城市建设的二期目标。另一方面公安行业对车辆的结构化信息采集已逐渐趋于成熟化、普遍化，但对人员信息采集和认证技术一直使用传统技侦方式。人脸识别技术在以上情况下解决视频录像、图片等非结构化信息到人员照片、身份信息等结构化的转变。人脸识别技术相对于其他生物识别技术如：

30、指纹、指静脉、虹膜等同属于四大生物识别技术，具有生物特征唯一性、可测量性、可识别性、终身不变性等特点。但相较其他识别技术具有本质的区别：1）非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”；2）非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像；3）并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；人脸识别技术流程主要包括四个组成部分：分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别。人脸图像采集及检测：基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或视频流，首先判断是否存在人脸，如果存在人脸，

31、则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个面部器官的位置信息。人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸采集及检测结果，通过人脸智能算法，对选择出来的人脸图片进行优化和择优选择，挑选当前环境下最优人脸并最终服务于特征提取的过程。其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及

32、他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。人脸特征比对识别：通过采集到的人脸图片形成人脸特征数据，与后端人脸库中的人脸特征数据模板进行搜索匹配，通过设定一个阙值，相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。人员卡口业务即人脸识别系统，是以高清视频监

33、控、高速人脸检测、高速人脸比对为基础的人脸识别智能研判预警系统。通过视频监控记录行人信息包括经过地点、经过时间、行走方向及行人的面部特征、衣着颜色等内容。同时，自动抓拍人脸照片，并将抓拍到的人脸与目标库中的人脸照片进行实时对比，比对结果给出对象之间的相似度分值，100分为100%相似，85分为85%的相似度；然后，根据上传的对比分值门限设置，系统将符合要求得结果上传监控中心，进行实时预警。监控中心根据预警信息进行确认。如果确认无误，就可以启动拦截或者抓捕行动。1.1.4.1 人员卡口需求采用高效使用的人脸监控和比对系统，第一可帮助公安侦查人员快速识别+辨别特定人员真实身份，把过去难以想象的千万

34、级的海量照片库比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。目前人脸抓拍比对系统主要应用在以下几个方面： 公安治安人员黑名单比对实时报警：针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。不明身份人员身份确认：治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，后端通过

35、数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用。治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。重要点位重点人员身份排查：针对一些重要管控的区域，如大型保障活动，政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍，每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。1.1.4.2 人员卡口系统建设目标1）重点人员布控重点人员包括高危人员、特殊人员等。高危人员包括有全国在逃人员、全国违法犯罪人员；特殊人员包括水客、涉恐涉案人员、涉毒人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人。本方案可通过手动或自动批量导入手段将高危人员信息导入至人脸注册库

36、中，通过摄像机实时视频检测和照片信息检索，与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别，在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型，包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等人员。本方案可通过手动或自动批量导入手段将重点人员信息导入至人脸注册库中，通过在超市、大楼、火车站、港口等出入口摄像机实时视频检测和照片信息检索，与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别，在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。2）高危人员布控特殊人员包括有水客、涉恐人员、涉毒人员、有重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人、重点上访人员等。人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息相结合的手段，对出

37、入境人士进行审查识别。高危人员包括全国在逃人员、全国违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人等。人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息等手段，可在火车站、汽车站、港口口岸出入口建设人脸卡口，对出入境人士进行审查识别。3）敏感人群布控敏感人群包括来自特殊地区、特殊身份、特殊职业等人员如来自新疆地区人群、个别少数民族人群、长期无工作人群、非法上访人群等。通过在出入境、关键人脸采集卡口对这些人群进行身份信息和人脸信息采集，通过人脸识别系统对敏感人群的身份信息、行为轨迹、出没时间等进行管控，从而做到敏感人群防控的目的。4）身份信息检索在日常巡逻、火车站身份证检查、其他民事应用中，可通过单兵、手

38、机、相机对驾驶员进行脸部拍照，通过上传照片至后端进行人脸识别确认人员身份信息。这种方式适用于未携带身份证、驾驶证的驾驶人员身份快速确认。5）身份信息查重对全国人口基本信息资源库中人员身份证进行检索比对，排查一人多证的问题。1.1.5 智能卡口研判系统业务服务卡口监控经历了从标清到高清，从工控机、板卡、在到嵌入式一体化的不断发展，卡口摄像机像素经历了从标清到高清130万、200万、300万、500万的发展过程。这些有效的资源如何为公安破案所有效利用变的非常重要，卡口图像成千上万张，存储量非常庞大，每当获取一个犯罪嫌疑车辆或者特征时，想通过这些图像给公安办案最准确的信息变的尤为重要。因此，运用科技

39、的力量去辅助公安办案是必要的，如何从上百万张卡口图像和成百上千段视频中挖掘和检索出有效的信息是一线公安破案的关键所在。为了不让公安干警用肉眼去检索视频中的车辆，又能把真正的嫌疑目标从这海量的数据信息中挖掘出来，这就需要建设拥有高精度、高水平的软件应用系统来辅助公安进行全力的侦破案件。卡口车辆智能检索系统通过对接口卡口系统或者通过图库导入的方式，对车辆图片或视频进行分析，将图片或视频中的车辆以结构化的信息提取出来，并保存到中心数据库，这些结构化的数据包括：车牌号码、车辆品牌、车型和年份、车身颜色、以及遮阳板、纸巾盒等局部特征，另外还将车辆的非结构化信息保存到磁盘。这个数据的提取过程是系统的核心部

40、分，也是应用的基础，有了这些数据，可以为刑侦领域提供数据支持。为提高车辆减速速度，提供了多种查找车辆的方式，包括：语义搜索、以图搜车、套牌车、无牌车等。语义搜索，可以在知道嫌疑车辆车牌号码、车辆品牌、型号、车身颜色等信息的情况下，进行搜索；以图搜车，是在无法确认车牌号码或者车牌号码为假牌照时，通过嫌疑车辆照片，在卡口数据中与卡口车辆进行匹配，匹配度越高，车辆越是与嫌疑车辆相似。并且可以根据车辆的局部特征来进行搜索，比如年检标识、纸巾盒、挂件、遮阳板等；很多时候嫌疑车辆会悬挂假牌照、套牌，甚至不悬挂车牌、遮挡住车牌的方式，来掩盖车辆的身份，这给侦查带来一定的困难，这里提供了对套牌车和无牌车的检查

41、，为公安检索嫌疑车辆提供帮助。卡口车辆智能检索系统主要针对公安办案过程中通过已知的一些重要线索对高清卡口视频及图片进行智能分析检索，同时进行相关信息确认如：车牌、车型及车身颜色识别，要求车牌识别种类超过100种品牌，1000种车型，白天视频识别率98%，夜晚视频识别率96%，车型识别95%以上；层次化的区域、卡口、资源管理方式，支持多种检索模式，可支持全貌和局部区域查看对比功能。最终实现车辆的真实数据信息确认。 系统架构1.1.6 IPC准入控制系统业务服务IPC准入控制系统主要解决公安视频专网潜在威胁及隐患，保证系统及数据的安全性。潜在威胁及隐患分析：l 摄像头接入无法有效管控：公安视频专网

42、网络规模庞大、网络分支较多、网络摄像头接入地理位置十分分散、人为监管困难等，导致现在公安视频专网在运行时在网络摄像头等设备的安全接入控制方面存在较大的安全风险。l 前端非法私接问题难以防范：视频监控系统已经进入了IPC时代，前端摄像头只需要设置一个IP地址就可以直接连接到公安视频专网中。因此，如果非法入侵者擅自更换视频专网设备，就能扫描专网内的所有设备实现网络的入侵和非法数据的访问。l 传统安全设备无法满足部署要求：公安视频专网要求安全设备具备与网络设备匹配的性能、组网能力、可靠性和扩展性，从而安全设备不会成为网络瓶颈，而传统安全产品的硬件及软件架构和网络差异性较大，无法较好的适配网络，因此无法满足视频专网的部署要求。综上，需要在公安视频专网部署一套IPC安全准入控制系统，对所有入网的IPC进行准入控制，防止IPC设备的私接问题，对网IPC的入网进行规范化管理；解决长期困扰用户的前端设备难以管控的问题，从而从根本上保障公安视频专网的安全性。